Objectives The purpose of this study is to evaluate the effects of attachment security, social support and health-related burden in the prediction of psychological distress and the mediation effects of social support and health-related burden in relationship between attachment security and psychological distress. Methods Finally, 161 patients were included for the analysis. Chi-square test and independent samples t-test were used for comparing differences between depressive/anxious group and non-depressive/non-anxious group. For evaluating the relationship among attachment security, social support, psychological distress and health-related burden, structural equation modeling analysis were performed. Results 40.7% and 32.0% of the patients have significant depressive symptoms and anxiety symptoms, respectively. In the analysis for testing the differences between groups who have psychological distress and who have not, there were no significant differences of sociodemographic factors and medical characteristics between groups, except for association between depressive symptoms and type of surgery (p = 0.01). Contrary to sociodemographic and medical characteristics, there were significant differences of health-related burden and two coping resources (attachment security and social support) between groups (all p < 0.01), except for the support from medical team in between anxious group and non-anxious group (p = 0.20). In the structural equation model analysis (Model fit : chi-square/df ratio = 0.8, root mean square error of approximation = 0.000, comparative fit index = 1.000, non-normed fit index =0.991), attachment security and social support emerged as an important predictor of psychopathology. Conclusions Attachment security and social support are important factors affecting the psychological distress. We suggest that individual attachment style and the social support state must be considered to approach the newly diagnosed breast cancer patients with psychological distress.
The rapidly changing business environment has required cooperation and coorduiation among functional units n organizations which should Involve group decision-making processes Although many group derision-making support tools and methods have provided the collaborative capabilities for organizational members, they often lack features supporting the dynamic complexity issue frequently occurring at group decision-making processes This study proposes system dynamics modeling as a group decision-making support tool to deal with the group derision-making tasks having properties of dynamic complexity in terms of cognitive fit theory.
There have been growing recognition on the needs of coordination of diverse activities across cross-functional business areas necessarily involving group decision-making processes. Although many group decision-making support tools and methods have been introduced to enable the collaborative processes of group decision-making, they often lack features supporting the dynamic complexity issues. This study proposes system dynamics modeling approach based on simulation techniques to deal with the group decision-making tasks having properties of dynamic complexity.
The Delivery Process can be viewed as one of the developmental crisis that forces the majority of women. During the labor and delivery process the women may face a variety of problems and pain with all its subjectivity. This developmental crisis may lead a pregnant women to have a negative experience in delivery. For nurses, to help to pregnant women check with the crisis and perceived support and to positive experience. This study intended to analyze the pregnant women's delivery experience according to supporter during labor. The subjects for this study were 45 pregnant women who had normal delivery without complications, within 37 to 42 weeks of pregnancy. Data Collection was done from April 24th to May 20th 1995 by two instruments, a support measurement scale and a delivery experience measurement scale which were consisted it 18-items scale developed by researcher. The data was analyzed by SPPS program using descriptive statistic Kruskal-Wallis one way analysis and Spearman Correlation Coefficient. The result of this study are as follows. 1. Support distribution by support contents is shown is order of holding the hands (97.8%), help to urination(86.7%), bed arrangement(57.8%), massaging the arms and legs(55.6%), changes in posture(44.4%), teaching how to produce power(44.4%), while emotional support is disclosed in order of sympathy(97.8%), encouragement(82.2%), hearing the needs(60.0%), However, information support was as low as less than 33.3%. 2. The extent of delivery experience a Pregnant woman perceives is revealed in order of a sense of comfortableness(44%), satisfaction(43.2%), reduction of fear(43.2%), familiarity (42.8%), self-confidence (42.5%), decrease of laborpain(39.9%). 3. The extent of delivery support a pregnant woman perceives reveals that physical support($x^2$=22.4452, P=.000) and information support($x^2$=7.5187, P=.0233) Show a significant difference among the mothers group, the mothers-in-law group, the husbands group, but to significant difference was found in emotional support among them. 4. The extent of delivery experience a pregnant woman perceives represents a significant difference in order of the mothers group, the mothers in-law group, and the husbands group($x^2$=13.4255, P=.0012). 5. A positive correlation was manifested between the extent of support and delivery experience a pregnant woman perceives(r=.8643, P=.000). This information can be utilized as data to further the understanding delivery experience according to supporter. In Consequence, it is recommended that the range of family support limited to husband should be expended including mother and mother-in-law.
The related factors of the quality of life (QOL) in stroke patients was identified empirically. The subjects were 254 stroke patients who were discharged and taken follow-up care at the outpatient department. In this model, the physical, psychological, and social status were assumed to affect the QOL. And the social support was assumed to moderate these effects. NIH stroke state, ADL, and IADL were used to measure the physical status. Using CES-D, the psychological status was measured. The social status was defined as the job change after stroke attack. The satisfaction with the care by primary caregivers, significant others, and health professionals was measured as the social support. To identify the effect of the physical, psychological, and social status on the QOL, multiple regression analysis was carried out. The psychological and social status were found to be the significant predictors of the QOL(R2=0.27, p=0.00). Next, to identify the moderating effect of the social support, the subjects were divided into two groups, that is, the low social support group and the high social support group. It is found that the predicting variance is different between these two groups. In the low social support group, the psychological, social, and physical status predicted as much as 42% of the QOL. On the contrary, the psychological status predicted only 8% of the QOL in the high social support group. So it is concluded that the social support moderates the effects of the physical, psychological, and social status on QOL. Finally, to identify the social support which moderates those effects, the social support was divided into three classes. Each social support class was divided into the low and high social support group again. In the every class of social support, the difference between two groups was also identified. So the model of the QOL is recommended for the framework of the care for the stroke patients. Also these results support the claim that the long-term facilities for stroke patients are necessary.
