In the last decades, inter-networking technologies advanced more rapidly than any other field. Today, the Internet is one of the most important infrastructure to society as becoming an indispensible tool of people and companies. During mid-1990's, developed countries recognized the advanced network as a basic infrastructure for the future science and technology development. They developed national research and education networks for the development of future science and network technology. In this paper, we made a comprehensive review of global research and education network developments. We also made analysis of Korea's activities on advanced network comparing with those of developed nations, then suggested approaches to improve Korean advanced networks.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.733-736
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2013
The sensor network technology for core technology of ubiquitous computing is in the spotlight recently, the research on sensor network is proceeding actively which is composed many different sensor node. The major traffic patterns of plenty of sensor networks are composed of collecting types of single directional data, which is transmitting packets from several sensor nodes to sink node. One of the important condition for design of sensor node is to extend for network life which is to minimize power-consumption under the limited resources of sensor network. In this paper analysis used routing protocols using the network simulation that was used second level cluster structure to reduce delay and power-consumption of sensor node.
This paper describes a robust mobile u-healthcare system with multiple physiological signs measurement capability in real time with integration of WSN(wireless sensor network) technology and CDMA(code division multiple access) network. A cellular phone receives health data in WSN and performs local physiological signs analysis at a phone processor, and then transmits abnormal data to server for further detail or precise health signal evaluation by a medical doctor over a CDMA network. Physiological signs of the patients are continuously monitored, processed and analyzed locally at cellular phone process to produce useful medical information for diagnosis and tracking purposes. By local simple analysis in cellular phone processor we can save the data transmission cost in CDMA network. By using the developed integrate ubiquitous healthcare service architecture, patients can realize self-health checking so that the prevention actions can be taken earlier. Appropriate self-monitoring and self-management can cure disease and relieve pain especially for patients who suffer from chronic diseases that need long term observation.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.3
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pp.310-314
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2023
The purpose of this study is to predict the remaining capacity of lithium-ion batteries and evaluate their performance using five artificial intelligence models, including linear regression analysis, decision tree, random forest, neural network, and ensemble model. We is in the study, measured Excel data from the CS2 lithium-ion battery was used, and the prediction accuracy of the model was measured using evaluation indicators such as mean square error, mean absolute error, coefficient of determination, and root mean square error. As a result of this study, the Root Mean Square Error(RMSE) of the linear regression model was 0.045, the decision tree model was 0.038, the random forest model was 0.034, the neural network model was 0.032, and the ensemble model was 0.030. The ensemble model had the best prediction performance, with the neural network model taking second place. The decision tree model and random forest model also performed quite well, and the linear regression model showed poor prediction performance compared to other models. Therefore, through this study, ensemble models and neural network models are most suitable for predicting the remaining capacity of lithium-ion batteries, and decision tree and random forest models also showed good performance. Linear regression models showed relatively poor predictive performance. Therefore, it was concluded that it is appropriate to prioritize ensemble models and neural network models in order to improve the efficiency of battery management and energy systems.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.4
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pp.394-400
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2018
A heterogenous network is the one of key technologies for 5G, where one cell is divided into small cells in order to extend coverage and support high data rates. Divided cells aggravates the intercell interference problem as the cell edge increases. In order to avoid the intercell interference, it is the best to allocate the different spectrum for each cells. However, it also decreases the spectral efficiency. Therefore, the trade-off between the spectral efficiency gain and the signal quality loss by the interference should be considered for an efficient spectrum sharing in the heterogenous network. The adaptive modulation is the method to change the transmitted bit according to the channel quality, which is adopted as the standard in the most practical communication systems. It should be considered to applied the performance analysis into the practical systems. In this paper, the overall cell data rates is analyzed for the heterogenous network under the adaptive modulation. The Monte Carlo simulation results verify the correctness of the analysis.
This research has attempted to conduct meta-analysis on 605 published papers in the field of socio-nuclear studies from 1957 to 2016 in Korea through network analysis of author-provided keywords. The findings lead to several straightforward conclusions. First, socio-nuclear studies including policy research have mostly been conducted by universities, while technology developments have been led by public organizations. Second, it is apparent that the Fukushima accident has provoked major engagement among social scientists in nuclear issues as the remarkable growth of the knowledge network after 2011 signify. Third, the research topics have been diversified as a result of growing multi-disciplinary research projects. Finally, there is between sub communities in the socio-nuclear knowledge network in terms of network properties. This article provides a stepping stone for future researchers with a wealth of information concerning the status of socio-nuclear studies. For policy makers, this meta-analysis is likely to provide guidance on what we need and do not need. It remains to be seen whether the socio-nuclear knowledge network in Korea is well-structured or not. provide an impetus for comparative studies with overseas cases in order to evaluate the network and its soundness.
This paper discusses the thermal effect of the number of permanent-magnet (PM) layers in an outer rotor machine. Depending on the number of axial-layer of PM, the operating temperature is compared analytically and experimentally. The electromagnetic analysis is performed using 3-dimensional time varying finite element method to get the heat sources depending on axial-layered PM models. Then thermal analysis is conducted using the lumped-parameter-thermal-network method for each case. Two outer rotor machines, which have the different number of axial-layer of PM, are manufactured and tested to validate the analysis results.
As quantity of information has been increased rapidly, the importance of efficient information analysis system has increased. This research suggests the direction of GNSS (Global Navigation Satellite System) technology strategies with information analysis on SCI Expanded DB. Exactly, it analyzes paper map and network structure between nations, between institutes and between authors. As a conclusion, it suggests strategies to take an opportunity for emerging technology and secure a leading position.
In today's rapidly-changing business context with technology convergence among various fields, new technology development and technology commercialization capabilities are very important to the survival and growth of small and medium-sized enterprises (SMEs). This study develops the research model based on the open innovation perspective and empirically tests it by using 2,000 data from SMEs in South Korea. The empirical analysis result reveals that SMEs' external technology collaboration network and external information network diversities have positive effects on their technology commercialization capability, and these effects are fully mediated by their new technology development capability. Based on these results, the study provides meaningful implications especially in terms of SMEs' managers who pursue entrepreneurship.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.23
no.3
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pp.246-256
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2020
In the future Network Centric Warfare(NCW), changing to IPv6 based network environment is required to enable various future technologies such as the Internet of Things(IoT) and cloud technology which are expected to be introduced to the tactical network evolution. With the change to the IPv6 network, an ID/LOC(Identifier/Location) separation protocol that decomposes context of the IP address to location and identifier can enhance network capacity of increasing number of device and provide efficient mobility management in the tactical network that changes topology dynamically. In this paper, we choose ILNP(Identifier-Locator Network Protocol) as an ID/LOC separation for tactical network environment. In addition to ILNP-based tactical network design, this paper proposes a network-based mobility management scheme for providing efficient mobility management. Through numerical performance analysis, we show that the proposed scheme can reduce network loads more effectively than the conventional IP-based mobility management scheme and common handover procedure in ILNP.
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