It is noted that although the current state of development of web-based English education (hereafter referred to as WBEE) might not meet the criteria some educators have set for themselves in the field, students certainly seem to prefer studying in a web-based and computer-assisted learning environment. This kind of demand is fueling the drive to develop more suitable variations of WBEE. In order for WBEE to work out, a teacher should be a multifunctional type of instructor handling responsibilities such as the role of scriptwriter to create text, act as technician for the sound mixing and recording, preside over online chat rooms and discussion boards, and finally, as webmaster to maintain the site and supervise all academic/ clerical work related to the course. Therefore, it is suggested that WBEE be accompanied by a small personnel to divide the labor and lessen the burden on the actual teacher. Finally, it is noted that the traditional relationship between students and teacher may no longer be sustainable since WBEE does not provide the face-to-face style of class discussion and office hours in its current form. Until the technology is fully developed to compensate for these kinds of differences, it is an immediate challenge to provide other more compelling reasons for students to participate in WBEE.
본 논문은 무선 센서 네트워크를 이용한 현장 견학의 그룹 관리 시스템을 제안한다. 각 그룹을 담당하는 선생님은 휴대형 장치를 이용하여 아이들을 관리하고, 확인할 수 있고, 아이가 그룹을 벗어났을 때 감지할 수 있다. 아이들은 센서 노드를 사용하여 5초마다 패킷을 전송하고, 선생님 주변 30m 이내에 위치하도록 한다. 선생님은 아이들을 관리하고, 없어진 아이들을 확인할 수 있다. 제안한 시스템은 현장 견학뿐만 아니라 수학여행이나 소풍에 사용될 수 있다.
In this research, the vulnerability of some reinforced concrete frames with different stories are studied based on the Park-Ang Damage Index. The damages of the frames are investigated under various earthquakes with nonlinear dynamic analysis in IDARC software. By examining the most important characteristics of earthquake parameters, the damage index and vulnerability of these frames are investigated in this software. The intensity of Erias, velocity spectral intensity (VSI) and peak ground velocity (PGV) had the highest correlation, and root mean square of displacement ($D_{rms}$) had the lowest correlation coefficient among the parameters. Then, the particle swarm optimization (PSO) algorithm was used, and the sinusoidal waves were equivalent to the used earthquakes according to the most influential parameters above. The damage index equivalent to these waves is estimated using nonlinear dynamics analysis. The comparison between the damages caused by earthquakes and equivalent sinusoidal waves is done too. The generations of sinusoidal waves equivalent to different earthquakes are generalized in some reinforced concrete frames. The equivalent sinusoidal wave method was exact enough because the greatest difference between the results of the main and artificial accelerator damage index was about 5 percent. Also sinusoidal waves were more consistent with the damage indices of the structures compared to the earthquake parameters.
This paper presents a revised version of the vocabulary analyzer for self-reflection (VACSR), called VACSR v.2.0. The initial version of the VACSR automatically analyzes the occurrences and the level of vocabulary items in the transcribed texts, indicating the frequency, the unused vocabulary items, and those not belonging to either scale. However, it overlooked words with multiple parts of speech due to their identical headword representations. It also needed to provide more explanatory result tables from different corpora. VACSR v.2.0 overcomes the limitations of its predecessor. First, unlike VACSR v.1, VACSR v.2.0 distinguishes words that are different parts of speech by syntactic parsing using Stanza, an open-source Python library. It enables the categorization of the same lexical items with multiple parts of speech. Second, VACSR v.2.0 overcomes the limited clarity of VACSR v.1 by providing precise result output tables. The updated software compares the occurrence of vocabulary items included in classroom corpora for each level of the Common European Framework of Reference-Japan (CEFR-J) wordlist. A pilot study utilizing VACSR v.2.0 showed that, after converting two English classes taught by a preservice English teacher into corpora, the headwords used mostly corresponded to CEFR-J level A1. In practice, VACSR v.2.0 will promote users' reflection on their vocabulary usage and can be applied to teacher training.
The purpose of this study is to improve robotics education in public education. This study was conducted with 157 secondary school teachers regardless of their gender, age and majors. The results are as follows: First, 68.2% of the respondents (81.2% of the STEM(Science, Technology, Engineering, Mathematics)-related teachers) thought that robotics education should be included in public education because it will be a very important area in the future. Second, 73.3% of respondents (89.3% of the STEM-related teachers) agreed that robotics education will be worth teaching as a regular subject. The most important reason was that they thought the robots would be an excellent tool to initiate their class participation and increase their study motivation. Third, the results from this survey showed that the technology teachers would be the best suitable instructors for robotics education. Lastly, teachers felt a great deal of burden to teach robotics although they thought robotics education was necessary. In order to implement robotics education in public school, teachers think it is necessary to take professional training. In addition, teachers should be supported with the reduction in their workload along with sufficient fundings, educational robots such as LEGO MINDSTORMS, and newly designed teaching materials.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권9호
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pp.603-611
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2020
Higher education has long been considered as a means of human resource development in a nation. The faculty member plays a significant role in improving the quality of higher education. It is clear that job satisfaction and motivation have effect on the faculty member's performance. The objective of this study is to investigate the levels and factors affecting lecturers' motivation in Vietnamese public universities. In this study, ordinary least squares (OLS) and exploratory factor analysis (EFA) have been utilized to identify the factors affecting work motivation of lecturers at Vietnamese universities. A questionnaire was administered to a sample of 189 lecturers at different public universities in Vietnam. The finding indicates that seven factors including Work characteristics (WC), Wage and welfare (WW), Social recognition (SR), Peer relationships (PR), Training and promotion opportunities (PO), Leader caring (LC) and Teacher-student interaction and student's attitude (IA) have positive effect on lecturers' work motivation. Among these factors, Teacher-student interaction and student's attitude (IA) has the strongest impact with the coefficient of 0.631 and Peer relationships (PR) has the least impact on work motivation with the coefficient of 0.020. The study findings can facilitate the understanding of how to increase work satisfaction at the universities in Vietnam.
