Shija, Dismas S.;Mtenga, Louis A.;Kimambo, Abiliza E.;Laswai, Germana H.;Mushi, Daniel E.;Mgheni, Dynes M.;Mwilawa, Angello J.;Shirima, Eligy J.M.;Safari, John G.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.26
no.1
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pp.143-150
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2013
The aim of the pilot study was to evaluate slaughter characteristics and carcass composition of indigenous long fat tailed sheep and Small East African goats purchased from the auction markets slaughtered at 1.5 to 2 yrs of age and 20 kg to 25 kg live weight. The animals were slaughtered according to halal standard procedures. The left half carcasses were jointed into eight wholesale joints, and dissected into muscles, fat and bone, which were weighed separately. Sheep had greater (p<0.05) slaughter BW (22.29 kg vs 20.50 kg) and empty BW (20.17 kg vs 18.67 kg) than goats (p<0.05). Dressing percentages were lower (p<0.001) in sheep than goats when carcass weight was expressed as percentage of slaughter BW (42.31% and 47.15%) and empty BW (46.75% and 51.79%). Sheep carcasses had lower (p<0.001) proportion (66.18% vs 71.64%) of muscles and higher (p<0.001) proportion of fat (7.41% vs 3.44%) than goat carcasses. Sheep had proportionally lighter (p<0.001) shoulder (18.89% vs 22.68%) and heavier (p<0.05) proportion of chump (7.916% vs 6.76%) and main rib (8.12% vs 7.07%). Sheep had more (p<0.001) muscles in the leg (28.83% vs 27.08%) and main rib (7.62% vs 6.36%) than goats. Sheep had less (p<0.001) muscles (20.28% vs 23.56%) in shoulder joints when expressed as percentage of total muscle of carcasses. It is concluded that there are differences in sheep and goat both in terms of carcass and joint yields and composition. The present study also implies that there is need to consider setting different meat cuts and prices for these cuts when one takes into account the differences in muscle distribution within joints in sheep and goats.
Kim, Seong-Ki;Ahn, Yong-Kil;Seo, Jin-Gyo;Kim, Jong-Gun;Park, Jong-Wan
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.20
no.1
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pp.12-20
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2010
Metamictization and color change in zircons from Cambodia and Tanzania were investigated. Elements analysis to detect radioactivity of elements such as U and Th, and spectroscopic analysis using UV-VIS and Fourier transform infrared spectroscopy were performed. According to the UV-VIS spectroscopic analysis, it was perceived that many and high intense absorption peaks appeared in blue and colorless zircons, while less and low intense absorption peaks appeared in uranium contained green and yellow zircons. It was found that those stones have made progress to the metamictization. After heat treatment, we could detect opposite results. As the results of FTIR spectroscopy analysis, in the metamict green and yellow zircon, it is showed that 3-phonon combination mode bands of $[SiO_4]^{4-}$ internal vibration in the region of 3100~3400 $cm^{-1}$ are broad and some of them disappear. However, the disappeared bands are observed again due to restored crystal lattice by the heat treatment. Also, $U^{4+}$ peaks that can detect the uranium content in zircon appears at near 4800 $cm^{-1}$ in the green and yellow samples. From this investigation, we could observe the metamictization effect and color change in uranium-bearing zircon by heat treatment using spectroscopic analysis.
Kim, Ju Yeong;Sim, Seobo;Chung, Eun Joo;Rim, Han-Jong;Chai, Jong-Yil;Min, Duk-Young;Eom, Keeseon S.;Mohammed, Khalfan A.;Khamis, Iddi S.;Yong, Tai-Soon
Parasites, Hosts and Diseases
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v.58
no.2
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pp.109-119
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2020
Soil-transmitted helminths and Schistosoma haematobium affect more than 3 billion people globally and mainly occur in sub-Saharan Africa. The present study assessed the overall infection status of a 1716-student cohort of schoolchildren in Zanzibar and applied mass drug administration (MDA) to the cohort from 2007 to 2009. Schools in Pemba, Zanzibar, had a much higher prevalence of soil-transmitted helminth infections than those in Unguja, and the Chaani, Ghana, and Machui schools of Unguja exhibited high S. haematobium infection rates. The MDA program only partially controlled parasite infections, owing to high rates of re-infection. The infection rate of S. haematobium across all 10 schools, for example, was only reduced by 1.8%, and even this change not significant, even though the S. haematobium infection rates of the Chaani and Mzambarauni schools were significantly reduced from 64.4 and 23.4%, respectively, at the first screening, to 7.3 and 2.3% at the last screening. The overall infection rate of Ascaris lumbricoides was reduced from 36.0% at the first screening to 22.6% at the last screening. However, the infection rates for both Trichuris trichiura and hookworm were generally unaffected by MDA. In the future, parasite control programs should involve strategically designed MDA schedules and holistic intervention (e.g., sanitation improvement, hygiene behavior changes, and control of intermediated hosts).