Purpose: The aim of this study was examine effects of fatigue, anxiety, depression, social support, and spiritual well-being of supportive education program for hospice patients's family. Method: Using a non-equivalent control group pre-post quasi-experimental design, 70 study subjects were assigned into two groups, experimental group (n=35) and the control group (n=35). Measures were fatigue, state-anxiety, depression, social support, and spiritual well-being to test for the effects of supportive education program for hospice patients's family. Data analyzed using $x^2$ test, t-test with SPSS/WIN 19.0 version. Results: The experimental group receiving supportive education program for hospice patients's family had a significant changes of fatigue, state-anxiety, depression, social support, and spiritual well-being. Conclusion: The supportive education program for hospice patients's family is an effective intervention to enhance social support and spiritual well-being and to decrease fatigue, anxiety and depression.
Purpose: This study was to identify the effects of simulation-based training for advanced cardic life support on the competence of nurses in critical care settings. Methods: In this study, a nonequivalent control pretest-post test quasi-experimental design was used. Data were collected from May 1 to June 1, 2006 at one general hospital in W city. Among 40 nurses in critical care settings, twenty were assigned to the experimental group and twenty to the control group. Nurses in the experimental group received simulation-based training for advanced cardiac life support. Measurement tool were ACLS related knowledge and skills developed by AHA & Mega Code (2005) and some items were modified. The collected data were statistically processed using SPSS version 12.0 for Windows, and analyzed using descriptive statistics, $X^2$test, t-test, paired ttest, Pearson correlation coefficients. Results: 1) Hypothesis 1“: Nurses who received simulationbased training would have more knowledge of advanced cardiac life support than nurses who received traditional training”, was supported (t=11.51, p=.00). 2) Hypothesis 2: “Nurses who received simulation-based training would have better advanced cardiac life support skills than nurses who received traditional training”, was supported (t=2.38, p=.00). Conclusion: Simulation-based training for advanced cardiac life support is an effective strategy for increasing the competence of nurses in advanced cardiac life support in critical care settings.
While one main stream of research in GDSS (Group Decision Support System) is to investigate how GDSS affects decision-making performances of groups according to task types, support features, meeting facilitation modes and meeting environments. little study h3s been done about how group characteristics affect group decision processes and outcomes depending upon GDSS is provided or not. So far, most GDSS research has considered group characteristics (e.g. personality homogeneity) as given and did not include it as control variables in experiments. Therefore, the objective of this study is to investigate how members of two different groups perceive the use of GDSS in group meetings through lab experiments. The two groups are homogeneous and heterogeneous groups in terms of members' personality mix. This research found that the effect of GDSS is a function of groups' personality homogeneity in regards of the satisfaction on decision process and the communication thoroughness. The support of GDSS and the group homogeneity are proved to influence participant's perception about some dependent variables such as satisfaction on decision process.
This paper presents an interactive decision procedure to aggregate each group member's preferences when each group member articulates his or her preference information incompletely. An index, an indicative for the preference strength between alternatives, is derived to aid each decision maker to articulate preference information about alternatives. We develop a mathematical programming model that can establish dominance relations when the preference information about values of alternatives, attribute weights, and group member's importance weights are provided incompletely. Also, the preference relation between alternatives is to be considered in the model. Based on the preference strength measure and mathematical model, we develop an interactive group decision support procedure.
Background: Presenteeism is closely related to work performance, work quality and quantity, and productivity at work. According to the job demand-control-support model, job demand, job control, and support play important roles in presenteeism. The present study investigated job characteristics profiles based on the job demand-control-support model and identify the association between job characteristics profiles and presenteeism. Methods: This secondary data analysis used the Sixth Korean Working Condition Survey, a nationwide cross-sectional dataset. The study included 25,361 Korean wage workers employed in the workplace with two or more workers. Participants were classified into four job characteristics profiles based on the job demand-control-support model, using latent profile analysis, and logistic regression was performed to examine the association between study variables. Results: Overall, 11.0 % of study participants reported experience of presenteeism in the past 12 months. Age, sex, location, monthly income, shift work, work hours, health problems, and sleep disturbances were significantly associated with presenteeism. The rate of presenteeism was the highest in the passive isolate group. The passive collective, active collective, and low-stain collective groups had a 23.0%, 21.0%, and 29.0% lower likelihood of experiencing presenteeism, respectively, than the passive isolate group. Conclusions: The job demand-control-support profiles and the risk of presenteeism were significantly associated. The most significant group that lowered the experience of presenteeism was the low-strain collective group, which had a low level of demand and high levels of control and support. Therefore, we need a policy to reduce job demand and increase job control and support at the organizational and national levels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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