Synthetic aperture radar (SAR) from satellites provides the opportunity to regularly incorporate microwave information into forest classification. Radar backscatter can improve classification accuracy, and SAR interferometry could provide improved thematic information through the use of coherence. This research examined the potential of using multi-temporal JERS-l SAR (L band) backscatter information and interferometry in distinguishing forest classes of mountainous areas in the Northeastern U.S. for future forest mapping and monitoring. Raw image data from a pair of images were processed to produce coherence and backscatter data. To improve the geometric characteristics of both the coherence and the backscatter images, this study used the interferometric techniques. It was necessary to radiometrically correct radar backscatter to account for the effect of topography. This study developed a simplified method of radiometric correction for SAR imagery over the hilly terrain, and compared the forest-type discriminatory powers of the radar backscatter, the multi-temporal backscatter, the coherence, and the backscatter combined with the coherence. Statistical analysis showed that the method of radiometric correction has a substantial potential in separating forest types, and the coherence produced from an interferometric pair of images also showed a potential for distinguishing forest classes even though heavily forested conditions and long time separation of the images had limitations in the ability to get a high quality coherence. The method of combining the backscatter images from two different dates and the coherence in a multivariate approach in identifying forest types showed some potential. However, multi-temporal analysis of the backscatter was inconclusive because leaves were not the primary scatterers of a forest canopy at the L-band wavelengths. Further research in forest classification is suggested using diverse band width SAR imagery and fusing with other imagery source.
남양주시의 각종 국가 주제도와 위성 및 항공영상 자료를 이용하여 산지가치를 유형별로 구분하였다. 그리고 GIS 분석을 이용하여 산지를 보전적, 생산적, 휴양적, 계획적 가치의 4가지로 평가하고, 가치 평가의 우선순위에 따라 최종 산지의 가치를 구분한 종합도를 작성하였다. 남양주시의 전체 산지에서, 보전적 가치가 높은 지역은 $195km^2$, 생산적 가치가 높은 지역은 $96km^2$, 휴양적 가치가 높은 지역은 $59km^2$, 계획적 가치가 높은 지역은 $11km^2$로 나타났다. 향후, GIS를 활용한 산지가치 유형 구분 시스템의 활용가능성이 확인되었으며, 주기적인 자료의 갱신에 따라 산지를 과학적으로 관리할 수 있을 것으로 판단된다.
M.A., Mohammed Aslam;Harada, I.;Kondoh, A.;;Y, Shen;Tj, Ferry L.
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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pp.712-714
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2003
The modifications taking place within the alluvial plains impart a larger extent of disturbances to hydrologic systems. The objective of the present investigation is to detect the sensitivity of multi-temporal image data from Landsat TM (Thematic Mapper) for finding out the land-cover/land-use changes associated with alluvial low land. The eastern coast of Chiba Prefecture, Japan, forms a very important geographic unit owing to the existence of a unique alluvial landform. The alluvial plain occupied in the study area is widely known as 'Kujukuri Plain'. The TM images have been classified by means of maximum likelihood supervised classifier and the extent of changes has been estimated.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.163-168
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2008
KOMPSAT-3 is expected to provide data with 80-cm spatial resolution, which can be used to detect environmental change and create thematic maps such as land-use and land-cover maps. However, to analyze environmental change, change-detection technologies that use multi-resolution and high-resolution satellite images simultaneously must be developed and linked to each other. This paper describes a GIS-based strategy and methodology for revealing global and local environmental change. In the pre-processing step, we performed geometric correction using satellite, auxiliary, and training data and created a new classification system. We also describe the available technology for connecting global and local change-detection analysis.
토지피복의 분류는 토지표면의 물리적인 지표면의 상태를 나타내는 자료로 환경, 행정, 수자원, 재해 등 다방면으로 이용되고 있다. 특히 수자원과 관련하여 식생의 증산과 토양의 증발을 통칭하는 증발산과 유출, 토양수분 등과 연관되어 있다. 광범위한 토지피복의 산정에는 경제성 및 주기성 등의 장점으로 인하여 인공위성 영상을 이용하는 기법이 적합하다. 위성영상분류법은 훈련지역의 선정 여부에 따라 감독분류와 무감독 분류로 나누어지며 각각의 알고리즘의 특성에 따라 더욱 세분화된다. 본 연구에서는 Landsat-TM (Thematic Mapper) 영상을 이용하여 감독 분류와 무감독 분류를 각각 적용하여 한강유역의 토지피복을 수역, 시가, 나지 습지, 초지, 산림, 농지의 7가지 부분으로 대분류로 산정하고 비교하였다. 두 경우의 정확도는 각각 91.6%, 90.9%의 비슷한 정확도를 나타내었으며, 세부적으로 우리나라의 대부분의 면적에 분포하는 산림, 농지, 시가, 수역의 정확도가 높게 나타났다. 또한 각 항목별로 정확도를 비교하였을 때 감독분류가 무감독분류에 비해 다소 정확한 것을 확인할 수 있었다. 추후 외부자료를 도입하면 비교적 낮은 정확도를 나타낸 초지, 습지, 나지의 정확도를 보완할 수 있을 것이다.