Agriculture is the backbone of the economy of most developing countries. In these countries, agriculture or farming is mostly done manually with little integration of machinery, intelligent systems and data monitoring. Irrigation is an essential process that directly influences crop production. The fluctuating amount of rainfall per year has led to the adoption of irrigation systems in most farms. The absence of smart sensors, monitoring methods and control, has led to low harvests and draining water sources. In this research paper, we introduce a 433 MHz Radio Frequency and 2G based Smart Irrigation Meter System and a water prepayment system for rural areas of Tanzania with no reliable internet coverage. Specifically, Ngurudoto area in Arusha region where it will be used as a case study for data collection. The proposed system is hybrid, comprising of both weather data (evapotranspiration) and soil moisture data. The architecture of the system has on-site weather measurement controllers, soil moisture sensors buried on the ground, water flow sensors, a solenoid valve, and a prepayment system. To achieve high precision in linear and nonlinear regression and to improve classification and prediction, this work cascades a Dynamic Regression Algorithm and Naïve Bayes algorithm.
Gongali model Co. Ltd located in Arusha, Tanzania is operating a Nanofilter water station using locally produced bone char to remove fluoride in groundwater. Bone char produced locally had a high turbidity and high concentration of organic matter, which cause color. In addition, since the fluorine adsorption efficiency is low, there is a problem in high maintenance cost due to a short replacement cycle of bone char. In order to overcome this challenge, our research team was that a local furnace was manufactured and applied for produce high adsorption bone char in Gongali model Co. Ltd. By producing high-adsorption bone char locally, the operating efficiency of the Nanofilter water station increased, and it was possible to stably and continuously provide drinking water to local residents. In addition, by presenting a sustainable business model to Gongali model Co Ltd, the persistence of high adsorption bone char and a plan to spread the Nanofilter water station were suggested. Therefore, it was possible to propose a plan to continuously supply low-cost drinking water to the low-income and the neglected class through this local project.
Since the Industrial Revolution, CO2 levels have been increasing with climate change. In this study, Analyze time-series changes in snow cover quantitatively and predict the vanishing point of snow cover statistically using remote sensing. The study area is Mt. Kilimanjaro, Tanzania. 23 image data of Landsat-5 TM and Landsat-7 ETM+, spanning the 27 years from June 1984 to July 2011, were acquired. For this study, first, atmospheric correction was performed on each image using the COST atmospheric correction model. Second, the snow cover area was extracted using the NDSI (Normalized Difference Snow Index) algorithm. Third, the minimum height of snow cover was determined using SRTM DEM. Finally, the vanishing point of snow cover was predicted using the trend line of a linear function. Analysis was divided using a total of 23 images and 17 images during the dry season. Results show that snow cover area decreased by approximately $6.47km^2$ from $9.01km^2$ to $2.54km^2$, equivalent to a 73% reduction. The minimum height of snow cover increased by approximately 290 m, from 4,603 m to 4,893 m. Using the trend line result shows that the snow cover area decreased by approximately $0.342km^2$ in the dry season and $0.421km^2$ overall each year. In contrast, the annual increase in the minimum height of snow cover was approximately 9.848 m in the dry season and 11.251 m overall. Based on this analysis of vanishing point, there will be no snow cover 2020 at 95% confidence interval. This study can be used to monitor global climate change by providing the change in snow cover area and reference data when studying this area or similar areas in future research.
Kim, Joon;Kang, Minseok;Oki, Taikan;Park, Eun Woo;Ichii, Kazuhito;Indrawati, Yohana Maria;Cho, Sungsik;Moon, Jihyun;Yoo, Wan Chol;Rhee, Jiyoung;Rhee, Herb;Njau, Karoli;Ahn, Sunghoon
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.20
no.1
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pp.101-116
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2018
Sustainability science is an emerging transdisciplinary research which necessitates not only the communication and collaboration of scientists, practitioners and stakeholders from different disciplines and interests, but also the paradigm shift from deterministic and reductionist approaches to the old basic. Ecological-societal systems (ESS) are co-evolving complex systems having many interacting parts (or agents) whose random interactions at local scale give rise to spontaneous emerging order at global scale (i.e., self-organization). Here, the flows of energy, matter and information between the systems and their surroundings play a key role. We introduce a conceptual framework for such continually morphing dynamical systems, i.e. self-organizing hierarchical open systems (SOHOs). To understand the structure and functionality of SOHOs, we revisit the two fundamental laws of physics. Re-interpretation of these principles helps understand the destiny and better path toward sustainability, and how to reconcile ecosystem integrity with societal vision and value. We then integrate the so-called visioneering (V) framework with that of SOHOs as feedback/feedforward loops so that 'a nudged self-organization' may guide systems' agents to work together toward sustainable ESS. Finally, example is given with newly endorsed Sustainable Development Goals (SDG) Lab (i.e., 'Rural systems visioneering') by Future Earth, which is now underway in rural villages in Tanzania.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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