• Kyungpook Mathematical Journal
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• 제58권3호
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• pp.495-505
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• 2018

The purpose of the present paper is to investigate Confluent hypergeometric distribution. We obtain some basic properties of this distribution. It is worthy to note that the Poisson distribution is a particular case of this distribution. Finally, we give a nice application of this distribution on certain classes of univalent functions of the conic regions.

• 품질경영학회지
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• 제19권2호
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• pp.133-137
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• 1991

In this paper, the queueing system in series is studied. The system is a tandem queueing system which has three stations. In system, one service station has a general distributions and two service stations have exponential distribution. Each station has a single server. The customer arrives with Poisson process and is serviced sequentially. It is assumed that the order of stations does not affect the quality of services. Using the light traffic approximations, the optimal order of the system which has the three stations is decided.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제17권11호
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• pp.2621-2626
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• 2013

비대칭 이중게이트 MOSFET의 전위분포에 대하여 고찰하였으며 이를 위하여 포아송방정식의 해석학적 해를 구하였다. 대칭 DGMOSFET는 3단자 소자로서 상하단의 게이트단자가 상호 연결되어 있어 상하단 동일한 제어능력을 가지고 있으나 비대칭 DGMOSFET 소자는 4단자 소자로서 상하단 게이트단자의 전류제어능력을 각각 설정할 수 있다는 장점이 있다. 전위분포를 구할 때 포아송방정식을 이용하였으며 도핑분포함수에 가우시안 함수를 적용함으로써 보다 실험값에 근사하게 해석하였다. 비대칭 이중게이트 MOSFET의 게이트 단자전압 및 게이트 산화막 두께 그리고 채널도핑의 변화에 따라 전위분포의 변화를 관찰하였다. 비대칭 DGMOSFET의 전위분포를 관찰한 결과, 게이트단자 전압 및 게이트 산화막 두께 등에 따라 전위분포는 크게 변화하는 것을 알 수 있었다. 특히 게이트 산화막 두께가 증가하는 단자에서 전위분포의 변화가 더욱 크게 나타나고 있었으며 채널도핑이 증가하면 드레인 측보다 소스 측 전위분포가 크게 변화하는 것을 알 수 있었다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제43권3호
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• pp.287-300
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• 2011

Counting statistics modified by introducing two dead times in series under a Poisson input distribution are discussed. A previous study examined the two cases of series combinations of nonextended-extended (NE-E) and extended-extended (EE) dead times. The present study investigated the remaining two cases of extended-nonextended (E-NE) and nonextended-nonextended (NE-NE) dead times. For the three time origins of the counting processes - ordinary, equilibrium, and shifted processes - a set of formulae was newly developed from a general formulation and presented for the event time interval densities, total densities, and exact mean and variance of the counts in a given counting duration. The asymptotic expressions for the mean and variance of the counts, which are most convenient for applications, were fully listed. The equilibrium mean count rates distorted by the three dead times in series were newly derived from the information obtained in these studies. An application of the derived formulae is briefly discussed.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제16권5호
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• pp.803-812
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• 2009

금융자료에 극단값이론을 적용하는 것은 위험관리에서 중요한 최신 통계기법 중의 하나라고 할 수 있다. 극단값분석에서 전통적으로 사용해 오던 연간 최대값방법은 시계열자료의 연간 최대값들에 대하여 일반화 극단값분포를 적합시키는 것이고, 최근 대안으로 널리 사용되고 있는 분계점 방법은 시계열자료 중 충분히 큰 하나의 분계점을 넘어서는 초과값들에 대하여 일반화파레토분포를 적합시키는 것이다. 그러나, 보다 실질적인 방법은 분계점을 넘어서는 초과값들을 하나의 점과정으로 해석하는 것인데, 즉 초과값들의 초과시점과 초과여분을 점근적으로 비동질 포아송과정을 갖는 하나의 2차원 점과정으로 간주하는 것이다. 본 논문에서는 이러한 2차원 비동질 포아송과정 모형을 1982.1.4부터 2008.12.31까지 수집된 원/달러 환율 시계열자료로부터 계산된 일별 환율투자손실률, 즉 일별 로그 손실률에 적용한다. 여기서 주된 관심은 10년 혹은 50년에 한번 정도 발생하는 대형 손실률 수준과 같은 극단분위수를 어떻게 추정하느냐 하는 것이다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제30권3호
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• pp.273-289
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• 2023

In this paper, we develop a new time series model for predicting IPO (initial public offering) data with non-negative integer value. The proposed model is based on integer-valued autoregressive (INAR) model with a Poisson thinning operator. Just as the heterogeneous autoregressive (HAR) model with daily, weekly and monthly averages in a form of cascade, the integer-valued heterogeneous autoregressive (INHAR) model is considered to reflect efficiently the long memory. The parameters of the INHAR model are estimated using the conditional least squares estimate and Yule-Walker estimate. Through simulations, bias and standard error are calculated to compare the performance of the estimates. Effects of model fitting to the Korea's IPO are evaluated using performance measures such as mean square error (MAE), root mean square error (RMSE), mean absolute percentage error (MAPE) etc. The results show that INHAR model provides better performance than traditional INAR model. The empirical analysis of the Korea's IPO indicates that our proposed model is efficient in forecasting monthly IPO volumes.

