The previous studies regarding the stock returns have advocated that industry effects exist over entire industry. As the industry categories are more rigid, the demand for predicting the industry sectors is rapidly increasing. The advances in Artificial Intelligence and Neural Networks suggest the feasibility of a valuable computational model for stock returns prediction. We propose a sector-factor model for predicting the return on industry stock index using neural networks. As a substitute for the traditional models, neural network model may be more accurate and effective alternative when the dynamics between the underlying industry features are not well known or when the industry specific asset pricing equation cannot be solved analytically. To assess the potential value of neural network model, we simulate the resulting network and show that the proposed model can be used successfully for banks and general construction industry. For comparison, we estimate models using traditional statistical method of multiple regression. To illustrate the practical relevance of neural network model, we apply it to the predictions of two industry stock indexes from 1980 to 1995.
Embedded industry has emerged as one of the important industry for u-IT based application service. Technology development related to embedded hardware and software provides the base for the development of U-IT convergence industry. This study intends to suggest a research model to investigate the influence of industry, organization, technology factors on technology performance in the embedded companies. This study adopted research variables such as global network, local network, industry intensity, and technology capability as independent variables, with technology performance as a dependent variable from the existing literatures. The purpose of this study is to analyze the influence of industrial and organizational factors on technology performance of embedded companies SCM systems, including the moderating effect of government support. 94 companies data were collected by survey. The result of this empirical study is summarized as follows. First, local network and technology capability are the important determinants to influence technology performance of embedded companies in direct effect model. Second, global network and industry intensity has more positive influence on technology performance of embedded companies through a moderating variable of government support.
A project manager is required to have systematic knowledge in the project management in fashion and apparel industry. The Network Technique is a modern project management technique and applies to almost all industry sectors, including fashion and apparel industry. Through the Network Technique, we can save project time and cost. The purpose of present study are - to introduce the Network Technique into fashion and apparel industry management area, and - to make an practical application of he Network Technique to fashion and apparel industry. For these purpose, fist we define the Network Technique, and then we apply it to fashion show as an example. Only time component is considered in this study. Cost component can be dealt with later on in the project planning area.
Ubiquitous computing which is called, the innovation of the 21st Century is a core technology of next generation. RFID technology is noticed, and physical distribution, home network, telematics, like industry automatization are developed by using various technique. Particulary, They use RFID technology for fashion and beauty industry, So, supplying network management, physical distribution management and warehouse management are investigated for the automatization. What we have investigated so far, a traceability system is made of ubiquitous sensor network for monitoring fashion and beauty industry environment. The proposed system using EPC network can provide information of industrial products traceability quickly and efficiently. Moreover, this system with RFID Technology gives intelligence of distribution and record. In this paper, We recommend the vision of Ubiquitous convergence of fashion and beauty industry.
본 연구는 스포츠산업분야의 정보 체제를 통합한 정보인프라를 구축함으로써 수직적 수평적 네트워크 형성, 지식정보의 공유와 확산의 극대화를 목적으로 하였다. 스포츠산업 통합 정보망 구축 모형 및 방안 모색을 위하여 스포츠 산업 정보 시스템과 네트워크 시스템 현황에 관한 문헌조사와 전문가회의를 실시하였다. 스포츠산업 관련 정보는 국가 기술력의 기반으로 대용량화, 전문화된 스포츠산업 정보의 특성상 분산화, 고속화가 필수적이다. 이를 보장하기 위해서는 유기적인 정보 공유 및 교류가 가능한 인프라를 구축하여 국내외 스포츠산업 관련 기관의 개발자들에게 핵심 인프라를 제공하고, 사용자 중심의 통합정보망으로서의 선도적 역할이 필요하다. 이에 따른 결과로 첫째, 온톨로지(Ontology)를 반영한 스포츠산업 관련정보 DB구축단계이며, 시맨틱 웹(Semantic Web)을 고려한 DB설계가 필요하다. 둘째, DB 구축 이후 이들 간 유기적인 정보 교류를 가능하게 하는 RSS/Atom 기반 능동형 네트워크 구축이 필요하다.
