Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.3
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pp.324-329
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2005
In this paper, a robust $H\infty$ stabilization problem to a uncertain discrete-time nonlinear systems with time-delay via fuzzy static output feedback is investigated. The Takagj-Sugeno (T-S) fuzzy model is employed to represent an uncertain nonlinear system with time-delayed state. Then, the parallel distributed compensation technique is used for designing of the robust fuzzy controller. Using a single Lyapunov function, the globally asymptotic stability and disturbance attenuation of the closed-loop fuzzy control system are discussed. Sufficient conditions for the existence of robust $H\infty$ controllers are given in terms of linear matrix inequalities via similarity transform and congruence transform technique. We have shown the effectiveness and feasibility of the proposed method through the simulation.
This paper presents a new architecture, called "Power Electronics Remote Wiring and Measurement Laboratory (PermLAB)", that translates a common gateway interface (CGI) string from a remote web user to a web server connected to a 3-dimension switching matrix board, can be used to switch on and off, and to control a cluster of instruments and components. PermLAB addresses real-time connection, switching, and data acquisition over the Internet instead of using simulated data. A software procedure uses a signature system to identify each instrument and component in a complex system. The Web-server application is developed in HTML, JavaScript and Java, and in C language for the CGI interface, which resides in a controller portion of LabVIEW. The LabVIEW software fully integrates the Web sever, LabVIEW data acquisition boards and controllers, and the 3-dimensional switching matrix board. The paper will analyze a half-wave rectifier (AC - DC converter) circuit connected over the Internet using the PermLAB. PermLAB allows students to obtain real data by real-time wiring of real circuits in the laboratory using a "virtual breadboard" on the Web. The software for the Web-based 3-dimensional system is flexible, portable, can be integrated into many laboratory applications or expanded, and easily accessible worldwide.
The safety of nuclear power plants is analyzed by a probabilistic risk assessment, and the fault tree analysis is the most widely used method for a risk assessment with the event tree analysis. One of the well-known disadvantages of the fault tree is that drawing a fault tree for a complex system is a very cumbersome task. Thus, several graphical modeling methods have been proposed for the convenient and intuitive modeling of complex systems. In this paper, the reliability graph with general gates (RGGG) method, one of the intuitive graphical modeling methods based on Bayesian networks, is improved for the reliability analyses of dynamic systems that have various operation modes with time. A reliability matrix is proposed and it is explained how to utilize the reliability matrix in the RGGG for various cases of operation mode changes. The proposed RGGG with a reliability matrix provides a convenient and intuitive modeling of various operation modes of complex systems, and can also be utilized with dynamic nodes that analyze the failure sequences of subcomponents. The combinatorial use of a reliability matrix with dynamic nodes is illustrated through an application to a shutdown cooling system in a nuclear power plant.
Kim, Mi-Ra;Shin, Won-Suk;Jin, Sung-Ho;Lee, Jin-Kook
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2006.06a
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pp.175-178
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2006
Solid-state dye-sensitized solar cells were fabricated using a polymer matrix in electrolyte in the purpose of the improvement of the durability in the dye-sensitized solar cell. In these dye-sensitized solar cells, the polymer electrolyte consisting of $I_2$, LiI, ionic liquid, ethylene carbonate/propylene carbonate and polymer matrix was casted onto $TiO_2$ electrode impregnated Ruthenium complex dye as a photosensitizer. Photovoltaic properties of solid-state dye-sensitized solar cells using polymer matrix (PMMA, PEG, or PAN) were investigated. Comparing photovoltaic effects of cells using hole conducting polymers (BE or 6P) instead of polymer matrix, we investigated the availability of the solid-state polymer electrolyte in dye-sensitized solar cells.
In transmitting and receiving such a large amount of data, reliable data communication is crucial for normal operation of a device and to prevent abnormal operations caused by errors. Therefore, in this paper, it is assumed that an error correction code (ECC) that can detect and correct errors by itself is used in an environment where massive data is sequentially received. Because an embedded system has limited resources, such as a low-performance processor or a small memory, it requires efficient operation of applications. In this paper, we propose using an accelerated ECC-decoding technique with a graphics processing unit (GPU) built into the embedded system when receiving a large amount of data. In the matrix-vector multiplication that forms the Hamming code used as a function of the ECC operation, the matrix is expressed in compressed sparse row (CSR) format, and a sparse matrix-vector product is used. The multiplication operation is performed in the kernel of the GPU, and we also accelerate the Hamming code computation so that the ECC operation can be performed in parallel. The proposed technique is implemented with CUDA on a GPU-embedded target board, NVIDIA Jetson TX2, and compared with execution time of the CPU.
