The availability of many smartphone applications and ubiquitous Wi-Fi technology has greatly spread the uses of smartphones. Particularly smartphones with the locative media services in tourism are booming because location-based technology such as GPS is well suit with tourism and tourists' needs. Smartphones also overcome the technological limit of traditional information media such as printed book, newspaper, etc. Based on the Niche Theory, the study examines the competitive relationships among information media that are used in tourism including smartphones, traditional paper publications, and computers. The paper also examines the niche of each medium based on the theory and finds which medium is more effective and preferred by people who utilize the services before and during their travel.
Social networking service (SNS) is a service that allows people to share information, manage relationships with others, and express themselves on the Internet. The number of SNS users have increased explosively with the growth of mobile devices such as smartphones. As the influence of SNS has grown extensively, potential threats to privacy have also become pervasive. The purpose of this study is to empirically examine the main factors that affect users' intentions to use security functions provided by their SNS. The main theories for this study include the rational choice theory and the theory of planned behavior. This study has identified the factors that affect intention to use security functions. In addition, security function awareness and information security awareness are found to be important antecedents for intention to use security functions. The results of this study implies that when SNS providers develop security policies, they should consider the ways to improve users information security awareness and security function awareness simultaneously.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.8
no.4
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pp.29-39
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2020
The diverse set of phenomena, concepts, and activities existing in academic disciplines could be studied from multiple perspectives. One of the promising approaches to explore phenomena is hermeneutics, especially in the form of hermeneutic phenomenology, which has been formed as a consequence of postmodern movements. Hermeneutic phenomenology has taken root in the original ideas of philosophers like Husserl, Heidegger, and Gadamer, and has become one of the fruitful research methodologies over time. After a brief review of the foundations of hermeneutic and phenomenological methodologies, the role of the hermeneutic phenomenology approach in supporting research and information services is discussed. The present article seeks to describe narratively the use of hermeneutic phenomenology in such issues as information technology, information behavior, knowledge organization, and librarians' roles as related to Information Science.
Kim, Kyung-Kyu;Shin, Ho-Kyoung;Lee, Yun-Hee;Lee, Ki-Won
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.17
no.4
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pp.83-105
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2010
Smartphone services seem to be appealing to people worldwide and show rapid growth in mobile service market. Based on the theoretical framework like attachment theory and self-congruity theory, we developed the research model and proposed six hypotheses. An analysis of 113 smartphone service users found that continued use intention in smartphone services is affected by uses' attachment to the service. We also found that the attachment is significantly increased by self-congruity, customization, and perceived usefulness. Our aim was to gain insight into ways of creating an environment that facilitating continued use intention of smartphone services. This study has important implications for academic researchers and practitioners who seek to understand why smartphone service users continuously use their smart phone services. Other practical implications of these findings and future research implications are also discussed.
Based on the multi-attribute utility theory (MAUT), we present a survey method to measure consumer preferences. The multi-attribute utility theory has been used to make decisions in OR/MS field; however, we show that the method can be effectively used to estimate the demand for new services by measuring individual level utility function. Because conjoint method has been widely used to measure consumer preferences for new products and services, we compare the pros and cons of two consumer preference survey methods. Further, we illustrate how swing weighing method can be effectively used to elicit customer preferences especially for new telecommunications services, Multi-attribute utility theory is a compositional approach for modeling customer preference, in which researchers calculate overall service utility by summing up the evaluation results for each attribute. On the contrary, conjoint method is a decompositional approach, which requires holistic evaluations for profiles. Partworth for each attribute is derived or estimated based on the evaluation, and finally consumer preferences for each profile are calculated. However, if the profiles are quite new and unfamiliar to the survey respondents, they will find it very difficult to accurately evaluate the profiles. We believe that the multi-attribute utility theory-based survey method is more appropriate than the conjoint method, because respondents only need to assess attribute level preferences and not holistic assessment. We chose swing weighting method among many weight assessment methods in multi-attribute utility theory, because it is designed to perform in a simple and fast manner. As illustrated in Clemen and Reilly (2001), to assess swing weights, the first step is to create the worst possible outcome as a benchmark by setting the worst level on each of the attributes. Then, each of the succeeding rows "swings" one of the attributes from worst to best. Upon constructing the swing table, respondents rank order the outcomes (rows). The next step is to rate the outcomes in which the rating for the benchmark is set to be 0 and the rating for the best outcome to be 100, and the ratings for other outcomes are determined in the ranges between 0 and 100. In calculating weight for each attribute, ratings are normalized by the total sum of all ratings. To demonstrate the applicability of the approach, we elicited and analyzed individual-level customer preference for new telecommunication services-WiBro and HSDPA. We began with a randomly selected 800 interviewees, and reduced them to 432 because other remaining ones were related to the people who did not show strong intention for subscription to new telecommunications services. For each combination of content and handset, number of responses which favored WiBro and HSDPA were counted, respectively. It was assumed that interviewee favors a specific service when expected utility is greater than that of competing service(s). Then, the market share of each service was calculated by normalizing the total number of responses which preferred each service. Holistic evaluation of new and unfamiliar service is a tough challenge for survey respondents. We have developed a simple and easy method to assess individual level preference by estimating weight of each attribute. Swing method was applied for this purpose. We believe that estimating individual level preference will be quite flexibly used to predict market performance of new services in many different business environments.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.1
