• 구강회복응용과학지
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• 제35권1호
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• pp.20-26
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• 2019

목적: Wire를 꼬아서 제조한 twisted file (TF)이 개발된 이래, 최근에는 기존 twisted file의 내구성 및 절삭 효과를 증진시키기 위하여 구동방식의 변형을 준 TF-adaptive movement가 소개되었다. 본 연구의 목적은 TF-adaptive movement가 twisted file의 내구성에 미치는 영향을 조사하는 것이다. 연구 재료 및 방법: J자 모양의 근관 형태를 가지는 레진 모형 근관에 twisted file을 이용하여 근관 형성 시 adaptive movement (TFA군)와 continuous rotation movement (TFC군)의 두 가지 구동 방식 하에서 파일의 내구성을 비교하고, 각각의 모형 근관을 형성하는데 소요된 시간을 측정하였다. TF 파일을 사용할 때마다 치과용 현미경으로 TF의 날풀림(unwind) 또는 변형 및 파절 여부를 관찰하여 그때까지 TF로 형성한 모형 근관의 수를 기록하고, 사진을 촬영하였다. 또한 twisted file의 첨단(D0)에서 날풀림이 발생한 지점까지의 직선 거리를 측정했다. 실험 결과는 0.05의 유의수준에서 Mann-Whitney U test로 분석했다. 결과: 파일의 파절은 두 실험군 모두에서 발생하지 않았으며, TFC군은 TFA군에 비하여 날풀림이 발생하기 전까지 형성한 모형 근관의 수가 통계적으로 유의하게 적었으며, 모형 근관을 작업장까지 성형, 확대하는데 걸린 시간은 TFA군이 TFC군에 비해 유의하게 길었다. 날풀림이 발생한 지점의 위치는 TFC군과 TFA군 사이에 유의한 차이가 발견되지 않았다. 결론: Twisted file을 adaptive movement mode로 사용하여 근관을 형성하면 날풀림이 발생하기 전까지 확대할 수 있는 근관의 수가 증가했으나, 작업장까지 근관을 형성하는데 필요한 시간이 유의하게 증가했다. Adaptive movement와 continuous rotary movement 간에 기구의 날풀림이 발생하는 위치에는 유의한 차이가 발견되지 않았다.

• Restorative Dentistry and Endodontics
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• 제45권2호
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• pp.22.1-22.10
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• 2020

Objectives: This study investigated the influence of glide path size and operating kinetics on the time to reach the working length and the fracture resistance of Twisted File (TF) and Endostar E3 files. Materials and Methods: A total of 120 mandibular single-rooted premolars were selected. Two methods of kinetic motion (TF adaptive and continuous rotary motion) and file systems (TF and Endostar E3) were employed. The files were used in root canals prepared to apical glide path sizes of 15, 20, and 25. The time taken to reach the working length and the number of canals used before the instrument deformed or fractured were noted. Fractured instruments were examined with scanning electron microscopy. Results: The TF system took significantly more time to reach the working length than the Endostar E3 system. Both systems required significantly more time to reach the working length at the size 15 glide path than at sizes 20 and 25. A greater number of TFs than Endostar E3 files exhibited deformation, and a higher incidence of instrument deformation was observed in adaptive than in continuous rotary motion; more deformation was also observed with the size 15 glide path. One TF was fractured while undergoing adaptive motion. Conclusions: No significant difference was observed between continuous rotary and adaptive motion. The TF system and adaptive motion were associated with a higher incidence of deformation and fracture. Apical glide path sizes of 20 and 25 required significantly less time to reach the working length than size 15.

• 한국방사선학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.37-46
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• 2023

