In this paper, we have presented a test- ing method for a kind of asynchronous circuits. Tar- get circuit model is the 3D machine that is one of the most successful implementation of extended burst-mode (XBM) machines. We present a high-level test generation method for the 3D machine using the specification of the circuit. We also present a gate-level test pattern generation method using a synchronous test pattern generator. Experimental results show that the combination of the above two methods achieves high fault coverage over 3D machines and saves test generation time.
This paper describes the calculation method to obtain the product composition of coal pyrolysis at high pressure and high temperature. The products of coal pyrolysis should be determined for the coal gasifier simulation, and this is the first step of the coal gasifier simulation. The pyrolysis product distribution greatly affects the coal gasifier efficiency such as carbon conversion, cold gas efficiency and the syngas composition at the outlet of the gasifier. The present calculation method is based on the coal ultimate/proximate analysis and several correlations among gasifier pressure, coal properties and pyrolysis products. The calculated products for 5 coals have been compared with those from the commercial pyrolysis model.
Kim, Young-Hoh;Lee, Young-Taek;Kim, Sung-Han;Kim, Chung-Ryul;Kim, Jong-Yeol;Shin, Chang-Ho;Lee, Keun-Hoi
Journal of the Korean Society of Tobacco Science
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v.20
no.1
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pp.131-138
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1998
In order to minimize the trial frequency in the new filter cigarette design, we studied the relationship between smoke yield and tipping materials of cigarette. A three levels full factorial design involving filament denier (X1,2.5-3.3d), Porosity of the acetate filter plug wrap (X2, 3,500-16,000CU) and porosity of the tip paper (X3, 400-1,200CU) was used. Three independent factors (Xl, X2, X3) were chosen for their effects on the various responses and the function was expressed in terms of a quadratic polynomial equation, Y : $\beta$o + $\beta$1Xl + $\beta$2X2 + $\beta$3X3 + $\beta$11Xl2 + $\beta$22X22+ $\beta$33X32 + $\beta$12X1X2 + $\beta$13XIX3 $\beta$23X2X3 which measures the linear, quadratic, and interaction effects. Twenty-nine trial numbers were obtained as a results of using a three levels full factorial design and it was analyzed by the multiple regression analysis with backward stepwise in STATISTICA/pc under restricted conditions. Tar yields of the cigarette was affected by porosity of tip paper (0.66), filament denier (0.47) and porosity of plug wrap (0.28) in the decreasing order, and linear effect of tip paper porosity (B3) and filament denier (91) were significant at a level of 0.01($\alpha$). The filament denier and tipping paper porosity interaction F ratio among three factors had a P-value of 0,000041, indicating higher interaction between these factors. Based on the analysis of variance, the model fitted for Tar (Y1) was significant at 5% confidence level and the coefficient of determination (0.96) was the proportion of variability in the data fitted for by the model.
Heo, Dong Hyun;Hwang, Jong Ha;Lee, Roosse;Sohn, Jung Min
Journal of Hydrogen and New Energy
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v.26
no.1
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pp.8-14
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2015
In this study, the model biomass was used for hydrogen production by supercritical water gasification (SCWG). Model biomasses were glycerol, glycine, lignin and cellulose. The feed concentration was set to 1 wt%. Experiments were conducted in a reactor at $440^{\circ}C$ and above 26.3 MPa for 30 min. The effects of catalysts such as alkali metal salt ($K_2CO_3$ and $Na_2CO_3$) and transition metal salts ($Ni(NO_3)_2$, $Fe(NO_3)_3$ and $Mn(NO_3)_2$) on the gasification were systematically investigated. No tar or coke was observed in all experiments. The results showed that the gasification efficiency increased with various catalysts. For the cellulose and glycerol, all catalysts were effective for the promoted $H_2$ production compared with no catalyst. The significant decrease of $H_2$ production compared with no catalyst was observed with $Na_2CO_3$ and $Fe(NO_3)_3$ for glycine and lignin. respectively. The highest H2 production, 1.24 mmol was obtained for glycerol-SCWG with $Mn(NO_3)_2$. Conclusively, the addition of $Mn(NO_3)_2$ enhanced all model biomass gasification efficiency and increased the hydrogen production promoting the supercritical water reaction.
It is the common practice to over design the reinforcement for the secondary tunnel lining due to the lack of rational insight into the ground loosening loads. and due to the conservative application of the empirical design methods. The main loads of the secondary lining are the ground Loosening loads and the ground water pressure, and the ground load is critical in the reinforcement design of the secondary lining in the case of drained tunnel. If the external load is absent around a tunnel, the reasons of the load far secondary tunnel lining are the deterioration of the primary supports such as shotcrete, steel rib, and rockbolts. Accordingly, the analysis method considering the ground-primary supports-secondary lining interaction should be required tar the rational design of the secondary tunnel lining. In this paper, the interaction was conceptually described by the simple mass-spring model and the load transfer from the ground and primary supports to the secondary lining is showed by the ground-primary supports-secondary lining reaction curves fur the theoretical solution of a circular tunnel. And also, the application of this proposed model to numerical analysis is verified in order to check the potential far the tunnel with the complex analysis conditions.
