The purpose of this study was to investigate whether a segmentation unit for a Korean noun is a 'syllable' and whether the process of segmenting spoken words occurs at the lexical level. A syllable monitoring task was administered which required participants to detect an auditorily presented target from visually presented words. In Experiment 1, syllable neighborhood density of high frequency words which can be segmented into both CV-CVC and CVC-VC were controlled. The syllable effect and the neighborhood density effect were significant, and the syllable effect emerged differently depending on the syllable neighborhood density. Similar results were obtained in Experiment 2 where low frequency words were used. The significance of word frequency effect on syllable effect was also examined. The results of Experiments 1 and 2 indicated that the segmentation unit for a Korean noun is indeed a 'syllable', and this process can occur at the lexical level.
In this paper, we draw a security assessment by analyzing possible vulnerabilities of the designated PC service which is supposed for strengthening security of current online identification methods that provide various areas such as the online banking and a game and so on. There is a difference between the designated PC service and online identification methods. Online identification methods authenticate an user by the user's private information or the user's knowledge-based information, though the designated PC service authenticates a hardware-based unique information of the user's PC. For this reason, high task significance services employ with online identification methods and the designated PC service for improving security multiply. Nevertheless, the security assessment of the designated PC service has been absent and possible vulnerabilities of the designated PC service are counterfeiter and falsification when the hardware-based unique-information is extracted on the user's PC and sent an authentication server. Therefore, in this paper, we analyze possible vulnerabilities of the designated PC service and draw the security assessment.
Kim, Hong-Kyoon;Moon, Joon-Shik;An, Jai-Wook;Michael, E.S.
Geomechanics and Engineering
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제29권3호
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pp.369-376
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2022
Accurately evaluating and predicting the performance of facilities is a key task in establishing a maintenance strategy for facilities. The importance of performance evaluation is becoming more pronounced, especially when the aging of facilities requires a huge budget. In this study, performance assessment models were developed for road and railway tunnels. Delphi analysis was performed to identify sub-elements necessary to evaluate the performance of a tunnel. The relative importance of the evaluation factors was derived from the AHP analysis. The correlation analysis was performed between each assessment factor and the final result to verify the significance of the model. For the correlation analysis, the survey data measured through precision safety diagnosis in tunnels in use was applied. The cost effectiveness analysis was also conducted according to the scenarios with different composition of performance factors in order to improve the practical applicability of the evaluation model developed in this study.
Achieving something in learning is a very important task. Due to its significance, extensive research has been conducted over a long period to determine what factors influence learning. In the field of mathematics, such research has been continuously carried out, and as a result, it has been revealed that cognitive, affective, and socio-environmental factors influence mathematics learning. However, most of these studies were based on one or two variables, and thus, they did not comprehensively examine the factors affecting mathematics learning. Therefore, this study aims to synthesize the existing research to comprehensively derive the factors influencing mathematics learning.
문서의 제목은 문서의 내용을 가장 효율적으로 요약하여 제공해 준다. 이때 독자들이 선호하는 스타일과 언어에 따라 문서의 제목을 다르게 제공해 준다면, 독자들은 문서의 내용을 좀 더 쉽게 예측할 수 있다. 본 연구에서는 문서가 주어졌을 때 언어와 스타일에 따라 제목을 자동 생성하는'교차 언어 및 스타일 기반의 제목 생성 모델을 제안한다. 모델을 학습하기 위해서는 같은 내용을 다른 언어와 다른 스타일로 작성한 병렬데이터가 필요하다. 그러나 이러한 종류의 병렬데이터는 구축하기 매우 어렵다. 반면, 단일 언어와 단일 스타일로 구축된 제목 생성 데이터는 많으므로 본 연구에서는 제로샷(zero-shot) 학습으로 제목 생성을 수행하고자 한다. 교차 언어 및 스타일 기반의 제목 생성을 학습하기 위해 다중 언어로 사전 학습된 트랜스포머 모델에 각 언어, 스타일, 기계번역을 위한 어댑터를 추가하였다. 기계 번역용 병렬데이터를 이용하여 기계번역을 먼저 학습한 후, 동일 스타일의 제목 생성을 학습하였다. 이때, 필요한 어댑터만을 학습하고 다른 부분의 파라미터는 모두 고정시킨다. 교차 언어 및 스타일 기반의 제목을 생성할 때에는 목적 언어와 목적 스타일에 해당하는 어댑터만을 활성화시킨다. 실험 결과로는 각 모델을 따로 학습시켜 파이프라인으로 연결시킨 베이스라인에 비해 본 연구에서 제안한 제로샷 제목 생성의 성능이 크게 떨어지지 않았다. 최근 대규모 언어 모델의 등장으로 인한 자연어 생성에서의 많은 변화가 있다. 그러나 제한된 자원과 제한된 데이터만을 이용하여 자연어 생성의 성능을 개선하는 연구는 계속되어야 하며, 그런 점에서 본 연구의 의의를 모색한다.
