Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.31
no.1
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pp.11-20
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2008
The purpose of this study is to identify the factors determining users' acceptance of individualized virtual community. While there has been considerable research on the Technology Acceptance Model (TAM) that has predicted whether individuals will accept and voluntarily use information systems, limitations of the TAM include the omission of an important characteristics of individual construct in the context of individualized community. Based on literature relating to the theory of reasoned action (TRA), the theory of planned behavior (TPB) and the TAM, this study extends the applicability of the TAM in a individualized community context, by adding characteristics of individual-based construct ("subjective norm", "self-efficacy", "self-presentation" and "sharing information to exchange various information") to the model. Analysis was conducted on using the structural equation modeling approach. The result supports the extended TAM in predicting users' intentions to using personalized community. Several implications for IT/IS acceptance research and individualized community service management practices are discussed.
This research analyzes the influence of mobile commerce characteristics on consumer's purchase intention using a theoretical Technology Acceptance Model (TAM) constructed on previous studies and a review of the literature to explain the effect of mobile fashion shopping characteristics on consumer's purchase intention. In constructing structural equation model, Mobile commerce characteristics variables such as 'security', 'enjoyment', and 'personalization' were selected as external variables affecting TAM. A questionnaire was distributed to consumers in their 20's-30's who had purchased fashion products using a mobile shopping channel. Statistical methods of confirmatory factor analysis, correlation, and covariance structural analysis using Amos 19.0 package were employed for the analysis of 453 effective data responses. The results were as follows. First, extended TAM was shown be the appropriate model to explain the influence of mobile commerce characteristics on consumer's purchase intention in mobile fashion shopping. Second, 'security' had a significant positive influence on perceived usefulness (PU), however it affected perceived ease of use (PEOU) negatively. Third, 'enjoyment' had a significant influence only on PEOU, while 'personalization' was found to affect both PEOU and PU significantly. Fourth, PEOU affected PU significantly. Finally, both PEOU and PU had a significant influence on consumer's purchase intention.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.31
no.8
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pp.1211-1221
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2007
This research investigates the effects of fashion innovativeness and technology innovativeness on the attitude and the buying intention of smart clothing. This study employs TAM(Technology Acceptance Model) proposed by Davis(1989) as a theoretical framework. Two hundred sixty-five respondents comprised a sample used to examine a structural model. The structural equation model using AMOS was performed to test hypotheses. Fashion innovativeness was found to affect perceived usefulness while technology innovativeness affected perceived ease of use. Perceived usefulness was found to influence attitude towards smart clothing. Perceived ease of use was also found to affect attitude towards smart clothing. The attitude towards smart clothing has a direct effect on the buying intention of smart clothing. In addition, this study revealed that employing TAM to investigate the adoption of smart clothing was appropriate. Lastly, implications of this research and suggestions for future studies were discussed.
Smart healthcare clothing combines IoT, new technology, and clothing construction to perform specific care functions, and its utility has been expanding rapidly within aging and diversified societies. However, the related market remains at an early stage of development due to limited regulation, lack of consumer awareness, and the need for not only technical development but promotion plans for potential users. This paper aims to analyze factors influencing purchase intention for smart healthcare clothing with biosignal monitoring, including variables in the Technology Acceptance Model (TAM), clothing attributes, health-related lifestyle factors, and fashion innovativeness. A survey was conducted on a sample of 300 males and 300 females ranging in age from 20 to 50 years, and data were analyzed using SPSS 21.0. The results show that perceived usefulness, perceived aesthetic attributes, health responsibility, and fashion innovativeness were overall significant predictors of using smart healthcare clothing. Additionally, perceived ease of use and physical activity in the male subsample, and perceived compatibility within the female group, also had significant effects. Furthermore, age was a determining factor; for subjects in the 30s age group, perceived usefulness, compatibility, and health responsibility had significant positive associations. The results of this study can provide basic guidelines for designing merchandising plans to expand user acceptance of smart healthcare clothing.
The tourism industry is well on its way to returning to pre-pandemic levels all over the world. This article aims to investigate the factors that affect tourists' traveling intentions towards Korea. TAM model is used when doing the data analysis and we added some key external variables: trust, information quality, and personal innovativeness, to better fit the real-life scenarios. By using SPSS and AMOS, we analyze with the structural equation modeling method and find out that perceived risk is not significantly related to intention. We find out that perceived risk is not significantly related to purchasing intention, suggesting that consumers might prioritize convenience over perceived risk. And many other factors become potential mediating factors between these two.
