In this paper, we propose a personalized cooling management system with thermal imaging camera. The proposed equipment uses a thermal imaging camera to control the amount of cold air and the system according to the difference between the user's skin temperature before and after the procedure. When the skin temperature is abnormally low, the cold air supply is cut off to prevent the possibility of a safety accident. It is economical by replacing the skin temperature sensor with a thermal imaging camera temperature measurement, and it can be visualized because the temperature can be checked with the thermal image. In addition, the proposed equipment improves the sensitivity of the sensor that measures the distance to the skin by calculating the focal length by using a dual laser pointer for the safety of a personalized cooling management system to which a thermal imaging camera is applied. In order to evaluate the performance of the proposed equipment, it was tested in an externally accredited testing institute. The first measured temperature range was -100℃~-160℃, indicating a wider temperature range than -150~-160℃(cryo generation/USA), which is the highest level currently used in the field. In addition, the error was measured to be ±3.2%~±3.5%, which showed better results than ±5%(CRYOTOP/China), which is the highest level currently used in the field. The second measured distance accuracy was measured as below ±4.0%, which was superior to ±5%(CRYOTOP/China), which is the highest level currently used in the field. Third, the nitrogen consumption was confirmed to be less than 0.15 L/min at the maximum, which was superior to the highest level of 6 L/min(POLAR BEAR/USA) currently used in the field. Therefore, it was determined that the performance of the personalized cooling management system applied with the thermal imaging camera proposed in this paper was excellent.
Among the factors that must be taken into account when using thermal imaging cameras that are expanding their application to various fields, a basic study was conducted focusing on temperature on the effect of solar radiation on the photographed thermal image. Through all experiments, in order to use an image taken with a thermal imaging camera for an object installed or located outdoors, a separate temperature correction according to the size of solar radiation or a separate device to block the effect of solar radiation must be additionally installed. Since the temperature of the same object may vary in the thermal image taken indoors or outdoors, it is necessary to calibrate it through comparison with other temperatures as a reference point. In the case of measuring the temperature of a glossy surface such as metal indoors with a thermal imaging camera, it was confirmed that an environment that can remove the light reflection effect by the glossy surface must be constructed and photographed.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2002.07a
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pp.459-462
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2002
The conventional thermal insulator and power transformer testing is widely used in surface aging measurement of outside insulator because those testing can carry out very short time in Lab testing. Also thermal testing is able to offer the standard judgement of relative degradation level of outside HV machine. There it is very useful method compare to previous conventional thermal testing method and effective Lab testing method. But surface discharges(SD) have very complex characteristics of discharge pattern so it is required estimation research to development of precise analysis method. In recent, the study of IRR-camera is carrying out discover of temperature of power equipment through condition diagnosis and system development of degradation diagnosis. In this study, thermal testing of Power transformer is measured with partial temperature distribution in real time.
This paper presents a vision-based fall detection system to automatically monitor and detect people's fall accidents, particularly those of elderly people or patients. For video analysis, the system should be able to extract both spatial and temporal features so that the model captures appearance and motion information simultaneously. Our approach is based on 3-dimensional convolutional neural networks, which can learn spatiotemporal features. In addition, we adopts a thermal camera in order to handle several issues regarding usability, day and night surveillance and privacy concerns. We design a pan-tilt camera with two actuators to extend the range of view. Performance is evaluated on our thermal dataset: TCL Fall Detection Dataset. The proposed model achieves 90.2% average clip accuracy which is better than other approaches.
Kim, Jeong-Tae;Kim, Ji-Hong;Koo, Ja-Yoon;Yoon, Ji-Ho;Ham, Gil-Ho
Proceedings of the KIEE Conference
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2000.07c
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pp.1933-1935
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2000
In this paper, it was tried to find out the minimum measurement range in the diagnosis of insulators using thermal image camera, for the purpose, leakage currents and thermal images were observed simultaneously for the insulators of which surface had been artificially polluted by salt fog. As a result. the surface temperature was increased with leakage currents. Also, the results of AC breakdown tests for the insulator of which temperature rise was more than 1 $^{\circ}C$ showed to be bad. Therefore, through the study on the relationship between leakage current, temperature rise and AC breakdown voltages, the diagnosis of the insulator in site would be possible using the thermal image camera.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2017.11a
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pp.47-48
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2017
The substrate behavior response testing outlined in KS F 2622 evaluates the leakage cause of waterproofing membrane systems when subjected to the concrete joint load behaviors by removing the waterproofing layer after testing, relying mostly on visual observation and subjective analysis. A non-destructive leakage cause and failure type analysis method is proposed currently in this study by the means of detecting leakage paths using thermal emission imaging systems. Test specimens are placed in varying temperature conditions after the concrete joint movement testing and are scanned using the thermal emission camera to determine the location and dimension of the adhesion failure/leakage path beneath the waterproofing membranes.
The establishment of the investigation and the maintenance technique is required for preservation of old structures in Japan. This study attempts to diagnose the deterioration status of the historic structures using the thermal infrared camera. In some structures, the difference of the spatio-temporal change was observed in the surface temperature. For example, the cold joint of concrete was examined using this method effectively. As a result of this study, we have found useful guidelines in developing methodology to conduct diagnosis of historic buildings by using thermal infrared camera.
Since face masks in public were mandated during COVID-19, more people have taken temperature checks, with their masks on. The study has developed a contactless thermal camera that accurately measures temperatures of people wearing different kinds of masks, detect people wearing masks wrong, and record the temperature data. The built-in system that identifies people wearing masks wrong is what masks our contactless thermal camera differentiated from other thermal cameras. Also our contactless thermal camera can keep track of the number of mask wearers in different regions and their temperatures. Thus, the analysis of such regional data can significantly contribute to stemming the spread of the virus.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.4
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pp.511-514
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2003
The Infrared Camera usually detects only Infrared waves emitted from the light in order to illustrate the temperature distribution. An Infrared diagnosis system can be applied to various fields. But the defect discrimination can be automatic or mechanized in the special shoes total inspection system. This study introduces a method for special shoes nondestructive total inspection. Performance of the proposed method is shown through thermo-Image.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.25
no.4
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pp.465-471
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2015
Objectives: An objective of this study is to apply a thermal image camera which shows various color according to temperature of indoor surface for estimating concentration of airborne fungi. Materials and Methods: While wall temperature were monitored by applying the thermal image camera, airborne bacteria as well as air temperature and relative humidity have been measured in lecture room and toilet of university for seven months. Results: Based on the results obtained from this study, the ranges of temperature and airborne fungi concentration were $20{\sim}24^{\circ}C$ and $20{\sim}400cfu/m^3 $ for red image, $17.5{\sim}20^{\circ}C$ and $35{\sim}150cfu/m^3$ for orange image, $15.5{\sim}17.5^{\circ}C$ and $25{\sim}650cfu/m^3$ for sky-blue image, and $13.5{\sim}15.5^{\circ}C$ and $50{\sim}200cfu/m^3$ for blue image, respectively. The color of indoor surface taken shot by thermal image camera showed consistent trend with temperature of indoor surface. There is, however, little correlation between color of indoor surface and airborne fungi concentration(p>0.05). Among environmental factors, relative humidity in indoor air showed a significant relationship with airborne fungi concentration(p<0.05). Conclusions: The more measurement data for proving statistically an association between color of indoor surface and airborne fungi concentration should be provided to easily estimate indoor level of airborne fungi.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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