Estuarine wetlands for 33 watersheds in the Han River estuary were delineated on topographic maps from the 1910s, 1970s, and 2000s. Then, these data were used to address the issue of spatial distribution and temporal variation. Watershed characteristics such as drainage density, location, watershed size, slope, and elevation were identified for each watershed to determine the relationship between watershed characteristics and spatial distribution of estuarine wetlands. The analysis of estuarine wetlands indicated that wetlands in the estuary had declined gradually between the 1910s and the 1970s, although most wetlands were lost since the 1970s mainly caused by the large development projects related to urban expansion in metropolitan Seoul. The sediment composition and formation processes of the wetlands differed with watershed location; mud flats dominate in the lower part of the estuary, and relatively more sandy and emergent-plant wetlands occur near the main channel and tributaries of the Han River. Relatively more estuary wetlands occur in large watersheds, which have high slopes and low elevations. Estuarine wetlands have been lost dramatically in the densely populated watershed regions (i.e., Han River Seoul, Han River Goyang, West Han River), while relatively more wetlands have remained in undeveloped regions, including the Lower Imjin River and Lower Han River. In particular, anthropogenic disturbance has played an important role in the loss of wetland through the conversion of wetland into agricultural and developed land.
Pollinators, which are important organisms in pollination ecology, have been highly valued for their economic contributions to crop production in the agricultural and biotechnology industries. As the production of over 70% of farm products, such as fruits, are mediated by pollinators, bees are important and useful insects to humans. However, pollinators are now seriously threatened with their numbers decreasing annually and their biodiversity being negatively affected by ongoing climate change, misuse of land, change of geographical features, and use of pesticides to increase agricultural production. Thus, surveys and analyses of the emergence and distribution of wild bees are important for conservation and management practices designed to help them continue to play their ecological and agricultural roles despite negative pressures, such as climate and topography changes. We surveyed pollinators, especially wild bees, at 51 research sites in South Korea every two to four weeks for two years from 2017 to 2018 using ez-Malaise traps and analyzed the temporal and spatial distribution of wild bees. The bees showed a normal temporal distribution that peaked between July and August. The bees' working period lasted until November. The spatial distribution of wild bees showed a significant correlation with latitude, and different bees were identified depending on the local habitat. No significant correlation was found for longitudinal distribution with regression analysis (p > 0.05), but this study identified locally specific wild bees. Although we could not predict significant distribution according to longitude, Further studies should be able to analyze the difference in the distribution of wild bees according to the climate, topography, and land-use patterns by humans. The results of this study provide basic information on pollinator distribution, which can be useful in agriculture and for the conservation and management of biodiversity in South Korean pollination ecology.
This study explains the GIS database of flood inundation area developed for Samsung-1 Drainage Sector, Seoul, Korea. The XP-SWMM dual drainage model was developed for the study area, and the time series observed at the watershed outlet was used to obtain the watershed time of concentration and to calibrate the XP-SWMM model. The rainfall scenario was developed by dividing the 40 minute watershed time of concentration into two 20-minute time steps and then applying the gradually increasing 5 mm/hr interval rainfall intensity to each of the time step up to 200 mm/hr, which is the probable maximum precipitation of the study area. The developed rainfall scenarios was used as the input of the XP-SWMM model to obtain the database of the flood inundation area. The analysis on the developed GIS database revealed that: (1) For the same increment of the rainfall, the increase of the flooded area can be different, and this was caused by topographic characteristics and spatial formation of pipe network of the study area; (2) For the same flooded area, the spatial extent can be significantly different depending on the temporal distribution of rainfall; and (3) For the same amount of the design rainfall, the flood inundation area and the extent can be significantly different depending on the temporal distribution of rainfall.
Based on the soil moisture data assimilation suggested in the first paper (I), we estimated root zone soil moisture and evaluated drought severity using remotely sensed (RS) data. We tested the impacts of various spatial resolutions on soil moisture variations, and the model outputs showed that resolutions of more than 2-3 km resulted in over-/under-estimation of soil moisture values. Thus, we derived the 2 km resolution-scaled soil moisture dynamics and assessed the drought severity at the study sites (Chungmi-cheon sites 1 and 2) based on the estimated soil/root parameters and weather forcings. The drought indices at the sites were affected mainly by precipitation during the spring season, while both the precipitation and land surface characteristics influence the spatial distribution of drought during the rainy season. Also, the drought severity showed a periodic cycle, but additional research on drought cycles should be conducted using long-term historical data. Our proposed approach enabled estimation of daily root zone soil moisture dynamics and evaluation of drought severity at various spatial scales using MODIS data. Thus, this approach will facilitate efficient management of water resources.