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pp.193-200
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2022
In this paper, we examined the causes of privacy concerns and related factors in social log-in services. On the basis of the 'principal-agent theory,' we established factors such as perceived information asymmetry and fear of seller opportunism affecting information privacy concern of social log-in services users. In addition, we analyzed the relationship between the information privacy concern and intention to use on the basis of the 'privacy calculus theory'. The results of the study showed that (1) fear of seller opportunism had the significant effect on information privacy concerns, (2) information privacy concerns had the significant effect on perceived risk, (3) in accordance with the privacy calculus theory, perceived risk had the negative effect on intention to use, while perceived benefit had the positive effect on intention to use. The findings of the study are expected to help to improve the social log-in service firms' understanding for customers' information privacy protection behaviors.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.2
no.2
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pp.33-47
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2014
Mobile devices are the most important equipment for accessing various kinds of services. These services are accessed using wireless signals, the same used for mobile calls. Today mobile services provide a fast and excellent way to access all kinds of information via mobile phones. Mobile service providers are interested to know the access behavior pattern of the users from different locations at different timings. In this paper, we have introduced an associated tree for analyzing user behavior patterns while moving from one location to another. We have used four different parameters, namely user, location, dwell time, and services. These parameters provide stronger frequent accessing patterns by matching joins. These generated patterns are valuable for improving web services, recommending new services, and predicting useful services for individuals or groups of users. In addition, an experimental evaluation has been conducted on simulated data. Finally, performance of the proposed approach has been measured in terms of efficiency and scalability. The proposed approach produces excellent results.
In this paper, our goal is to examine the factors of user's satisfaction and information sharing in Social Network Services(SNS). Based on the theoretical framework like attachment theory and self-presentation theory, we develop and test a theoretical model, propose hypotheses and analyze the effects of emotional attachment and self-presentation on the satisfaction and information sharing of SNS users. For this research, questionnaire survey was conducted with literature study and the PLS(Partial Least Square) was used to analyze the measurement model and hypotheses testing. The PLS analysis results indicate that emotional attachment affects SNS users' satisfaction and information sharing. Further, information sharing is influenced by self-presentation of SNS users. Practical implications of these findings and future research implications are also discussed.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.3
no.1
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pp.40-49
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2015
Nigeria's non-government organization (NGO) libraries for the visually impaired has over the years been at the forefront of information services provision to persons with visual impairment. This study adopted a survey research design to investigate use of alternative formats and perceptions of information services to the visually impaired, focusing on two purposively chosen NGO libraries for the visually impaired in Nigeria. Using a complete enumeration approach, data were gathered from 180 users of the libraries through the use of a structured questionnaire with a reliability score (${\alpha}=0.74$). Data from 112 (62.2%) of the 180 administered copies of a questionnaire that were retrieved were analysed. The study found that Braille materials had a high level of utilization ($\bar{x}=4.46$) and were the most frequently utilized (90.9%). Perception of information services by the visually impaired was positive while use of alternative formats was significantly and positively related to users' perception of information services (r = .041; p < 0.05). The study recommends improved transcription and investment in alternative formats and in e-resources. It also recommends collaborations to widen access as well as constant evaluation of services.
Recently, many business organizations have been increasingly expanding the utilization of the intelligent chatbot services for effective customer relation management. The purpose of this study is to empirically investigate the factors which affect the use of the intelligent chatbot services. Above all, the research model and the hypotheses were derived through reviewing the major relevant theories such as UX(user experience) theory(Honeycomb model), TRA(theory of reasoned action), TAM(technology acceptance model) and ETAM(extended TAM). And then, structural equation analyses using SmartPLS 3.0 for 233 valid questionnaires replies collected through the field survey was performed to test the hypotheses. Theoretically, this study can contribute to providing the conceptual framework with regard to enhancing the use of intelligent chatbot services. And practically, this study sheds new light on suggesting the guidelines to designing the UX(user experience) of the intelligent chatbot services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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