Sensitive testing has been widely employed for many years in connection with the development and evaluation explosives detonation devices and propellants. Perhaps its earliest and possibly most important implementation was in biological studies of dosage mortality and response to drugs. Recently sensitivity experiments has been employed in the evaluation of new materials subject to stress in various environments and in delineanation of unstable combustion regions in chemical propulsion systems. This paper discussed a sta-tistical development of sensitivity testing.
소프트웨어의 테스트노력 곡선으로서 현재까지는 로지스틱 곡선이 가장 이상적인 것으로 연구되고 있다. 테스트 단계중에 소요되는 테스트노력의 양에 대한 결함 검출비를 현재의 결함 내용에 비례하는 것으로 가정하여 소프트웨어 신뢰도 성장 모델을 비동차 포아송 프로세스(NHPP)로 공식화하되, 이 모델을 이용하여 소프트웨어 신뢰도 척도에 대한 데이터 분석기법을 개발한다. 모든 소프트웨어 개발 환경에서 지금까지 제시된 여러 곡선 중 하나에 의해서 테스트노력 소요 곡선을 표현하는 것은 적절하지 못하다는 것이 밝혀지고 있다. 그러므로, 본 논문에서는 로지스틱 테스트노력 곡선이 소프트웨어의 개발/테스트 노력곡선으로 적절하게 표현될 수 있다는 것과 실제 데이터를 근거로 하여 적용하여서 예측성이 매우 좋은 능력을 가지고 있다는 것을 보이고자 한다.
광학적 비접촉 비파괴검사 방법인 ESPI, Shearography를 이용한 측정은 자동차나 항공기산업 등에서 최근 폭넓게 이용되고 있다. 빠른 측정 속도와 측정 대상의 전 영역을 한번에 측정할 수 있는 장점을 가진 Shearography를 이용한 비파괴검사 방법을 기존의 광계측법인 ESPI와 비교하였다. 또한 이러한 장점을 살려 산업현장에서 수행한 여러 가지 비파괴검사 사례를 제시하였다.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.84-87
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2008
ATTOL is a software unit testing tool produced by the ATTOL Testware SA in France. It automates the entire software unit testing process: test plan template and test program generation, test program execution, test result analysis and test report generation. ATTOL is suited for the development of embedded software as it allows programmers to operate in native and cross development environments. Particularly, it is used for the development of the flight software which is embedded in the Communication Ocean Meteorological Satellite (COMS). As the flight software is mission-critical, it requires the strict software quality and high testing constraints. The flight software of COMS is verified by ATTOL in native and cross platforms. In 2002, ATTOL was taken over by the IDM Rational Software and has been supplied with the name of Test RealTime (TestRT). The test process of TestRT becomes different from that of ATTOL as TestRT provides the new functionalities that were absent from ATTOL. TestRT provides the new features in the test script language, as well. In this paper, we compare the test process of ATTOL to TestRT With an example of COMS and explain what has been changed in the test script language.
In this paper, evaluation and development of corrosion resistant materials for smokestacks is summarized mainly on the basis of the author's experimental results. Operating environments of smokestacks and the problems of conventional lining materials for smokestacks are described briefly. The emphasis is focused upon the evaluation and development of recently developed corrosion resistant steels such as YUS260 for heavy oil fired smokestacks, WELACC5 for LNG fired smokestacks and NSL310MoCu Clad steel for coal fired smokestacks. Corrosion resistance of these steels under laboratory corrosion testing environments and actual environments are evaluated. Finally future problems of corrosion resistant materials for smokestacks are touched on briefly.
In this paper, a new noise compensation method based on the eigenvoice framework in feature space is proposed to reduce the mismatch between training and testing environments. The difference between clean and noisy environments is represented by the linear combination of K eigenvectors that represent the variation among environments. In the proposed method, the performance improvement of speech recognition systems is largely affected by how to construct the noisy models and the bias vector set. In this paper, two methods, the one based on MAP adaptation method and the other using stereo DB, are proposed to construct the noisy models. In experiments using Aurora 2 DB, we obtained 44.86% relative improvement with eigen-environment method in comparison with baseline system. Especially, in clean condition training mode, our proposed method yielded 66.74% relative improvement, which is better performance than several methods previously proposed in Aurora project.
The purpose of this study was to analyze science teaching models: Cognitive Conflict Teaching Model(CCTM), Generative Learning Model(GLM), Learning Cycle Model(LCM), Hypothesis-Testing Model(HTM), and Discovery Teaching Model(DTM). Using literature review, the models were analyzed and compared in several aspects; philosophical and psychological bases, primary goals and assumptions, syntax, implementation environments, and probable effects. The major finding were as follows; 1. Science teaching models had been diverse features. In the comparisons of science teaching models, some differences and similarities were founded. These were different in the degree of similarity and emphasis. 2. CCTM and GLM resemble each other in philosophical and psychological bases, primary goals and main assumptions, implementation environments, and probable effects. 3. LCM and HTM showed similarities in philosophical bases, syntax, and implementation environments. But differences were founded in other aspects These results showed that the diverse features of science teaching models should be considered in choosing a model for science teaching.
한국음향학회 1998년도 제15회 음성통신 및 신호처리 워크샵(KSCSP 98 15권1호)
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pp.262-266
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1998
In the speech recognition under the noisy environments, reducing the mismatch introduced between training and testing environments is an important issue, and spectral subtraction is widely used technique because of its simplicity and relatively good performance in noisy environments. In this paper, we introduced histogram method as a reliable noise estimationi approach for spectral subtraction. To deal with the problem of residual noise after spectral subtraction, we proposed a new ove-estimation technique based on distribution characteristics of histogram used for noise estimation. Since the proposed technique decides the degree of over-estimation adaptively according to the measured noise distribution, it can cope with the SNR variations effectively in compared with the conventional over-estimation technique.
This paper seeks to compare the feature parameters used in speaker identification systems under noisy environments. The feature parameters compared are LP cepstrum (LPCC), Cepstral mean subtraction(CMS), Pole-filtered CMS(PFCMS), Adaptive component weighted cepstrum(ACW) and Postfilter cepstrum(PF). The GMM-based text independent speaker identification system is designed for this target. Some series of experiments show that the LPCC parameter is adequate for modelling the speaker in the matched environments between train and test stages. But in the mismatched training and testing conditions, modified parameters are preferable the LPCC. Especially CMS and PFCMS parameters are more effective for the microphone mismatching conditions while the ACW and PF parameters are good for more noisy mismatches.
VDSL noises should be used for testing and evaluation of VDSL systems. In DMT systems for ADSL, noises are generated using IIR filters obtained from the Yule-Walker equations. However, this method cannot be directly applied to VDSL environments. In this paper, an DCT-based VDSL noise generation algorithm is proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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