KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.1
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pp.84-95
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2009
The ubiquitous smart home is the home of the future, which exploits context information from both the human and the home environment, providing an automatic home service for the human. Human location and motion are the most important contexts in the ubiquitous smart home. In this paper, we present a real-time human tracker that predicts human location and motion for the ubiquitous smart home. The system uses four network cameras for real-time human tracking. This paper explains the architecture of the real-time human tracker, and proposes an algorithm for predicting human location and motion. To detect human location, three kinds of images are used: $IMAGE_1$ - empty room image, $IMAGE_2$ - image of furniture and home appliances, $IMAGE_3$ - image of $IMAGE_2$ and the human. The real-time human tracker decides which specific furniture or home appliance the human is associated with, via analysis of three images, and predicts human motion using a support vector machine (SVM). The performance experiment of the human's location, which uses three images, lasted an average of 0.037 seconds. The SVM feature of human motion recognition is decided from the pixel number by the array line of the moving object. We evaluated each motion 1,000 times. The average accuracy of all types of motion was 86.5%.
This study was to analysis three dimension angle of the upper extremity segment and trunk to putting the protector in women bowlers. For this study, the subjects selected 4 players of national and university team. All subjects putted in the same wrist support to satisfy the experiment conditions. To get three dimensions position coordination of swing motion used for 6 ProReflex MCU 240 camera produced by Qualisys. After position coordination calculation, Three dimension angle of the trunk and the upper extremity segment calculated for Matlab 6.5. the result is following; In the trunk motion, there were little differences among the subjects in a flexion and extension change. There were a lot of differences in motion change of the abduction-adduction and internal-external rotation, but the motion types translated to the adduction-abduction-adduction and from the internal rotation toward the external rotation. In the upper arm segment the Flexion and extension showed a consistent motion in the down swing and up swing phase. And the motion change of abduction-adduction and pronation-supination showed a abduction-adduction-abduction and pronation-supination change during swing phase. In the forearm segment changes, it showed a lot of differences among the subjects and a similar change with the upper arm segment. Especially, the hand segment showed a supination motion from the backswing apex to release phase, but for increasing a rotation velocity of ball, the hand segment translated toward pronation in follow throw phase.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.4
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pp.1-13
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2011
In this paper, we propose a gesture recognition system to recognize motions using the shape information of MHI (Motion History Image). The system acquires MHI to provide information on motions from images with input and extracts the gradient images from such MHI for each X and Y coordinate. It extracts the shape information by applying the shape context to each gradient image and uses the extracted pattern information values as the feature values. It recognizes motions by learning and classifying the obtained feature values with a SVM (Support Vector Machine) classifier. The suggested system is able to recognize the motions for multiple people as well as to recognize the direction of movements by using the shape information of MHI. In addition, it shows a high ratio of recognition with a simple method to extract features.
Xie, Shilin;Or, Siu Wing;Chan, Helen Lai Wa;Choy, Ping Kong;Liu, Peter Chou Kee
Structural Engineering and Mechanics
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v.28
no.6
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pp.677-694
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2008
A vibration power minimization model is developed, based on the mobility matrix method, for a vibration isolation system consisting of a vibrating source placed on an elastic support structure through multiple resilient mounts. This model is applied to investigate the design optimization of an X-Y motion stage-based vibration isolation system used in semiconductor wire-bonding equipment. By varying the stiffness coefficients of the resilient mounts while constraining the dynamic displacement amplitudes of the X-Y motion stage, the total power flow from the X-Y motion stage (the vibrating source) to the equipment table (the elastic support structure) is minimized at each frequency interval in the concerned frequency range for different stiffnesses of the equipment table. The results show that when the equipment table is relatively flexible, the optimal design based on the proposed vibration power inimization model gives significantly little power flow than that obtained using a conventional vibration force minimization model at some critical frequencies. When the equipment table is rigid enough, both models provide almost the same predictions on the total power flow.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2001.10a
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pp.111-116
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2001
In this paper, a simple 2 D.O.F. planar motion model is proposed in order to analyze the snake motion of a machining center cross head assembly, that is travelling on linear guide rails. In the proposed mathematical model, the friction between head and guide ways is neglected, and also the support structures including guide rails, rear- and side-panels of the machining center are assumed to be rigid. The equations of motion of the proposed model are derived and successfully solved to determine vibration responses of the head assembly due to some applied traction forces.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.402-403
