In this study, we analyze the performance characteristics of Building Integrated Photovoltaic (BIPV) system of K Research Building which was designed with the aim of zero carbon building. In addition, BIPV system, which is consist of three modules; G to G(Glass to Glass), G to T(Glass to Tedlar/Crystal) and Amorphous, has 116.2kWp of total capacity, and is applied to wall, window, atrium and pagora on roof. Therefore, in this paper, our research team analyzed BIPV yield and generation characteristic. BIPV yield was 112,589kWh a year from January 2012 to December 2012. And after applying PV panels on the building, the power from the best setting angle, $30^{\circ}$, of panel was compared. In addition, when the PV was attached practically on the building, the generation power was analyzed. BIPV modules in this study the relationship between module setting angle, type of modules ect. and power characteristics plans to identify.
Sin E. C.;Kong B. G.;Kim J. S.;Yoo J. Y.;Park T. S.;Lee J. H.
전력전자학회:학술대회논문집
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전력전자학회 2001년도 Proceedings ICPE 01 2001 International Conference on Power Electronics
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pp.374-379
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2001
In this paper, a novel design algorithm of speed controller for an Induction motor with the inertia variation is proposed. The main contribution of our work is a very robust, reliable and stable procedure for setting of the PI gains against the specified range of the inertia variation of an induction motor using Kharitonovs robust control theory. Therefore, the basic segment of controller design, the variation of induction motor inertia is estimated by the RLS (Recursive least square) method. PI based speed controller is widely used in industrial application for its simple structure and reliable performance. In addition the Kharitonov robust control theory is used for verification stability of closed-loop transfer function. The performance of this proposed design method is proved by digital simulation and experimentation with high performance DSP based induction motor driving system.
Parallel implementation is conducted for a SIMPLER finite volume model. The present parallelism is based on domain decomposition and explicit message passing using MPI and SHMEM. Two parallel solvers to tridiagonal matrix equation are employed. The implementation is verified on the Cray T3E system for a benchmark problem of natural convection in a sidewall-heated cavity. The test results illustrate good scalability of the present parallel models. Performance issues are elaborated in view of convergence as well as conventional parallel overheads and single processor performance. The effectiveness of a localized matrix solution algorithm is demonstrated.
Data imputation is a crucial issue in data analysis because quality data are highly correlated with the performance of AI models. Particularly, it is difficult to collect quality time-series data for uncertain situations (for example, electricity blackout, delays for network conditions). Thus, it is necessary to research effective methods of time-series data imputation. Many studies on time-series data imputation can be divided into 5 parts, including statistical based, matrix-based, regression-based, deep learning (RNN and GAN) based methodologies. This study reviews and organizes these methodologies. Recently, deep learning-based imputation methods are developed and show excellent performance. However, it is associated to some computational problems that make it difficult to use in real-time system. Thus, the direction of future work is to develop low computational but high-performance imputation methods for application in the real field.
한국전자거래학회 2001년도 International Conference CALS/EC KOREA
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pp.625-629
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2001
A cyber shopping mall is a place where consumers acquire product information, and make purchase decisions in the cyber space. Even though it offers many advantages over traditional malls, there are still several limitations to do shopping in an existing cyber mall. One of these limitations is the absence of an efficient shopping aid to compare multiple items from multiple malls. Existing search systems usually support a keyword search with limited conditions. Consumers spend lots of their time to compare multiple alternatives from search results. In this paper, we propose an intelligent product search system. There are two main features in our system. The first one is a full support of comparison shopping with multiple perspectives based on commercial search engines. The second one is an enhancement to the shopping aid based on a new concept of Shopping AssistanT. Our system is implemented in Visual Basic and PERL, and experimental results show a satisfactory performance.
Recently, most managers of Small & Medium Enterprises(SMEs) think that all problem of a company is solved if only implementation of ERP or e-business. But it's too risky. Technology of IT is developing so radical, so managers didn't have enough time to consider what system is appropriate in their business process and how implement information system is when they establish Information System. This Study addresses the present Information System that operating and needed for SMEs based on the Value Chain of IS. Thus through the prediction on the consequence of IS implementation, we could cut down unnecessary investment cost and support core competence of a company. Next time, the study on the classification of more detail IS associated in SME's performance is required.
