Khaled H., Abuhmaidan;Ahmad K., Kayed;Maryam, Alrisia
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.1
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pp.120-144
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2023
With the expansion of digital communication networks, a considerable number of randomization techniques have been invented and implemented to enhance the different data transmission algorithms' levels of security. Steganography is among the data transmissions techniques used to hide secret data. Nowadays, several randomization techniques have been used in steganography to elevate the security of transmitted data. Unfortunately, the majority of these techniques lack some simplicity, efficiency, and flexibility, in addition to other limitations. This research presents a new randomization technique called Rand-Stego. Rand-Stego could be applied/practiced over any steganography technique. It provides simplicity and efficiency and elevates the security level. Examples of implementing the proposed technique on some steganography algorithms will be explored. The proposed and current techniques will be compared. The obtained results show Rand-Stego's superiority in terms of efficiency and flexibility when compared to the current techniques.
Since fires in uncontrolled environments pose serious risks to society and individuals, many researchers have been investigating technologies for early detection of fires that occur in everyday life. Recently, with the development of deep learning vision technology, research on fire detection models using neural network backbones such as Transformer and Convolution Natural Network has been actively conducted. Vision-based fire detection systems can solve many problems with physical sensor-based fire detection systems. This paper proposes a fire detection method using the latest YOLOv8, which improves the existing fire detection method. The proposed method develops a system that detects sparks and smoke from input images by training the Yolov8 model using a universal fire detection dataset. We also demonstrate the superiority of the proposed method through experiments by comparing it with existing methods.
It is not an exaggeration to say that a single fire causes a lot of damage, so fires are one of the disaster situations that must be alerted as soon as possible. Various technologies have been utilized so far because preventing and detecting fires can never be completely accomplished with individual human efforts. Recently, deep learning technology has been developed, and fire detection systems using object detection neural networks are being actively studied. In this paper, we propose a new fire detection system that improves the previously studied fire detection system. We train the YOLOv8 model using refined datasets through improved labeling methods, derive results, and demonstrate the superiority of the proposed system by comparing it with the results of previous studies.
A novel probabilistic small signal stability analysis (PSSSA) method considering load correlation is proposed in this paper. The superiority Latin hypercube sampling (LHS) technique combined with Monte Carlo simulation (MCS) is utilized to investigate the probabilistic small signal stability of power system in presence of load correlation. LHS helps to reduce the sampling size, meanwhile guarantees the accuracy and robustness of the solutions. The correlation coefficient matrix is adopted to represent the correlations between loads. Simulation results of the two-area, four-machine system prove that the proposed method is an efficient and robust sampling method. Simulation results of the 16-machine, 68-bus test system indicate that load correlation has a significant impact on the probabilistic analysis result of the critical oscillation mode under a certain degree of load uncertainty.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.12
no.1
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pp.70-79
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2009
Currently, the investment on Research and Development(R&D) for defense core technology is continuously increasing to maintain advanced country's R&D level. In accordance with this trend, the national defense R&D investment management system is being more strengthening, and importance of performance evaluation is being emphasized more and more. However, the existing indicators of performance evaluation for defense core technology R&D is limited in efficient management because of the qualitative evaluation items and subjective allocation of points. In this paper, we developed a novel indicator for defense core technology R&D performance evaluation through domestic and foreign related literature and inquiry, brainstorming, and analysis techniques by Stepwise Multiple linear Regression(SMR) and Analytic Hierarchy Process(AHP). And we verified effectiveness of proposed indicators of performance evaluation by comparing with the existing evaluation indicators. Our proposed indicators for performance evaluation will create superiority performance on defense R&D fields.
If we compare socio-cultural aspects of the two historical periods known as 'pre-modern' 'modern,' it would seem that the Aristotelian understanding of technology has difficulty explaining techno-cultural phenomenon of modern society. The problems are first that the discourse of scientific technology in the modern period has proceeded without a metaphysical base, and second that nothing in present culture regulates the limitations of scientific technology. The clear distinction between means and ends in the traditional approach is no longer valid in the jumble of interrelationships. Such complexity forces us to acknowledge that means and ends are relative and interchangeable, and that neither has a clear moral superiority over the other. Technology in modern society is no more a neutral means. The products of science do not always exist to serve human ends. In modem architecture and urban design, both its productive and destructive tendencies leave man and his society in an endless confusion of complexity and opposition. These problems of technology still result in unsolved question today. On this point, the discussion another currently prevalent attitude to technology, especially Heideggerian thinking in the below could give a somewhat clearer answer to the problem of modem architecture and technology, although it also comprises limited contemplation in itself.
