Purpose: The article aims to assess the possibilities and contribution of countries to the creation and distribution of knowledge circulating in the scientific and technological space of the EAEU. Research design, data, and methodology: To understand the conditions and possibilities for the distribution of knowledge, the methodology of the quality of economic space used. The space is considered through density, placement, connectedness, and asymmetry. Used bibliometric analysis, balance of payments analysis, and integration indicators. Results: The study showed that low barriers, including language, created visible advantages in the mutual distribution of knowledge. However, the geo-technological space of the EAEU is polarised and has differences in the density and distribution of scientific resources. Asymmetries are shown in the distance between countries in multidirectional trends. Cooperation between countries has a different level of interaction. Conclusions: The internal resources of the geo-technological space of the EAEU are limited, and most of the needs are covered by external sources. Some mechanisms of the scientific policy of countries in scientific careers act as «demotivates» for distributing knowledge within the EAEU. Countries need to improve the quality of services and trade data to better understand technology distribution processes through bilateral channels.
Purpose - The purpose of this paper is to empirically investigate the moderating effects of social capital on antecedents factors path of export performance in the materials and components SMEs(Small and Medium-sized Enterprises) of Busan and Kyungnam region. In case of materials and components SMEs, they are always trying to achieve business performance including export sales and market share, but it is difficult for them to increase performance due to the limitation of inner & tangible resources. Therefore intangible asset such as technology capability and its antecedents factors which are technology innovation and learning orientation are getting more important to SMEs. In addition, it is supposed that social capital such as local network including distribution channel in overseas market plays an essential role to enhance export performance. Accordingly, the main goal of this study is to find out the relationship between export performance and antecedents factors and the validity of social capital as a moderating valuable. Research design, data, and methodology - Technology innovation, learning orientation and technology capability have been used as antecedents factors for export performance and social capital such as network diversity and intensity has been used for moderating effects analysis. In order to select these valuables mentioned above, this study examined the existing researches on a basis of Resources Based View, Organizational Learning Theory and Social Capital theory. To achieve the objective of this paper, 7 hypotheses including the moderating effects have been proposed with 6 potential variables measured by 24 questions. The survey was carried out from December 2014 to March 2015 and 137 samples out of total 175 were selected for the analysis. PLS(Partial Least Squares) has been used for the methodology of empirical analysis for both antecedents factors path and moderating effects. Results - Research findings are as follows. First, technology innovation has a significant impact on learning orientation, learning orientation has a positive effect on the technology capability and technology capability also has a significant impact on export performance. Therefore 3 valuables are proved as antecedents factors of export performance. Second, the social capital(both network diversity and intensity) plays a moderating role with learning orientation to technology capability. However, there is no moderating effects between both of social capital and technology capability regarding export performance. Conclusions - According to path analysis results, it is suggested that the materials and components SMEs should raise technology innovation and learning orientation in order to improve technology capability and export performance. Meantime, the moderating effect analysis shows that SMEs should consider local network diversity and intensity along with learning orientation to add up technology capability. But local network diversity and intensity does not work systematically with technology capability for export performance and it means that SMEs should find the appropriate local partners for the purpose of establishing concrete distribution channels based on marketing perspective, not for improving technology capability.
Since the late 2000s, there has been growing preparation in South Korea for a sudden reunification of South and North Korea. Particularly in the power industry field, thorough preparations for the construction of a power infrastructure after reunification are necessary. The first step is to estimate the peak load demand. In this paper, we suggest a new peak demand estimation methodology by integrating existing correlation analysis methods between economic indicators and power generation quantities with a power supply interruption model in consideration of power consumption patterns. Through this, the potential peak demand and actual peak demand of the Nation, which experiences power supply interruption can be estimated. For case studies on North Korea after reunification, the potential peak demand in 2015 was estimated at 5,189 MW, while the actual peak demand within the same year was recorded as 2,461 MW. The estimated potential peak demand can be utilized as an important factor when planning the construction of power system facilities in preparation for reunification.
NFPA-803 has been referred as the Fire Protection Standard at the Nuclear Power Plants of Pressurized Water Reactor. This Standard has been used as the fire protection regulation, containing prescriptive requirements with deterministic methodology. Recently, with cumulative efforts by the U.S. Nuclear Regulatory Commission and Utilities in America to establish a new Standard, including a quantitative evaluation methodology, NFPA-805, the Performance-Based Standard for FIRE Protection for Light Water Reactor Electric Generating Plants was issued and approved by the American National Standards Institute as an American National Standard with an effective date of February 9, 2001. This paper presents an analysis result from the computer modeling for the fire simulation In addition, it proposes the idea that this kind of analytic method can be available for the facilities design of fire prevention and protection fields, as well as an evaluation for the fire suppression system with a quantitative analysis for the thermal phenomena in fire compartments in Nuclear Power Plants.