The purpose of this study is to investigate the effect of technology acceptance model (TAM) on behavioral intention in order to grasp the degree of technology acceptance on autonomous driving among the various factors that consumers perceive as unmanned vehicle system becomes commercialized. In addition to the mediating effect of perceived usefulness proposed by the existing TAM, this study proposed the perceived trust (PT) and hypothesized its mediating effect on behavioral intention to use the self-driving. Path anlaysis is adopted to investigate our hypothesis using the structural equation model. The sample used for the analysis was 149 valid data among 160 responses. The effects of total effect, direct effect, and indirect effect were confirmed by hypothesis test on mediating effect. Non-parametric bootstrapping analysis was also performed to confirm the robustness. All the hypotheses were significant and we found a partial indirect effect, which implies that mediation effect of PT on behavioral intention.
The global recession circumstances, cloud computing has emerged as a new paradigm in the business IT sector. This paper focuses on Software as a Service (SaaS) among cloud services. The Technology Acceptance Model (TAM) has been popularly utilized for examining how users come to accept a new technology, but have not yet been employed to handle issues regarding SaaS adoption. This paper aims at developing an exploratory model that examines important factors affecting SaaS adoption of small and medium sized companies. The proposed exploratory model tests a number of hypotheses which integrate TAM related theories with additional imperative constructs such as marketing effort. Thus, the findings of this study can not only help company users gain insights into SaaS adoption, but also help SaaS providers obtain inspiration in their efforts to discover more effective courses of action for developing their service and improving marketing strategy.
The purpose of this study is to empirically analyze the moderating effect of psychological empowerment on the relationship between technostress, the technology acceptance model, and the continuance intention of use. The results of the analyses are as follows: First, IT corporation workers' technostress had a negative effect on perceived ease of use and perceived usefulness. Second, psychological empowerment was found to regulate the relationship between technostress and the technology acceptance model. Third, the perceived ease of use of IT corporation workers had a significant positive effect on the continuance intention of use, and the perceived usefulness had a positive effect on the continuance intention of use. These findings imply that training and education should be continuously conducted to improve psychological empowerment as well as manage technostress.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.14
no.4
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pp.101-115
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2009
This study analyzed the diffusion process of digital convergence products focused on camera phon to compare the traditional adoption-diffusion model with use-diffusion model proposed by Shih and Venkatesh(2004). The results suggested that observability, perceived usefulness, innovativeness, relative advantage have effects on the intention of repurchase in the adoption-diffusion model. On the other hand, the intention of repurchase has been affected by technological sophistication, satisfaction, innovativeness, relative advantage in the use-diffusion model. These results imply that the traditional adoption-diffusion model could be applied to the cases of the digital convergence products. In addition, the results also show that the use-diffusion model is superior to the traditional model in analyzing the diffusion of digital convergence products.
본 연구의 목적은 제3의 산업혁명을 이끌고 있는 3D프린터에 대해 미래 중추적 역할을 담당할 3D프린팅 교육생의 3D프린터 사용의도를 기술수용모델(TAM)에 기반하여 검증하기 기초연구이다. 본 목적을 달성하기 위하여 서울의 3D프린팅 교육기관 교육전문가 조사를 실시하였으며, 차후 교육 대상자를 설문조사하여 3D프린터에 대한 기술수용의도를 파악하고 분석하고자 한다. 또한, 분석한 결과를 통해 미래 제조업 창업의 핵심 역할을 담당할 3D프린터 사용 활성화를 위한 연구기반을 마련하고자 한다. '3D프린팅 넥스트 레볼루션'의 저자 크리스토퍼 바넷은 언젠가는 3D프린팅이 우리의 삶을 혁명적으로 바꿀 것이라고 예상하고 있다. 3D프린터를 통해 개개인은 맞춤형 제품을 만들어 낼 것이 틀림없다. 치과 의료, 운송 및 항공, 로봇, 군용, 우주, 건축, 요리 등에서 다양하게 3D프린터를 활용한 제품들이 미래에 쏟아져 나올 것으로 예상한다. 생산의 민주화를 이끌 3D프린터는 기존 산업에 큰 기회와 동시에 위협을 주고 있다. 크라우드 및 네트워크를 통한 3D데이터 거래와 지구촌 여러 곳에 3D프린터가 활용된다면, 기존 산업에 혁명적인 변화가 있으리라 짐작된다. 전문가 인터뷰 결과를 기반으로 3D프린터 사용의도에 영향을 주는 5가지 요인으로 3D모델링 경험, 비용, 품질, 유희성, 혁신성이 나타났다. 5가지 독립변인은 TAM모델의 인지된 사용 유용성과 3D프린터에 대한 기술수용의도를 파악해 보고자 한다. 3D프린터 교육기간, 전공 및 학과, 개인의 경험과 혁신성의 차이가 3D프린터 기술수용 여부에 영향을 줄 것으로 예상된다. 서울지역 3D프린터 관련 교육기관에서 교육을 받았거나 받고 있는 학생을 대상으로 연구를 할 계획이며, 지역을 확대한 연구가 차후 필요할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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