It will become necessary for farmers to adopt information technology into commercialized farming system, since its productivity is increasingly linked to how to exploit the agricultural information. The purpose of this study is to examine the current status of information technology and to suggest ways to utilize the information technology for innovative farm management. Internet should become more important instruments which farmers might utilize in order to collect and mine the agricultural information because of its rapidity, reliability and precision. Also farmers should be encouraged to adopt a GIS-based farm management decision support system and to integrate the market information and geographic information such as soil, water, temperature, etc. for optimal decision making. Another way of improving farm management is to make farmers use agricultural accounting software for individual farmers and develop farming simulation system which analyze a farmer's current financial condition and suggest how to improve it. Making home page would be major marketing strategy for farmers to promote the sales of agricultural products.
Community-based precision farming is a new concept of agricultural systems, which leads to organize groups of wise farmers and technology platforms in Japan. The wisdom farmers create a rational farming system to manage hierarchical variability: variability in farmers' community as well as variability of within-field and between-field. The technology platform develops and provides three key-technologies: mapping technology, variable-rate technology, and decision support systems available for rural constraints. Advancement of bio-production robots leads precision farming to the next level, where two technological innovations: how to produce and manage information-oriented fields and information-added products, can be attained.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.7
no.4
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pp.56-64
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2019
Planting intercropping in rubber plantations is another alternative for generating more income for farmers. However, farmers still lack the knowledge of choosing plants. In addition, information for decision making comes from many sources and is knowledge accumulated by the expert. Therefore, this research aims to create a decision support system for growing rubber trees for individual farmers. It aims to get the highest income and the lowest cost by using semantic web technology so that farmers can access knowledge at all times and reduce the risk of growing crops, and also support the decision supporting system (DSS) to be more intelligent. The integrated intercropping ontology and rule are a part of the decision-making process for selecting plants that is suitable for individual rubber plots. A list of suitable plants is important for decision variables in the allocation of planting areas for each type of plant for multiple purposes. This article presents designing and developing the intercropping ontology for DSS which defines a class based on the principle of intercropping in rubber plantations. It is grouped according to the characteristics and condition of the area of the farmer as a concept of the rubber plantation. It consists of the age of rubber tree, spacing between rows of rubber trees, and water sources for use in agriculture and soil group, including slope, drainage, depth of soil, etc. The use of ontology for recommended plants suitable for individual farmers makes a contribution to the knowledge management field. Besides being useful in DSS by offering options with accuracy, it also reduces the complexity of the problem by reducing decision variables and condition variables in the multi-objective optimization model of DSS.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.22
no.1
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pp.43-54
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2015
This study explored the effects of adoption of innovation and resistant attitude on farmers' perspectives and also was deigned for developing prompt spread of ICT and facilitating stronghold support center in the convergence agricultural field. To closely examine the variation for exploitation intent of stronghold support center in the ICT convergence agriculture, 110 farmers who had experienced introduction for ICT hybrid environmental control system were participated in the study using the questionnaire. The results revealed the several findings. Firstly, there was no significant differences between the self-efficacy such as confidence of application technology for farmers and adoption of innovative technique (p=.075). Secondly, suitability of using ICT hybrid environmental control system showed a significant difference in the adoption of innovation (p=2.750) while complexity of using ICT hybrid environmental control system indicated the negative effects on the adoption of innovation (p=3.591). Thirdly, introduction cost of ICT hybrid environmental control system showed the negative effects in the adoption of innovation (p=2.278), whereas adoption of innovation indicated a significant difference in the stronghold support center in the convergence agricultural field (p=5.500). Finally, resistance of ICT adoption of innovative technique revealed the negative effects on the stronghold support center in the ICT convergence agriculture. This study, therefore, demonstrated that educational assistance for acquiring ICT technique, suggestion of influences for productivity, and development for skills were needed to extend ICT convergence technology. Additionally, the study indicated the strategies related with promotion as well as ways of minimizing introduction cost.
Due to changes in the agricultural market environment and both overseas and domestic farming conditions, uncertainties in agricultural production and management are becoming greater. Hence, there is a stronger need for farmers to choose crops in the optimal condition. This research aims to introduce the result and process of developing a decision support system for selecting crops, aimed to assist farmers in selecting the optimal crops most suitable in the given situation. There are basically three main factors to consider in the decision-making process for farmers when selecting a crop to introduce to their lands. First of all, one must consider how much profit crop A will produce when it is cultivated. Secondly, one must consider which crop to cultivate in order to earn a certain amount of profit. Thirdly, one must consider what is the best way to maximize Farm A's business profit. For instance, a farm may have land as its resource, and one must research which location, type of crop, level of technology, and so forth, to maximize profit.This research creates a database of the profitability of a total of 180 crop types by analyzing Rural Development Administration's survey of agricultural products income of 115 crop types, small land profitability index survey of 53 crop types, and Statistics Korea's survey of production costs of 12 crop types. Furthermore, this research presents the result and developmental process of a web-based crop introduction decision support system that provides overseas cases of new crop introduction support programs, as well as databases of outstanding business success cases of each crop type researched by agricultural institutions.