Over the past few years, there has been a growing interest in using information technology for competitive advantage. A sustainable advantage is the key to the survival and growth of a firm. The successful implementation of information technology is dependent on efficient information systems planning. But the correct and complete information, requirements for effective information systems planning are frequently very difficult to obtain. In this paper the Critical Success Factors(CSF) method was employed as a means of managerial information requirements analysis for information systems planning in Korea's steel industry. CSFs are one of the few areas of activity that must go well to ensure the success of an organization. This paper addresses the concept and hierarchy of CSF analysis as a methodology in identifying corporate information needs and concludes with the use and benefit of results of CSF analysis.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.05a
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pp.163-164
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2023
The technical proposal bidding system emphasizes the evaluation of the construction company's technical capabilities, with the aim of improving the quality and cost-effectiveness of the construction. However, in the VE analysis and proposal process for technical proposal bidding, the ideas are often reused from similar past construction projects, and the application of new construction technologies/methods is often lacking. Therefore, this study proposes a methodology for managing VE proposal information by integrating it into a BIM model using parametric modeling. This research developed database based on the existing VE proposals and new construction technology/method information from the Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology. And by using parametric modeling, the proposed method integrate the VE database with BIM model. The methodology proposed in this study is expected to improve the reliability and effectiveness of VE-related idea proposals in technical proposal bidding.
This study demonstrates how social network analysis can be used for identifying potential buyers in technology marketing; in such, the methodology and empirical results are proposed. First of all, we derived the three most important 'seed' keywords from 'technology description' sections. The technologies are generated by various types of R&D activities organized by South Korea's public research institutes in the fundamental science fields. Second, some 3, 000 words were collected from websites related to the three 'seed' keywords. Next, three network matrices (i.e., one matrix per seed keyword) were constructed. To explore the technology network structure, each network is analyzed by degree centrality and Euclidean distance. The network analysis suggests 100 potentially demanding companies and identifies seven common companies after comparing results derived from each network. The usefulness of the result is verified by investigating the business area of the firm's homepages. Finally, five out of seven firms were proven to have strong relevance to the target technology. In terms of social network analysis, this study expands its application scope of methodology by combining semantic network analysis and the technology marketing method. From a practical perspective, the empirical study suggests the illustrative framework for exploiting prospective demanding companies on the web, raising possibilities of technology commercialization in the basic research fields. Future research is planned to examine how the efficiency of process and accuracy of result is increased.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1990.04a
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pp.61-70
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1990
The information revolution is sweeping through the global economy. The strategic significance of the information and information technology have been some what underestimated. Now they are transforming the structure of competition. Information technology must be applied to improve and sustain an organization's competitive advantage. The successful implementation of information technology is dependent on the effectiveness of information systems planning. However, the selection of the right methodology still remains a open question. This paper describes the existing methodologies for information system planning. A complementary approach to strategic information systems planning, which was developed for a steel company, is suggested. The approach attempts to combine Business Systems Planning of IBM and Critical Success Factors Analysis for effective information systems planning. Although this approach is in the experimental stage it looks to be of benefit to large organizations which require information planning for managerial level.
This paper's objective is to draw a decision guideline to continue research and development (R&D) investments in biotech start-ups facing the "Valley of Death" syndrome - a long negative profit period during a financial crisis. The data include financial indices as Net income, Revenues, Total stockholders' equity, Cash & equivalents, and R&D expenses of 18 major biotech companies (nine in negative profit and nine positive, in FY2008) and 15 major pharmaceutical corporations as benchmarks both in FY2008 and in FY2016 derived from the US SEC Database, EDGAR. A first methodology dealing with real options analysis assumes Total stockholders' equity as a growth option. And a second methodology, Bayesian Markov chain Monte Carlo (MCMC) analysis, is applied to test the probability relationship between the Total stockholders' equity and the R&D expenses in these three groups. This study confirms that Total stockholders' equity can play the role of a call option to support continuing R&D investments even in negative profits.
In the statement of logistics reliability prediction methodology, all components should be managed as the analysis objectives. However, in some reliability prediction of weapon systems, fastening parts, e.g., screws, bolts and nuts, have been frequently ignored because some organizations related to weapon systems have emphasized that those parts are not significant in their failures rate and functions. In this paper, failure rates, modes, and distributions were presented to prove that fastening parts should be included in reliability prediction objectives. Also, failure rate prediction methods of fastening parts are presented and compared.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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