Livestock industry in Korea has been growing rapidly and has reached 23 trillion Korean won in 2021. This study focuses on broiler, which is one of the largest sectors in livestock industry. As the effects of climate change get more serious, primary industry such as livestock industry is fragile to climate change since it directly interacts with nature. Therefore, maintaining suitable rearing environment is important. One of the most frequently used ventilation type for controlling the rearing environment of broiler house, tunnel ventilation, causes frequent air velocity fluctuation which makes maintaining the rearing environment important. By measuring the air temperature, relative humidity and air velocity in various points inside the broiler house, the internal thermal environment uniformity was analyzed according to length, width and zone. The experimental house was found to have dead zone with high air temperature, relative humidity and low air velocity near the end of the inlet and at the end of the broiler house. By using heat stress index to analyze quantitatively, zone with highest heat stress index was found to increase by 7.55% compared to the lowest zone. As a result, to maintain uniform rearing environment inside the broiler house, different factors must be measured and analyzed and used to operate the environmental control facilities.
최근 에너지 절약을 화두로 건물에서의 에너지 절약기술들이 크게 요구되어 지는 반면 재실자의 온열쾌적환경은 비교적 비중 있게 다루어지지 않고 있다. 실내공간의 쾌적성은 재실자의 만족감과 더불어 생산성을 향상시키는 등의 역할을 하며, 최근 삶의 질 향상 등에 따라 그 필요성이 크게 요구되고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 공동주택을 대상으로 겨울철 난방 시 쾌적지표를 통한 실내 온열환경 제어의 타당성을 검토하고자 시뮬레이션을 수행하였으며, 주거건물에서의 일상적인 실내온도와 에너지 절약 설계기준에서 제시한 실내 설정온도, 그리고 쾌적지표를 설정으로 한 각 제어조건의 온열환경과 에너지 소비량을 비교 분석 및 검토하였다. 본 연구결과에 따르면, 쾌적지표인 PMV로 실내환경을 제어했을 때 에너지 절약설계 기준인 $22^{\circ}C$로 실내온도를 설정하였을 때보다 에너지 소비량은 29% 증가하지만 주거용 건물에서 일반적으로 유지되는 실내온도인 $24^{\circ}C$ 보다는 에너지소비량은 11% 정도 감소하며, 온열쾌적감도 각 제어조건 중 가장 우수하게 나타났다. 따라서 여러 가지 제어변수들을 통한 연구가 지속된다면 주거용 건물에서도 쾌적지표를 활용한 실내 공간의 제어방법은 건물의 에너지를 절약하고 실내 환경의 쾌적성을 증대시키는 주요기술이 될 수 있을 것으로 기대된다.
Shim, Young Bo;Kwon, Oh-Jang;Choi, Hyun-Yong;Han, Young-Geun
Journal of the Optical Society of Korea
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제19권1호
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pp.1-6
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2015
We investigate the propagation characteristics of a pulse laser in a time-of-flight laser range finder (TOF-LRF) system with variations in atmospheric conditions, such as temperature, pressure, relative humidity, and the concentration of $CO_2$. The measurement error of distance related with the group velocity change in the TOF-LRF system is analyzed by considering the refractive index of the standard atmosphere with variations in atmospheric conditions. The dependence of the pulse width broadening induced by chromatic dispersion of the standard atmosphere on the operating wavelength and the initial pulse width of the light sources is discussed. The transmission of air with variations in the relative humidity or the concentration of $CO_2$ is analyzed by using different values of absorption coefficients depending on the operation wavelength of the light source in the TOF-LRF system.
To study the relationship between the levels of chemical pollutants and the number of daily total hospital admissions for respiratory diseases and to find the effect of temperature/relative humidity on the admission number, Wong et al. [17] introduced the varying-coefficient single-index model (VCSIM). As pointed out, it is a popular multivariate nonparametric fitting technique. However, the tests of the model have not been very well developed. In this paper, based on the estimators obtained by the local linear technique, the average method and the one-step back-fitting technique in the VCSIM, the generalized likelihood ratio (GLR) tests for varying-coefficient parts on the VCSIM are established. Under the null hypotheses the new proposed GLR tests follow the $\chi^2$-distribution asymptotically with scale constant and degree of freedom independent of the nuisance parameters, known as Wilks phenomenon. Simulations are conducted to evaluate the test procedure empirically. A real example is used to illustrate the performance of the testing approach.
The objective of this study is to evaluate the emotional change of a driver according to the change of temperature, humidity, $CO_2$ gas concentration and $C_4H_{10}$ gas concentration in the automobile by electroencephalogram(EEG) spectrum analysis. The experiment was performed in an automobile simulated shielding room with healthy volunteers(age : 18-31, male : 14, female : 7). The subject's emotion at every different condition was indexed 11-point scale(+5 : most pleasant, -5 : least pleasant). The emotion index at each condition resulted in as follows; in temperature $1.00(23.5^{\circ}C)$, $-2.33(30.5^{\circ}C)$, in humidity 1.50(45%), -1.50(65%), in $CO_2$ gas concentration 0.67(500ppm), -0.57(6,000ppm), in $C_4H_{10}$ gas concentration -0.25(0ppm), -2.75(1,200ppm). From EEG spectrum analysis, the average mean power frequency(MPF) value at each different condition was shown as follows; in temperature $5.48(23.5^{\circ}C)$, $4.06(30.5^{\circ}C)$, in humidity 11.03(45%), 3.03(65%), in $CO_2$ gas concentration 7.16(500ppm), 6.38(6,000ppm), in $C_4H_{10}$ gas concentration 10.21(0ppm), 2.87(1,200ppm). When the environment became unpleasant to the subject, all of the obtained MPF values were decreased. It was found that there is close agreement between subjective evaluation by subject's scaling and objective evaluation by EEG spectrum analysis at different environment. These results indicated that the EEG spectrum analysis is a proper method to assess emotional response of a driver in the changing automobile environment.
