To deal with the problems of occlusion, pose variations and illumination changes in the object tracking system, a regression model weighted multi-templates mean-shift (MS) algorithm is proposed in this paper. Target templates and occlusion templates are extracted to compose a multi-templates set. Then, the MS algorithm is applied to the multi-templates set for obtaining the candidate areas. Moreover, a regression model is trained to estimate the Bhattacharyya coefficients between the templates and candidate areas. Finally, the geometric center of the tracked areas is considered as the object's position. The proposed algorithm is evaluated on several classical videos. The experimental results show that the regression model weighted multi-templates MS algorithm can track an object accurately in terms of occlusion, illumination changes and pose variations.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.5
no.1
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pp.5-14
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2015
The Radiological Society of North America (RSNA) is improving reporting practices by developing an online library of clear and consistent report templates. To compare term occurrences in free-text radiology reports and RSNA reporting templates, the Wilcoxon signed-rank test method was applied to investigate how much of the content of conventional narrative reports is covered by the terms included in the RSNA reporting templates. The results show that the RSNA reporting templates cover most terms that appear in actual radiology reports. The Wilcoxon test may be helpful in evaluatingexisting templates and guiding the enhancement of reporting templates.
Microporous carbons with narrow pore size distribution have been successfully synthesized by using hydrolyzed and calcined silica as templates and phenol formaldehyde (pf) resin as carbon precursor. Phenol formaldehyde-silica micro composites were prepared by solution route. Subsesequently, silica templates were removed by HF leaching. Resulting carbons were steam activated. The porous carbons were characterized by nitrogen adsorption-desorption isotherm, SEM, FTIR analysis, iodine adsorption, thermogravimetry analysis, etc. Adsorption isotherms show that the porous carbon prepared from calcined silica as templates are microporous with 88% pores of size <2 nm porosity and are of type I isotherm, while porous carbon prepared by using hydrolyzed silica are microporous with 89% microporosity, shows hysteresis loop at high relative pressure indicating the presence of some mesoporosity in samples. The microporosity in porous carbon materials has a bearing on the nature of silica templates used for pore formation.
[$YBa_2Cu_3O_{7-x}$] thin films were deposited on various buffered-templates by a metal organic chemical vapor deposition(MOCVD). Three different templates of $CeO_2/YSZ/CeO_2/pure-Ni(CYC),\;CeO_2/YSZ/Y_2O_3/Ni-3at.%W(YYC)$ and $CeO_2/IBAD-YSZ$/stainless steel were used. The Ni and Ni-W alloy tapes were biaxially textured by cold rolling and annealing heat treatment. The dense YBCO films were grown on both the IBAD and YYC templates with no microcrack, while the YBCO films on the CYC templates were grown with the formation of microcracks and NiO. The YBCO film on the YYC template showed the higher $I_c$ than that on CYC template. Especially, the IBAD templates with a thin $CeO_2$(type I) and thick $CeO_2$(type II) top layer were used to compare the deposition nature of the YBCO on them. Comparing the current property of the YBCO films on IBAD templates, the YBCO film deposited on thick $CeO_2$ layer was better than the film on thin $CeO_2$ layer.
We propose a color transfer method that used color contrast based templates to express the visual difference clearly between objects, while remaining the quality of the input image. Our algorithm employs colors of both the input image and template distributed on the $a^{\ast}b^{\ast}$chrominance plane of CIE $L^{\ast}a^{\ast}b^{\ast}$color space. The templates are made by considering the effect of color contrast and have the shape of either a line or a curve represented color distribution of the basic colors based gradation image. These tempates can be modeled on spline curves. We also generate simply new templates with the different basic colors by moving the control points of that curve. The color transfer method using the templates is done through a regressive analysis and color matching. We maintained color coherence of the input image by transforming similarly the color distribution of an input image to the one of templates.
For using the knowledge of experts diversely and efficiently, it is very important that the system could represent the complex knowledge in well structured manner and also adapt well to the frequent schema changes. In this paper, we propose an efficient method for knowledge base management by using XML based templates. In our proposed method, to solve the inefficiency of management of many XML documents, we represent the complex knowledge on XML-based templates, and manage the templates structurally by using a meta-template that defines relationship among the templates. In order to show the effectiveness of our method, we developed a knowledge base to formulate an exercise prescription for a subject and an application program to classify the subject's fitness. The experimental study shows that XML-based templates provide a flexible, extensible and structured way of representing expert knowledge. The inference using XML-based templates can be controlled systematically and efficiently by using meta-template.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.10
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pp.11-21
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2018
In this paper we propose a novel log template discovery algorithm which achieves high quality of discovered log templates through iterative log filtering technique. Log templates are the static string pattern of logs that are used to produce actual logs by inserting variable values during runtime. Identifying individual logs into their template category correctly enables us to conduct automated analysis using state-of-the-art machine learning techniques. Our technique looks at the group of logs column-wise and filters the logs that have the value of the highest proportion. We repeat this process per each column until we are left with highly homogeneous set of logs that most likely belong to the same log template category. Then, we determine which column is the static part and which is the variable part by vertically comparing all the logs in the group. This process repeats until we have discovered all the templates from given logs. Also, during this process we discover the custom patterns such as ID formats that are unique to the application. This information helps us quickly identify such strings in the logs as variable parts thereby further increasing the accuracy of the discovered log templates. Existing solutions suffer from log templates being too general or too specific because of the inability to detect custom patterns. Through extensive evaluations we have learned that our proposed method achieves 2 to 20 times better accuracy.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.116-128
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2020
In the shipbuilding industry, three-dimensional (3D) templates play a key role in the completeness evaluation of shell plates with a large curvature in the shell-plate fabrication process. Currently, the information of 3D templates from a ship computer-aided design system is limited; thus, manufacturers depend on their experience to produce the templates manually. This results in the inaccuracy of templates in addition to increased production time. Therefore, if the pieces of the 3D templates can be produced automatically with accurate information, the lead time of the fabrication process can be reduced. In this study, we define a new type of template piece and develop methods for extending a boundary template and converting manufacturing information into numerical control machine input. In addition, based on the results of the study, we propose a production automation system for 3D template pieces. This system is expected to reduce the lead time of the fabrication process.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.15
no.4
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pp.307-318
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2011
We introduce an algorithm that automatically generates paper templates of a triangulated surface. The surface can be built by cutting, folding, and pasting the paper templates. The algorithm is branched to two strategies : one is to select the longest neghboring edge among many choices, and the other is to select the largest neighboring triangle. Three surfaces, whose triangulation sizes widely range, are successfully built by the algorithm. The two strategies are empirically evaluated in building the surfaces with respect to paper consumption, a measure of cost efficiency, and boundary length, a measure of speed efficiency. Strategy 1 performs in most cases better than the other one with respect to boundary length, but sometimes wins and sometimes loese with respect to paper consumption.
Vertically oriented nickel nanowire arrays with a different diameter and length are synthesized in porous anodic aluminium oxide templates by an electrodeposition method. The pore diameters of the templates are adjusted by controlling the anodization conditions and then they are utilized as templates to grow nickel nanowire arrays. The nickel nanowires have the average diameters of approximately 25 and 260 nm and the crystal structure, morphology and microstructure of the nanowires are systematically investigated using XRD, FE-SEM and TEM analysis. The nickel nanowire arrays show a magnetic anisotropy with the easy axis parallel to the nanowires and the coercivity and remanence enhance with decreasing a wire diameter and increasing a wire length.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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