This study examined the factors influencing the intention to use smartwatches using the integrated model of technology acceptance model (TAM) and innovation diffusion theory (IDT). An online survey was conducted and the data were analyzed using the structural equation modeling (SEM). The results showed that the research model had an acceptable fit, and all paths, except for the one from the perceived ease of use to the intention to use, were supported. Regarding paths from IDT to TAM, it was observed that higher the compatibility, the users perceived greater usefulness. Additionally, both observability and trialability influenced the perceived ease of use. However, perceived ease of use affected the intention only through the mediated effect of perceived usefulness. The implication of the study lies on the major focus on the effects of users' perceptions regarding innovative characteristics of smartwatches on the intention to adopt and attempted to increase the explanatory power of the TAM and IDT by combining both.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.4
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pp.431-436
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2009
Gains promised by the introduction of e-commerce back-office systems are not easily realized due to poor technology acceptance, especially in developing countries. This study aims to analyze factors which affect information technology acceptance in developing countries. A research model based on TAM is proposed, and it is empirically tested for the hypotheses of factors which affect the acceptance behavior. The result shows that antecedents such as user training influence the technology acceptance in different ways. This study may help accelerate the adoption of back-office systems in developing countries.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.613-620
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2020
The development of mobile Internet services allows more consumers to adopt smartphones as their primary communication device. This study focused on the application of the Technology Acceptance Model (TAM) to determine the willingness of batik and textile craftsmen to use smartphones. The population of this study was batik and textile craftsmen in the Bayat, Klaten, Central Java, Indonesia. A total sample of 243 people had answered 30 questions on the questionnaire with a 5-point Likert scale. The results of data analysis using GSCA software showed that, from eight hypotheses proposed, two hypotheses had not been supported. Technical support was not significant for the ease-of-use. It is because the damage experienced can be easily resolved by a repair shop. The findings reinforce the importance of training during the implementation of new technology. This training can make the users understand how to use new technology. The findings of this study strengthen the theory of TAM. Management support further influences the usefulness. This finding supports the theory of Igbaria technology acceptance. However, social influence did not significant influence the usefulness. This was because this study was conducted when the smartphone was no longer said to be a new technology.
In this study, we analyze the acceptance theories of insurance services using blockchain technology. Although insurance services using block-chain technology are still in discussion, specific development methods for service methods applying block-chain technology in insurance services are being studied. In this study, the following analysis was conducted to analyze the acceptance of insurance services using block chain technology, focusing on four factors of the UTAUT model. As a result of the analysis, the technology benefits of the blockchain affecting the performance expectations of UTAUT are security and reliability. In addition, the factors influencing UTAUT's effort expectations were found to be availability and economics. Therefore, it was found that performance expectation and effort expectation for technology acceptance are influenced by different technology benefits. Among the four factors of UTAUT, the factors affecting the insurance service using the blockchain technology are performance expectation and effort expectation, and social influence and promotion condition have no effect on acceptance intention. Also, the moderating effect of user innovation on acceptance intention of insurance service applying blockchain was significant only for effort expectation among UTAUT factors.
Information systems that are not used cannot be useful. In order to increase user acceptance, it is necessary to understand why people accept or reject information systems. Technology Acceptance Model(TAM) is one of the most influential research models for studying determinants how users accept information systems. Recently, Knowledge Management Systems(KMS) have become important components of corporate systems as the foundation of industrialized economics has shifted from natural resources to knowledge assets. This paper applies TAM to investigate users' acceptance of KMS in public administration institutions. It sampled 182 users who had experience in using KMS. Many empirical researches have suggested that TAM can be integrated with other organizational theories to improve its predictive and explanatory ower. We extended the basic TAM by the integration of appraisal and reward satisfaction theory. There are many external variables that influence the perception and the belief of system users. We introduced two external variables(job characteristics, IT self-efficacy) and one additional perception variable, perceived appraisal and reward(PAR) in the basic TAM model. The LISREL model analysis is used for finding out the causality among variables and testing the model fitness. As result, The IT self-efficacy influences to the perceived ease of use(PEOU) and the PAR, and the PEOU influences directly to the perceived usefulness(PU), the PAR, and the attitude toward KMS. The KMS participation intention(PI) was influenced by the PAR and the attitude directly,andbythePEOUindirectly. Finally, this paper suggests some guidelines for the adoption of KMS in public sectors on the basis of the study results.
The purpose of this study is to empirically analyze the moderating effect of psychological empowerment on the relationship between technostress, the technology acceptance model, and the continuance intention of use. The results of the analyses are as follows: First, IT corporation workers' technostress had a negative effect on perceived ease of use and perceived usefulness. Second, psychological empowerment was found to regulate the relationship between technostress and the technology acceptance model. Third, the perceived ease of use of IT corporation workers had a significant positive effect on the continuance intention of use, and the perceived usefulness had a positive effect on the continuance intention of use. These findings imply that training and education should be continuously conducted to improve psychological empowerment as well as manage technostress.
As a result of introducing robot assisted learning which utilizes social robots or telepresence robots in language learning or special education, research on technology acceptance model for robot-assisted learning is also being conducted. The unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) model of intelligent robot has been studied, but of tele-operated robot is insufficient. The purpose of this paper is to estimate the UTAUT model by pre-service teachers who experienced telepresence robot-assisted learning that can be done in future school. It is found that the estimated UTAUT model consists of more concise factors than social robots, and the importance of perceived enjoyment is higher. In other words, the pre-service teachers showed significant acceptance of tele-operated robots with enhanced enjoyment composed of its mobility, communication, and touchable appearance of the face and body.
When new information communication technologies(ICTs) have appeared, researchers and praticitioners have explored how to spread the technologies. In e-commerce, social commerce has been introduced recently and attempts to understand social commerce have proposed diverse research models. This study proposed a hypothetical model which integrates technology readiness(TR), technology acceptance model(TAM), and theory of planned behavior(TPB). Through PLS path modeling, we found that every hypothesis except social norm-intention path alone proved significant. This result means that integrated model is useful to understand the adoption of new ICTs including social commerce. Finally, based on the findings, suggestions for future research were discussed.
With e-commerce becoming international, understanding the effects of national culture in consumer acceptance of e-commerce is required. This study examines consumer e-commerce acceptance in Korea and China. The research model consisting of perceived usefulness, perceived ease of use, trust and perceived risk was proposed, and the hypotheses based on Hofstede's cultural dimensions of power distance, individualism/collectivism, masculinity/femininity, uncertainty avoidance and long-term orientation, were established. The results show that perceived usefulness contributes less to consumer acceptance of e-commerce in China than it does in Korea. In addition, perceived ease of use contributes more to consumer acceptance of e-commerce in China. Trust contributes significantly to consumer acceptance of e-commerce in both countries, but perceived risk didn't influence consumer acceptance of e-commerce in either country. The contribution of this study is to provide strategic insights for successfully managing cross-cultural e-commerce.
This paper examines an augmented technology acceptance model, which includes perceived interaction as a mediator in the relationships between the technology acceptance model (perceived ease of use, perceived usefulness) and student satisfaction in online classes, and its impact on student satisfaction. Data has been collected from 842 undergraduate students in online universities. The data is analyzed by using factor analysis and structural equation modeling techniques. The results demonstrate that perceived ease of use, perceived usefulness, and perceived interaction serve as predictors for student satisfaction in online classes. Perceived usefulness has a positive relationship with perceived interaction while perceived ease of use has no effect on interaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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