DOI QR코드

DOI QR Code

The Relationship between Adoption of Innovation and Diffusing Intention for ICT Convergency Industry among Farmers

농업인의 혁신기술 수용 및 저항 요인과 농식품 ICT 융복합사업 확산의도와의 관계

  • Kim, Deok-Hyeon (Agricultural conversions Management Division, Bureau of Research and Development, Agricultural Research) ;
  • Hwang, In-Taek (Agricultural conversions Management Division, Bureau of Research and Development, Agricultural Research) ;
  • Lee, Seung-Hyun (Inc. G&B)
  • 김덕현 (전라남도농업기술원 농산업연구) ;
  • 황인택 (전라남도농업기술원 농산업연구) ;
  • 이승현 ((주) 지앤비)
  • Received : 2015.02.10
  • Accepted : 2015.03.10
  • Published : 2015.03.31

Abstract

This study explored the effects of adoption of innovation and resistant attitude on farmers' perspectives and also was deigned for developing prompt spread of ICT and facilitating stronghold support center in the convergence agricultural field. To closely examine the variation for exploitation intent of stronghold support center in the ICT convergence agriculture, 110 farmers who had experienced introduction for ICT hybrid environmental control system were participated in the study using the questionnaire. The results revealed the several findings. Firstly, there was no significant differences between the self-efficacy such as confidence of application technology for farmers and adoption of innovative technique (p=.075). Secondly, suitability of using ICT hybrid environmental control system showed a significant difference in the adoption of innovation (p=2.750) while complexity of using ICT hybrid environmental control system indicated the negative effects on the adoption of innovation (p=3.591). Thirdly, introduction cost of ICT hybrid environmental control system showed the negative effects in the adoption of innovation (p=2.278), whereas adoption of innovation indicated a significant difference in the stronghold support center in the convergence agricultural field (p=5.500). Finally, resistance of ICT adoption of innovative technique revealed the negative effects on the stronghold support center in the ICT convergence agriculture. This study, therefore, demonstrated that educational assistance for acquiring ICT technique, suggestion of influences for productivity, and development for skills were needed to extend ICT convergence technology. Additionally, the study indicated the strategies related with promotion as well as ways of minimizing introduction cost.