• 한국농공학회지
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• 제28권3호
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• pp.69-78
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• 1986

This studies were established to find out the characteristics of frequency distributiom for the number of occurrence and magnitude, probable flood flows according to the return periods, design floods, and design frequency factors for the studying basins in relation to the risk levels which can be correlated with design return period and the life of structure in the non-annual exceedance series. Eight watersheds along Han, Geum, Nak Dong and Seom Jin river basin were selected as studying basins. The results were analyzed and summarized as follows. 1. Poisson distribution and Exponential distribution were tested as a good fitted distributions for the number of occurrence and magnitude for exceedance event, respectively,at selected watersheds along Han, Geum, Nak Dong and Seom Jin river basin. 2.Formulas for the probable flood flows and probable flood flows according to the return periods were derivated for the exponential distribution at the selected watersheds along Han, Geum, Nak Dong, and Seom Jin river basin. 3.Analysis for the risk of failure was connected return period with design life of structure in the non-annual exceedance series. 4.Empirical formulas for the design frequency factors were derivated from under the condition of the return periods identify with the life of structure in relation to the different risk levels in the non-annual exceedance series. 5.Design freguency factors were appeared to be increased in proportion to the return periods while those are in inverse proportion to the levels of the risk of failure. Numerical values for the design frequency factors for the non-annual exceedance series ware appeared generally higher than those of annual maximum series already published by the first report. 6. Design floods according to the different risk levels could be derivated by using of formulas of the design frequency factors for all studying watersheds in the nor-annual exceedance series.

• 응용통계연구
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• 제33권2호
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• pp.203-213
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• 2020

자기-대조 환자군(self-controlled case series; SCCS) 연구는 별도의 대조군 없이 환자의 비노출기간을 대조기간으로 설정하여 노출기간에 대한 상대적인 발생 위험도를 측정하는 역학 연구의 한 방법이다. 이 방법은 대조군을 선정할 때 발생하는 편의를 최소화할 수 있는 장점이 있어서 약물 복용 후 이상반응 발생 위험도를 측정하기 위한 방법으로 전통적으로 많이 사용되어왔다. 본 연구는 SCCS 연구를 바탕으로 두 개 이상의 약물을 동시에 사용했을 때 그 부작용의 위험이 어떻게 증가하는지 살펴보고자 한다. 마약성 진통제 유사체인 tramadol과 다빈도 병용 약물 간 약물상호작용에 대해 조건부 포아송 모형을 가정하고 분석하였다. 이때 베이지안 추론법을 사용하여 최대가능도추정량이 지니고 있는 과대적합 문제를 해결하며, 사전분포의 민감도를 측정하기 위해 정규 사전분포와 라플라스 사전분포를 가정하여 모형화하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.903-908
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• 2015

본 연구에서는 비대칭 이중게이트(double gate; DG) MOSFET의 채널 내 도핑분포함수의 변화에 따른 문턱전압이동 현상에 대하여 분석하였다. 반도체소자를 도핑시킬 때는 주로 이온주입법을 사용하며 이때 분포함수는 가우스분포를 나타내고 있다. 가우스분포함수는 이온주입범위 및 분포편차에 따라 형태를 달리하며 이에 따라 전송특성도 변화하게 된다. 그러므로 비대칭 DGMOSFET의 채널 내 도핑분포함수의 변화는 문턱전압에 영향을 미칠 것이다. 문턱전압은 트랜지스터가 동작하는 최소한의 게이트전압이므로 단위폭 당 드레인 전류가 $0.1{\mu}A$ 흐를 때 상단 게이트전압으로 정의하였다. 문턱전압을 구하기 위하여 해석학적 전위분포를 포아송방정식으로부터 급수형태로 유도하였다. 결과적으로 도핑농도가 증가하면 도핑분포함수에 따라 문턱전압은 크게 변하였으며 특히, 고 도핑 영역에서 하단 게이트전압에 따라 이온주입범위 및 분포편차에 의한 문턱전압의 변화가 크게 나타나는 것을 알 수 있었다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제14권24호
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• pp.149-154
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• 1991

The one of the important problems in the design of queueing systems is the decision of the order of service stations. The object of this problem is the decision of the order that minimizes the expected sojourn time per customer in the given arrival process and service time distributions. In this paper, the tandem queueing system in series is studied with the emphasis on the optimal order of the tandem queueing system which has three stations with single servers. In one system, customers arrive at the first station with Poisson process. This system is composed of service stations with a constant, a general distribution and a Exponential distribution is studied. To select the optimal order after the orders of each pair of two stations is decided, it is compared the two orders of system. With this results, total expected delay of the systems which has three stations is compared. The result is the best that service station with constant time is on the first place, then the service station with general distribution and the service station with Exponential distribution is followed. And the other system is consist of service stations with a constant and two probabilistic distributions. In this case, two probabilistic distributions has a non-overlapping feature. It is the optimal order that the service station with constant time is on the first place then the service station with longer service time and the service station with shorter service time is followed.