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2014
Damping of multi-span tube with loose supports according to the finite support clearances is investigated through the experimental modal analysis. Loose intermediate support leads to strong nonlinearity in tube dynamics, provides statistical nature, and increases tube damping through impacting and friction at the supports. Fraction of critical damping was estimated by the modal curve fitting to parameter estimation from the measured frequency response functions. Magnitude of random excitation force, which can reproduce the in-situ excitation in operating environment, was maintained as constant value with a fine tolerance during vibration testing. Range of input force was carefully selected to cover from the low magnitude excitation for linearly behaved tube motion to high magnitude of force for nonlinearly-behaved tube motion. Estimated critical damping ratio shows scatters in data and tends to increase as the magnitude of rising force and decrease with upward frequency variation. Larger size of support gap increases multi-span tube damping for high magnitude of excitation.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2013.04a
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pp.188-193
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2013
The large mass method for dynamic analysis of statically determinate beams subjected to in-phase support motions is justified by showing that the equation of motion of the beams under consideration is equivalent to that of large mass model of the beam when an appropriate large mass ratio is employed. The accuracy of the stress responses based on the beam large mass method is investigated through careful numerical tests. The numerical results are compared to analytic solutions and the comparison shows that the large mass method yields not only the time history of motion but also the distributions of bending moment and shear force accurately.
The vibration of elastically supported bidirectional functionally graded (BDFG) sandwich beams on an elastic foundation is investigated. The sandwich structure is composed of upper and lower layers of BDFG material and the core layer of isotropic material. Material properties of upper and lower layers are assumed to vary continuously along the length and thickness of the beam with a power-law function. Hamilton's principle is used to deduce the vibration equations of motion of the sandwich Timoshenko beam. Then, the partial differential equation of motion is spatially discretized into a time-varying ordinary differential equation in terms of Chebyshev differential matrices. The eigenvalue equation associated with the free vibration is formulated to study the influence of various slenderness ratios, material gradient indexes, thickness ratios, foundation and support spring constants on the vibration frequency of BDFG sandwich beams. The present method can provide researchers with deep insight into the impact of various geometric, material, foundation and support parameters on the vibration behavior of BDFG sandwich beam structures.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.4
no.1
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pp.49-55
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2002
A decrease in the birthrate and aging are progressing in Japan and several countries. In that society, it is important that physically weak persons such as elderly persons are able to take care of themselves. We have been developing exoskeletal robots for human (especially for physically weak persons) motion support. In this study, the controller controls the angular position and impedance of the exoskeltal robot system using multiple fuzzy-neuro controllers based on biological signals that reflect the human subject's intention. Skin surface electromyogram (EMG) signals and the generated wrist force by the human subject during the elbow motion have been used as input information of the controller. Since the activation level of working muscles tends to vary in accordance with the flexion angle of elbow, multiple fuzzy-neuro controllers are applied in the proposed method. The multiple fuzzy-neuro controllers are moderately switched in accordance with the elbow flexion angle. Because of the adaptation ability of the fuzzy-neuro controllers, the exoskeletal robot is flexible enough to deal with biological signal such as EMG. The experimental results show the effectiveness of the proposed controller.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.7
no.2
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pp.60-65
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2006
A vibrational model of powder transfer equipment based on the lumped parameter method was developed, in which the operating motion consists of surging, bouncing, and pitching. After decoupling the equation of motion, the vibrational excitation source of the pitching motion was removed. So the designers are able to plan the optimum design to adjust the motion trajectory of the powder transfer equipment. That is, a procedure to adjust the motion trajectory of powder transfer equipment by changing design specifications such as the installation position, the direction of the motor, the driving speed, the mass unbalance, the stiffness coefficient, and the installation position of the support spring, is presented in this paper. The powder transfer equipment manufactured according to the results of this study did not suffer fatigue destruction, since the maximum stress on the basket structure was sufficiently small.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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