한국이동통신 산업의 2G에서 3G로 진화하는 기술 패러다임과 더불어 발생한 경쟁 양상은 네트워크 기반 산업에서의 혁신과 경쟁 전략에 대한 시사점을 제시해 준다. 사례 분석 결과 한국이동통신 산업은 지배적 사업자와 후발 사업자가 확연히 구분된 가운데 수확체증 법칙으로 인한 지속적인 시장지배자가 존재하는 형태를 보여주고 있고, 이러한 배경에는 시장의 경쟁적 지위에 따라 네트워크 특징과 구조가 반영된 차별적인 혁신과 경쟁 전략이 내재되어 있었다. 본 연구를 통해 전체 네트워크가 발생된 이동통신 산업 특성으로 인하여 후발사업자가 가져오는 와해성 혁신은 지배적 사업자의 점진적 혁신에 의해 실패하고 승자독식 체제가 지속되는 현상을 고찰할 수 있었다. 본 연구는 실증적으로 분석이 어려운 복잡계와 네트워크 효과에 관한 연구 주제에 대한 사례분석을 바탕으로 네트워크 특징과 구조를 적용한 수식(Numerical) 모형을 이용하여 시뮬레이션분석 기법을 이용한 차후 연구에 대한 이론적 기반을 확립하는데 의의가 있다.
Space development has been led by the state due to huge investment, risks of development failure, and restrictions on international cooperation on technology development and transfer. For this reason, it has been developed mainly by some advanced countries and industrial network formed among them. However, Korean space industry is being promoted by the successful launch of 'KSLV-I' and 'CAS 500-I' and the space launch vehicle "KSLV-II" under development. Recently, Korea and U.S. agreed to end bilateral missile guidelines. Therefore it is expected that development of Korean space industry will be accelerated due to the disappearance of the constraining factors for the development of space launch vehicles. Accordingly, this study examined the development and formation of the Korean space industry through the framework of network analysis. Based on this, the effect of structural position in the industrial network as a resource on the performance of Korean space companies was examined. Panel analysis was applied. Through this study, ideas for fostering the domestic space industry and implications for national policy related with building an industrial ecosystem are derived. It contributes to the development of space industry in Korea.
In industry areas, a lot of factories and process plants need network for processing data acquired from field and for communicating between sensors or actuators or field controllers. Most of the industry networks are based on wired solutions. But, recently, a lot of factories and process plants are moving into wireless solutions since they have some advantages compared with wired one. In this paper we first review the characteristics of wired and wireless network technologies and introduce the new technique called wireless sensor network (WSN). And then we describe the wireless sensor node system designed by us for WSN which has the ability of small size, flexibility and low-power consumption and embedded into the Bar-code scanner to communicate each other. Finally, we conclude this paper by showing that wireless industry network can be constructed with wireless sensor network without large change of traditional wired topologies through experiment using wireless sensor nodes.
Ying Hu;Liang Zhu;Jianwei Zhang;Zengyu Cai;Jihui Han
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권3호
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pp.896-915
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2023
The network function virtualization (NFV) uses virtualization technology to separate software from hardware. One of the most important challenges of NFV is the resource management of virtual network functions (VNFs). According to the dynamic nature of NFV, the resource allocation of VNFs must be changed to adapt to the variations of incoming network traffic. However, the significant delay may be happened because of the reallocation of resources. In order to balance the performance between delay and quality of service, this paper firstly made a compromise between VNF migration and energy consumption. Then, the long short-term memory (LSTM) was utilized to forecast network traffic. Also, the asymmetric loss function for LSTM (LO-LSTM) was proposed to increase the predicted value to a certain extent. Finally, an experiment was conducted to evaluate the performance of LO-LSTM. The results demonstrated that the proposed LO-LSTM can not only reduce migration times, but also make the energy consumption increment within an acceptable range.
Journal of information and communication convergence engineering
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제5권1호
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pp.64-67
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2007
IT industry strategy trend and home network security technology is presented. First, we consider the development strategy to improve next generation IT industry. Second, we have analyzed the technique for implementing home network. Last, we have analyzed the technique to security home network field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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