We have performed a short-term computer information and communication technology education using Arduino. The purpose of this education was to progress basic training interestingly and discover excellent students. Training was about practicing basic examples about H/W, S/W, communication, and solving creative tasks. We divided training participants into a team composed of each 3 members and educated them for 10 hours. Instructors were consists of 1 main teacher and 3 teacher assistants. Training was about assembling Arduino based robot, blinking LED, operating speaker, serial communication, producing software for wireless communications and autonomous of robot, and control hardware of robot. Through this study, we developed a meaningful ICT integrated curriculum which has high usefulness in a short period. Students participated in this education completed 96% out of 10 creative tasks, and this study analyzes the result of curriculum and suggests further research directions.
Experiments in electrical engineering should mirror the key components of successful research and development: Understand the basic theory needed, test the resulting concepts by simulation and verify these, finally, in the experiment. For optimal learning outcome continuous monitoring of the progress of each individual student is necessary, immediately repeating those subjects which have not been learned successfully. Classically, this is the task of the teacher. In case of remote-controlled experiments this monitoring process and the repetition of subjects should be automated for optimal learning outcome. This paper describes a remote-controlled experiment combining theory, simulation and the experiment itself with an automated monitoring process. Only the evaluation of the experimental results and their comparison to the simulation results has to be checked by a teacher. This paper describes the details of the educational structure for a remote-controlled experiment introducing active filtering of harmonics. For better understanding the content of the learning material (theory and simulation) as well as the results of the experiment and the underlying booking system are shortly presented.
본 연구는 예비유아교사들의 테크놀로지 활용의도에 영향을 미치는 테크놀로지에 대한 지각된 사용용이성, 지각된 유용성, 테크노스트레스 변인들 간의 예측력을 규명하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 예비유아교사 교육을 받고 있는 64명 대학생을 대상으로 설문조사를 실시하고 중다회귀분석을 통해 분석하였다. 연구결과 첫째, 지각된 사용 용이성은 지각된 유용성에 유의한 영향을 미친것으로 나타났다. 둘째, 지각된 사용용이성은 테크노스트레스에 부적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 마지막으로 지각된 유용성은 테크놀로지 활용의도에 유의한 영향을 미쳤으나 테크노스트레스는 테크놀로지 활용의도에 부적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 이러한 결과를 통해서 예비유아교사들이 테크놀로지를 보다 쉽게 사용할 수 있고 테크노스트레스를 완화할 수 있도록 테크놀로지 사용에 관한 다양한 교육의 기회가 주어져야 할 것으로 보인다. 나아가 테크놀로지가 유아교육환경에서 유용한 교수학습매체로서 활용될 수 있는 다양한 전략들이 개발되어져야 할 것이다.
The purpose of this study was to identify home economics (HE) teachers' concerns about and perceptions of HE education using the latest technologies in the era of the 4th Industrial Revolution and to reveal whether they differ according to teachers' general background variables. The questionnaire survey method to measure HE teachers' concerns and perceptions of HE education using the latest technologies in the era of the 4th Industrial Revolution was conducted online using the Google Questionnaire from which 150 responses were received. The main results were as follows. Firstly, HE teachers scored an average of 3.46 out of 5 for the latest technology. Among these interests in the latest technology, interest in "augmented reality and virtual reality technologies" scored the highest at an average of 3.80, while interest in "neural network machine learning" (2.78) was low. HE teacher's concerns about HE education using the latest technologies in the era of the 4th Industrial Revolution were high, with an average score of 4.40. Among these concerns for the latest technology, "concern about the results of HE education using the latest technology" scored the highest at 4.53. HE teachers' anxiety about the latest teaching technology in the era of the 4th Industrial Revolution was moderate, averaging 3.05. The highest form of anxiety was "anxiety about the impact on the job" (4.03) and the lowest was fear of "the disappearance of the teacher's job" (2.50). HE teachers' innovation resistance to the latest teaching technology was low at 2.18. Expectations of the latest technology in HE classes in the era of the 4th Industrial Revolution averaged 3.85, slightly higher than the middle of 3.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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