For a single-phase active power filter (APF), designing a more efficient algorithm to guarantee accurate and fast harmonics extraction with a lower computing cost is still a meaningful topic. The common idea still employs a IRPT-based Park transform, which was originally designed for 3-phase applications. Therefore, an additional virtual signal generation (VSG) link is necessary when it is used in the single-phase condition. This method, with virtual signal generation and transform, is obviously not the most efficient one. Regarding this problem, this paper proposes a novel harmonics extraction algorithm to further improve efficiency. The new algorithm is based on the principle of trigonometric orthogonal functions (TOF), and its mathematical principle and physical meaning are introduced in detail. Its implementation and superiority in terms of computation efficiency are analyzed by comparing it with conventional methods. Finally, its effectiveness is well validated through detailed simulations and laboratory experiments.
Objective: To determine whether pituitary adenomas can be diagnosed by identifying protein biomarkers in the serum. Methods: We compared serum proteins from 65 pituitary adenoma patients and 90 healthy donors using proteomic fingerprint technology combining magnetic beads with matrix assisted laser desorption ionization time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF-MS). Results: A total of 42 M/Z peaks were identified as related to pituitary adenoma (P<0.01). A diagnostic model established based on three biomarkers (3382.0, 4601.9, 9191.2) showed that the sensitivity of diagnosing pituitary adenoma was 90.0% and the specificity was 88.3%. The model was further tested by blind analysis showing that the sensitivity was 88.0% and the specificity was 83.3%. Conclusions: These results suggest that proteomic fingerprint technology can be used to identify pituitary adenoma biomarkers and the model based on three biomarkers (3382.0, 4601.9, 9191.2) provides a powerful and reliable method for diagnosing pituitary adenoma.
For safe walking of the people who are blind, walking assistance robot which can detecting and avoiding the obstacle was investigated. The implemented prototype walking assistance robot consists of a obstacle detecting module, a user interface using acoustic signal and a driving module. The obstacle detecting module uses 6 ultrasonic sensors those located at the front part of the robot can perceive the obstacle which is in 3 meter distances and $180^{\circ}$ degrees. It calculates the distance and degree from the obstacle using TOF (time of flight) method and decides the 3-dimensional location of the obstacle. The obstacle information is delivered to the user using acoustic alarm and guide sound. The robot is designed to avoid by itself when the obstacle is detecting and the user only follows it to safe walking. After the designed robot was implemented, driving and obstacle detecting experiments were carried out. The result showed that the designed walking assistance robot will help the people who are blind to walk around safe.
In this study, we demonstrate that the biological unnatural amino acid incorporation method can be utilized in vivo to synthesize an alkyne-terminated telechelic protein, Synthesis of terminally-functionalized polymers such as telechelic polymers is recognized to be important, since they can be employed usefully in many areas of biology and material science, such as drug delivery, colloidal dispersion, surface modification, and formation of polymer network. The introduction of alkyne groups into polymeric material is particularly interesting since the alkyne group can be a linker to combine other materials using click chemistry. To synthesize the telechelic recombinant protein, we attempted to incorporate the L-homopropargylglycine into the recombinant GroES fragment by expressing the recombinant gene encoding Met at the codons for both N- and C-terminals of the protein in the Met auxotrophic E. coli via Hpg supplementation. The Hpg incorporation rate was investigated and the incorporation was confirmed by MALDI-TOF analysis of the telcchelic recombinant protein.
Tolaasin, a pore-forming peptide toxin, is produced by Pseudomonas tolaasii and causes brown blotch disease of the cultivated mushrooms. P. tolaasii 6264 was isolated from the oyster mushroom damaged by the disease in Korean. In order to isolate tolaasin molecules, the supernatant of bacterial culture was harvested at the stationary phase of growth. Tolaasin was prepared by ammonium sulfate precipitation and three steps of chromatograpies, including a gel permeation and two ion exchange chromatographies. Specific hemolytic activity of tolaasin was increased from 1.7 to 162.0 HU $mg^{-1}$ protein, a 98-fold increase, and the purification yield was 16.3%. Tolaasin preparation obtained at each purification step was analyzed by HPLC and SDS-PAGE. Two major peptides were detected from all chromatographic preparations. Their molecular masses were analyzed by MALDI-TOF mass spectrometry and they were identified as tolaasin I and tolaasin II. These results demonstrate that the method used in this study is simple, time-saving, and successful for the preparation of tolaasin.
