There are a lot of factors that influence automotive fuel economy such as average trip time per kilometer, average trip speed, the number of times of vehicle stationary, and so forth. These factors depend on road conditions and traffic environment. In this study, various driving data were measured and recorded during road tests in Seoul. The accumulated road test mileage is around 1,300 kilometers. The objective of the study is to identify the driving patterns of the Seoul metropolitan area and to analyze the fuel economy based on these driving patterns. The driving data which was acquired through road tests was analysed statistically in order to obtain the driving characteristics via modal analysis, speed analysis, and speed-acceleration analysis. Moreover, the driving data was analyzed by multivariate statistical techniques including correlation analysis, principal component analysis, and multiple linear regression analysis in order to obtain the relationships between influencing factors on fuel economy. The analyzed results show that the average speed is around 29.2 km/h, and the average fuel economy is 10.23 km/L. The vehicle speed of the Seoul metropolitan area is slower, and the stop-and-go operation is more frequent than FTP-75 test mode which is used for emission and fuel economy tests. The average trip time per kilometer is one of the most important factors in fuel consumption, and the increase of the average speed is desirable for reducing emissions and fuel consumption.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.10
no.3
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pp.217-223
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2005
Tight integration between design and analysis processes and the data representation in the ship design application domain have been studied in this paper. Multi-Representation Architecture for design and analysis integration, proposed at Georgia Institute of Technology, has been carefully investigated for the application in the initial ship design stage. The MRA approach facilitates efficient generation of analysis models from the initial ship design data, thus reducing design lead time. Easy generation of analysis model is important because it allows quick analysis iteration under frequent design changes. The SMM, ABB and PBAM are defined for the analysis model of the typical ship structure. Only a part of the typical initial ship design data has been considered in the experimental implementation of the proposed approach. However, the prototype implementation shows that the application of MRA approach in the structural ship design domain is quite feasible. It is also contemplated that the same approach can be extended for other design and analysis views in the ship design domain.
This paper is concerned with forming analysis of Front Side Members and effects of the forming analysis on crash analysis of an auto-body. For efficient forming analysis, equivalent draw-bead restraining forces are calculated with ABAQUS/Standard and then used as the boundary condition in forming simulation. In order to demonstrate the validity of the forming analysis, the thickness variation in the numerical simulation result is compared quantitatively with the one in the real product. Forming histories obtained kom the forming analysis are utilized as the initial condition of the crash analysis for accurate assessment of the crashworthiness. Crashworthiness such as the load-carrying capacity, crash mode and the energy absorption is evaluated and investigated for the identification of forming effects.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.22
no.6
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pp.311-322
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2018
As a method of seismic-design for pile-supported wharves, equivalent static analysis, response spectrum analysis, and time history analysis method are applied. Among them, the response spectrum analysis is widely used to obtain the maximum response of a structure. Because the ground is not modeled in the response spectrum analysis of pile-supported wharves, the amplified input ground acceleration should be calculated by ground classification or seismic response analysis. However, it is difficult to calculate the input ground acceleration through ground classification because the pile-supported wharf is build on inclined ground, the methods to calculate the input ground acceleration proposed in the standards are different. Therefore, in this study, the dynamic centrifuge model tests and the response spectrum analysis were carried out to calculate the appropriate input ground acceleration. The pile moment in response spectrum analysis and the dynamic centrifuge model tests were compared. As a result of comparison, it was shown that the response spectrum analysis results using the amplified acceleration in the ground surface were appropriate.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.5
no.1
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pp.1-20
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2013
In the present paper, the sloshing resistance performance of a huge-size LNG carrier's insulation system is evaluated by the fluid-structure interaction (FSI) analysis. To do this, the global-local analysis which is based on the arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE) method is adopted to accurately calculate the structural behavior induced by internal LNG sloshing of a KC-1 type LNG carrier insulation system. During the global analysis, the sloshing flow and hydrodynamic pressure of internal LNG are analyzed by postulating the flexible insulation system as a rigid body. In addition, during the local analysis, the local hydroelastic response of the LNG carrier insulation system is computed by solving the local hydroelastic model where the entire and flexible insulation system is adopted and the numerical analysis results of the global analysis such as initial and boundary conditions are implemented into the local finite element model. The proposed novel analysis techniques can potentially be used to evaluate the structural integrity of LNG carrier insulation systems.
