• 말소리와 음성과학
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• 제12권3호
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• pp.73-83
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• 2020

음질 분석에 매우 유용한 Multi-Dimensional Voice Program (MDVP), Praat, Time-Frequency Analysis software (TF32)는 각각의 음향학적 검사에 사용된 알고리즘 차이로 인해 그 측정치에 차이가 있을 수 있다. 그러므로 본 연구에서는 각각의 음향학적 검사 도구로 음성 측정치를 비교 분석하여 분석 도구에 따른 음향학적 검사 변수의 차이를 살펴보고자 하였다. 정상 성인 총 35명 (남성 19명, 여성 16명)을 대상으로 모음 /아/를 수집한 후, 동일한 음성을 MDVP, Praat, TF32 각각의 음향학적 검사 도구로 분석하였다. 그 결과 jitter 변수(J local, J abs, J rap, J ppq), shimmer 변수(S local, S dB, S apq), noise-to-harmonics ratio (NHR) 평균의 경우, 남성과 여성 모두 MDVP보다 Praat의 수치가 통계적으로 유의하게 낮았다(p<.01). 또한 J local, J abs, S local 평균의 경우, 남성과 여성 모두 MDVP, Praat, TF32 순으로 통계적으로 유의하게 낮아졌다. 결론적으로 각 음향학적 검사 도구에 사용된 알고리즘 차이로 인해 도구 간의 측정치에 차이가 있었다. 그러므로 임상가들이 임상현장에서 각각의 음향학적 검사 도구를 사용할 때 각 도구의 알고리즘에 대해 이해한 후 병적 음성을 분석하는 것이 중요할 것이다.

• 농업과학연구
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• 제22권2호
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• pp.163-169
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• 1995

본 연구는 홀스타인종 유우의 혈청단백질 및 효소에 대한 유전적 구조를 분석하기 위하여, 혈청단백질인 post-transferrin-2(pTf-2), transferrin(Tf), post-albumin(pAlb) 및 albumin(Alb)과 혈청효소인 ceruloplasmin(Cp)와 amylase-I(Am-I)을 polyacrylamide gel electrophoresis(PAGE)와 starch g디 electrophoresis(STAGE) 방법으로 유전적 변이체를 분석하였다. 혈청단백질인 pTf-2 좌위는 pTf-2 F와 S 유전자에 의해 지배되는 pTf-2 FF, FS 및 SS 유전자형이 확인되었으며, 이들의 분포는 각각 76.34%, 14.50% 및 9.10%이었고, 유전자빈도는 pTf-2 F와 S가 각각 0.836 및 0.164이었다. 한편 Tf 좌위는 Tf A, D1, D2 및 E 유전자가 검출되었으며, 유전자형은 Tf AA, AD1, AD2, AE, D1D1, D1D2, D2D2 및 D2E형이 확인되었고, 이들의 분포는 각각 0.11, 32.06, 19.08, 1.53, 10.69, 18.32, 9.92 및 2.29%이었으며, 유전자빈도는 Tf A, D1, D2 및 E에서 각각 0.324, 0.359, 0.298 및 0.019이었다. 또한 pAlb 좌위는 pAlb F와 S 유전자가 검출되었고, 유전자형은 pAlb FF, FS 및 SS형이 확인되었으며, 이들의 분포는 각각 32.06, 29.77 및 38.17%이었고, 유전자빈도는 pAlb F와 S가 각각 0.469 및 0.531이었다. Alb 유전자 빈도에 있어서는 Alb A와 B가 각각 0.996 및 0.004이었다. 그리고 혈청효소인 Cp 좌위는 Cp F와 S 유전자가 검출되었으며, 유전자형은 Cp FF, FS 및 SS 형이 확인되었고, 이들의 분포는 각각 46.57, 27.48 및 25.95%이었으며, 유전자빈도는 Cp F와 S가 각각 0.603 및 0.394이었다. Am-I 좌위는 Am-I B와 C 유전자가 검출되었으며, 유전자형은 Am-I BB, BC 및 CC 형이 확인되었고, 이들의 빈도비율은 각각 39.69, 21.73 및 38.93% 이었으며, 유전자 빈도는 Am-I B와 C가 각각 0.503 및 0.497이었다.

• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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• 제27권5호
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• pp.25-32
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• 2021

직접 볼륨 렌더링은 볼륨 표면의 연산 없이 2차원 공간에 투영하여 렌더링 한다. 직접 볼륨 렌더링에서 전이함수(TF)는 볼륨에 색상과 투명도와 같은 광원 특성을 할당하는데 활용된다. 하지만 초보자가 TF를 조작하여 볼륨데이터를 파악하고 색상을 할당하기까지 오랜 시간이 필요합니다. 본 논문에서는 직관적인 볼륨 렌더링을 위해 인터넷에서 수집한 이미지를 사용하여 TF에 볼륨의 색상을 매핑하는 접근 방식을 제안한다. 또한 우리는 K-means 클러스터링을 활용한 색상 추출 방법을 토의한다.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제32권5호
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• pp.1784-1786
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• 2011

• 대한수의학회지
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• 제14권2호
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• pp.191-200
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• 1974

Hemoglobin, albumin and transferrin phenetypes observed in a population of 255 dogs of various breeds by agar gel electrophoresis for hemoglobin and albumin, and by starch gel electrophoresis, for transferrin. The results obtained were as follows: 1. The hemoglobin phenotypes were classified as HbAA, HbAB and HbBB and the frequencies of appearence were 91.77, 6.27 and 1.96%, respectively. Gene frequency studies of $Hb^A$ and $Hb^B$ showed the $Hb^A$ gene to have a frequency of 94.9% and $Hb^B$ gene to have a frequency of 5.1. The frequency of hemoglobin phenotypes of the Korean Jindo dog (ylelow) was HbAA 76.19%, HbAB 17.46% and HbBB 6.35% and HbBB was recognized only in the Korean Jindo dogs. 2. The albumin phenotypes were calssified as AlbAA, AlbAB and AlbBB and the frequencies of appearence were 28.71, 43.57 and 27.72% respectively. Gene frequency stduies of $Alb^A$ and $Alb^B$ showed the $Alb^A$ gene to hate a frequency of 50.50% and $Alb^B$ gene to have a frequency of 49.50. The frequency of albumin phenotypes of the Korean Jindo dog was 26.32% for AlbAA, 34.21% for AlbAB and 39.47% for AlbBB. The frequency of albumin phenotypes of the Korean Jindo dog was slightly different from others and gene frequency of $Alb^B$ was 56.58. 3. Transferrin studies resulted in findings of 10 different phenotypes and frequencies of transferrin phenotype were 30.08% for $TfA_1A_1$, 8.02 for $TfA_2A_2$, 2.11 for TfBB, 4.64 for $TfC_1C_1$, 1.69 for $TfA_1B$, 41.35 for $TfA_1C_1$, 5.49 for $TfA_2C_1$, 0.84 for $TfA_2C_2$ and 3.79 for $TfBC_1$. Gene frequency studies of $Tf^A$, $Tf^B$ and $Tf^C$ showed the gene to have a frequency of 63.08% for $Tf^A$, 4.85 for $Tf^B$ and 32.07 for $Tf^C$ 4. Transferrin studies revealed two different band patterns on starch gels with a strong and weaker stained one. The $TfC_2C_2$ and $TfA_2A_2$ which were found in the Korean Jindo dog only showed a weaker stained band and the gene frequency of $TfA_1A_1$ was highly recognized in this dog.

• 동의생리병리학회지
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• 제32권1호
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• pp.24-29
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• 2018

In order to define the effect of Torilis Fructus(TF) extract which has been used for the treatment of erectile dysfunction, experiments were carried out by organ bath study, histochemical and immunohistochemical methods. First, in the organ bath study, when TF extract was administered to the maxillary contracted corpus cavernosum by PE ($10^{-6}M$), there was a significant relaxation effect on corpus cavernosum at concentration of 1, $3mg/m{\ell}$. Compared with the absence of $\text\tiny{L}$-NNA pretreatmen, pretreatment of $\text\tiny{L}$-NNA was inhibited the relaxation effect of penile corpus cavernosum. In the immunohistochemical study, the eNOS positive reaction was significantly increased, and the PDE5 positive reaction was significantly decreased due to the administration of TF extract. Therefore, it show that the TF enhances the production of eNOS and NO, inhibits PDE5 which blocks the action of increased cGMP, relaxes the corpus cavernosum. So TF relaxes the corpus cavernosum and it can be used as a safer erectile dysfunction treatment.

• 응용통계연구
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• 제32권2호
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• pp.265-276
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• 2019

문서-용어 빈도행렬은 텍스트 마이닝에서 분석하고자 하는 개체 정보를 가지고 있는 일반적인 자료 형태이다. 본 연구에서 문서 분류를 위해 문서-용어 빈도행렬에 적용되는 기존의 용어 가중치인 TF-IDF를 소개한다. 추가하여 최근에 알려진 용어 가중치인 TF-IDF-ICSDF와 TF-IGM의 정의와 장단점을 소개하고 비교한다. 또한 문서 분류 분석의 질을 높이기 위해 핵심어를 추출하는 방법을 제시하고자 한다. 추출된 핵심어를 바탕으로 문서 분류에 있어서 가장 많이 활용된 기계학습 알고리즘 중에서 서포트 벡터 머신을 이용하였다. 본 연구에서 소개한 용어 가중치들의 성능을 비교하기 위하여 정확률, 재현율, F1-점수와 같은 성능 지표들을 이용하였다. 그 결과 TF-IGM 방법이 모두 높은 성능 지표를 보였고, 텍스트를 분류하는데 있어 최적화 된 방법으로 나타났다.

