This study attempts to measure body sizes and somatotypes of 844 female middle and high students girls in their growth period and to investigate characteristics of each of the measured somatotypes. The data used for this study were 50 items of body sizes obtained from anthropometric measurements. The purposes of the study are as follows: 1. to analyze physical characteristics according to age. 2. to extract factors of somatotypes using factor analyses. 3. to classify somatotypes according to physical characteristics using cluster analyses. The study results were as follows: 1. TH anthropometric measurements indicated that three existed collective patterns of somatotypes across Group I(12∼13 years old), Group II(14∼15 years old), and Group III(16∼18 years old). 2. Through factor analyses, 6 factors were yielded from each age group. The cumulative proportions of these factors were 77% for Group I, 75% for Group II, and 72% for Group III. Factor I indicates a horizontal size factor and Factor 2 indicates a vertical size factor. 3. Group I and Group II ere classified into 5 types and Group III was classified as 3 types. In Group I, middle height and a little slim types were most prevalent(28%). In Group II, low height and very slim types were most prevalent(28.9%). Finally, In Group III, low height and slim types were most prevalent(4.6%)
This study was done to provide the fundamental data for scientific and rational children's clothing sizing system by investigating their somatometric characteristics and classifying somatotypes. The subjects were 269 elementary schoolgirls aged from 7 to 8 years old living in Pusan and Kyungsangnam-do. Data from each girl comprises 28 anthropometic measurments and 4 photographic measurments, related to the lower half of body. To analyze somatotypes of the lower half of body, factor analysis, cluster analysis, discriminant analysis were performed for statistical analysis of the data. As to the analysis to draw somatometric factors by this age group, five factors which explain 76.85% of the whole variances were extracted. The first and second factors which explain more than 60% of the whole variances represent 'horizontal size'and 'vertical size', which characterize most aspects of the body shape of the subjects. On the basis of the cluster analysis, three different lower half of body types were categorized. Type Ⅰ has biggest horizontal size, average vertical size and most protruded belly. Type Ⅱ has average degree of horizontal size, quite big vertical size and most protruded hips. Type Ⅲ has smallest horizontal and vertical size. According to the analysis to discriminate somatotypes of the lower half of body of this age group, weight and waist circumference of discriminant function 1 and abdominal circumference of discriminant function 2 have coefficient values.
In this study, the representative hand shapes for the adult Koreans were analyzed by factor analysis and cluster analyses. The analyses were conducted on the anthropometric data of 58 hand dimensions from 325 subjects having nonhomogeneous demographics. Maximum hand circumference, first phalanx length of index finger, and ratio between the two measures were the independent variables for the cluster analyses. The results of the study showed that Korean hand shapes can be divided into 2 clusters irrespective of their size for each of the male and female group. There were slight differences in component ratio of hand shapes with respect to the occupation and the age, but their differences were not statistically significant. The representative Korean hand shapes and their anthrpometric dimensions could be used to design and establish proper sizing system for various hand operating devices.
Female college consumers are orientated toward vanity and fashion luxury products in consumer society. The purpose of this paper was to investigate the relationship of vanity type and attitude toward fashion luxury products. The data were collected from 517 female college students in Ulsan, Pusan, and Kimhai. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, cluster analysis, and MCA were used. Results of cluster analysis identified the vanity type of the female college students into non-vanity group, positive viewer, and vanity group. Above two third of the total sample were the vanity group and the positive viewer. The non-vanity group, was comprised the smallest proportion of female college students. Attitude toward fashion luxury products was classified into four factors; involvement for fashion luxury, superiority of the fashion luxury, hedonic and conspicious consumption, and negative response. The attitude toward fashion luxury products was significantly different across the 3 vanity type. The results of this study provide insights into female college consumers' increasing demands toward fashion luxury brands. Consumer education should be implemented for the vanity group, and personal financial management education program is needed in liberal arts curriculum.
The purpose of this study is to classify the body types of obese men in their 50-60s and compare them with those of obese middle-aged men in their 30-40s. The 3D anthropometric data of obese men aged 50 to 60 years from the 6th Size Korea. The data are analyzed using SPSS 25.0 for Windows, and descriptive statistics, χ2 test, correlation analysis, and cluster analysis are used to classify obese body types. As a result of the study, five factors are extracted to determine body types, which are classified into three obese body types through cluster analysis. 1) a large physique and consequently large circumference and height; 2) A short upper body length, short height, and thick belly; 3) the lowest rate of obesity and relatively flat abdominal curve. For the 30-40s group, Type1 showed the highest rate at 55.6%, whereas for the 50s group, Type3 showed the highest rate at 49.3%, and for 60s group, Type2 showed the highest rate at 41.2%. The classification accuracy of the discriminant function for each type is 94.7%, indicating relatively high accuracy. Furthemore, the recently changed obese body type are analyzed by comparing it with the 3D anthropometric data of 8th Size Korea, which will contribute to the utilization of basic data for manufacturing apparel for obese men.
