Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.18
no.3
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pp.225-230
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2006
The overall performance and local flow fields of the fan, heat sink, and fan-sink were experimentally and numerically studied to investigate the flow characteristics of a fan-sink. The flow resistance of the heat sink was measured by small fan tester based on AMCA standards and compared with the CFD results to select available cooling fan for the fan-sink. The nonuniform velocity profile behind the fan outlet was shown by the flow visualization. The effects of nonuniform velocities on the performance of heat sink were discussed. To validate the commercial CFD code CFX-5.6, the predicted performance curve was compared with that of fan testing. The local flow fields of the fan-sink were analyzed by CFD results. MFR (multiple frame of reference) was used as a computational model combining rotating fan and stationary heat sink. Through the CFD results of the fan-sink, the flow patterns behind the fan outlet influenced the flow resistance and overall performance of the heat sink.
In this study, we conduct an empirical study to investigate the impact of the interdependence and trust between supplier and buyer on both their collaboration and supplier performance in automobile industry supply chain. The result shows that there is a positive relationship between the supplier's dependence and trust on the buyer and their collaboration. Moreover, it shows that supplier's dependence and trust on the buyer affects supplier performance through collaboration as a mediating effect. Therefore it is very important to notice that supplier and buyer in automobile industry should try to have a good collaborative relationship together in order to improve supplier performance.
This study quantitatively analyzes the work performance of the structural safety diagnosis team that diagnoses pipe racks. To this end, a method for evaluating the performance of the structural safety diagnosis team using the queuing model was proposed. For verification, the case of applying the existing method and the method of introducing a 3D laser scanner for one site was used. The period, number of people, and initial investment cost of each project were collected through interviews with case project experts. As a result of analyzing the performance of the structural safety diagnosis team using the queuing model, it was possible to confirm the probability of delay in the work of each project and the amount of delayed work. Through this, the cost (standby cost) when the project was delayed was analyzed. Finally, economic analysis was conducted in consideration of the waiting cost, labor cost, and initial investment cost. The results of this study can be used to decide whether to introduce 3D laser scanners.
This study incorporates the structural relationships between leadership styles (LS), affect climate (AC), and organizational performance (OP) in Korean export manufacturing companies with three or more overseas subsidiaries. A theoretical model is suggested with the following empirical results. First, the positive effect of engaging leadership (EL) on organizational citizenship behavior (OCB), as well as of engaging leadership, involving leadership (IL), and goal-oriented leadership (GL) on team performance (TP), proved to be significant. Second, both engaging leadership and goal-oriented leadership have significant positive effects on optimism, while involving leadership has significant negative effects on pessimism. Third, only optimism has a positive (+) effect on OCB and TP. The mediating effects were proved to be significant in two paths: one in EL->optimism->OCB and the other in EL->optimism->TP. Finally, in responding to rapid changes in the external environment of exporting companies, the engaging leadership is a key source of organizational performance by forming a favorable affect climate. Therefore, top management should recognize the role of team leaders and strengthen their leadership training. In addition, it was confirmed that leaders with emotional intelligence that can respond to the affects of members play a more important role in forming an optimistic climate in Korea export manufacturing enterprises with foreign subsidiaries.
[Purpose] Functional beverages are intended to support those who want to maintain optimal physical condition and improve their quality of life through the enhancement of heart health, immunity, and digestion. The purpose of this study was to investigate the performance of top-level athletes consuming immune-strengthening conditioning nutritional drinks. [Methods] A total of 107 top-level athletes (baseball (56 players), pro volleyball (17), athletics (16), cycling (8), golf (6), and fencing (6)) participated in the experiment. They consumed an immune-enhancing functional beverage once a day for 8 weeks and responded to a survey before, during, and after drinking the beverage. [Results] Three total aspect-based subfactors were drawn from 24 questions in the factor analysis: physical, satisfaction with mental stability, and activity in performance. The physical, mental stability and performance changes of athletes significantly increased in period 2 (4 weeks after intake) and period 3 (after 8 weeks of intake). [Conclusion] We evaluated the efficacy of a new conditioned beverage containing Lactobacillus B240 and protein in improving the performance and physiological utility of top athletes. This functional drink may gain popularity among those seeking health benefits and improved exercise performance.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.22
no.4
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pp.18-23
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2018
For the control of pre-burner combustion pressure, the open angle of the TTR (Throttle for Thrust Regulation) valve was varied from $143^{\circ}$ to $185^{\circ}$ while testing cold flow, ignition, and combustion. The major performance variables of rocket engines and hydraulic performance of the TTR valve regarding the open angle were verified. However, the controllability of pre-burner combustion pressure was not verified due to the limitations of the test. Comprehensive research will be done after addressing these problems.
