Kyeong-Soo Jeong;Seung-Hwan Go;Kyeong-Kyu Lee;Jong-Hwa Park
Korean Journal of Remote Sensing
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v.40
no.1
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pp.45-56
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2024
Faced with aging populations, declining resources, and limited agricultural productivity, rural areas in South Korea require innovative solutions. This study investigated the potential of drone-based vegetation indices (VIs) to analyze soybean growth patterns in open-field smart agriculture in Goesan-gun, Chungbuk Province, South Korea. We monitored multi-seasonal normalized difference vegetation index (NDVI) and the normalized difference red edge (NDRE) data for three soybean lots with different irrigation methods (subsurface drainage, conventional, subsurface drip irrigation) using drone remote sensing. Combining NDVI (photosynthetically active biomass, PAB) and NDRE (chlorophyll) offered a comprehensive analysis of soybean growth, capturing both overall health and stress responses. Our analysis revealed distinct growth patterns for each lot. LotA(subsurface drainage) displayed early vigor and efficient resource utilization (peaking at NDVI 0.971 and NDRE 0.686), likely due to the drainage system. Lot B (conventional cultivation) showed slower growth and potential limitations (peaking at NDVI 0.963 and NDRE 0.681), suggesting resource constraints or stress. Lot C (subsurface drip irrigation) exhibited rapid initial growth but faced later resource limitations(peaking at NDVI 0.970 and NDRE 0.695). By monitoring NDVI and NDRE variations, farmers can gain valuable insights to optimize resource allocation (reducing costs and environmental impact), improve crop yield and quality (maximizing yield potential), and address rural challenges in South Korea. This study demonstrates the promise of drone-based VIs for revitalizing open-field agriculture, boosting farm income, and attracting young talent, ultimately contributing to a more sustainable and prosperous future for rural communities. Further research integrating additional data and investigating physiological mechanisms can lead to even more effective management strategies and a deeper understanding of VI variations for optimized crop performance.
Glabridin is a well-known active isoflavone found in the root of licorice (Glycyrrhiza glabra L.) that possess a wide range of biological activity. Plant cells, hairy roots, and fungal endophytes cultures are the most important alternative methods for plant resources conservation and sustainable production of natural compounds, which has received much attention in recent decades. In the present study, an efficient culture condition was optimized for the biomass accumulation and glabridin production from fungal endophyte Aspergillus eucalypticola SBU-11AE isolated from licorice root. Type of culture medium, range of pH, and licorice root extract (as an elicitor) were tested. The results showed that the highest and lowest biomass production was observed on PCB medium (6.43 ± 0.32 g/l) and peptone malt (5.85 + 0.11 g/l), respectively. The medium culture PCB was produced the highest level of glabridin (7.26 ± 0.44 mg/l), while the lowest level (4.47 ± 0.02 mg/l) was obtained from the medium peptone malt. The highest biomass (8.51 ± 0.43 g/l) and glabridin (8.30 ± 0.51 mg/l) production were observed from the PCB medium adjusted with pH = 6, while the lowest value of both traits was obtained from the same medium with pH = 7. The highest production of total glabridin (10.85 ± 0.84 mg/l) was also obtained from the culture medium treated with 100 mg/l of the plant root extract. This information can be interestingly used for the commercialization of glabridin production for further industrial applications.
Engineered cementitious composites with calcined clay limestone cement (LC3-ECC) as a kind of green, low-carbon and high toughness concrete, has recently received significant investigation. However, the complicated relationship between potential influential factors and LC3-ECC compressive strength makes the prediction of LC3-ECC compressive strength difficult. Regarding this, the machine learning-based prediction models for the compressive strength of LC3-ECC concrete is firstly proposed and developed. Models combine three novel meta-heuristic algorithms (golden jackal optimization algorithm, butterfly optimization algorithm and whale optimization algorithm) with support vector regression (SVR) to improve the accuracy of prediction. A new dataset about LC3-ECC compressive strength was integrated based on 156 data from previous studies and used to develop the SVR-based models. Thirteen potential factors affecting the compressive strength of LC3-ECC were comprehensively considered in the model. The results show all hybrid SVR prediction models can reach the Coefficient of determination (R2) above 0.95 for the testing set and 0.97 for the training set. Radar and Taylor plots also show better overall prediction performance of the hybrid SVR models than several traditional machine learning techniques, which confirms the superiority of the three proposed methods. The successful development of this predictive model can provide scientific guidance for LC3-ECC materials and further apply to such low-carbon, sustainable cement-based materials.