History of architecture technology is the area where further studies are the most needed in Korean architecture history. This present study deals with architectural tools and woodworking of Baekje as a first step in exploration of Korean architecture technology history especially, that of Baekje dynasty. Based on the study of real artifacts and archeological sites showing the trace of tool use, function and forms of architectural tools were classified, characteristics of tools investigated, and woodworking technology analyzed. The main tools of analysis include Square, Black Inkpot, Hatchet, Saw, Chisel, Wood Hammer, Axe, and Plane. It is assumed that architectural technology during Baekje dynasty might have leapt into the new stage thanks to the regular use of iron tools. Compared to those of previous eras, iron tools of Baekje are more elaboratedly-designed and well-defined in function. In addition, wooden architectural tools from Baekje demonstrate the superiority of its woodworking technology Historical record also shows the fact that craftsman from Baekje participated in construction of temples of Shilla and Japan. Precise assessment of Baeje architecture technology is difficult because no Baekje wooden architecture is still remaining. The facts mentioned above, however, surely prove the excellence of architecture technology of Baekje.
The Korean government has been focusing on supporting technology startups to solve social and economic problems such as low growth, declining economic growth rate, rising youth unemployment rate and lack of new growth engine. Although the failure rate of young technology startups is very high, relevant researches are still scant. On the basis of previous researches, this study has identified four growth factors of technology startups: characteristics of entrepreneurs, technical superiority and originality of business items, focused marketing strategy, and follow-up government support projects. Five young technology startup cases were selected and analyzed in the cosmetics industry which were supported by the Six-month Challenge Platform project of Chungbuk Creation Economic Innovation Center. The main findings of the case study were as follows: First, product development through inhouse R&D rather than external contracted R&D was beneficial to acquiring follow-up government support projects and external investment. Second, choosing a small niche market and concentrating marketing efforts on the target market had a positive effect on firm performance. And, third, relevance of entrepreneurs' college major and technological originality of business items were confirmed to influence firm performance positively in the early stage. The results are expected to help young technology startups survive successfully and establish a foothold for growth in their early stage.
Park, ChangYong;Kweon, HyunKyu;Li, JingHua;Zhang, Hua Xin
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.16
no.3
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pp.8-13
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2017
In this paper, the measurement of the inner diameter dimension of the circular hole by using a machine vision system was studied. This paper was focused on the theory and key technologies of machine vision inspection technology for the improvement of measurement accuracy and speed of the micro circular holes. A new method was proposed and was verified through the experiments on Gray conversion, binarization, edge extraction and Hough transform in machine vision system processes. Firstly, the Hough transform was proposed in order to improve the speed increase and implementation ease, it demonstrated the superiority of Hough transform and improvement through a comparative experiment. Secondly, we propose a calibration method of the system in order to obtain exactly the inner diameter of the circular hole. Finally, we demonstrate the reliability of the entire system as a MATLAB-based implementation of the GUI program, measuring the inner diameter of the circular hole through the circular holes of different dimensions measuring experiment.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.21
no.6
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pp.301-307
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2018
This paper deals with the development of the high frequency thawing machine. The fishery products caught over the world are kept frozen to maintain freshness. These fishery products require thawing before they are sold to customers as food. However, the thawing process can cause freshness reduction, drip coming out, quality deterioration, discharging polluted water, as well as a lot of space and time. The high frequency thawing machine developed to solve this problem has a narrow space, a short thawing time and a small drip. The developed high frequency thawing machine can be used in many fields such as fish processing plant, livestock processing plant. This paper describes the design of the high frequency thawing machine by developing the high frequency generator, development of the controller, and the design of mechanism, and shows the superiority of the high frequency thawing machine by the performance evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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