Keywords

References

  1. 강성수, 김세한, 이준욱, & 강현중. (2011). USN기반 농업 IT융합기술 동향. 2011년 12월호.
  2. 강현중, 이준욱, & 강성수. (2012). 스마트 디바이스 기반의 농업환경관리 지원 서비스. 스마트미디어저널, 1(1), 42-47.
  3. 김경준, & 이기동. (2013). 사회보장정보시스템(행복e음) 이용자의 정보시스템 수용과 저항에 영향을 미치는 연구. 2013 한국정책학회 춘계학술대회, 233-252.
  4. 김광만. (2012). 스마트 그리드 기술의 현대농업에의 활용방 안. 안전경영과학회지, 14(4), 211-218.
  5. 김용일, & 양현교. (2012). 정보시스템 수용자의 컴퓨터 자기효능감, 정보시스템 품질, 수용태도와 업무성과 간의 구조적 관계에 관한 연구; 서울 시내 특1급 POS 정보시스템 수용자를 대상으로. 관광연구, 27(2), 75-93.
  6. 김용영, 오상조, 안중호, & 장정주. (2009). 정보기술 수용 후 주관적 기각 형성; 사용경험에서 형성된 습관, 기대일치, 자기효능감의 역할. 경영정보학연구, 18(1), 25-51.
  7. 김윤환. (2009). 영상통화에 대한 심리적 저항요인에 관한 연구 ; 변형된 혁신저항모형을 중심으로. 2009 한국언론정보학회학술대회 발표집, 501-518
  8. 김윤환, & 최영. (2009), IPTV 확산의 심리적 저항요인에 관한 연구 ; 변형된 혁신저항모형을 중심으로. 방송통신연구, 69, 163-191.
  9. 김수원, & 오성욱. (2005). e-Learning 시스템에서 학습자의 자기효능감으로 인한 기술수용성 및 학습몰입에 관한 영향 분석. 기업교육연구, 7(1), 25-50.
  10. 김중석, 송채헌, & 손선옥. (2013). uTradeHub 수용단계별 사용자 저항 및 수용에 관한 연구. 한국무역상무학회지, 57, 243-282.
  11. 김태구, & 조문구. (2007). 사회적 영향, 적합성과 개인 혁신성이 호텔정보시스템 수용행동에 미치는 영향. 관광학연구, 32(5), 137-156.
  12. 김희웅, 노승의, 이현령, & 곽이영. (2009). 오픈소스 소프트웨어 도입시 전환비용이 사용자 저항에 미치는 영향. Information Systems Review, 11(3), 125-146.
  13. 곽민석, 조광민, & 이광용. (2014). 기술수용모델(TAM)과 계획적 행동이론(TPB)을 적용한 스포츠 용품 온라인 구매의도 모형 검증: 라이프스타일의 조절효과. 한국체육학회지-인문사회과학, 53(3), 423-441
  14. 나윤규. (2012). 소비자 개인특성과 기술적합성이 패션 모바일 커머스 수용에 미치는 영향, 패션비즈니스, 16(4), pp.46-63. https://doi.org/10.12940/jfb.2012.16.4.046
  15. 류동수, 박승제, 김철수, 김명호, & 김성민. (2014). ISO 11783 국제 표준 기반 농산물 비파괴 스마트 센서 시스템 개발. 한국농업기계학회 학술발표논문집, 19(2), 228-230.
  16. 박동진, & 배동록. (2008). 공공기관에서의 지식관리시스템 수용의 영향 요인과 저항의 조절 효과. 정보시스템연구, 17(2), 73-93.
  17. 박윤서, & 이승인. (2007). 신상품에 대한 수용과 저항의 통합 모형. 경영학연구, 36(7), 1811-1841.
  18. 박성열, & 남민우. (2012). 정보기술수용모델을 적용한 대학생 모바일러닝 사용의도와 영향요인 간 구조적 관계 분석. 교육정보미디어연구, 18, 51-75.
  19. 반재인, & 김성홍. (2012). 기업의 혁신저항관리활동이 기술혁신활동과 혁신성과에 미치는 영향. 기술혁신학회지(한국기술혁신학회), 15(3), 627-648.
  20. 성동규. (2009). 중간광고에 대한 인지된 유용성 및 인지된 위험이 중간광고 허용 의사에 미치는 영향에 관한 연구. 한국언론학보, 53(6), 379-422.
  21. 송선옥. (2005). 무역정보기술의 수용단계별 혁신저항에 관한 연구 ; 무역 e-Marketplace를 중심으로. 무역상무연구, 25, 211-241.
  22. 양윤선, & 신철호. (2010). 신기술 수용에 있어서 소비자 혁신 저항 ; 휴대폰 터치 인터페이스기술 중심으로. 디자인학연구, 23(3), 37-52.
  23. 양원용, 문재민, 이삼구, 김대철, & 김성민. (2014). ISO 11783 기반농용 스마트 스프레이 장치. 한국농업기계학회 학술 발표논문집, 19(1), 291-292.
  24. 유연재. (2011). 소비자의 혁신저항 척도 개발과 타당화. 한국심리학회지: 소비자, 광고, 12(1), 191-216.
  25. 윤수경, 김명지, & 최준호. (2014). 혁신특성과 사용자특성이 전자책 수용에 미치는 영향; 혁신저항모형을 중심으로. 한국 콘텐츠학회논문지, 14(8), 61-73.
  26. 윤승욱. (2013). 소셜네트워크서비스(SNS) 혁신저항에 관한 연구: 20대 페이스북 비이용 대학생들을 중심으로. 언론과학연구, 13(3), 331-360.
  27. 이승창, & 허원무. (2007). CRM 구현 이후 변화관리의 중요성; 조직시민행동과 혁신저항 관점 2007 한국경영학회 통합학술발표논문집, 1-23.
  28. 이웅규, & 권정일. (2012). 기술수용모형과 전환비용의 관계 분석. 한국경영과학회지, 37(1), 89-104. https://doi.org/10.7737/JKORMS.2012.37.1.089
  29. 이지웅, 황정환, & 여현. (2014). 농업 ICT 융합기술 동향 및 발전 방향. 한국통신학회지(정보와통신), 31(5), 54-60.
