• 유변학
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• 제3권2호
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• pp.117-123
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• 1991

현탁액에 대한 기본적인 유변학적 특성을 조사하기 위해 입자의 부피분율에 따른 점도의 변화를 측정하였고 현탁액의 Die Swell 현상에 대해 실험적으로 규명하였다. 뉴톤성 특성을 조사하기 위해 입자의 부피 분율에 따른 점도의 변화를 측정하였고 현탁액의 Die Swell 현상에 대해 실험적으로 규명하였다. 뉴톤성 특성을 갖는 Silicone 오일을 현탁 매질 로 사용하였고 미세한 유리 구슬이 filler로써 사용되었다. 현탁액의 점도는 Couette 점도계 와 모세관 점도계를 사용하였다. 관의 입구와 출구에 대한 보정을 위해서 Bagley의 방법을 이용하였으며 중력으로 인한 Swell의 감소효과를 제거하기 위해서 분사 유체와 유사한 밀 도를 지니며 분사 유체와 섞이지 않는 유체를 담은 부력용기가 사용되었다. Die Swell 현상 은 사진을 찍고 이를 정밀한 확대경을 통해 관찰함으로써 수치적으로 값을 얻었다.

• 전력전자학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.102-107
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• 2005

본 논문에서는 새로운 방식의 전압 sag-swell 발생기를 제안하여 UPS(Uninterruptible Power Supply), DVR(Dynamic Voltage Restorer), DSTATCOM(Distribution Static Compensator), SSTS(Solid State Transfer Switch)등의 전력품질 개선장치들의 성능시험을 하는데 용이하도록 하였다. 제안한 방식에 대하여 단상과 3상의 경우 전압 sag, swell, outage, unbalance 발생원리 및 동작원리를 설명하였으며 시뮬레이션과 실험을 통하여 효용성을 입증하였다. 제안한 방식은 간단한 구조, 높은 신뢰도, 넓은 전압변동발생 범위, 간단한 제어 등의 장점 뿐 아니라 저렴한 비용으로 시스템을 구현할 수 있는 특징이 있으므로, 특히 실험실 레벨에서 효과적으로 경제적인 시스템을 구현하고자 하는 경우에 크게 기여할 것으로 기대한다.

• Geomechanics and Engineering
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• 제1권4호
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• pp.307-321
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• 2009

The paper employs a feed forward neural network with back-propagation algorithm for modeling time dependent swell in clays containing carbonate in the presence of sulfuric acid. The oedometer swell percent is estimated at a nominal surcharge pressure of 6.25 kPa to develop 612 data sets for modeling. The input parameters used in the network include time, sulfuric acid concentration, carbonate percentage, and liquid limit. Among the total data sets, 280 (46%) were assigned to training, 175 (29%) for testing and the remaining 157 data sets (25%) were relegated to cross validation. The network was programmed to process this information and predict the percent swell at any time, knowing the variable involved. The study demonstrates that it is possible to develop a general BPNN model that can predict time dependent swell with relatively high accuracy with observed data ($R^2$=0.9986). The obtained results are also compared with generated non-linear regression model.

• 폴리머
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• 제24권4호
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• pp.545-555
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• 2000

사출성형에서 수지의 불안정한 흐름에 의해 성형품에 표면결함이 발생되는데 이는 gate의 치수, 운전조건 그리고 고분자 용융물의 유변학적 성질과 밀접한 관련이 있다. 본 연구에서는 PC, PBT, 그리고 PC/ABS alloy에 대해 다양한 사출속도에서 성형품의 표면결함의 형성에 대해서 조사하였다. 표면결함의 형성을 조사하기 위해 여러 가지 cavity 모양, 즉 기계적 물성 측정에 쓰이는 인장, 굴곡 그리고 충격시편의 형상을 이용하여 이들의 cavity와 gate의 두께를 다양하게 하여 실험하였다. 본 연구를 통해 사출성형의 충진 과정에서 letting에 의한 표면결함은 die swell과 die swell의 지연에 크게 영향을 받음을 관찰할 수 있었다. 큰 die swell은 jetting을 없애는데 유리하나 die swell의 지연이 커지면 jetting을 촉진시킨다. Cavity와 gate의 두께 비를 작게 하면 수지의 종류에 관계없이 jetting과 표면결함을 줄이거나 없앨 수 있다. 또한 작은 두께비는 사출성형에서 고분자 용융물의 안정된 흐름을 유지시키기 위할 작업 조건들의 선택의 폭을 넓게 하여 준다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2002년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.25-27
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• 2002