Programs of energy balance, mode analysis and transient analysis for a liquid rocket engine have been introduced. The analysis methods have been verified through comparison between the present results, and the results of the other program and experimental data. An energy balance analysis is used for engine system design at the early development phase. A mode analysis is used for decision of engine operation conditions and test conditions, and studying deviation of an engine performance. A transient analysis can predict a propellant flow rate, thrust, impulse at transient phase. It is essential to establish a startup/shut down sequence. The analysis programs will be used to develop the engines of KSLV-II.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.29
no.4
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pp.295-312
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2012
This research aims to present the ego-centered topic citation analysis, which is a new application of White's ego-centered citation analysis, for analyzing multilayered knowledge structure of a subject domain. An experimental topic citation analysis was carried out on the folksonomy research documents retrieved from Web of Science. Ego-centered topic citation analyses on folksonomy research domain were conducted in three stages: ego-documents set analysis, topic citation identity analysis, and topic citation image analysis. The results showed that the ego-centered topic citation analysis suggested in this study was successfully performed to illustrate the inner and the outer knowledge structures of folksonomy research domain.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.9
no.2
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pp.47-65
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2021
This study aims to identify specific topics, trends, and structural characteristics of scholarly communication research, based on 1,435 articles published from 1970 to 2018 in the Scopus database through Latent Dirichlet Allocation topic modeling, serial analysis, and network analysis. Topic modeling, time series analysis, and network analysis were used to analyze specific topics, trends, and structures, respectively. The results were summarized into three sets as follows. First, the specific topics of scholarly communication research were nineteen in number, including research resource management and research data, and their research proportion is even. Second, as a result of the time series analysis, there are three upward trending topics: Topic 6: Open Access Publishing, Topic 7: Green Open Access, Topic 19: Informal Communication, and two downward trending topics: Topic 11: Researcher Network and Topic 12: Electronic Journal. Third, the network analysis results indicated that high mean profile association topics were related to the institution, and topics with high triangle betweenness centrality, such as Topic 14: Research Resource Management, shared the citation context. Also, through cluster analysis using parallel nearest neighbor clustering, six clusters connected with different concepts were identified.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1995.10a
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pp.528-533
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1995
An analyical method is proposed to construct a clamp jointed structure as an equivalent stiffness matrix element in the finite element modal analysis of a complex beam structure. Static structural analysis was first made for the detail finite element model of the clamp joint. Utilizing the results of this analysis, the equivalent stiffness matrix element was buildup by using the flexibility influence coefficient method and Guyan condensation. The proposed method was applied to finite element modal analysis of a clamp jointed cantilever beam. And the finite element analysis results were compared to those experimental modal analysis. Comparison shows doog agreement each other Furthermore the effects of normal contact(or clamping) load on the equivalent stiffness matrix was also examined. The equivalent stiffness matrix showed little change in spite of the remakable increase in the contact load on the clamp joint.
It has been criticized that conventional human reliability analysis (HRA) methodologies for probabilistic safety assessment (PSA) have been focused on the quantification of human error probability (HEP) without detailed analysis of human cognitive processes such as situation assessment or decision-making which are crticial to successful response to emergency situations. This paper introduces a new human reliability analysis (HRA) methodology, AGAPE-ET (A guidance And Procedure for Human Error Analysis for Emergency Tasks), focused on the qualitative error analysis of emergency tasks from the viewpoint of the performance of human cognitive function. The AGAPE-ET method is based on the simplified cognitive model and a taxonomy of influencing factors. By each cognitive function, error causes or error-likely situations have been identified considering the characteristics of the performance of each cognitive function and influencing mechanism of PIFs on the cognitive function. Then, overall human error analysis process is designed considering the cognitive demand of the required task. The application to an emergency task shows that the proposed method is useful to identify task vulnerabilities associated with the performance of emergency tasks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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