In the present day context of changing information needs of the farmers and diversified production systems there is an urgent need to look for the effective extension support system for the small and marginal farmers in the developing countries like India. The rapid developments in the collection and analysis of field data by using the spatial technologies like GPS&GIS were made available for the extension functionaries and clientele for the diversified information needs. This article describes the GIS and GPS based decision support system in precision agriculture for the resource poor farmers. Precision farming techniques are employed to increase yield, reduce production costs, and minimize negative impacts to the environment. The parameters those can affect the crop yields, anomalous factors and variations in management practices can be evaluated through this GPS and GIS based applications. The spatial visualisation capabilities of GIS technology interfaced with a relational database provide an effective method for analysing and displaying the impacts of Extension education and outreach projects for small and marginal farmers in precision agriculture. This approach mainly benefits from the emergence and convergence of several technologies, including the Global Positioning System (GPS), geographic information system (GIS), miniaturised computer components, automatic control, in-field and remote sensing, mobile computing, advanced information processing, and telecommunications. The PPP convergence of person (farmer), project (the operational field) and pixel (the digital images related to the field and the crop grown in the field) will better be addressed by this decision support model. So the convergence and emergence of such information will further pave the way for categorisation and grouping of the production systems for the better extension delivery. In a big country like India where the farmers and holdings are many in number and diversified categorically such grouping is inevitable and also economical. With this premise an attempt has been made to develop a precision farming model suitable for the developing countries like India.
The purpose of this study is to explore the digital divide that appears in the mobile Internet use by farmers and fishers. To this end, we first analyzed the impact of farmers and fishers' attitudes toward technology, material access, and skills on the use of mobile social media. In addition, the digital divide was identified according to the population, socioeconomic factors among farmers and fishers, and the divide and the cause of the mobile Internet use among both part- and full-time farmers and fishers were analyzed. As a result of empirical analysis using the <2018 Report on the Digital Divide>, attitudes, material access, and content-related skills had a significant effect on the use of mobile social media. Also, the digital divide was found in different age groups and residential regions. There was also a significant difference in the use of mobile social media between part- and full-time farmers and fishers, and this divide was caused by attitudes toward new technologies. Based on these results, this study presented policy implications such as the need for education on informatization for farmers and fishers, support for underdeveloped rural communities, and technical support for full-time farmers and fishers in order to bridge the digital divide.
The negative impact of climate change on the agricultural sector is rapidly increasing, and it is urgent to prepare policies at the government level to mitigate it. In the case of Rwanda's agricultural sector, which lacks the government's budget and farmers' capital, efficient and effective policy implementation is of paramount importance. To this end, rather than establishing related policies in the public sector from the top down, it is necessary to establish a bottom-up customized policy that is reflected in policy establishment by identifying the characteristics and behaviors of farmers who actually participate in adaptation activities. In this study, the effects of farmers' characteristics and farmers' perception status/adaptation status to climate change on the selection of adaptation methods for climate change were analyzed. 357 rice farmers randomly selected from Eastern Rwanda were surveyed to explore the information related to farmers' perception to climate change and adaptation methods as well as basic information of the farm. Research shows that the probability of selecting a variety of adaptation methods rather than not responding to climate change increases the younger the age, the higher the education level, and the easier access to climate information and credit. As a policy proposals, it is judged that public support such as strengthening agricultural technology support services, including more detailed guidance for elderly and low-educated farmers, and improving access to farm loan services by agricultural financial institutions is needed. In addition, it is necessary to adjust the planting time and cultivation method, provide timely information related to climate change, and provide crop variety improvement services to farmers.
An exploratory study was conducted in Gopalganj, a southern district of Bangladesh to explore the role of wild date palm (Phoenix sylvestris Roxb.) husbandry in the rural economy. A total of 36 households in the study area were interviewed using a semi-structured questionnaire. A multistage sampling method with 10% intensity and a semi-structured questionnaire were used for the study. Based on the land holding capacity of the households, the farmers were categorized into five groups as landless, marginal, small, medium, and large. The date palm was distributed over seven different habitats of which roadside support the highest value (31%) followed by agricultural field and orchard (25% each). Though the large category farmers own most of the palms (43%), a considerable portion (562 individuals out of 1980) of it is managed by the landless farmers, who earn a substantial livelihood from the palms. The farmers manage the palm mainly for juice production; juice is either used fresh as drink or after some sort of processing as molasses and/or alcoholic beverage. Date palm husbandry contributes 32,601 Tk., 21,107 Tk., 20,626 Tk., 29,574 Tk. and 35,335 Tk. respectively to the five group seasonally and 50,980 Tk., 77,556 Tk., 90,208 Tk., 112,560 Tk., 140,675 Tk. respectively annually (1 US$ = 70 Tk.). Date palm trees contribute 65.48% of mean annual income to landless farmers followed by 27.21% to marginal farmers. However the poor marketing system result in decreasing the annual return from palm trees. Palm husbandry could be a promising source of rural incomes in Bangladesh if the farmers' traditional management knowledge was linked to more scientific management practices.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.6
no.2
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pp.3-15
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1999
The objectives of this study were 1) to review the developmental process of agricultural extension services since 1960 in Korea, and 2) to suggest new paradigm of agricultural extension education in the 21st century. The study suggested major objectives of agricultural extension service in Korea should be focused on; 1) Agricultural technology transfer for environmentally friendly food production, 2) Diffusion of energy saving and safe farming technologies and upbringing export oriented agriculture, 3) Education and training of capable farmers for competitive world, and 4) Technological support for home improvement considering harmony of human, environment and life. To achieve major objectives of extension services the following strategies should be employed; 1) National administration and financing. 2) Farmer oriented services should be performed since extension education is originally two-way communication process to help farmers in better decision making, 3) Human resource development for extension educators to meet increasing demands of target population, and policy measures should be implemented to increase morale of extension educators, and 4) Role of public extension should be strengthened to meet needs of majority farmers and public interests in the knowledge based information society in the 21st century.
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