Proceedings of the Korean Society For Composite Materials Conference
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2000.11a
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pp.79-83
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2000
Interfacial and microfailure properties of carbon liber/bismaleimide (BMI) composites were evaluated using both tensile fragmentation and compressive Broutman tests with acoustic emission (AE). Since BMI is rather difficult matrix to apply for the conventional fragmentation test because of its too low elongation and too brittle and high modulus properties, dual matrix composite system was applied. After carbon fiber/BMI composite was prepared for rod shape by controlling differing curing stage, composites rod was embedded in toughened epoxy as outer matrix. The typical microfailure modes including fiber break, matrix cracking, and interlayer failure were observed during tensile testing, whereas the diagonal slippage in fiber ends was observed during compressive test. On the other hand, AE amplitudes of BMI matrix fracture were higher than carbon fiber tincture under tensile test because BMI matrix has very brittle and high modulus. The waveform of signals coming from BMI matrix fractures was consistent with AE amplitude result under tensile tests.
Aerospace structural applications, along with high performance marine and automotive applications, require high-strength efficiency, which can be achieved using metal matrix composites (MMCs). Rotating components, such as jet-engine blades and gas turbine parts, require materials that maximize strength efficiency and metallurgical stability at elevated temperatures. Titanium matrix composites (TMCs) are well suited in such applications, since they offer an enhanced resistance to temperature effects as well as corrosion resistance, in addition to optimum strength efficiency. The overall behavior of the composite system largly depends on the properties of the interface between fiber and matrix. Characterization of the fiber.matrix interface at operating temperatures is therefore essential for the developemt of these materials. The fiber fragmentation test shows good reproducibility of results in determining interface properties. This paper deals with the evaluation of fiber fragmentation characteristics in TMCs at elevated temperature and the results are compared with tests at ambient temperature. It was observed that tensile testing at $650^{\circ}C$ of single-fiber TMCs led to limited fiber fragmentation behavior. This indicates that the load transfer from the matrix to the fiber occurs due to interfacial friction, arising predominantly from mechanical clamping of the fiber by radial compressive residual and Poisson stresses. The present work also demonstrates that composite processing conditions can significantly affect the nature of the fiber.matrix interface and the resulting fragmentation of the fiber.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.15
no.1
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pp.77-84
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2011
This study is to develop nonlinear analysis algorithm for transfer matrix method, which can be applied to continuous beam analysis. Gauss-Lobatto integral rule is adopted and the transfer matrix is derived from stiffness matrix. In the transfer matrix method, the system equation has a constant number of unknowns regardless of number of D.O.F. Therefore, the transfer matrix method has computational efficiencies not only in linear elastic analysis but also in nonlinear analysis. To verify the developed method, the analysis results of several examples are compared with commercial code in moment-curvature, moment-displacement and load-displacement relation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.5A
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pp.436-444
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2005
Unitary matrix modulation (UMM) is investigated in multiple antennas system that is called unitary space-time modulation (USTM). In an OFDM, the diagonal components of UMM with splitting over the coherence bandwidth (UMM-S/OFDM) have been proposed. Recently LDPC code is strongly attended and studied due to simple decoding property with good error correction property. In this paper, we propose LDPC coded UMM-S/OFDM for increasing the system performance. Our proposed system can obtain frequency diversity using UMM-S/OFDM like USTM/OFDM, and large coding gain using LDPC code. The superior characteristics of the proposed UMM-S/OFDM are demonstrated by extensive computer simulations in multi-path Rayleigh fading channel.
Yun, Jong Yi;Kim, Jeong Hwan;Kang, Sang Hyeok;Seo, Jong Won
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.1
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pp.337-346
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2013
A design collaboration system for a plant project is a set of complicated multidisciplinary processes in which a large number of various engineering fields are involved. Each subsystem is related to each other as they depend on information that other subsystems create, which leads to inefficient design iterations. This study presents an optimal design collaboration system for a plant project using Design Structure Matrix (DSM). Data regarding design subsystems, parameters, etc. were obtained by expert surveys and workshops. An automatic analysis program for DSM was developed using Visual Basic Application and Matlab to provide a partitioned DSM. A case study was conducted on a furnace project; consequently, the optimal design collaboration system with five crucial iteration groups was derived.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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