• 한국동물학회지
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• 제32권2호
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• pp.163-175
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• 1989

철 운반 단백질인 Transferrin (Tf)은 계배 근원세포의 분화에 필요한 요소임이 이미 알려져 있다. 따라서 Tf이 작용하는데 필요한 Tf 수용체의 양적 증감은 근원세포의 분화와 깊은 관계가 있을 것으로 생각된다. 본 연구에서는 배양 근원세포의 분화 과정에서 Tf 수용체가 어떠한 변화를 겪는지 알아 보았다. Tf 수용체의 양을 알아보기 위해 세포 표면에 결합되는 125I-Tf의 양을 측정한 결과, Tf 수용체는 근원세포의 분화과정의 하나인 세포융합이 일어나기 약 12시간 전까지 그 양이 증가하다가, 그 이후 근원세포의 분화가 더욱 진행됨에 따라 급격히 감소함을 알 수 있었다. 한편, 근원세포의 융합을 억제하는 여러가지 융합억제제들에 의해서도 그 양이 조절되는 것을 알 수 있었다. 이와 같은 결과들은 통해 근원세포의 분화는 근원세포 표면의 Tf 수용체의 양과 조절되는 것으로 미루어 보아, 생체내에서도 근원세포의 분화에 따라 Tf 수용체의 변화가 있는 것으로 추정되었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제22권1E호
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• pp.26-32
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• 2003

We propose new time-frequency (TF) tools for analyzing linear time-varying (LTV) systems and nonstationary random processes showing hyperbolic TF structure. Obtained through hyperbolic warping the narrowband Weyl symbol (WS) and spreading function (SF) in frequency, the new TF tools are useful for analyzing LTV systems and random processes characterized by hyperbolic time shifts. This new TF symbol, called the hyperbolic WS, satisfies the hyperbolic time-shift covariance and scale covariance properties, and is useful in wideband signal analysis. Using the new, hyperbolic time-shift covariant WS and 2-D TF kernels, we provide a formulation for the hyperbolic time-shift covariant TF symbols, which are 2-D smoothed versions of the hyperbolic WS. We also propose a new interpretation of linear signal transformations as weighted superposition of hyperbolic time shifted and scale changed versions of the signal. Application examples in signal analysis and detection demonstrate the advantages of our new results.

• 한국식품영양학회지
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• 제30권3호
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• pp.501-509
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• 2017

This study investigated the quality characteristics and antioxidant activities of gluten-free cookies containing teff flour. By substituting 0% (control), 25% (TF25), 50% (TF50), 75% (TF75), and 100% (TF100) of wheat flour with teff flour, five samples were produced. Baking loss rate was the highest in TF25 at 13.76% and the lowest in TF75 at 4.03%. Spread factor was significantly higher in cookies made with teff flour (83.00~85.00) than in the control (81.33) (p<0.05). There was no significant difference in density among the samples at 1.17~1.25 g/mL (p<0.05); however, pH significantly decreased at 6.42~6.04 (p<0.05). While the L-value and b-value significantly decreased with the amount of teff flour, the a-value significantly increased (p<0.05). The ${\Delta}E$ value was the highest in the control at 31.31 and the lowest in TF100 at 58.69. Hardness was the highest in the control at 42.04 N than in cookies containing teff flour. The content of polyphenols was the highest in TF100 at $3.37{\mu}g\;GAE/mg$ and the lowest in the control at $1.32{\mu}g\;GAE/mg$. The content of flavonoids was the highest in TF100 at $3.66{\mu}g\;QE/mg$ and the lowest in controls at $0.45{\mu}g\;QE/mg$. The value of DPPH $IC_{50}$ was the highest in the control at $3,723.00{\mu}g/mL$ and the lowest in TF 100 at $405.27{\mu}g/mL$. The value of ABTS $IC_{50}$ was the highest in the control at $1,822.32{\mu}g/mL$ and the lowest in TF100 at $529.30{\mu}g/mL$. In sensory evaluation, while control, TF75, and TF100 had a higher score in appearance at 5.52~5.60, all samples had no significant differences in flavor, sweetness, savory taste, chewiness, and overall acceptability (p<0.05). These results showed that the gluten-free cookies containing teff flour can improve the quality characteristics and antioxidant activities of a cookie. We concluded that gluten-free cookies containing 100% teff flour are desirable.