The purposes of the study were to detect and evaluate the historical land use and land cover changes on the Balan watersheds from three thematic mapper (TM) data, which were taken in 1985, 1993, and 1996. The supervised and unsupervised classification methods were adopted to classify five land cover categories: Paddy, upland, forest, residential, and water. The results indicated residential areas increased significantly during the past eleven years, Forest and paddy were converted to the urban areas. Future land cover patterns were forecasted using a Markov chain method, and the simulated land coiler change ratios presented.
Multi-temporal data is used to determine the rate of deforestation between the years 1976, 1987 and 2000. Three Landsat TM images, for each period, are pre-processed, mosaicked and normalized difference vegetation index (NDVI) values computed. Based on the values, totally non-forested areas are masked out. The forested areas, both partially and wholly, show a very high degree of correlation between all the bands (reflective), thus necessitating application of principal component analysis. The first two principal components and NDVI values (scaled to 0 ? 255) are used in K-means unsupervised classification to distinguish forest from non-forest areas (that appeared as forest at first). Comparison of the resulting thematic maps gives an annual deforestation rate of roughly 15 0000ha. or 2% between any two epochs.
Marcio Crescencio;Alexandre Augusto Biz;Jose Leomar Todesco
Journal of Smart Tourism
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제4권1호
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pp.19-29
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2024
The objective of this article is to create a model of integrated management from the framework modeling of a digital collaborative network supported by knowledge engineering to make heritage site in the Brazil more effective. It is an exploratory and qualitative research with thematic analysis as technique of data analysis from the collaborative network, digital platform, world heritage, and tourism themes. The snowballing approach was chosen, and the mapping and classification of relevant studies was developed with the use of the spreadsheet tool and the Mendeley® software. The results show that the collaborative network model oriented towards strategic objectives should be supported by a digital platform that provides a technological environment that adds functionalities and digital platform services with the integration of knowledge engineering techniques and tools, enabling the discovery and sharing of knowledge in the collaborative network.
Objectives: This study was aimed to present the experts' opinions for the successful application of Korean traditional medical practices (KTMPs) to the International Classification of Health Intervention (ICHI). Methods: Two doctors of Korean Medicine and two health information managers who had tried coding 131 KTMPs using ICHI participated in the focus group discussion. The remarks from the discussion were summarized according to the thematic analysis method. Results: The participants expected ICHI to be mainly used for statistics when applied to TKMPs. It can be used for payment systems as well, but it was expected that additional work would be required. They thought the current version of the ICHI did not sufficiently reflect the KMTPs of the real world, and even the interventions already included in the ICHI were not explained enough in the system. They thought it would not be easy to explain more KTMPs within the current structure of the ICHI, but they also said it seemed possible. In the process, rather than adding entirely new stem codes, it would be better to generate new combinations of the existing codes, to suppose subdivided codes, and to utilize the include terms or extension codes. Conclusions: For the successful introduction of ICHI, clarifying the definition of each intervention of KTMPs is a top priority. In addition, it is necessary to continue the matching work of ICHI - KMPTs and also required to make this effort together with the field of traditional medicine and complementary medicine worldwide.
본 연구의 목적은 최근 새롭게 텔레비전 뉴스 프로그램 제작에 등장한 VJ의 영상표현상의 특성을 카메라 기자의 영상표현상의 특성과 비교 분석하고 그 차이에 대한 함의를 알아보기 위한 것이다. 본 연구에서 분석대상으로 선정한 텍스트는 2005년 7월부터 동년 12월까지 6개월간 KBS2TV를 통해 방송된 '뉴스타임' 120회분으로, 뉴스의 내용별, 취재원별 분류과정을 거쳐 샘플로 추출된 영상을 대상으로 화면의 크기, 카메라워크, 샷의 지속시간, 카메라 앵글 등이 어떻게 표현되고 있는지를 분석하였다. 연구결과 텔레비전 뉴스 프로그램에서 VJ는 사회분야, 경제분야, 문화분야를 중심으로 한 연성뉴스를 주로 취재하고, 정치분야, 건강과학분야 등 사회적으로 민감하고 국민생활 전반에 큰 영향을 미칠 수 있는 경성뉴스의 취재에는 철저히 소외되고 있으며, 영상표현상의 특성으로는 VJ가 카메라기자에 비해 현장 밀착형 취재방식을 선호하여 그룹샷보다 원샷을 자주 사용하고, 기동성과 역동성 있는 카메라워크를 선호하여 팔로우잉과 줌을 지나치게 자주 사용하며, 몰래카메라 형식의 로우앵글을 선호하는 특성을 가지고 있는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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