This paper describes a new economical voltage sag and swell generator suitable to the evaluations of high power custom power devices such as DVR (Dynamic Voltage Restorer) and DSTATCOM (Distribution Static Compensator). This system was designed to generate the several power quality disturbances in MVA power ratings - voltage sag and swell, under voltage, over voltage and harmonic distortions. The basic idea for voltage sag and swell is to use the voltage drop across a reactor, while the voltage swell is to use the step-up transformer and the TCR(Thyristor Controlled Reactor). In this paper, two identical 3 phase TCRs and a step-up transformer with tap changer are used. Additional harmonic filters are added to reduce the voltage distortion when TCRs are operated. Simulation results are given for several cases of voltage sag and swell generations.

• Geomechanics and Engineering
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• 제1권1호
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• pp.75-84
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• 2009

Artificial neural networks (ANNs) are a new type of information processing system based on modeling the neural system of human brain. The prediction of swell pressures from easily determined soil properties, namely, initial dry density, initial water content, and plasticity index, have been investigated by using artificial neural networks. The results of the constant volume swell tests in oedometers, performed on statically compacted specimens of Bentonite-Kaolinite clay mixtures with varying soil properties, were trained in an ANNs program and the results were compared with the experimental values. It is observed that the experimental results coincided with ANNs results.

• 전력전자학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.626-633
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• 2005

본 논문에서는 직렬인버터를 이용한 2MVA SSFG(Sag Swell Flicker Generator)를 제안하였으며, 제안된 SSFG는 직렬인버터, DC 커패시터, 정류기, 클램프회로 등으로 구성되어 있다. SSFG는 선로에 순간전압강하/상승(sag/swell), 과전압/저전압(over/under voltage), 플리커(Flicker)등과 같은 전형적인 외란을 발생할 수 있을 뿐만 아니라, 인버터의 제어를 통해 상 뒤틀림(phase jump)도 구현 가능하다. 본 논문에서 제안된 2MVA SSFG의 효과적인 제어를 위해 세 가지 형태의 제어방식을 PSIM 시뮬레이션을 통해 비교${\cdot}$검토하였으며, 이 중 가장 효과적인 제어방식을 2MVA SSFG에 적용하여 순간전압강하, 순간전압상승, 플리커 등과 같은 외란발생 시험을 수행하였다.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2013년도 추계학술대회 논문집
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• pp.258-259
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• 2013

Load connection or disconnection makes instantaneous sag & swell in 3-phase grid. When unbalance state occurs, between sensed phase voltage and actual phase voltage may have discrepancy. It makes difficult to detect accurate sag & swell, so it is hard to satisfy the standard for switching ESS system to UPS mode. In this paper, we analyzed unbalanced 3-phase voltage, and compensated the actual sag & swell magnitude.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제12권4호
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• pp.1376-1385
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• 2017

This paper proposes a method for estimating the expected frequency of voltage swells caused by asymmetrical faults in a power system. Although voltage swell is less common than voltage sag, repeated swells can have severe destructive impact on sensitive equipment. It is essential to understand system performance related to voltage swells for finding optimal countermeasures. An expected swell frequency at a sensitive load terminal can be estimated based on the concept of an area of vulnerability (AOV) and long-term system fault data. This paper describes an effective method for calculating an AOV to voltage swells. Interval estimation for an expected swell frequency is also presented for effective understanding of system performance. The proposed method provides long-term performance evaluation of the frequency and degree of voltage swell occurrences.

• 한국융합학회논문지
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• 제4권1호
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• pp.33-41
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• 2013

This paper presents an adaptive recursive least squares algorithm (ARLS) for detecting voltage sag and voltage swell events in power systems. Different methods have been developed to detect voltage sag and voltage swell. Some of them use window techniques, which are too slow when voltage sag or swell mitigation is required. Others depend on the extraction of a single non-stationary sinusoidal signal out of a given multi-components input signal, and therefore they don't consider the harmonic components in calculating the voltage root mean square value (rms). The method, proposed in this paper, is capable of estimating the voltage rms taking into account all harmonic components. The method is tested by applying it to different, simulated signals using ATP program, and compared with voltage sag detection algorithms.