Objective: Companies want to expand their business by providing their services at other devices and new services based upon existing services. Therefore, they look for building brand identity by providing same experience throughout devices and services. Background: Many services are available to use at multiple devices including mobile phones, tablet, personal computers, and televisions, thanks to proliferation of n-screen and cloud technology. Method: It was discussed that consistency, which emphasizes the regularity and has been one of essential aspects of user interface design, seems not effective to be applied to n-screen services, owing to different screen size, input and output peripherals, usage environment and users' attitude. Results: A new definition of same experience among different devices and services, called coherence, was introduced and abstraction levels of user interfaces were proposed as the denominator of defining coherence. Then types of users' task knowledge at each abstraction level were discussed with examples. Conclusion: This paper concluded by discussing design requirements for designing coherent user interfaces among devices and services.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.480-483
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2003
We propose a new framework that aims at multi-purpose image recognition, a difficult task for the conventional rule-based systems. This framework is farmed based on the idea of computer-based learning algorithm. In this research, we introduce the new functions of an additional learning and a knowledge reconstruction on the Fuzzy Inference Neural Network (FINN) (1) to enable the system to accommodate new objects and enhance the accuracy as necessary. We examine the capability of the proposed framework using two examples. The first one is the capital letter recognition task from UCI machine learning repository to estimate the effectiveness of the framework itself, Even though the whole training data was not given in advance, the proposed framework operated with a small loss of accuracy by introducing functions of the additional learning and the knowledge reconstruction. The other is the scenery image recognition. We confirmed that the proposed framework could recognize images with high accuracy and accommodate new object recursively.
The material handling equipment selection, that is a key task in the material handling system design, is a complex, difficult task, and requires a massive technical knowledge and systematic analysis. It is also invaluable to justify the selected equipment model by the performance evaluation before its actual implementation. This paper presents an intelligent knowledge-based expert system called "IMESE" created by author, for the selection and evaluation of material handling equipment model suitable for movement and storage of materials in a manufacturing facility. The IMESE was constructed by using the tools of VP-Expert expert system shell, DBASEIII plus, FORTRAN 77, and SLAMII simulation language. The whole process of IMESE is executed under VP-Expert expert system environment.vironment.
SCM은 시장의 변화를 신속하고 파악하고 IT 기술을 활용해 정보를 공유함으로써 변화에 보다 적극적으로 대처해 전체 Supply Chain의 이익을 높이고자 하는 전략적 사고라고 할 수 있다. SCM에서 파트너 선정은 장기적이고 전략적인 관점에서 이루어져야 하는 지식 집약적인 업무 Process이다. 본 연구는 SCM에서 파트너 선정의 절차를 Task Modeling을 통해 재사용 가능한 Knowledge-base를 개발하는 것이다. 이를 위해, 첫 번째로 전문가의 문제 해결 과정을 분석해 문제 해결 과정을 대상으로 한 Problem-Solving Ontology(Task Ontology)를 도출하고, 두 번째로 문제 해결 과정에 필요한 Domain Knowledge를 추출해 파트너 선정 문제 해결에 필요한 Domain Ontology를 개발한다. 끝으로 Problem-Solving Ontology와 Domain Ontology를 Protege를 통해 구현하고자 한다.
IT project is a knowledge-based project with high uncertainty in role assignment and task allocationamong team members. This study empirically investigate steam members' interactive behavior in IT projects based on the framework of social interdependence theory. The goal and task interdependencebetween team members were posited as antecedents of project performance with communication effectiveness and knowledge sharing as mediating variables. To test the research model, a dataset was collected form IT and business professional pairs of 123 IT project teams. The results indicated that the theory of social interdependence is applicable to explaining the promotive interaction in IT project teams. In detail, task interdependence appears to have influence on both promotive interactions (communication effectiveness and knowledge sharing), and goal interdependence influences only on communication effectiveness. Knowledge sharing is found to be a significant mediator between social interdependence and project performance. However, communication effectiveness only indirectly influences project performance via knowledge sharing. Academic and practical implications are discussed.