스마트 축사 시스템에서 가장 중요한 부분은 내·외부 대기환경 변화에도 가축이 고품질로 성장할 수 있도록 사육환경을 유지하는 것이다. 특히 여름과 겨울에는 여러 질병이 발생하기 때문에 축사환경에서 온·습도 유지가 매우 중요하다. 이러한 환경을 관리하기 위해 축사용 스마트 시스템이 도입되고 있으나 매우 고가이다. 본 연구에서는 퍼지제어와 HMI를 기반한 저가의 시스템 설계와 제어 방법을 제안한다. 제안된 시스템의 성능을 평가하기 위해 여름철과 겨울철의 대기환경 조건을 주어 시뮬레이션 실험하였으며, 그 결과 가축이 받은 온습도 스트레스를 최소화하는 성능을 보였다. 그리고 실제의 축사에 적용했을 때도 제안된 시스템은 외부대기 환경변화에도 안정적인 제어성능을 보였다. 본 연구에서 제안한 기법이 스마트팜 제어기로 적용된다면, 축사 환경관리에 있어 효과적일 것이다.
In order to calculate the Crop Water Stress Index (CWSI), it is necessary to collect weather data (air temperature, humidity, wind speed and solar radiation) and canopy temperature. However, it is not always available to have necessary data sets for CWSI calculation. Therefore, this study was aimed to develop an easy and simple CWSI equation (CWSIEE) using only two data, air and canopy temperatures. Infrared sensors and weather sensors were installed on apple and peach trees and nearby a study area and every ten-minute data were collected from June to October in 2018 and 2019, respectively. A relationship between air-canopy temperature difference and CWSI was statistically analyzed and used to develop CWSIEE using the three dimensional Gaussian model. The performance of CWSIEE against original CWSI showed R2 and NSE to 0.780 and 0.710 for apple trees and R2 and NSE to 0.884 and 0.866 for peach trees. This study found that the level of crop water stress could be easily calculated using CWSIEE with only air and canopy temperature data.
The work environment and 20 influencing variables in 20 conventional hospital foodservice systems were examined. Twenty hospitals with more than 500 beds in Seoul were surveyed to obtain data for study variables. The work environment index was measured by five objective measurements including noise (dB), light(Lux), temperature ($^{\circ}C$), humidity (%) and ventilation (mι/sec). Statistical methods used in this study were descriptive analysis and Pearson product moment correlation analysis. The number of beds, space of foodservice system, the proportion of dishwashing area space in foodservice system area, noise, humidity, and ventilation were significantly correlated to the work environment of the dishwashing area.
본 연구에서는 한반도의 2001~2010년간 여름철 불쾌지수의 시공간적 변동을 분석하여 기후학적 특성을 지역별로 살펴보고, 그 결과를 토대로 불쾌지수를 다양한 사회현상의 기초 자료로 활용할 수 있는 가능성에 관하여 고찰하였다. 기상청의 60개 관측 지점에서 측정된 시간별 기온과 습도를 이용하여 그날의 불쾌지수를 일별로 추정하였다. 추정된 불쾌지수의 특성을 분석한 결과, 여름철에는 불쾌지수가 불쾌감을 주는 수준으로 지속되며, 기온과 더불어 꾸준히 상승하는 경향을 보였다. 또한, 하루 중에는 오후 3시, 일년 중에는 8월의 불쾌지수가 높게 나타났으며, 지역별로는 강원도 지역이 불쾌지수가 가장 낮은 분포를 보였다. 기후변화에 따른 불쾌지수의 변동성 분석은 산업 및 보건 등 다양한 분야에서 정책결정의 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
Climate temperature affects animal production. This study was conducted to evaluate whether climatic conditions affect beef carcass characteristics of Korean cattle steers. The monthly carcass characteristics of Korean cattle steers (n = 2,182,415) for 8 yr (2006 through 2013) were collected from the Korean Institute for Animal Products Quality Evaluation. Daily climate temperature (CT) and relative humidity (RH) data were collected from the Korean Meteorological Administration. Weather conditions in South Korea during summer were hot and humid, with a maximum temperature of $28.4^{\circ}C$ and a maximum RH of 91.4%. The temperature-humidity index (THI), calculated based on CT and RH, ranges from 73 to 80 during summer. Winter in South Korea was cold, with a minimum temperature of $-4.0^{\circ}C$ and a wind-chill temperature of $-6.2^{\circ}C$. Both marbling score (MS) and quality grade (QG) of Korean cattle steer carcasses were generally best (p<0.05) in autumn and worst in spring. A correlation analysis showed that MS and QG frequencies were not associated (p>0.05) with CT. Yield grade (YG) of Korean cattle steer carcasses was lowest (p<0.05) in winter (November to January) and highest in spring and summer (May to September). A correlation analysis revealed that YG frequency was strongly correlated ($r{\geq}0.71$; p<0.01) with CT and THI values. The rib eye area, a positive YG parameter, was not associated with CT. Backfat thickness (BT), a negative YG factor, was highest in winter (November and December). The BT was strongly negatively correlated ($r{\leq}-0.74$; p<0.01) with CTs. Therefore, the poor YG during winter is likely due in part to the high BT. In conclusion, YG in Korean cattle steer carcasses was worst in winter. QGs were not associated with winter or summer climatic conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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