MDCT의 딥러닝 재구성 기법(TrueFidelity, TF)의 유용성을 평가하고자 기존의 필터보정역투영법(Filtered back projection, FBP)과 적응형 통계적 재구성 기법(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-Veo, ASIR-V)의 화질을 비교 평가하였다. FBP, ASIR-V 50%, TF-H의 재구성 기법에서 선량을 17.29 mGy로 고정한 것과 10.37 mGy, 12.10 mGy, 13.83 mGy, 15.56 mGy로 변화시킨 영상을 획득하여 노이즈, CNR, SSIM을 측정하였다. 17.29 mGy에서 재구성 기법 변화를 주었을 때 TF-H가 FBP, ASIR-V에 비해 화질이 우수하다. 선량에 변화를 주었을 때 10.37 mGy TF-H와 FBP 비교 시 노이즈, CNR, SSIM은 유의한 차이가 있고(p<0.05), 10.37 mGy TF-H와 ASIR-V 50% 비교 시 유의한 차이가 없다(p>0.05). 선량이 가장 높은 15.56 mGy ASIR-V 50%와 선량이 가장 낮은 10.37 mGy TF-H 화질이 동일하므로 TF-H는 30%의 선량 감소 효과가 있다. 따라서 딥러닝 재구성 기법(TF)은 반복적 재구성 기법(ASIR-V)과 필터보정역투영법(FBP)보다 선량을 감소시킬 수 있었다. 이로 인해 환자의 피폭선량을 감소시킬 것으로 사료된다.

• Korean Journal of Radiology
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• 제25권9호
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• pp.833-842
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• 2024

Objective: To assess the effect of a new lung enhancement filter combined with deep learning image reconstruction (DLIR) algorithm on image quality and ground-glass nodule (GGN) sharpness compared to hybrid iterative reconstruction or DLIR alone. Materials and Methods: Five artificial spherical GGNs with various densities (-250, -350, -450, -550, and -630 Hounsfield units) and 10 mm in diameter were placed in a thorax anthropomorphic phantom. Four scans at four different radiation dose levels were performed using a 256-slice CT (Revolution Apex CT, GE Healthcare). Each scan was reconstructed using three different reconstruction algorithms: adaptive statistical iterative reconstruction-V at a level of 50% (AR50), Truefidelity (TF), which is a DLIR method, and TF with a lung enhancement filter (TF + Lu). Thus, 12 sets of reconstructed images were obtained and analyzed. Image noise, signal-to-noise ratio, and contrast-to-noise ratio were compared among the three reconstruction algorithms. Nodule sharpness was compared among the three reconstruction algorithms using the full-width at half-maximum value. Furthermore, subjective image quality analysis was performed. Results: AR50 demonstrated the highest level of noise, which was decreased by using TF + Lu and TF alone (P = 0.001). TF + Lu significantly improved nodule sharpness at all radiation doses compared to TF alone (P = 0.001). The nodule sharpness of TF + Lu was similar to that of AR50. Using TF alone resulted in the lowest nodule sharpness. Conclusion: Adding a lung enhancement filter to DLIR (TF + Lu) significantly improved the nodule sharpness compared to DLIR alone (TF). TF + Lu can be an effective reconstruction technique to enhance image quality and GGN evaluation in ultralow-dose chest CT scans.

• Restorative Dentistry and Endodontics
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• 제42권3호
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• pp.224-231
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• 2017

Objectives: To determine the actual revolutions per minute (rpm) values and compare the cyclic fatigue life of Reciproc (RPC, VDW GmbH), WaveOne (WO, Dentsply Maillefer), and TF Adaptive (TFA, Axis/SybronEndo) nickel-titanium (NiTi) file systems using high-speed camera. Materials and Methods: Twenty RPC R25 (25/0.08), 20 WO Primary (25/0.08), and 20 TFA ML 1 (25/0.08) files were employed in the present study. The cyclic fatigue tests were performed using a dynamic cyclic fatigue testing device, which has an artificial stainless steel canal with a $60^{\circ}$ angle of curvature and a 5-mm radius of curvature. The files were divided into 3 groups (group 1, RPC R25 [RPC]; group 2, WO Primary [WO]; group 3, TF Adaptive ML 1 [TFA]). All the instruments were rotated until fracture during the cyclic fatigue test and slow-motion videos were captured using high-speed camera. The number of cycles to failure (NCF) was calculated. The data were analyzed statistically using one-way analysis of variance (ANOVA, p < 0.05). Results: The slow-motion videos were indicated that rpm values of the RPC, WO, and TFA groups were 180, 210, and 425, respectively. RPC ($3,464.45{\pm}487.58$) and WO ($3,257.63{\pm}556.39$) groups had significantly longer cyclic fatigue life compared with TFA ($1,634.46{\pm}300.03$) group (p < 0.05). There was no significant difference in the mean length of the fractured fragments. Conclusions: Within the limitation of the present study, RPC and WO NiTi files showed significantly longer cyclic fatigue life than TFA NiTi file.