Purpose: Since technology-based interventions can facilitate convenient access to healthcare for women with breast cancer, it is crucial to understand innovative approaches to maintaining the effectiveness of these interventions. Therefore, we conducted a systematic review of technology-based self-management interventions for women with breast cancer in six countries. We analyzed the characteristics of these interventions and examined their diverse health outcomes. Methods: Six databases were systematically searched to extract research articles using the keywords "breast cancer," "technology," and "self-management." The search was carried out up until June 12, 2023. From the 1,288 studies retrieved from the database search, 10 eligible papers were identified based on inclusion/exclusion criteria. Two authors independently extracted and compared the data from these articles, resolving any discrepancies through discussion. Results: Most of the 10 studies utilized web- or mobile-based technology, and one used artificial intelligence-based technology. Among the 12 health-related outcome variables, quality of life and symptom distress were the most frequently mentioned, appearing in six articles. Furthermore, an analysis of the intervention programs revealed a variety of common constructs and the involvement of managers in the self-management intervention. Conclusion: Incorporating key components such as self-management planning, diary keeping, and communication support in technology-based interventions could significantly improve the self-management process for breast cancer survivors. The practical application of technology has the potential to empower women diagnosed with breast cancer and improve their overall quality of life, by providing timely and sustainable interventions, and by leveraging available resources and tools.
Jungwook Park;Mohamed Mannaa;Gil Han;Hyejung Jung;Hyo Seong Jeon;Jin-Cheol Kim;Ae Ran Park;Young-Su Seo
The Plant Pathology Journal
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v.40
no.1
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pp.30-39
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2024
The conservation of the endangered Korean fir, Abies koreana, is of critical ecological importance. In our previous study, a yeast-like fungus identified as Aureobasidium pullulans AK10, was isolated and shown to enhance drought tolerance in A. koreana seedlings. In this study, the effectiveness of Au. pullulans AK10 treatment in enhancing drought tolerance in A. koreana was confirmed. Furthermore, using transcriptome analysis, we compared A. koreana seedlings treated with Au. pullulans AK10 to untreated controls under drought conditions to elucidate the molecular responses involved in increased drought tolerance. Our findings revealed a predominance of downregulated genes in the treated seedlings, suggesting a strategic reallocation of resources to enhance stress defense. Further exploration of enriched Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathways and protein-protein interaction networks revealed significant alterations in functional systems known to fortify drought tolerance, including the terpenoid backbone biosynthesis, calcium signaling pathway, pyruvate metabolism, brassinosteroid biosynthesis, and, crucially, flavonoid biosynthesis, renowned for enhancing plant drought resistance. These findings deepen our comprehension of how AK10 biostimulation enhances the resilience of A. koreana to drought stress, marking a substantial advancement in the effort to conserve this endangered tree species through environmentally sustainable treatment.
In this study, we collected and analyzed the current status of licenses for the limited fishery business and divided the problems related to licenses for the limited fishery business into partial damage compensation and cancellation compensation areas. In the case of partial damage compensation areas due to existing public water use projects, it is suggested that the issuance of licenses for limited fishery businesses should be reconsidered. In the case of cancellation compensation areas, it is recommended that the disposition of communal fishery businesses that do not require capital investment should be the principle. If capital such as facilities are invested, compensation should be made by Article 52 of the Enforcement Decree of the Land Compensation Act if the licenses for limited fishery business are closed due to other development projects. In addition, we proposed an improvement plan to establish a rational management system for licenses for limited fishery businesses. In addition to these improvement measures, we hope that further investigation and research on licenses for limited fishery business, which have been insufficient so far, will be conducted to promote the comprehensive use of fisheries resources and waters and the sustainable development of fisheries that are the objectives of the Fisheries Act, and contribute to the improvement of the quality of life of the people and the balanced development of the national economy.
