Purpose: This study was done to identify the factors which influence depression for elderly people who live at home. Methods: The participants were 134 elderly people living at home in M city. Data were collected from April 2 to 30, 2009 and analyzed using SPSS/WIN 12.0 and AMOS 5.0 program. I assumed path coefficients by doing path analysis to understand synthetically causal relationship which influences on depression. Results: Social support, sleep pattern and self esteem had significant direct effects on life satisfaction and accounted for 50% of the total variance in life satisfaction. Physical symptoms, sleep pattern and life satisfaction also had significant direct effects on depression and accounted for 59% of the variance in depression. But social support, self assertiveness and self esteem were not significant for depression. Conclusion: These results provide guidance for designing useful strategies to reduce depression in elderly people living at home.
It is expected that many heterogeneous wireless systems, such as 3GPP LTE systems, WiMAX systems and WLAN systems, will coexist in the next generation wireless communication environments. Integrated radio resource management and seamless vertical handoff (VHO) should be supported to provide integrated communication services over multi-radio access networks. A new class of adaptive VHO system that views the handoff problem as a pattern recognition problem is proposed. In this paper, we propose a unified radio resource management (URRM) architecture and Support Vector Machine (SVM) based vertical handoff decision system. Extensive simulation studies show the proposed VHO algorithm outperforms RSS based VHO algorithms in terms of throughput and service cost.
Purpose: This study investigated the effects of neck pattern of proprioceptive neuromuscular facilitation (PNF) on balance and walking ability in patients with chronic stroke. Methods: Fourteen participants with chronic stroke were randomly assigned to vestibular rehabilitation and then divided into two groups: the neck pattern group or treadmill group. Each group underwent 20 sessions (20 minutes/day, five days/week, for four weeks). Patients were assessed with the Berg balance scale (BBS) and gait parameters (gait speed, cadence, step length, and double-limb support period) using a GAITRite system. Results: Vestibular rehabilitation for the neck pattern group and the treadmill group showed significant intragroup improvement on the BBS and in terms of gait speed, cadence, step length, and double-limb support period (p < 0.05). Vestibular rehabilitation was more effective for the neck pattern group than for the treadmill group in terms of the BBS (p = 0.00; 95% CI, 1.49-5.94), gait speed (p = 0.01; 95% CI, 0.05-0.16), cadence (p = 0.02; 95% CI, 0.54-4.99), and step length (p = 0.00, 95% CI, 1.55-4.62). Conclusion: This study used the neck pattern of PNF for vestibular rehabilitation in patients with chronic stroke. The results showed significant improvement in the patients' balance and walking ability. Therefore, the neck pattern of PNF for vestibular stimulation may be more effective than treadmill training to improve balance and walking ability in patients with chronic stroke.
스마트폰에는 현재 다양한 보안 방식이 사용되고 있다. 그중에서도 핀 번호와 패턴 잠금 방식은 초기 스마트폰부터 사용되었을 정도로 오래 사용되었다. 하지만 패턴 잠금 방식은 오래 사용된 만큼 보안이 취약하다. 핀 번호 방식의 보안 강도가 약간 높은 정도라면 패턴 잠금 방식은 중간 정도에 그친다. 그럼에도 많은 스마트폰 사용자들은 패턴 잠금 방식을 이용하고 있는데 아직 생체보안을 지원하지 않는 기종을 사용하는 사용자가 있기 때문이다. 생체보안을 지원하지 않는 기종에서 제일 편리한 보안 방식은 패턴 잠금 방식이다. 그러나 기존의 패턴 잠금 방식은 Shoulder surfing attack과 Smudge attack에 취약하다. 따라서 패턴 잠금 방식의 편리성을 유지하면서 동시에 기존 방식의 취약점을 해결하는 방식을 제안하고자 한다. 제안하는 방식은 화면에 배치되는 각각의 점을 원형으로 배치한 뒤 무작위로 숫자를 부여하는 잠금 방식이다. 본 방식을 도입하게 된다면 기존의 취약점을 상당히 해결할 수 있다. 즉, 기존의 패턴 잠금 방식에 비해 보안성을 높일 수 있다.
Objectives: This study was performed to analyze the pattern identification in infertile women who participated in infertility support program of Cheongju-city. Methods: The project proceeded from October, 2016 to June 2017. Participants filled in the questionnaire which is composed of 33 symptoms before korean medical treatments. Data were collected from 17 participants. We classified symptoms into six pattern identifications based on previous research and rated each answer to score. Results: Throughout the study, the average age of 26 patients was $34.88{\pm}3.19$ years old, the average height was $162.51{\pm}4.99cm$, and average weight was $58.41{\pm}7.88kg$. The average duration of acupuncture treatment was $121.03{\pm}52.73$ days and the average times of acupuncture treatment was $27.42{\pm}10.77$ times. The average number of herbal medicine treatment was $2.65{\pm}0.69$, the majority of it was Chokyungjongok-tang. After the treatment, 3 patients of infertility became pregnant (11.54%) in twenty six patients. By analyzing pattern identification survey papers, We can classify infertile women into 6 pattern identification based on previous research. The majority of participants was identified as Blood deficiency and the other participants were identified as Kidney deficiency, Liver depression, Dampness-phlegm, Qi deficiency and Static blood in order of priority. Most of patients' pattern identification were combined with two kind of pattern identification. In terms of priority, Liver depression combined with Kidney deficiency, Blood deficiency combined with Kidney deficiency, Liver depression combined with Qi deficiency, Liver depression combined with Dampness-phlegm. Conclusions: After the study we confirmed that Korean traditional medicine is a safe treatment for infertile women. Further clinical study about herbal medicines of patients who have combined pattern identification is needed.