본 논문에서는 다중접속간섭. 임펼스 잡음과 나카가미 페이딩 환경에서 DS/CDMA DQPSK 통선시스댐의 B BER 성능을 분석하였다. 고려되는 DS/CDMA DQPSK 통신시스템은 제안한 시스템의 성능을 향상시키기 위하여 최대비 합성(MRC) 다이버시티 수신기법과 오류 정정 BCH 부호화 기법을 채용하였다. 유도한 오율 식을 이용하여 DS/CDMA DQPSK 통신시스댐의 성능을 구하여, 임펄스 지수( A), 가우시안 잡음 전력 대 임펄스 잡음 전력비($\Gamma'$), 다중접속간섭(K), 나카가미 페이딩 파라미터(m), MRC 다이버시티 가지수 (L), 부호의 오류 정정 능력(f), 직접확산 처리 이득(N)과 선호 전력 대 잡음 전력비( $E_b/N_O$)을 함수 로 하여 오율 그래프로 나타내고 분석하였다. 분석한 결과, 제안하는 시스댐의 성능은 무선통신시스댐환경에 서 다중접속간섭, 임펼스 잡음과 나카가미 페이멍에 의해 영향을 받을 수 있다. 또한 희망하는 선호의 전력이 나 임펄스 지수, 가우시안 잡음 천력 대 임펼스 잡음 전력비를 증가시켜 DS/CDMA DQPSK 통신시스댐의 BER 성능을 개선할 수 있음을 알 수 있었다. 그리고 다중접속간섭, 임펄스 잡음과 나카가미 페이딩의 영 향을 억압하기 위해서는 MRC 다이버시티 수산된 DS/CDMA DQPSK 통신시스댐보다는 BCH05.7) 부호화 기법을 적용한 DS/CDMA DQPSK 시스댐이 효율적임을 알 수 있었다.
The aim of this research is to apply the eQuest model to investigate the energy conservation in a multifamily building located in Dayton, Ohio by using a Trombe wall and an ammonia ground source heat pump (R-717 GSHP). Integration of the Trombe wall into the building is the first retrofitting measure in this study. Trombe wall as a passive solar system, has a simple structure which may reduce the heating demand of buildings significantly. Utilization of ground source heat pump is an effective approach where conventional air source heat pump doesn't have an efficient performance, especially in cold climates. Furthermore, the type of refrigerant in the heat pumps has a substantial effect on energy efficiency. Natural refrigerant, ammonia (R-717), which has a high performance and no negative impacts on the environment, could be the best choice for using in heat pumps. After implementing the eQUEST model in the said multifamily building, the total annual energy consumption with a conventional R-717 air-source-heat-pump (ASHP) system was estimated as the baseline model. The baseline model results were compared to those of the following scenarios: using R-717 GSHP, R410a GSHP and integration of the Trombe wall into the building. The Results specified that, compared to the baseline model, applying the R-717 GSHP and Trombe wall, led to 20% and 9% of energy conservation in the building, respectively. In addition, it was noticed that by using R-410a instead of R-717 in the GSHP, the energy demand increased by 14%.
가스터빈 냉각 장치인 블레이드 등과 같은 산업 설계를 개선하기 위해 사각 수축 및 확대채널에서 축방향의 거리에 따라 국부 난류 열전달과 압력강하에 대해 실험적으로 조사하였다. 수축 및 확대채널의 한 면에만 리브($10mm{\times}100mm{\times}5mm(t)$)를 연속적으로 배치하였고 충돌 각은 $90^{\circ}$로 피치(p)/높이(e)의 비는 10이 되도록 하였다. 수축채널의 수력직경비($D_{ho}/D_{hi}$)는 0.75, 확대채널의 수력직경비는 1.33 그리고 직선채널은 1.00이다. 열성능 비교를 위해 3가지 보편적인 제약 조건을 채택 하였다. 즉 동일 유량, 동일 펌프 동력 그리고 동일한 압력 강하이다. 3가지 조건모두 확대 채널에서 우수한 열 성능을 보였다.
This paper shows how to design a MPPT control of PV system using neural network PI self tuning. The conventional self-tuning methods have the voltage control problem of nonlinear PV system which can't adapt against any kinds of noise or operation circumstances. In this paper, supposed to solve these problem to PI parameters controller algorithm using ANN. In the proposed algorithm, the parameters of the controller were adjusted to reduce by on-line system the error of the output voltage of DC-DC chopper. In this process, EBPA NN was constituted to an output error value of a DC-DC chopper and conspired an input and output. The performance of the self-tuning controller is compared with that of the PI controller tuned by conventional method. The effectiveness of the proposed control method is verified thought the Matlab Simulink.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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