This paper aims to critically review the geographical literature on learning and proximity that stresses the role of the regions and geographical proximity in sustaining competitive advantage, and to conceptualize a relational/organizational perspective on the sources of knowledge and learning in the firm. In the first part of the paper, I argue that the geographical literature lacks the deliberate scrutiny of how learning occurs in the firm and where the sources of knowledge and learning come from. Secondly, I attempt to elaborate the concept of proximity through a relational/organizational perspective. Thirdly, I delve into how learning takes place and is realized in the firm through communities in the firm such as communities of practice, epistemic communities and task-force teams and how such communities in the firm generate knowledge and sustain loaming by drawing on relational/organizational proximity. This paper concludes by claiming that the sources of learning exist in organizational spaces, with complex geographies mobilizing distributed knowledge and competences and combining varied forms of knowledge beyond the simple demarcation of tacit and codified knowledge.
The purpose of this study is to propose an efficient vocabulary assessment model in task-based language learning and to verify the viability of this assessment model. Bachman and Palmer (1996) pointed out the fact that many language tests focus on just one of the areas of language knowledge. However, researchers suggested that it is necessary to acknowledge the needs of several analytic scales, which can provide separate ratings for different components of the language ability to be tested. Although there were many studies which tried to evaluate the various aspects of vocabulary ability, most of them measured only one or two factors. Based on previous research, this study proposed an assessment model of general construct of vocabulary ability and tried to measure vocabulary ability in four separate areas. The subjects were two classes of university level Korean EFL students. They participated in small group discussion via synchronous CMC. One class used a lexically focused task, which was proposed by Kim and Jeong (2006) and the other class used a non-lexically focused task. The results showed that the students with a lexically focused task significantly outperformed those with a non-lexically focused task in overall vocabulary ability as well as four subdivisions of vocabulary ability. In conclusion, the assessment model of separate ratings is a viable measure of vocabulary ability and this can provide elaborate interpretation of vocabulary ability.
Purpose: Research on job crafting has thus far focused on how alter job demand and resources behaviors relate to employee task performance. However, job crafting behaviors do not necessarily have an impact only on task performance, but also on employees' contextual performance, a phenomenon that has little research in job crafting research. Therefore, this study aims to investigate the effect of job crafting on task performance or contextual performance and the mediating effect of work engagement between them in the Chinese context. Research design, data and methodology: In order to achieve the above research goals and test the proposed hypotheses, we used a cross-sectional design and a self-administered questionnaire to collect quantitative data from September 8, 2021 to September 27, 2021 among knowledge workers in Shandong Province various financial companies and finally analyzed 211 questionnaires. Descriptive statistics and research model analysis were performed using SPSS 25.0 Version and AMOS 27.0 Version to test the developed hypotheses. Results: The results are as follows; firstly, the study showed that job crafting of employees had a significant positive impact on task performance and contextual performance. Secondly, the higher job crafting of employees, the higher their work engagement. Thirdly, this study showed that work engagement of employees had a positive impact on task performance and contextual performance. Fourthly, we predicted and found that work engagement of employees had a positive mediating effect between job crafting and task performance and a positive mediating effect between job crafting and contextual performance. Overall, this study showed that the proactive job crafting behaviors of employees enhance their engagement for their work, which in turn improves task performance and contextual performance. Conclusions: This paper develops job crafting research by exploring the positive impact of job crafting on employees' task performance or contextual performance through their work engagement. It also proposes that both job crafting behaviors and work engagement are important approaches to improve employees' task performance or contextual performance. Practical implications for organizations, such as increasing employee' work engagement, as well as the limitations and suggestions are concluded for the future research directions.
This paper presets the process of knowledge aquisition by partitioning the phase of analysis & design for knowledge-base module construction of Expert System into five steps to derive rule systematically. Also, this paper presents the process and the task that knowledge engineer must do work each step. The knowledge-base module of STAFS expert system was constructed by considering the destruction rate and the commander\`s intention using the proposed rule derivation methodology.
The subjects of this comparison of institutionalized and home-reared preschool children's emotional knowledge and interpersonal problem solving strategies were 38 institutionalized (23 boys and 15 girls) and 39 home-reared (15 boys and 24 girls) preschool children. Assessment of emotional knowledge consisted of identification tasks and situation tasks. Interpersonal problem solving included forceful, prosocial, and manipulative strategies. Results showed that institutionalized children were lower than home-reared children in emotional knowledge; that is, they had lower scores than home-reared children in situation task. Institutionalized children used more forceful strategies than home-reared children, and home-reared children used more prosocial strategies than institutionalized children. Emotional knowledge was positively related to their prosocial strategies and negatively related to forceful strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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