순차 패턴 탐사에 대한 연구는 대용량의 데이터베이스에서 사용자에 의해 주어지는 최소 지지도를 만족하는 빈발 시퀀스를 찾는 문제를 다룬다. 하지만 현재까지 이루어진 순차 패턴 탐사 방법은 빈발 시퀀스들의 길이가 길어지거나 최소 지지도가 상대적으로 낮게 주어진 상황에서는 생성되는 시퀀스가 기하급수적으로 많아져서 성능이 급격히 저하되는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해서 모든 빈발 시퀀스의 정보를 포함하며 그 수가 현저히 적은 닫힌 빈발 시퀀스를 찾는 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 효율적으로 가지치기를 수행하기 위해서 깊이우선 탐색 방법으로 후보 시퀀스를 생성하고 데이터베이스를 비트맵으로 표현하여 비트 연산으로 지지도를 효율적으로 계산한다. 또한, 비트맵으로 표현된 시퀀스 특성을 이용하여 가지치기할 시퀀스를 적은 연산 비용으로 찾을 수 있다. 이런 장점을 통하여 제안한 방법이 지금까지 제안된 알고리즘보다 훨씬 빨리 닫힌 빈발 시퀀스를 찾는 것을 성능 실험을 통하여 확인하였다.
The main purpose of this study is to examine the relation between different patterns of commitment to work role and fathering and the level of life satisfaction. 272 fathers, whose oldest child is under 12 years old with professional, managerial and clerical jobs, were selected. The major findings of this study were as follow: 1) Married men with the oldest child under 12 years old were more likely to be committed to fathering than to work role. 2) The significant variables that affected the level of commitment to fathering were the age of the oldest child, the frequency of participation in the meeting after work, parental satisfaction, and how they perceive the spousal support. And the significant variables that affected the level of commitment to work role were type of job, parental distress, work satisfaction, work distress. 3) Patterns of commitment to fathering and work role were categorized into four groups. The names were given as positively balanced commitment pattern, positive fathering commitment pattern, negative fathering commitment pattern, and totally negative commitment pattern. 4) The significant variables important in classifying the patterns of commitment to work role and fathering appeared to be the age of the oldest child, work distress, the frequency of participation in the meeting after work, parental satisfaction, how they perceive the spousal support, work satisfaction and weekend total working hour. 5) The balanced positive commitment to work and fathering was associated with the highest level of life satisfaction.
A video-work story analysis system based on emotional state measurement includes a content provision unit which provides story content of a video-work, a display unit which displays content provided by the content provision unit, an emotional state measurement unit which measures a tense-relaxed emotional state of a viewer viewing the displayed story content, a story pattern analysis unit which analyzes the tense-relaxed emotional state measured from the emotional state measurement unit according to a scene in the story content provided by the content provision unit, and a story pattern display unit which prints out an analysis result or displays the analysis result as an image. The emotional state measurement unit measures a tense or relaxed emotional state through one or more analyses among a brainwave analysis, a vital sign analysis, or an ocular state analysis. A writer may obtain support in an additional scenario modification work, and an investor may obtain support in making a decision through the above description. Furthermore, the video-work story analysis system and analysis method based on emotional state measurement may extract a particular pattern with respect to a change in an emotional state of a viewer, compile statistics, and analyze a correlation between a story and an emotional state.
Although several methods have been used to assess the pain levels, few practical methods for classifying presence or absence of the pain using pattern classifiers have been suggested. The aim of this study is to design an pattern classifier that classifies the presence or absence of the pain using electrocardiogram (ECG). We measured the ECG signal from 10 subjects with the painless state and the pain state(Induced by mechanical stimulation). The 10 features of heart rate variability (HRV) were extracted from ECG - MeanRRI, SDNN, rMSSD, NN50, pNN50 in the time domain; VLF, LF, HF, Total Power, LF/HF in the frequency domain; and we used the features as input vector of the pattern classifier's artificial neural network (ANN) / support vector machine (SVM) for classifying the presence or absence of the pain. The study results showed that the classifiers using ANN / SVM could classify the presence or absence of the pain with accuracies of 81.58% / 81.84%. The proposed classifiers can be applied to the objective assessment of pain level.
일반적으로 Support Vector Machine은 이진 분류 모형에 있어 우수한 성능을 보이지만 모델의 한계로 인하여 다중 패턴의 분류 문제에는 쉽게 적용하기가 어렵다. 본 논문에서는 이진 분류를 포함한 다중 레이블을 갖는 데이터의 정확한 패턴 분류를 위하여 Zhu가 제안한 Import Vector Machine에 커널 Bagging 전략을 적용하여 분류의 정확성을 향상시키기 위한 Import Vector Voting 모형을 제안한다. 이러한 Import Vector Voting 모형은 다수의 커널함수를 적용한 결과 중에서 가장 성능이 우수한 커널함수를 이용하여 최종 분류를 수행하기 위한 voting 전략으로 사용한다. 본 논문에서 제안하는 Import Vector Voting 모형은 이진 분류를 포함한 3개 이상의 다중 패턴 데이터에 대한 분류 문제에 있어 매우 정확한 분류 성능을 보임을 실험을 통해 입증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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