The purpose of this study is to segment foreign tourists who are visiting rural tourism village based on importance attributes of rural experiences tourism. From the literature review, rural experience tourism and its' importance attributes were discussed and these are, peculiar cultural experience, rural experience tourism price, food, natural scenery, accessibility, accommodation and convenient facility. On-site survey was conducted to collect the data from 8 rural tourism villages and a total of 258 useful samples were collected and analyzed. Frequent, cluster analysis, MDA, and MANOVA were performed to produce the results. The cluster analysis showed that three clusters solution was appropriate and named as moderated satisfaction group, high satisfaction group, and highly satisfaction group. The results of MANOVA showed that there were differences among the groups in terms of satisfaction and loyalty of rural experiences tourism. Theoretical and practical implications were discussed in the conclusion section.
The objective of the study was to provide fun-damental data on somatotype for elderly women by classifying the somatotype and analyzing the characteristics of their somatotype. The subjects were 368 women ages of 60∼84, they were measured direct anthropometry. In or-der to find out differences among the age groups, the 368 subjects were grouped into two age groups(Group 1 aged 60 to 69, Group 2 ; aged 70 to 84) Data were analyzed using Factor analysis, Cluster analysis, Duncan test and Analysis of variance. The results of this study were as follows. 1. The characteristics of Elderly women's somatotype were bending of the upper-torso, fat-ness of the waist and abdomen, drooping of the bust and shoulder and hip. In addition, height, girth, depth and width items were decreased in their sizes respectively. 2. Through the factor analysis, we extracted 5 factors from anthropometric measurements. Factor components were obesity, height, girth of the leg and arm, length of the upper-torso except the center front length, the center front length, we categorized by 4 clusters using 5 factor scores. And after the cluster analysis using 5 factor scores, 4 clusters were categorized. The characteristics of clusters were as follows. Type 1 was characterized by short, obesity type, and droopy bust. Type 2 was characterized by short and slender type, dropped bust, and bending somatotype from the lateral view. Type 3 was characterized by middle sized and straight somatotype from the lateral view. Type 4 was characterized by tall and obese type from the lateral view.
The purpose of this study was to assess the effects of self-image congruence on attitudes toward purchase intentions of children's clothing via the Behavioral Intention Model. The empirical study was conducted via on-line survey and data were collected from mothers with children aged 6 to 10 years. A total of 593 respondents answered the questionnaire and 574 usable data were statistically analyzed. SPSS 18.0 was used to conduct descriptive statistical analysis, factor analysis, reliability analysis, cluster analysis, Chi-square test, ANOVA, and multiple regressions. A K-means cluster analysis was conducted based on three dimensions brand images of children's wear. Respondents were divided into four groups: elegant image group, multiple image group, ordinary image group, and childlike image group. Characteristics of consumers and clothing evaluative criteria that mothers considered important differed significantly across groups. Moreover, based on these groups, each dimension of self-congruence had different effects on brand attitude. Brand attitude and subjective norms had different effects on purchase intentions. In conclusion, levels of self-congruence and factors influencing purchase intention varied according to brand images of children's wear.
This study classified and analyzed characteristics of residents in public rental housing based on data from the 2018 Housing Survey. First, in order to classify the type of public rental housing resident, the criteria were derived through factor analysis based on the satisfaction evaluation index. Next, based on the factor value, the group was classified by type through cluster analysis, and the satisfaction, characteristics of residential households, and characteristics of rental housing types were analyzed for each cluster. As a result of factor analysis, evaluation of housing facilities, accessibility, and residential comfort was selected as the cluster classification criteria, and a total of four clusters were derived through cluster analysis. As a result of analyzing the characteristics of each cluster, it was found that there was a statistically significant difference in the level of residential satisfaction, characteristics of residents, and detailed types of rental housing. The results of this analysis are expected to be used to improve existing public rental housing or develop new types of rental housing to match the characteristics of residential housing for public rental housing. In addition, in the type integration of rental housing currently being promoted, it is necessary to develop a method of providing differentiated services in consideration of the characteristics of tenants as well as the integration of physical housing types.
International journal of advanced smart convergence
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v.1
no.1
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pp.43-47
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2012
Parkinson's disease is representative degenerative diseases of the nervous system, which is from deficiency of dopamine neurons to pass in which the gradual degeneration of the body. In this paper, open UCI repository data of Parkinson's patients is used for experiments. The classification based on correlation analysis is examined. In addition, the relationship between groups is differentiated by cluster analysis based on patients with Parkinson's disease by apriori algorithm and correlation analysis. It is used to find the properties that distinguish cluster analysis. Though the disease is the same in the basic structure, each group is compared as each gender group with the most distinctive part of the characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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