Communications for Statistical Applications and Methods
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v.15
no.2
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pp.147-159
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2008
We consider using ranked set sampling methods to draw inference about the three well-known measures of overlap, namely Matusita's measure $\rho$, Morisita's measure $\lambda$ and Weitzman's measure $\Delta$. Two exponential populations with different means are considered. Due to the difficulties of calculating the precision or the bias of the resulting estimators of overlap measures, because there are no closed-form exact formulas for their variances and their exact sampling distributions, Monte Carlo evaluations are used. Confidence intervals for those measures are also constructed via the bootstrap method and Taylor series approximation.
Electrostatic spray deposition is an innovative coating technique that produces fine, uniform, self-dispersive (due to the Coulombic repulsion), and highly wettable, atomized drops. Copper-indium salts are dissolved in an alcohol-based solvent, which is then electrostatically sprayed onto a moderately heated, molybdenum-coated substrate. Solvent flowrates range from 0.02 to 5 ml/hr under applied voltages of 1 to 20 kV yielding drop sizes around a few hundred nanometers. By comparing the scanning electron miscrscope images of coated samples, the substrate temperature, applied voltage, solvent flowrate, and nozzle-substrate distance are demonstrated to be the primary parameters controlling coating quality. Also, the most stable electrostatic spray mode that reliably produces uniform and fine drops is the cone-jet mode with a Taylor cone issuing from the nozzle.
A new discretization method for nonlinear system with time-delay is proposed. It is based on the well-known Taylor series expansion and the zero-order hold (ZOH) assumption. We know that a discretization of linear system can be obtained with the ZOH assumption and within the sampling interval. A similar line of thinking is available in nonlinear case. The mathematical structure of the new discretization method is explored and under the structure, the sampled-data representation of nonlinear system including time-delay is computed. Provided that the discrete form of the single input nonlinear system with time-delay is derived, this result is easily extended to nonlinear system with multi-input time-delay. For simplicity two inputs are considered in this study. It is enough to generalize that of multiple inputs. Finally, the time-discretization of non-affine nonlinear system with time-delay is investigated for apply all nonlinear system
A multi-leg spread mooring system for floating offshore structures is important, but the multi-leg static analysis is complicated due to the nonlinear behavior of each line and the effect of current which affects each line differently. The pretensioned position of the multi-leg mooring system obtained from the static equilibrium condition changes into a different position due to external loads and current. In this paper, the new position and the static tension at each line are caculated. The relation between the initial static equilibrium position and the new position due to the external loads is expressed in terms of the Taylor's series expansion. The Runge-Kutta $4^{th}$ method is employed in analyzing the 3-dimensional static cable nonlinear equations.
Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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2005.11a
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pp.357-360
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2005
In the synthesis of the continuously distributed line source antennas with arbitrary patterns, the formulas of Taylor sum pattern and Bayliss difference pattern have been mainly used. In this paper, an optimization scheme is newly presented to directly synthesize the desired difference patterns from Taylor line source formula, and then the distributions are numerically adapted to the specified difference patterns by using an appropriate iterative sampling method.
Many deterministic systems are described by Ordinary differential equations and can often be improved by including stochastic effects, but numerical methods for solving stochastic differential equations(SDEs) are required, and work in this area is far less advanced than for deterministic differential equations. In this paper,first we follow [7] to describe Runge-Kutta methods with order 2 from Taylor approximations in the weak sense and present two well known Runge-Kutta methods, RK2-TO and RK2-PL. Then we obtain a new 3-stage explicit Runge-Kutta with order 2 in weak sense and compare the numerical results among these three methods.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.04a
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pp.317-322
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2004
This paper deals with a prediction method of tool life in view of the reliability assessment. In this study, the flank wear was studied among multi-factors deciding the tool wear state. Firstly, tool lift was predicted by correlation between flank wear and cutting time, based on the extended Taylor tool life equation of turning data, including parameters of cutting speed, feed rate, and cutting depth. Secondly, each of cutting conditions of endmilling was equivalently converted to apply ball endmill data to the extended Taylor equation. The web-based reliability prediction program for tool lift is being developed as one of reliability assessment programs to for the machine tools.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.840-843
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2005
For an analysis of nonlinear dynamic behavior in carbon nanotube(CNT) an electrostatic force of CNT was investigated. The boundary condition in the CNT was assumed to clamped-clamped case at both ends. This type of CNT is widely used as micro and nano-sensors. For larger gaps in between sensor and electrode the van der Waals force can be ignored. The electrostatic force can be expressed as linear form using Taylor series. However, the first term of the series expansion was investigated here. The electrostatic force From this study we can conclude that for larger gaps the electrostatic force play an important role in determining the deflections as well as the pull-in voltage of simply supported switches.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.15
no.6
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pp.993-1002
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2008
Correlated responses have been widely analyzed since Liang and Zeger (1986) introduced the famous Generalized Estimating Equations(GEE). However, their variance functions were restricted to known quantifies multiplied by scale parameter. In so many industries and academic/research fields, power-of-the-mean variance function is one of the common variance function. We suggest GEE-type pseudolikelihood estimation based on the power-of-the-mean variance using existing software and investigate it's efficiency for different working correlation matrices.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.535-539
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2009
Evapotranspiration (ET) is one of the main factor to understand the hydrologic cycle on land surfaces of entire globe. It accounts for about 65% of precipitation returning to the atmosphere. Accurate estimation of the ET is essential to many applications of water resources management, hydrology, meteorology, climatology, and agriculture. Over the past few decades, there have been extensive efforts to develop and validate a number of ET models. Priestley-Taylor (P-T) and Food and Agriculture Organization Penman-Monteith (P-M) models are generally recognized as simple, but great operational approaches to estimate ET over different land cover types. In this study, we compare/validate different models of increasing complexity, P-T, P-M, and Common Land Model (CLM) in croplands, IA.
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