Computer system performance has always had the possibility of affecting business profitability, but with the advent of the World Wide Web where customers interact directly with Web servers, response time can have a direct and dramatic impact on business revenue. This paper is written in the operation environment and system analysis of HTS(Home Trading System) running K Securities. This paper also shows the method for performance improvement through investigation and analysis for the overall systems resources whether HTS has an appropriate performance or not. Performance analysis includes specially CPU analysis, Memory analysis, Disk Input/Output analysis and application analysis. Besides providing more detailed server specification for expansion from now on, system performance can be maintained with effect in the future. Through this study it is possible to manage the performance of HTS more easily and to solve problems such as a bottleneck more quickly.
We need to develop a on-line thermal performance analysis system for nuclear power plant to determine performance status and heat rate of turbine cycle. We have developed PERUPS(PERformance Upgrade System) to aid the effective performance analysis of turbine cycle. Procedures of performance calculation are improved using several adaptations from standard calculation algorithms based on PTC(Performance Test Code). Robustness in the on-line performance analysis is increased by verification & validation scheme for measured input data. The system also provides useful web interfaces for performance analysis such as graphic heat balance of turbine cycle and components, turbine expansion lines, automatic generation of analysis report. The system was successfully applied for YongGwang nuclear plant unit #3,4.
Recently, many of organizations build up their performance measurement system (PMS) to measure their knowledge management performance. However, the system that doesn't well reflect the organization's strategies as well as surroundings could obstruct their performance improvement, instead. Therefore, It is really important to establish the PMS to reflect organization's surroundings and strategies. The purpose of this study is to make a diagnosis of a performance measurement practice of a domestic university's knowledge management. To serve this research purpose, we examine the uptight performance index and PMS from existing references. And we diagnose the specific practices and maturity rates of measuring performances, and the recognition of the performance index at "D" university recently adopting balanced scorecard to performance evaluation through the survey on academic affairs committee members, performance evaluation committee members, and administration members. The method analyzing data from the survey is a gap analysis which includes alignment analysis, congruence analysis, consensus analysis, and confusion analysis. We make a diagnosis of performance measurement practices at "D" university, raise several points of this performance measurement system, and present the improvement plans from these problems.
We have needs to develop a performance analysis system that can be used in domestic nuclear power plants to determine performance status of turbine cycle. We developed new NOPAS system to aid performance analysis of turbine cycle . Procedures of performance calculation are improved using several adaptations from standard calculation algorithms based on ASME (American Society of Mechanical Engineers) PTC (Performance Test Code). Robustness in the performance analysis is increased by verification & validation scheme for measured input data. The system also provides useful aids for performance analysis such as graphic heat balance of turbine cycle and components, turbine expansion lines, automatic generation of analysis reports.
The aim of this study was to analysis the Heating/cooling performance and Daylighting performance of Solar Window System built in apartments. the solar window is the idea to integrate daylight as a third form of solar energy into a PV/Solar Collector system. The process of this study is as follows: 1)Solar Window system was designed through the investigation of previous paper and work. 2)The simulation program(Lightscape3.2) was used in daylighting performance analysis. the reference model of simulation was made up to analysis daylighting performance on Solar Window system. 3)The simulation program(ESP-r, Therm5.0, Window6.0) was used in energy performance analysis. the reference model of simulation was made up to analysis energy and daylighting performance on Solar Window system. 4)The Size of Simulation model for daylighting and heating/cooling energy analysis was $148.5m^2$ 5)The lighting performance analysis was carried out with various variants, such as the size and installed area of Solar Window system. 6)Energy performance simulation was carried out with various variants, such as Integrated U-value of Solar Window system according to its position, installed angle and insulation thickness. Consequently, When Solar Window system is equipped with balcony window of Apartment, Annual heating and cooling energy of reference model was cut down at the average of $4.1kWh/m^2$ or 4.2%.
There are two major fields for system effectiveness investogations-RAM analysis and performance(capacity) analysis. The investgation methods for system effectiveness are discussed. And two prototypes are presented for RAM analysis and performance analysis.
Continuously monitoring and improving information system (IS) performance is a major concern in organizations. Thanks to invisible characteristics of IS performance, this is still enduring research question. The purpose of this study is to examine and analyze factors influencing IS Performance in public sector. Influencing factors of IS performance include IS quality such as System Quality, Information Quality and IS Use. The data for analysis was collected from local official in Korea. We used PLS 3.00 Version for an analysis. Analysis revealed that Information Quality has directly influenced IS Use. But there were not Significant in relations between System Quality and IS Performance, System Quality and IS Use, System Quality and IS Performance, and IS Use and IS Performance.
Various linear system solvers with multi-physics analysis schemes are compared focusing on the near-field region considering thermal-hydraulic-chemical (THC) coupled multi-physics phenomena. APro, developed at KAERI for total system performance assessment (TSPA), performs a finite element analysis with COMSOL, for which the various combinations of linear system solvers and multi-physics analysis schemes should to be compared. The KBS-3 type disposal system proposed by Sweden is set as the target system and the near-field region, which accounts for most of the computational burden is considered. For comparison of numerical analysis methods, the computing time and memory requirement are the main concerns and thus the simulation time is set up to one year. With a single deposition hole problem, PARDISO and GMRES-SSOR are selected as representative direct and iterative solvers respectively. The performance of representative linear system solvers is then examined through a problem with an increasing number of deposition holes and the GMRES-SSOR solver with a segregated scheme shows the best performance with respect to the computing time and memory requirement. The results of the comparative analysis are expected to provide a good guideline to choose better numerical analysis methods for TSPA.
This paper describes a conceptual model for the performance analysis simulator of a weapon launching system. The system performance analysis simulator is envisioned to provide an integrated analysis environment in which the system performance and operational effectiveness can be analyzed in more rapid and efficient way. The conceptual model for the simulator describes a referent independently of specific technology and implementation, and it can be used to transform the simulator requirements into the simulator system specifications.
The performance variation of a multibody system is affected by a variation of various design variables of the system. And the effects of design variable variations on the performance variation must be considered in design of a multibody system. Accordingly, a variation analysis of a multibody system needs to be conducted in design of a multibody system. For a variation analysis of a performance, population mean and variance which are called statistical parameters of design variables are needed. However, an evaluation of statistical parameters of design variables is impossible in many practical cases. Therefore, an estimation of statistical parameters of the performance based on sample mean and variance which are called statistic of design variables is needed. In this paper, the variation analysis method for a multibody system based on design variable samples was proposed. And, using the proposed method, a variation analysis of the vehicle ride comfort based on sample statistic of design variables was conducted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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