• 한국방사선학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.297-303
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• 2023

소아 전산화단층촬영(Computed Tomography, CT) 검사 시 어린 환자들의 협조가 어려워 검사 실패나 재검사가 빈번히 발생할 수 있다. 딥러닝 이미지 재구성(Deep Learning Image Reconstruction, DLIR) 방법은 방사선 감수성이 높은 소아 환자들의 CT 검사에서 재검사율을 낮추면서 진단적 가치가 높은 영상을 획득할 수 있다. 본 연구에서는 DLIR을 적용하여 소아 흉부 CT 검사에서 호흡이나 움직임으로 인한 노이즈를 줄이고 임상적으로 유용한 영상을 얻기 위한 가능성을 조사하였다. 경상남도 소재의 P병원에서 7세 미만의 소아 43명의 흉부 CT 검사 데이터를 후향적으로 분석하였으며, 필터링 역 투영 재구성법(Filtered Back Projection, FBP), 반복적 재구성법(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction, ASIR-50), 딥러닝 알고리즘인 True Fidelity-Middle(TF-M)의 영상을 비교하였다. 조영 증강된 흉부 영상 중 오른쪽 상행 대동맥(Ascending Aorta, AA)과 등 근육(Back Muscle, BM)에 동일한 ROI를 그리고 각 영상에서 HU값을 이용하여 노이즈(Standard deviation, SD)를 측정하였다. 통계분석은 SPSS(ver. 22.0)를 사용하여 세 측정치의 평균값을 일원 배치 분산분석(One-way ANOVA)으로 분석하였다. 연구의 결과로 AA의 SD값은 FBP=25.65±3.75, ASIR-50=19.08±3.93, TF-M=17.05±4.45 로 나타났으며(F=66.72, p=0.00), BM의 SD값은 FBP=26.64±3.81, ASIR-50=19.19±3.37, TF-M=19.87±4.25 로 나타났다(F=49.54, p=0.00). 사후검정의 결과는 세 그룹간 유의한 차이가 있었다. DLIR 재구성 방법은 기존의 재구성 방법과 비교하여 유의하게 낮은 노이즈 값을 보였다. 따라서 딥러닝 알고리즘인 TrueFidelity-Middle(TF-M)의 적용은 소아 흉부 CT 검사 시 호흡이나 움직임에 의한 영상 화질의 저하를 줄일 수 있어 임상적으로 매우 유용하게 활용될 것으로 기대된다.

• Journal of Radiation Protection and Research
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• 제28권2호
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• pp.117-125
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• 2003

$^{99m}Tc$ 표지 방사성의약품을 이용한 핵의학 영상검사를 받은 환자들에서 방사선 적응반응이 개인간에 어느 정도 차이가 있는지 알아보고자 하였다. $^{99m}Tc-DTPA$ 신장 신티그라피를 시행한 환자 23명, $^{99m}Tc-MDP$ 골 신티그라피를 시행한 환자 18명 및 $^{99}mTc-TF$ 심근관류 신티그라피를 시행한 환자 21명, 총 62명의 환자를 대상으로 방사성의약품 주사 전, 그리고 주사후 4시간째 채혈하여 림프구를 채취 배양하였다. 고선량 방사선조사는 배양 46시간째 $^{137}Cs$ 조사기를 사용하여 2 Gy의 감마선을 조사하였다. 불안정 염색체의 발생빈도를 Ydr값으로 표현하였고, 방사선 적응반응 지수(k)는 저선량 전처치후 Ydr값을 전처치 전 Ydr값으로 나누어 k값이 1 미만일 때 방사선 적응반음이 유도되는 것으로 간주하였다. 대상환자 62명 중 61명에서 방사선 적응반응이 유도되었고 $^{99m}Tc-DTPA,\;^{99m}Tc-MDP$ 및 Tc-99m-TF 환자군에서 k값의 변동계수 (CV)는 각각 35%, 34%, 21%였다. k값은 성별, 나이 및 병명과 상관관계가 없었다. 핵의학검사를 시행한 환자들에서 방사성 의약품에 의해 유도된 방사선 적응반응은 다양한 개인차가 있었으며, 성별, 나이 또는 병명과 관계없는 다른 원인에 의한 것으로 판단되었다.