Ha, Rim;Shin, Hyung-Jin;Lee, Mi-Seon;Kim, Seong-Joon
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.3B
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pp.233-242
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2010
SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) developed by Bastiaanssen (1995) is an image-processing model comprisedof twenty-five sub models that calculates spatial evapotranspiration (ET) and other energy exchanges at the surface. SEBAL uses image data from Landsat or other satellites measuring thermal infrared radiation, visible and near infrared. In this study, the model was applied to Gyeongancheon watershed, the main tributary of Han river Basin. ET was computed on apixel-by-pixel basis from an energy balance using 4 years (2001-2004) Landsat and MODIS images. The scale effect between Landsat (30 m) and MODIS (1 km) was evaluated. The results both from Landsat and MODIS were compared with FAO Penman-Monteith ET. The absolute errors between satellite ETs and Penman-Monteith ET were within 12%. The spatial and temporal characteristics of ET distribution within the watershed were also analyzed.
Satellite data have attracted attention on research such as natural disaster and climate changes because satellite data is very advantageous for observing a wide range of variability. However, there are still limited spatial and temporal resolutions in satellite data. To overcome these limitations, fusion of various sensors and combination of primary products are used. In this study, surface temperature data of 500 m spatial resolution was produced by fusion of GOCI and MI data of COMS. Also these LST are used with NDVI for estimating TVDI. Soil moisture condition of the Korean peninsula was evaluated by these TVDI and it was compared with SSMI derived from ASCAT surface soil moisture data. As a result, COMS TVDI and ASCAT SSMI showed similar spatial distribution and suggested the possibility of observing the soil moisture using COMS. Therefore, the TVDI estimations can be used as a basis for estimating the high resolution soil moisture, and the application of the COMS can be expanded for various studies.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.1
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pp.63-70
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2014
This study is to analyze impact of geography and timing on the real transactions prices of apartment complexes in Seoul using data provided by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport. The average real transactions and location data of apartment complex was combined into the GIS data. First, the pattern of apartment real transaction price change by period and by area was analyzed by kriging, the one of the spatial interpolation technique. Second, to analyze the pattern of apartment market price change by administrative district(administrative 'Dong' unit), the average of market price per unit area was calculated and converted to Moran I value, which was used to analyze the clustering level of the real transaction price. Through the analysis, spatial-temporal distribution pattern can be found and the type of change can be forecasted. Therefore, this study can be referred as of the base data research for the housing or local policies. Also, the regional unbalanced apartment price can be presented by analyzing the vertical pattern of the change in the time series and the horizontal pattern of the change based on GIS.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.4
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pp.78-89
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2012
The purpose of this study is to examine the possibility of crime prevention in consideration of urban physical environment by analyzing the spatial distribution characteristics and pattern using actual crime occurrence data of the case city. The crime data was rebuilt by transforming them into geographic information system to analyze the spatial aspect of crime occurrence. The findings are as follows: a change from 2008 to 2011 is indicated with similar trend. But the local movements of crime hot spots are found. Moreover crimes were happening along the roads in linear pattern rather than inside of blocks in commercial area. This indicates the importance of environmental improvement of roads and open spaces. In addition it was found that the crime occurrence in a dangerous district can be reduced and prevented through the physical environment design and urban planning. The findings will contribute to promoting fundamental crime prevention as the physical environmental improvement in a city and to building a safe community as its result.
A physically based semi-distributed model, SWAT was applied to the Chungju Dam upstream watershed in order to investigate the spatial and temporal characteristics of watershed sediment yields. For this, general features of the SWAT and sediment simulation algorithm within the model were described briefly, and watershed sediment modeling system was constructed after calibration and validation of parameters related to the runoff and sediment. With this modeling system, temporal and spatial variation of soil loss and sediment yields according to watershed scales, land uses, and reaches was analyzed. Sediment yield rates with drainage areas resulted in $0.5{\sim}0.6ton/ha/yr$ excluding some upstream sub-watersheds and showed around 0.51 ton/ha/yr above the areas of $1,000km^2$. Annual average soil loss according to land use represented the higher values in upland areas, but relatively lower in paddy and forest areas which were similar to the previous results from other researchers. Among the upstream reaches, Pyeongchanggang and Jucheongang showed higher sediment yields which was thought to be caused by larger area and higher fraction of upland than other upstream sub-areas. Monthly sediment yields at the main outlet showed same trend with seasonal rainfall distribution, that is, approximately 62% of annual yield was generated during July to August and the amount was about 208 ton/yr. From the results, we could obtain the uniform value of sediment yield rate and could roughly evaluate the effect of soil loss with land uses, and also could analyze the temporal and spatial characteristics of sediment yields from each reach and monthly variation for the Chungju Dam upstream watershed.
In this study, the air pollution management system based GIS has been developed to estimate the emission rate and air pollution modeling of air pollutants, effectively. This system is able to estimate emission rate of air pollutant and to analyze the emission characteristics with high spatial and temporal resolution. air pollution modeling. The air pollution management system was applied to Gwangyang Bay including large industry complex with a large number of emission sources. The air pollution management system was constructed using the spatial database of emission sources in Gwangyang Bay. It was found that the estimated emission rates of air pollutants is similar to the emission characteristics in Gwangyang Bay. Also, the spatial distribution of pollutants was similar to the location of emission sources. The predicted results of air pollution model was showed a good correlation coefficient (0.75) for TSP. The air pollution management system is expected to be effective tool (database system (GIS)) for the management and the control of air pollution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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