본 연구의 목적은 협력학습 기반 수업에서의 동료평가에 대한 수업 만족도를 분석하는 것이다. 협력학습 기반 수업에서 동료평가를 위한 수업 절차 설계, 동료평가 유형과 문항 개발, 동료평가 실시, 수업만족도 조사 및 분석하여 교육적 시사점을 도출하고자 하였다. 연구대상은 문제중심학습과 프로젝트 기반 수업으로 선정된 협력학습 기반 수업 참여자를 대상으로 하였다. 협력학습 기반 수업에서의 동료평가에 대한 수업 만족도는 수도권 소재 A대학에서 협력기반 수업 참여자 168명을 대상으로 설문조사를 진행하였다. 연구도구는 동료평가를 위한 협력학습 절차는 팀 구성, 과제 수행 계획, 과제수행, 중간평가, 과제 수행 완료, 발표 및 평가, 자기평가로 설계하였고, 동료평가는 팀내. 팀간 평가로 유형화 하였고, 단계별 동료평가문항을 설계하였다. 동료평가 문항의 내용타당도는 전문가 12인의 CVR로 평정하였다. 연구결과에서 동료평가의 수업만족도는 평균 4.05(SD=.91)로 높게 나타났고 수업의 집중, 수업의 성실성, 자발성, 학습 분위기의 순으로 나타났다. 수업 만족도 수준 차이 검증 결과, 성별과 학년에서는 차이가 나타나지 않았으며, 수업 유형에서는 문제중심학습이 프로젝트기반 학습에 비하여 만족도 수준이 높게 나타났고 통계적으로 유의미하였다. 본 연구의 결과는 고등교육에서의 동료평가 적용 및 확대를 위한 수업설계와 운영의 시사점을 제공하는 데에 의의를 가진다.
본 연구는 스트룹(Stroop)과제를 이용하여 정서가(affective valence)로 구성된 역하의 정서유발 점화자극이 인지과제 수행에 영향을 미치는지와 일반인에서도 정서장애 환자와 같은 지표가 나타나는지를 반응시간과 ERP(사건관련전위) 패턴으로 확인해 보고자 하였다. 측정된 데이터는 정서가(긍정 및 부정)와 일치여부로 수행되는 인지과제의 조합으로 제시되어 수집되었고, 전위변화의 특성인 진폭과 정점 잠복기를 기준으로 그 효과가 검증되었다. 먼저 반응시간 행동분석 결과, 중립 정서자극을 제외한 역하의 정서자극에 의해 목표과제의 반응을 촉진하는 결과를 확인할 수 있었다. 아울러 부가적으로 수집된 사건관련전위를 분석한 결과, 불일치 요인이 결합된 부정적 정서정보가 긍정적 정서정보에 비해 더 높은 음전위 및 지연된 잠복기를 보임으로써 표정과 관련된 정서유발-특정적인 N2효과를 확인하였다. 그리고 동일한 조건에서 긍정조건에 비해 유의한 차이의 양전위와 함께 더 짧은 잠복기를 보이는, 인지적 판단과정의 차이를 시사하는 P300의 효과도 관찰하였다. 이는 역하의 부정적 정서정보가 인지처리과정에서 자동적으로 억제되는 경향과 함께 해당 정서의 탐지를 가속시키는 한편, 주의자원의 적절한 재분배를 가능케 하여 목표자극의 반응을 촉진시킨 것으로 해석할 수 있으며, 기능적이고 인지적인 반응의 차이에서 역하효과를 비롯하여 과제 수행 정도에 영향을 끼치는 정서관련 재인과정의 중요성을 시사한다 할 수 있다.