Batch experiment studies were carried out on the adsorption of the major tar compound, 2-picoline, derived from the plant cell cultures of Taxus chinensis, using Sylopute while varying parameters such as initial 2-picoline concentration, contact time and adsorption temperature. The experimental data were fitted to the Langmuir, Freundlich, Temkin and Dubinin-Radushkevich isotherm models. Comparison of results revealed that the Langmuir isotherm model could account for the adsorption isotherm data with the highest accuracy among the four isotherm models considered. From the analysis of adsorption isotherms, it was found that adsorption capacity decreased with increasing temperature and the adsorption of 2-picoline onto Sylopute was favorable. The kinetic data were well described by the pseudo-second-order kinetic model, while intraparticle diffusion and boundary layer diffusion did not play a dominated role in 2-picoline adsorption according to the intraparticle diffusion model. Thermodynamic parameters revealed the exothermic, irreversible and non-spontaneous nature of adsorption. The isosteric heat of adsorption decreased as surface loading ($q_e$) increased, indicating a heterogeneous surface.
The adsorption characteristics of the major tar compound, acenaphthene, derived from Taxus chinensis by the commercial adsorbent Sylopute were investigated using different parameters such as initial acenaphthene concentration, adsorption temperature, and contact time. Out of Langmuir, Freundlich, Temkin and Dubinin-Radushkevich isotherm models, adsorption data were best described by Langmuir isotherm. The adsorption kinetics was evaluated by pseudo-first-order, pseudo-second-order and intraparticle diffusion models. The pseudo-second-order model was found to explain the adsorption kinetics most effectively. Thermodynamic parameters revealed the feasibility, nonspontaneity and exothermic nature of adsorption. In addition, the isosteric heat of adsorption was independent of surface loading indicating the Sylopute used as an energetically homogeneous surface.
This work is concerned with the problem of tracking a maneuvering target. In this paper, an error monitoring and recovery method of perception net is utilized to improve tracking performance for a highly maneuvering tar-get. Many researches have been performed in tracking a maneuvering target. The conventional Interacting Multiple Model (IMM) filter is well known as a suboptimal hybrid filter that has been shown to be one of the most cost-effective hybrid state estimation scheme. The subfilters of IMM can be considered as fusing its initial value with new measurements. This approach is also shown in this paper. Perception net based error monitoring and recovery technique, which is a kind of geometric data fusion, makes it possible to monitor errors and to calibrate possible biases involved in sensed data and extracted features. Both detecting a maneuvering target and compensating the estimated state can be achieved by employing the properly implemented error monitoring and recovery technique. The IMM filter which employing the error monitoring and recovery technique shows good tracking performance for a highly maneuvering target as well as it reduces maximum values of estimation errors when maneuvering starts and finishes. The effectiveness of the pro-posed method is validated through simulation by comparing it with the conventional IMM algorithm.
TMDL development and implementation have great potential fur use in efforts to improve water quality management, but the TMDL approach still has several difficulties to overcome in terms of cost, time requirements, and suitable methodologies. A well-defined prioritization approach for identifying watersheds of concern among several tar-get locations that would benefit from TMDL development and implementation, based on a simple screening approach, could be a major step in solving some of these difficulties. Therefore, a web-based decision support system (DSS) was developed to help identify areas within watersheds that might be priority areas for TMDL development. The DSS includes a graphical user interface based on the HTML protocol, hydrological models, databases, and geographic information system (GIS) capabilities. The DSS has a hydrological model that can estimate non-point source pollution loading based on over 30 years of daily direct runoff using the curve number method and pollutant event mean concentration data. The DSS provides comprehensive output analysis tools using charts and tables, and also provides probability analysis and best management practice cost estimation. In conclusion, the DSS is a simple, affordable tool for the preliminary study of TMDL development via the Internet, and the DSS web site can also be used as an information web server for education related to TMDL.
Generally, it takes a long time to purify wood vinegar, and it contains toxic compounds such as tar, methanol, phenol and benzopyrene. To reduce the toxicity of wood vinegar itself, we have developed a new purification method of wood vinegar using an oxidation-cohesion reaction and distillation with an active carbon. We have investigated the physico-chemical change (pH, specific gravity, refractive index and dissolved tar), the change of amount of toxic compounds (carbonyl group, phenol, benzopyrene and residual solvents) and organic acids (formic acid (FA), acetic acid (AA), propionic acid (PA)) of the purified wood vinegar under the long term and accelerated storage conditions. Also, we have evaluated the effect of the purified wood vinegar on hair growth using an alopecia model of C57BL/6 mice. As a result, we could find out that the purified wood vinegar was stable and remained without decay under the storage conditions and benzopyrene, a carcinogenic agent, was not detected in the purified wood vinegar. After topical treatment of the purified wood vinegar solution or minoxidil (MXD) for 2 weeks to dorsal skin, the hair regrowth of the mice accelerated faster than that of the control, with no clinical signs. In conclusion, we could suggest a guideline for quality control of process to reduce the toxic compounds in wood vinegar and it might be a useful hair growth promoter in the treatment of baldness or alopecia.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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