In this paper, we propose a texture map compression method based on the hierarchical coding method of SHVC to support the scalability function of dynamic mesh compression. The proposed method effectively eliminates the redundancy of multiple-resolution texture maps by downsampling a high-resolution texture map to generate multiple-resolution texture maps and encoding them with SHVC. The dynamic mesh decoder supports the scalability of mesh data by decoding a texture map having an appropriate resolution according to receiver performance and network environment. To evaluate the performance of the proposed method, the proposed method is applied to V-DMC (Video-based Dynamic Mesh Coding) reference software, TMMv1.0, and the performance of the scalable encoder/decoder proposed in this paper and TMMv1.0-based simulcast method is compared. As a result of experiments, the proposed method effectively improves in performance the average of -7.7% and -5.7% in terms of point cloud-based BD-rate (Luma PSNR) in AI and LD conditions compared to the simulcast method, confirming that it is possible to effectively support the texture map scalability of dynamic mesh data through the proposed method.
Accurate detection of traffic lights is very important for the advanced driver assistance system (ADAS). There have been many research developments in this area. However, conventional of image processing methods are usually sensitive to varying illumination conditions. This paper proposes a traffic light detection algorithm to overcome this situation. The proposed algorithm first detects the candidates of traffic light using the proposed color map and hue-saturation-value (HSV) Traffic lights are then detected using the conventional histogram of oriented gradients (HOG) descriptor and support vector machine (SVM). Finally, the proposed Multilayer HOG descriptor is used to determine the direction information indicated by traffic lights. The proposed algorithm shows a high detection rate in real-time.
This paper describes the design and trial development of a system that supports continuous hazard mapping by local residents in their daily life. We performed an interview survey to design our system in a model traditional town in Saga Prefecture, Japan. The results show that despite continued efforts, many practical problems remain and residents feel unsafe. Considering these results, we designed and developed a unique information and communication technology-based support system that contributes to community-based disaster prevention and reduction. The continuous resident participation and posting design are the core concept for our community-based approach. Our system continues to support making a hazard map by integrating the community-based hazard information. Local residents register information (disaster types, risk level, photographs, comments, positional information) about locations that could be dangerous in a disaster. In addition, our system enables information sharing through a Web server. We expect that this information sharing will allow local hazard information for each district to be used.
Wi-Fi based vehicle-to-infrastructure (V2I) communication is an emerging solution to improve the safety, traffic efficiency, and comfort of passengers. However, due to the high mobility of vehicles and the limited coverage of Wi-Fi APs, the V2I system may suffer from frequent handoffs although roadside APs can support cost effective Internet connectivity. Such problem of V2I systems can be overcome with Mobile AP (MAP) platform. The MAPs yield longer service duration by moving along with vehicles, yet they provide a lower link capacities than the roadside APs. In this paper, we propose a new association control mechanism that effectively determines whether the vehicle will select a fixed roadside-AP or a nearby MAP in mobile vehicular network environments. We consider both the achievable link bandwidth and available connection duration as a selection criterion and provide their run-time estimation method. Extensive simulation using real traces show significant performance improvements.
Park, Kinam;Jung, Soonyoung;Suh, Taewon;Ji, Hyesung;Lee, Taemin;Lim, Heuiseok
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.12
no.6
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pp.21-32
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2009
This paper proposes a method to extract a user's intention automatically and implementation of intention map that support a user can appropriate search results using a user' information need accurately. It selects user intention based on searching history obtained from previous users' same queries and extracts user intentions by using clustering algorithm and user intention extraction algorithm, extracted user intentions are represented in an intention map base on a theory of knowledge representation. For the efficiency analysis of intention map, we extracted user intentions using 2,600 search history data which provided by a current domestic commercial search engine. The experimental results using the information intention map search when using general search engines represent more than satisfaction was statistically significant.
Park Sungwon;Won Jongwoo;Lee Sunyoung;Kim Wookjoong;Kim Kyuheon;Jang Euee S
Journal of Broadcast Engineering
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v.9
no.4
s.25
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pp.391-401
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2004
In this paper, we introduce a novel coding method to efficiently enable spatial random access for high resolution video. In terms of resolution and display size, standard display devices (such as cathode-ray tubes. monitors. PDAs, and LCDs) do not sufficiently support high resolution video such as digital cinema and panoramic video. Currently, users have no choice but to view video at lower resolution as a result of down-sampling, or only a partial region of the video due to display size limitations. Our proposed method. which we call the B-map, represents the set of starting locations of the coded segments in a picture frame. This information, or B-map, is first sent to the decoder prior to the coded data stream of the frame and is then used for fast local decoding. To test our method, we compare our B-map with JPEG tiling and the JPEG Resynchronization marker. Experimental results show that the proposed coding method requires less overhead than existing methods during the same decoding time. The results show promise for future panoramic or digital cinema applications.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.35
no.3
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pp.133-144
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2017
Recently, weather information is getting closer to our real life, and it is a very important factor especially in the transportation field. Although the damage caused by the abnormal climate changes around the world has been gradually increased and the correlation between the road risk and the possibility of traffic accidents is very high, the domestic research has been performed at the level of basic research. The Purpose of this study is to develop a risk map for the road hazard forecasting service of weather situation by linking real - time weather information and traffic information based on accident analysis data by weather factors. So, we have developed a collection and analysis about related data, processing, applying prediction models in various weather conditions and a method to provide the road hazard map for national highways and provincial roads on a web map. As a result, the road hazard map proposed in this study can be expected to be useful for road managers and users through online and mobile services in the future. In addition, information that can support safe autonomous driving by continuously archiving and providing a risk map database so as to anticipate and preemptively prepare for the risk due to meteorological factors in the autonomous driving vehicle, which is a key factor of the 4th Industrial Revolution, and this map can be expected to be fully utilized.
In this paper we suggested a map management method for on line RPG supporting full 3D. In general, it is possible to support full 3D with client engine. Rut the online game server cannot show the expected performance under normal price constrains with current hardware technology, since the amount of data for management of 3D on-line game server increase exponentially with respect to the size of game world. To solve this problem. we introduced the "special object" which makes it possible for on-line game server with low performance hardware. This suggested method gave concrete from to manage full 3D for server as well as clients.s clients.
In the self-directed learning, learner can construct learning course. But it is very difficult for learner to construct learning course with understanding the various learning contents's characteristics. This research proposed the method to support to learner the information of learning contents type to fit the learner as calculate the learner's learning preference when learner construct the learning course. The calculating method of learning preference used preference vector value of topic map. To apply this method, we tested 20 learning sampling group and presented that this method help to learner to construct learning course as getting the high average degree of learning satisfaction.
A GRId-based Soil MOsture Routing Model(GRISMORM) which predicts temporal variation and spatial distribution of water balance on a daily time step for each grid element of the watershed was developed. The model was programmed by C-language which aims for high flexibility to any kind of GIS softwares. The model uses ASCII-formatted map data supported by the irregular gridded map of the GRASS(Geographic Resources Analysis Support System)-GIS and generates daily or monthly spatial distribution map of water balance components within the watershed. The model was applied to Ipyunggyo watershed(75.6$km^2$) ; the part of Bocheongchun watershed. Predicted streamflows resulting from two years(95 and 96) daily data were compared with those observed at the watershed outlet. The results of temporal variation and spatial distribution of soil moisture are also presented by using GRASS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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