• 제목/요약/키워드: TV-Anytime

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비디오 내용기술을 위한 MPEG-7과 TV Anytime 메타데이타의 상호 변환 (Metadata Transcoding between MPEG-7 and TV Anytime for Segmentation Information of Video)

  • 임화영;이창윤;김혁만
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (1)
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    • pp.31-33
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    • 2002
  • 본 논문에서는 MPEG-7 스키마에 따라 비디오의 내용을 기술한 메타데이타를 TVA 스키마에 따른 메타데이타로 변환, 그리고 그 역방향으로의 변환 방법을 제안한다. 이를 위해 MPEG-7과 TVA스키마를 분석하여 그들의 유사점과 차이점을 밝히다. 또한 중첩 표현법과 참조 표현법으로의 상호 변환시 야기되는 id 처리문제, 대표화면 정보의 처리, 위치 정보의 처리 등에 관한 방법 을 기술한다.

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TV-Anytime 메타데이터 연속 데이터 마이닝을 이용한 시청 선호도 프로파일 생성 기법 (User Behavior Profiling based on Continuous Data Mining)

  • 신세정;이원석
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2006년도 춘계학술발표대회
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    • pp.403-406
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    • 2006
  • 최근 시작된 국내 디지털 지상파 방송으로 이제 본격적인 디지털 방송 시대가 열리게 되었다. 디지털 방송 서비스는 다매체, 다채널을 통한 방송 프로그램의 증가와 양방향 TV 방송 서비스로 인해 사용자에게 다양한 방송 프로그램의 선택과 개인별 맞춤형 시청 기회를 제공함으로써 새로운 방송 서비스 환경을 필요로 하게 되었다. 이에 본 논문에서는 맞춤형 DTV(Digital TV) 방송 서비스를 제공하기 위하여 TV-Anytime 영상 메타데이터에 대한 연속 데이터 마이닝 기법을 이용하여 시청 선호도 프로파일을 생성하는 효율적인 기법을 제안한다. 또한, 내장형 운영체제 기반의 사용자 디스플레이 모듈을 제공하며, 실험을 통하여 본 논문에서 제안하는 방법의 효율성을 고증한다.

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맞춤형방송 기술과 표준화 동향 (Personalized TV Services and TV-Anytime Standards)

  • 김재곤;최진수;김진웅
    • 전자통신동향분석
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    • 제19권4호통권88호
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    • pp.35-44
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    • 2004
  • 방송의 디지털화에 따라 다매체, 다채널뿐만 아니라 기존의 단방향 방송 수신에서 방송통신망 연동을 통한 다양한 수신 단말의 수용 등 복잡한 형태로 방송환경이 빠르게 변하고 있다. 특히, 제한된 채널 선택만으로 방송 프로그램을 시청하는 수동적 시청에서 벗어나 원하는 시간에 원하는 프로그램을 시청하고자하는 사용자 요구 증대가 방송환경의 진화를 촉진하는 중요한 요소의 하나가 되고 있다. 본 고에서는 이렇게 복잡하게 진화되고 있는 새로운 방송환경에서 시청자가 좀 더 편리하고 효율적으로 원하는 방송 콘텐츠를 시청할 수 있도록 하는 새로운 방송 서비스로 주목 받고 있는 맞춤형방송(personalized TV ser-vices)에 대해서 다룬다. 맞춤형방송은 방송 스케줄에 제한 받지 않고 원하는 시간에, 다양한 단말에서, 시청자가 기호에 맞게 방송 콘텐츠를 소비할 수 있는 개인 맞춤형 서비스를 제공한다. 본 고에서는 이러한 맞춤형방송 서비스를 위한 민간 국제표준인 TV-Anytime Forum의 표준 기술과 표준화 동향을 분석 소개하고자 한다.

TV Anytime 규격에 의거한 색인 및 Presentation 시스템 구현 (Implementation of Indexing and Presentation System Conforming to TV Anytime Standards)

  • 박기태;황두선;이형진;한지석;이종설;조위덕;문영식
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (2)
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    • pp.199-201
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    • 2002
  • 사용자가 원하는 멀티미디어 콘텐츠를 원하는 시간에 TV를 통해서 볼 수 있게 된다면, 즉, 보고 싶을때 보고 싶은 방송을 포함한 멀티미디어 콘덴츠를 원하는 시간에 볼 수 있게 된다면 사용자는 방송시간에 맞추어 TV를 보지 않아도 되고 원하는 콘텐츠를 검색하느라 시간을 보낼 필요도 없어질 것이다. 이러한 서비스는 바로 디지털 콘텐츠와 이를 가정에서 저장할 수 있는 장치의 발달이 바탕이 되고 있다. 본 논문에서는 멀티미디어 콘텐츠에 대해서 이러한 서비스를 제공할 수 있도록 메타데이터 색인 기법 및 사용자가 원하는 장면 및 비디오를 브라우징 할 수 있는 시스템의 구현에 대해서 기술한다.