Ki-Hyun Jeon;Jong-Hwan Jang;Sora Kang;Hak Seung Lee;Min Sung Lee;Jeong Min Son;Yong-Yeon Jo;Tae Jun Park;Il-Young Oh;Joon-myoung Kwon;Ji Hyun Lee
Korean Circulation Journal
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v.53
no.11
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pp.758-771
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2023
Background and Objectives: Paroxysmal atrial fibrillation (AF) is a major potential cause of embolic stroke of undetermined source (ESUS). However, identifying AF remains challenging because it occurs sporadically. Deep learning could be used to identify hidden AF based on the sinus rhythm (SR) electrocardiogram (ECG). We combined known AF risk factors and developed a deep learning algorithm (DLA) for predicting AF to optimize diagnostic performance in ESUS patients. Methods: A DLA was developed to identify AF using SR 12-lead ECG with the database consisting of AF patients and non-AF patients. The accuracy of the DLA was validated in 221 ESUS patients who underwent insertable cardiac monitor (ICM) insertion to identify AF. Results: A total of 44,085 ECGs from 12,666 patient were used for developing the DLA. The internal validation of the DLA revealed 0.862 (95% confidence interval, 0.850-0.873) area under the curve (AUC) in the receiver operating curve analysis. In external validation data from 221 ESUS patients, the diagnostic accuracy of DLA and AUC were 0.811 and 0.827, respectively, and DLA outperformed conventional predictive models, including CHARGE-AF, C2HEST, and HATCH. The combined model, comprising atrial ectopic burden, left atrial diameter and the DLA, showed excellent performance in AF prediction with AUC of 0.906. Conclusions: The DLA accurately identified paroxysmal AF using 12-lead SR ECG in patients with ESUS and outperformed the conventional models. The DLA model along with the traditional AF risk factors could be a useful tool to identify paroxysmal AF in ESUS patients.
Recent trends of low-temperature polycrystalline Si (LTPS) TFT technologies are presented. Characteristics of LTPS TFT processes are compared with those of a-Si TFT's. In order to compete with well-established a-Si TFT-LCD technology, LTPS process has to be as simple as possible. One of the most critical processes, recrystallization of a-Si thin films, could be the process for the differentiation of LTPS technology. Along with these technical reviews, a recent development of the 5.0-inch LTPS TFT-LCD is presented. In order to achieve high-performance display characteristics and save the power consumption, the transflective mode is adopted. The 5.0-inch display with 186 pixel-per-inch, high-resolution LCD was measured to be 10% for the reflectance and 70:1 for the contrast ratio. This display is designed for a high information content hand-held PC (HHPC) application.
Team communication, teamwork, and interprofessional collaboration are critical and the basis for patient safety in a more diverse and complex clinical environment. This study explored the current status of teamwork, team communication, and interprofessionalism in the context of patient safety within undergraduate medical education. A scoping review of the literature published since 2010 was undertaken. Fifteen papers were included for final review. The most commonly used educational methods were off-line lectures and simulations. Standard team communication tools suggested in TeamSTEPPS (team strategies and tools to enhance performance patient safety) were covered in some of the research. Knowledge, skills, and teamwork attitudes, interprofessional collaboration, and/or patient safety were improved in most of the papers. In the previous studies of team communication, the content and method of education, and the change in knowledge and attitudes of the individuals have been widely reported, but more research is needed regarding the method of evaluating the teamwork itself. In addition, education on team communication as well as patient safety and interprofessionalism is lacking. As the importance of team communication in patient safety increases, more attention is needed on this topic in undergraduate medical education.
Jung, I. G.;Park, W. P.;Kim, S. C.;Sung, J. H.;Chung, S. O.
Agricultural and Biosystems Engineering
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v.2
no.2
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pp.69-74
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2001
Detection of operation lines in farm works, object recognition and obstacle avoidance are essential pre-requisite technologies for unmanned agricultural machinery. A CCD camera, which has been largely used for these functions, is expensive and has difficulty in real-time signal processing. In this study, a laser range sensor was selected as the guiding vision for unmanned agricultural machinery such as a tractor. To achieve this capability, algorithms for distance measurement, signal filtering, object recognition, and obstacle avoidance were developed. Computer simulations were carried out to evaluate performance of the algorithms. Experiments were also conducted with various materials and shapes, Laser beam lost its intensity for poor reflective materials, resulting in less range value than actual, so a compensation technique was considered to be necessary. Object detection system was fabricated on an agricultural tractor and the performance was evaluated. As test result for obstacle detection and avoidance in field, to detect and avoid obstacle for path finding with guiding system for unmanned agricultural machinery was enable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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