Jae-Hyun Park;Sang-Il Seo;Deuk-Kyun Oh;Yong-Han Yoon;Jin-Hee Ju
Journal of Environmental Science International
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v.33
no.6
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pp.417-425
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2024
This study investigated the effects of various planting models on the joint cultivation of eggplant (Solanum melongena) and marigold (Tagetes erecta)to enhance sustainable rooftop urban farming. Rooftop agriculture is increasingly valued to boost the food supply and benefit the environment. Integrating such practices into urban planning is viewed as a way to sustainably manage resources and improve the food-energy-water cycle in cities. The experiment was conducted on a rooftop in Chungju, South Korea from May to August. Four different planting setups were used: central eggplant with peripheral marigold (SET), eggplant with a protective net (SIC), central marigold with peripheral eggplant (TES), and control with only eggplant (CON S). These models tested the effects of companion planting versus monoculture using a lightweight soil mix ideal for rooftops made from cocopeat and perlite and enriched with organic fertilizer. Measurements focused on soil conditions and plant health and assessed soil temperature, moisture, conductivity, plant height, width, and leaf size. The results indicated that the SET modelyielded the best growth. This setup benefited from marigold pest control properties and its ability to improve soil conditions by enhancing moisture and nutrient levels and aiding eggplant growth. These findings underscore the potential of mixed planting on rooftops and suggest that such approaches can be effectively incorporated into urban agriculture to boost yield and environmental sustainability. This study supports the idea that diverse planting methods can significantly affect plant growth and promote urban greening and food security.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.6
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pp.1500-1517
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2024
With the rapid development of the tourism economy, large-scale construction of tourist attractions to achieve resource utilization and ensure the healthy development of the tourism industry has become a hot topic. However, there are still issues with resource utilization and coordinated management in the economic development of the tourism industry, which in turn affects the coordinated development of the tourism industry economy. Therefore, this study utilizes self-organization theory to explore the structure, organizational mechanism, conditional driving force of evolution, and evolutionary operation mechanism of the tourism system, analyze the current tourism situation in Hunan Province and related regions, and construct a self-organization evolution model of the tourism system. The result shows that the cumulative variance contribution rate of tourism areas in Hunan Province is 78.8%, with Zhangjiajie having the highest industrial management factors and tourism resource levels in the province, with 1.6 and 3.2 respectively. Hunan Province has abundant tourism resources but overall uneven development, with a comprehensive score of -1.03. Therefore, it is necessary to leverage the coordination advantages of various departments and industries to promote sustainable and healthy development of tourism areas. The self-organizing evolution of the tourism system not only discovers the current problems of the tourism industry, but also provides theoretical support and mechanism suggestions for the tourism system.
Eunyoung Oh;Marcela Maria Godoy Zuniga;Jonghwan Suhr
Composites Research
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v.37
no.2
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pp.115-125
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2024
As global issues and interest in the environment increase, the transition to eco-friendly materials is accelerating in the automobile industry. In the automotive industry, eco-friendly composite materials are mainly used in various interior and exterior components, reducing the reliance on traditional petroleum-based materials. In particular, natural fiber composites help reduce fuel consumption and greenhouse gas emissions by making vehicles lighter. Additionally, they boast superior thermal properties and durability compared to non-recyclable composite materials, making them suitable for automotive interior parts. Furthermore, reduced production costs and sustainability are key advantages of natural fiber composites. The eco-friendly composites market is expected to grow to $86.43 billion at a CAGR of 15.3% from 2022 to 2030, and the natural fiber composites market is predicted to grow at a CAGR of 5.3% from 2023 to 2028 to $424 million. In this review paper, we explore research trends in nextgeneration natural fiber composite materials for automobiles and their application in the actual automobile industry.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.105-109
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2024
This study analyzes the increasingly severe issue of recruiting military officer personnel due to low birth rates and social changes, and seeks to explore recruitment strategies that consider the characteristics of the MZ generation. The military strives to maintain security amidst ongoing military threats from North Korea, but the sharp decline in birth rates significantly impacts conscription resources and personnel recruitment. Additionally, the shift in values among the MZ generation and the cultural gap between them and the military organization make it challenging to attract outstanding talents. The MZ generation values work-life balance, horizontal relationships, and self-fulfillment, finding the authoritative and hierarchical military culture unattractive. Therefore, this study aims to diagnose the problems in military personnel recruitment and propose tailored recruitment strategies reflecting the characteristics of the MZ generation, ultimately exploring sustainable development directions for the future military.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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