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IPTV 서비스 검색을 위한 최적화 정보 기반 메타데이터 캡슐화 구조 설계 및 구현 (Design and Implementation of an Optimization information based Metadata Encapsulation Architecture for IPTV Service Discovery)

  • 오봉진;백의현;유관종
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제18C권4호
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    • pp.255-264
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    • 2011
  • TV-Anytime은 XML을 PVR이나 방송서비스에 적용하기 위하여 서비스, 컨텐츠 정보 표현을 위한 스키마와 전송 프로토콜을 정의하여 많은 방송 규격에서 참조 문서로 활용되고 있다. 높은 확장성과 가독성에 비해 텍스트기반으로 정보를 기술하여 문서가 커지는 단점이 존재하며 이를 극복하기 위한 인코딩 알고리즘이 많이 제안되고 있다. 본 논문에서는 TVA 디스크립션을 전송하는 과정에서 문서의 크기를 최소화 할 수 있는 최적화 정보를 서버 단에서 반영하는 효율적인 인코딩 방식과 캡슐화 과정에서 색인 정보에 필요한 정보를 줄이고 정보를 빠르고 직관적으로 수신할 수 있는 인덱싱 방식을 제안한다.

User-Centric Broadcasting Environment U sing Intelligent Agents

  • Jin, Sung-Ho;Bae, Tae-Meon;Cho, Jun-Ho;Ro, Yong-Man;Kang, Kyeong-Ok
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제8권6호
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    • pp.814-826
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    • 2005
  • The user-centric broadcasting environment includes the agent system and personalized broadcasting services for user-adaptive TV watching. In this paper, we propose broadcasting environment consisting of personalized broadcasting services and a multi-agent broadcasting system for the services. The proposed system employs the intelligent agent technology of the Foundation for Intelligent Physical Agents (FIPA) as well as metadata technology of MPEG-7 and TV-Anytime Forum (TVAF). To verify the usefulness of the proposed environment, we implemented a test-bed and demonstrated the proposed agent system with three services including intelligent user-information management service, information mobility service, and content retrieval service.

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웹 기반 미디어 콘텐츠를 위한 맞춤형 데이터 서비스 (Targeting Data Service for Web-Based Media Contents)

  • 박성주;정광수
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제16권12호
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    • pp.1154-1164
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    • 2010
  • 타겟팅 서비스는 다양한 미디어 서비스 환경에서 사용자 프로파일, 선호도 및 사용 내역 등을 기반으로 사용자의 취향에 가장 적합한 서비스를 추천 및 제공함으로써, 서비스의 만족도와 이용량을 향상 시키는 주요한 응용서비스로서 주로 방송분야에서 연구되어 왔다. 타겟팅 서비스는 방송 콘렌츠에서 interstitial 콘텐츠로, 고정형 TV단말에서 모바일 단말로 서비스의 영역이 확대되고 있으며, 단순한 방송 데이터에서 광고 데이터, 쿠폰 및 관련 미디어 콘텐츠 정보 등으로 데이터의 종류가 다양해지고 있다. 본 논문에서는 사용자 정보를 기반으로 기사, 광고 및 방송정보에 대한 타겟팅 데이터 서비스를 설계, 구현하고자 한다. 이를 위해 웹 기반의 미디어 콘텐츠에 적용할 수 있도록 사용자 프로파일, 선호도 및 사용 내역 정보를 기존 TV-Anytime Forum의 사용자 메타데이터 및 OpenSocial의 사용자 정보를 기반으로 새롭게 정의하였다. 또한, 사용자 정보와 콘텐츠 정보간 유사도 및 사용 내역을 기반으로 사용자 선호도 정보 및 행동 패턴 정보를 생성하여 타겟팅 데이터 서비스를 구현하였다. 성능평가를 통해서 제안하는 타겟팅 데이터 서비스 기술이 기존의 방송 서비스뿐만 아니라, 웹 기반의 미디어 콘텐츠에서도 적용 가능 하다는 것을 확인하였다.