  30. 이호규, 이선희, & 장병희. (2012). 3DTV 수용 저항에 영향을 미치는 요인; 혁신확산이론과 혁신저항모형의 결합. 방송통신연구, 78-111.
  31. 예종석, 이재만, & 김균. (2005). 최적자극수준, 사회적 적합성향, 그리고 사회 연계망이 혁신의 수용에 미치는 영향. 마케팅 연구, 20(4), 147-180.
  32. 전라남도농업기술원. (2014). ICT 복합환경 제어시스템 확산 자료집(자체보고서).
  33. 정진한, & 김성환. (2011). 이동통신 이용자의 사업자 전환비용에 관한 연구. 2011년도 정보통신정책학회 학술발표논문집.
  34. 조인제, 김선규, & 양성병. (2014). 개인 사용자 중심의 클라우드 서비스 수용저항에 영향을 미치는 요인에 관한 연구. 2014 한국지식경영학회 춘계학술대회, 85-92.
  35. 조성도, & 고준. (2008). 판매원의 판매자동화 도구에 대한 혁신저항; 기술수용모형 및 판매원 심리 관점. 한국마케팅저널, 9(4), 145-177.
  36. 최지은. (2013). 지각된 위험과 유용성, 구전이 영상통화에 대한 혁신저항에 미치는 영향. 기업경영연구(구 동림경영연구), 50, 52-74.
  37. 허승오, 한경화, 전상호, 장용선, 강신우, 정선옥, 김학진, & 이경환.(2011). 스마트폰과 Wi-Fi통신을 이용한 시설재배지 환경 원격 모니터링 및 제어. 농업과학연구(충남대학교농업과학연구소), 38(4), 753-759.
  38. 홍성연, & 신종호. (2013). 혁신저항이론에 근거한 대학교수의 e-티칭포트폴리오 이용 활성화 방안 탐색. 교육정보미디어연구, 19(3), 493-521.
  39. 홍성태, 한영도, & 이원준. (2010). 서비스 편익과 전환비용이 통신 서비스 만족에 미치는 영향, 한국항공경영학회, 2010년 춘계학술발표대회집, 25-38.
  40. 현용호, 김현철, & 김영국. (2014). 변형된 기술수용모형(TAM) 적용을 통한 증강현실 품질평가에 관한 연구; Telepresence 의 조절 효과와 유용성의 매개효과 검증을 중심으로, 경영학연구, 43(5), 1465-1492.
  41. 황두홍, & 신민수. (2012). 그린산업 육성을 위한 농업분야 IT 41. 융합기술. 한국IT서비스학회지, 11(4), 123-134 https://doi.org/10.9716/KITS.2012.11.4.123
  42. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-339. https://doi.org/10.2307/249008
  43. Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology; A comparison of two theoretical models. Management Sciences, 35(8), 982-1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
  44. Dillon, A., & Morris, M. G. (1996). User acceptance of information technology; Theories and model. Annual Review of Information Science and Technology (ARIST), 31, 3-32.
  45. Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude. Intention and Behavior: An introduction to Theory and Research, Addison-Wesley, Reading, MA.
  46. Goodhue, D. L., & Thompdon, R. L. (1995). Task-technology fit and individual performance, MIS Quarterly, 19(2), 213-236. https://doi.org/10.2307/249689
  47. Moore, G. A. (1991). Crossing the Chasm. NY: Harper Business.
  48. Poter, M. E. (1980). Competitive strategy; Techniques for analyzing industries and competitors, Macmillan, New York, NY.
  49. Ram, S. (1987). A model of innovation resistance. Advances in Consumer Research, 14, 208-212.
  50. Sheth, J. N. (1981). Psychology of innovation resistance: The less developed concept in diffusion research.. Research in Marketing, 4, 273-282.
  51. Zaltman, G., & Wallendorf, M. (1983). Consumer behavior: Basic finding and management implications. New York: John Wiley and Sons.

Cited by

  1. 신품종 기술수용의 구조관계 분석 -사료작물 신품종 도입의향 - vol.25, pp.1, 2018, https://doi.org/10.12653/jecd.2018.25.1.0001
  2. 농업 신기술 도입의향에 대한 결정요인 분석: 혁신저항모델을 이용하여 vol.20, pp.2, 2019, https://doi.org/10.5762/kais.2019.20.2.190
  3. 여성농업인의 테크노 스트레스가 인터넷 정보활용에 미치는 영향 - 정보서비스 수용성에 대한 매개 효과 - vol.28, pp.1, 2015, https://doi.org/10.12653/jecd.2021.28.1.0025