UCP 500 has introduced new words "International Standard Banking Practice" as the basis of the examination of documents under documentary credits. However, the words have caused confusion among parties concerned with letter of credits. So, at its May 2000 meeting, ICC Banking Commission established a task force to document international standard banking practice for the examination of documents presented under documentary credits(ISBP). The publication is the product of two and a half years of work by a task force of the ICC Banking Commission. It was approved by the full Commission at its meeting in Rome in October 2002. The ISBP is a practical complement to UCP 500. It explains how the rules are to be applied on a day-to-day basis. As such, it fills a needed gap between the general principles announced in the rules and the daily work of the documentary credit practitioner. But, ISBP have two problems. First, ISBP impose more responsibilities than before the ISBP existed on banks. Second, ISBP have some problematic articles like the problem of maturity, letter of credit language, term. Consequently, all parties concerned with documentary credits need to armour themselves with knowledge for ISBP. Also, it should be noted that any term in a documentary credit which modifies or affects the applicability of a provision of the UCP may also have an impact on international standard banking practice. Therefore, in considering the practices described in this publication, parties must take into account any term in a documentary credit that expressly excludes or modifies a provision in an article of the UCP.
Objective: As a cue for desired mood, we attempted to identify types of sitting postures when people are involved in various tasks during their working hours. Background: Physical behaviors in reaction to user contexts were studied, such as automated posture analysis for detecting a subject's emotion. Sitting postures have high feasibility and can be detected robustly with a sensing chair, especially when it comes to an office. Method: First, we attached seven sensors, including six pressure sensors and one distance sensor, to an office chair. In Part 1, we recorded participants' postures while they took part in four different tasks. From the seven sensors, we gathered five sets of data related to the head, the lumbar, the hip, thigh pressure and the distance between the backrest and the body. We classified them into four postures: leaning forward, upright, upright with the lumbar supporting, and leaning backward. In part 2, we requested the subjects to take suitable poses for the each of the four task types. In this way, we compared the matches between postures and tasks in a natural setting to those in a controlled situation. Results: We derived four types of sitting postures that were mapped onto the different tasks. The comparison yielded no statistical significance between Parts 1 and 2. In addition, there was a significant association between the task types and the posture types. Conclusion: The users' sitting postures were related to different types of tasks. This study demonstrates how human emotion can interact with lighting, as mediated through physical behavior. Application: We developed a posture-based lighting system that manipulates the quality of office lighting and is operated by changes in one's posture. Facilitated by this system, color temperatures ranging between 3,000K and 7,000K and illuminations ranging between 300lx and 700lx were modulated.
Greenland, Kasey O.;Merryweather, Andrew S.;Bloswick, Donald S.
Safety and Health at Work
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제2권3호
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pp.236-242
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2011
Objectives: To determine the feasibility of predicting static and dynamic peak back-compressive forces based on (1) static back compressive force values at the lift origin and destination and (2) lifting speed. Methods: Ten male subjects performed symmetric mid-sagittal floor-to-shoulder, floor-to-waist, and waist-to-shoulder lifts at three different speeds (slow, medium, and fast), and with two different loads (light and heavy). Two-dimensional kinematics and kinetics were captured. Linear regression analyses were used to develop prediction equations, the amount of predictability, and significance for static and dynamic peak back-compressive forces based on a static origin and destination average (SODA) backcompressive force. Results: Static and dynamic peak back-compressive forces were highly predicted by the SODA, with R2 values ranging from 0.830 to 0.947. Slopes were significantly different between slow and fast lifting speeds (p < 0.05) for the dynamic peak prediction equations. The slope of the regression line for static prediction was significantly greater than one with a significant positive intercept value. Conclusion: SODA under-predict both static and dynamic peak back-compressive force values. Peak values are highly predictable and could be readily determined using back-compressive force assessments at the origin and destination of a lifting task. This could be valuable for enhancing job design and analysis in the workplace and for large-scale studies where a full analysis of each lifting task is not feasible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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