• Journal of Plant Biotechnology
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• 제44권2호
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• pp.142-148
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• 2017

Drought stress is one of the important factors that restrict the expansion of Hevea brasiliensis cultivation to non-traditional regions experiencing extreme weather conditions. Plants respond to drought stress by triggering expression of several drought responsive genes including transcription factors which in turn trigger expression of various downstream signalling pathways and adaptive networks. Expression of such drought responsive genes may revert back to their original level upon re-watering. However, no reports are available on such phenomenon in Hevea and hence, this study was initiated. For this purpose, NAC transcription factor (NAC tf) was chosen as candidate gene. Its expression levels were monitored under intermittent drought as well as irrigated conditions in two clones (RRII 105 and RRIM 600) of H. brasiliensis with contrasting tolerance level. Copy number of NAC tf was found similar in both the clones. Expression of NAC tf was found highly up-regulated in RRIM 600 (a relatively drought tolerant clone) than in RRII 105 (a relatively drought susceptible clone) throughout the drought incidences which upon re-watering, reached back to its original levels in both the clones. The study indicated the existence of an association between expression of NAC tf and drought tolerance trait exhibited by the tolerant clone RRIM 600. The study also proves the influence of drought and re-watering on the leaf photosynthesis and expression of NAC tf in H. brasiliensis.

• 한국방사선학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.285-295
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• 2023

기술의 발전으로 CT 검사에 있어 환자가 받는 피폭선량을 줄이기 위한 노력은 새로운 재구성 기법 개발과 함께 계속 진행되고 있다. 최근에는 반복적 재구성 기법의 한계를 극복하기 위해 딥러닝 재구성 기법이 개발되었다. 본 연구는 소아 흉부 CT 영상에서 재구성 기법에 따른 영상의 유용성을 평가하였다. 환자 실험은 2021년 1월 2일부터 2022년 12월 31일까지 경상남도 P 병원에서 흉부 조영 CT 검사를 받은 소아 환자 중 85명을 대상으로 연구를 진행하였다. 팬텀 실험에 사용된 팬텀은 Pediatric Whole Body Phantom PBU-70이다. 검사 후 FBP, ASIR-V(50%), DLIR(TF-Medium,High)로 영상을 재구성했고, 동일한 크기의 ROI를 설정하여 HU값, SD값을 획득하여 SNR, CNR 값을 산출하여 영상을 평가하였다. 그 결과 DLIR의 TF-H가 모든 실험에서 ASIR-V(50%)와 TF-M에 비해 잡음 값이 가장 낮았으며, SNR과 CNR의 값이 가장 높았다. 소아 흉부 CT 검사에서 DLIR이 적용된 TF 영상이 ASiR-V 영상보다 잡음이 적었고, CNR과 SNR은 높은 것으로 나타났으며 DLIR이 적용되면 기존의 재구성법에 비해 영상의 질이 더 향상될 것으로 판단된다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권3호
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• pp.692-698
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• 1999

이 논문에서는 CDMA(C여e Division Multiple Access) 셀롤러 시스템에서 전력할당개념 (Power Allocation Concept)을 이용한 채널할당기법(Channel Assignment Scheme)을 제안하였다. 또한, 제안한 기법의 성능을 분석한 후 고정 전력할당을 이용한 채널할당기법의 성능과 서로 비교하였다. 제안한 기법에서는 순방향링크(Forward Link)에서 인접 셀(Neighbor Cells) 의 트래픽 부하 및 트래픽 분포 패턴에 따라 적용적으로 전력을 할당한다 제안한 기법에 대한 분석결과, 전체 호 블럭킹 확률(Call Blocking Probability: Pr)은 물리적인 채널의 수($C_{th}$)가 30인 경우에 고갈 확률(Outage Probability: Po)보다 블럭킹 확률(Blocking Probability : $P_B$)에 더 의존적이라는 사실을 발견할 수 있었다. 그리고 Pr는 $C_{th}$가 32인 경우, $P_B$ 및 Po 에 동일 비율로 종속되고 이 경우에 $P_{TA}$(blc$\xi$king probability for the adaptive power 머location)는 $P_{TF}$(blocking probability f for the fixed power allocation) 보다 6%정도 높음을 알 수 있었다.