Advanced signal processing techniques have been long introduced and widely used in structural health monitoring (SHM) and nondestructive evaluation (NDE). In our research, we applied several signal processing approaches for our embedded ultrasonic structural radar (EUSR) system to obtain improved damage detection results. The EUSR algorithm was developed to detect defects within a large area of a thin-plate specimen using a piezoelectric wafer active sensor (PWAS) array. In the EUSR, the discrete wavelet transform (DWT) was first applied for signal de-noising. Secondly, after constructing the EUSR data, the short-time Fourier transform (STFT) and continuous wavelet transform (CWT) were used for the time-frequency analysis. Then the results were compared thereafter. We eventually chose continuous wavelet transform to filter out from the original signal the component with the excitation signal's frequency. Third, cross correlation method and Hilbert transform were applied to A-scan signals to extract the time of flight (TOF) of the wave packets from the crack. Finally, the Hilbert transform was again applied to the EUSR data to extract the envelopes for final inspection result visualization. The EUSR system was implemented in LabVIEW. Several laboratory experiments have been conducted and have verified that, with the advanced signal processing approaches, the EUSR has enhanced damage detection ability.
Single-dimensional (1-D) and two-dimensional (2-D) LC methods were utilized to separate peptides from various sources followed by MS/MS analysis. Two-dimensional ultra-high performance liquid chromatography is a useful tool for proteome analysis, providing a greater peak capacity than 1-D LC. The most popular 2-D LC approach used today for proteomic research combines strong cation exchange and reversed-phase LC. We have evaluated an alternative mode for 2-D LC of peptides using 2-D RP-RP nano UPLC Q-TOF Mass Spectrometry, employing reversed-phase columns in both separation dimensions. As control experiments, we identified 129 proteins in 1-D LC and 322 proteins in 2-D LC from E. coli extract peptides. Furthermore, we applied this method to rat primary hepatocyte and a total of 170 proteins were identified from 1-D LC, and 527 proteins were identified from all 2-D LC system. The in-depth protein profiling established by this 2-D LC MS/MS from rat primary hepatocyte could be a very useful reference for future applications in regards to drug induced liver toxicity.
Protein modifications of recombinant pharmaceuticals have been observed both in vitro and in vivo. These modifications may result in lower efficacy, as well as bioavailability changes and antigenicity among the protein pharmaceuticals. Therefore, the contents of modification should be monitored for the quality and efficacy of protein pharmaceuticals. The interface of EPO and its receptor was visualized, and potential amino acids interacting on the interface were also listed. Two different types of modifications on the interface were identified in the preparation of rHu-EPO BRP. A UPLC/Q-TOF MS method was used to evaluate the modification at those variants. The modification of the oxidized variant was localized on the Met54 and the deamidated variants were localized on the Asn47 and Asn147. The extent of oxidation at Met54 was 3.0% and those of deamidation at Asn47 and Asn147 were 2.9% and 4.8%, respectively.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.24
no.8
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pp.674-677
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2011
The dependency of sputtering power on the electrical performances in amorphous HIZO-TFT (hafnium-indium-zinc-oxide thin film transistors) has been investigated. The HIZO channel layers were prepared by using radio frequency (RF) magnetron sputtering method with different sputtering power at room temperature. TOF-SIMS (time of flight secondary ion mass spectrometry) was performed to confirm doping of hafnium atom in IZO film. The field effect mobility (${\mu}FE$) increased and threshold voltage ($V_{th}$) shifted to negative direction with increasing sputtering power. This result can be attributed to the high energy particles knocking-out oxygen atoms. As a result, oxygen vacancies generated in HIZO channel layer with increasing sputtering power resulted in negative shift in Vth and increase in on-current.
Due to the inherent inhomogeneous and anisotropy nature of the composite materials, the detection of internal defects in these materials with non-destructive techniques is an important requirement both for quality checks during the production phase and in service inspection during maintenance operations. The estimation of the time-of-arrival (TOA) and/or time-of-flight (TOF) of the ultrasonic echoes is essential in ultrasonic non-destructive testing (NDT). In this paper, we used split-spectrum processing (SSP) combined with matching pursuit signal decomposition (MPSD) to develop a dedicated ultrasonic detection system. SSP algorithm is used for Signal-to-Noise Ratio (SNR) enhancement, and the MPSD algorithm is used to decompose backscattered signals into a linear expansion of chirplet echoes and estimate the chirplet parameters. Therefore, the combination of SSP and MPSD (SSP-MPSD) presents a powerful technique for ultrasonic NDT. The SSP algorithm is achieved by using Gaussian band pass filters. Then, MPSD algorithm uses the Maximum Likelihood Estimation. The good performance of the proposed method is experimentally verified using ultrasonic traces acquired from three specimens of carbon fibre reinforced polymer multi-layered composite materials (CFRP).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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