Changing customer expectation, global competition, and technological requirements force firms to develop agile supply chain capabilities sustaining competitive advantage and business success. To respond, firms are seeking to enhance supply chain agility across the inter-organizational, this study explores the relationship between supply chain competence and supply chain agility on firm performance. The research reviews literature on supply chain capability and classifies capability into two categories as competence and capability based on resource based view and dynamic capabilities. It describes a framework to explore the relationships among supply chain competence (IT flexibility, supply chain flexibility, shared value), supply chain capability (supply chain agility), and firm performance (supply chain performance). The purpose of this study is to find the determinants of supply chain agility and improving firm performance in the perspective of vendor companies. The results indicate strong, positive, and direct relationships between supply chain competence and supply chain agility. Supply chain agility have significant relationships with firm performance. Implication for future research and practice are offered.
Since the 9/11 terror attack, the event which caused supply chain disruption, supply chain security has becomes more important than ever before. Furthermore, such company's logistics strategies conflicting supply chain security as increased global sourcing, JIT manufacturing are increasing supply chain vulnerability. It could burden for global companies to strengthen supply chain security because not only it requires additional investment cost but also changes of companiy's global logistics strategy. However, on the other hand, supply chain visibility and resilience can be improved through supply chain security. In addition, it allows companies to stabilize supply chain structure as well as rapid and flexible response to market demand. The key issue is balancing between efficiency and supply chain security. To do this, identifying risk elements under the supply chain and assessing vulnerability of each supply chain components should be performed before developing efficient supply chain security management system without obstructing supply chain efficiency.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.1612-1615
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2009
Water supply reliability indexes (WSRI) is estimated for assessment of water supply capacity in the downstream for parallel reservoir system in Nakdong River, South Korea, using allocation rule (AR) according to the water supply capacity of each reservoir and the characteristic of parallel reservoir system. The result of the analyzing parallel reservoir system for Andong and Imha reservoir in Nakdong River does not include evidences available enough to decide whether the results of water supply analysis are excellent in the current reliability evaluation or not. However, AR (C) shows a good result in the water supply capacity for each reservoir based on the connected operation system and the total water supply capacity at the control point of downstream by the average water supply capacity and possible range of water supply capacity suggested by this study. The average water supply capacity is analyzed by the reliability of monthly average water supply capacity. Furthermore, the possible range of water supply capacity is estimated by the standard deviation when water deficit occurs. Therefore, AR (C) is useful to establish and estimate the planning water supply capacity according to the monthly water supply condition and the possible range of water supply capacity when the water supply capacity deficit occurs, South Korea.
In supply chain management, the supply contract can induce collaboration and coordination among the supply chain members in order to optimize supply chain performance. Numerous supply contracts have been examined; however, some difficulties related to the application of these contracts still occur. One of the solutions is to apply the composite supply contract which can assist in the supply chain coordination. This research examines the composite contract of the revenue sharing and quantity flexibility contracts in a two-stage supply chain, which comprises a retailer and a supplier. In this research, a mathematical model of the composite contract is developed; then, the applicability of the proposed composite contract is examined by investigating its capability in terms of supply chain coordination and profit allocation. In the numerical experiments, the composite revenue sharing-quantity flexibility contract showed that it is superior to both component contracts in terms of supply chain coordination and profit allocation among supply chain members.
It is very important to forecast water supply for reasonal operation and management of water utilities. In this paper, water supply forecasting models using artificial intelligence are developed. Artificial intelligence models shows better results by using Temperature(t), water supply discharge (t-1) and water supply discharge (t-2), which are expressed by neural network(LMNNWS; Levenberg-Marquardt Neural Network for Water Supply, MDNNWS; MoDular Neural Network for Water Supply) and neuro fuzzy(ANASWS; Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems for Water Supply). ANFISWS model which is applied for water supply forecasting shows stable application to the variable water supply data. As results, MDNNWS model shows the highest overall accuracy among proposed water supply forecasting models and the lowest estimation error with the order of ANFISWS, LMNNWS model.
The nuclear supply chain attack surface is a large, complex network of interconnected stakeholders and activities. The global economy has widened and deepened the supply chain, resulting in larger numbers of geographically dispersed locations and increased difficulty ensuring the authenticity and security of critical digital assets. Although the nuclear industry has made significant strides in securing facilities from cyber-attacks, the supply chain remains vulnerable. This paper discusses supply chain threats and vulnerabilities that are often overlooked in nuclear cyber supply chain risk analysis. A novel supply chain cyber-attack surface diagram is provided to assist with enumeration of risks and to examine the complex issues surrounding the requirements for securing hardware, firmware, software, and system information throughout the entire supply chain lifecycle. This supply chain cyber-attack surface diagram provides a dashboard that security practitioners and researchers can use to identify gaps in current cyber supply chain practices and develop new risk-informed, cyber supply chain tools and processes.
Purpose: This study aims to empirically analyze the influence of supply chain agility and flexibility on supply chain robustness and logistics performance, addressing a research gap in the context of dynamic business environments. Research design, data and methodology: The study examines causal relationships between supply chain agility, flexibility, robustness, and logistics performance among businesses in South Korea. Data were collected through a survey of 300 workers in supply chain-related departments. A structural equation model was employed for hypothesis testing. Results: The empirical analysis shows that supply chain agility and flexibility positively and significantly influence supply chain robustness, which in turn has a significant positive impact on logistics performance. Conclusions: This study contributes by providing empirical evidence on the importance of supply chain agility, flexibility, and robustness in enhancing logistics performance. The findings suggest prioritizing the development of these capabilities for competitive advantage. Further research on the interrelationships between various supply chain capabilities and their impact on performance outcomes is highlighted.
Park, Junyeol;Shin, Hwisu;Seo, Jeewon;Kim, Kibum;Koo, Jayong
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.31
no.2
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pp.177-186
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2017
This study concerned the analysis on the efficiency of the conversion of water tank type supply system to direct water supply system to examine the feasibility of the conversion, as well as the calculation of optimal conversion range that enables the supply of safe, high-quality water at stable pressure in accordance with the standards of water supply facility. The results of this research showed that when converting water supply system from water tank type supply system to direct water supply system, more nodal points could be properly converted and more reduction of electricity usage was expected in case water pressure rather than residence time was fixed. This means that higher efficacy can be obtained by fixing water pressure when converting water supply system. However, since the number of the locations that received on-spot inspection was small and the electricity usage measured was not exclusively by water supply facility, it is difficult to judge that such reduction of electricity usage accurately represents reduced electricity usage by water supply facility alone. therefore, after having secured on-spot information about a larger number of locations in apartment complexes that have converted water supply system, and utilizing information about electricity usage exclusively by water supply facility, the proposed method of this research could be applied to accurately deducing expected reduction of electricity usage by water supply facilities of various other apartment complexes. It is also considered possible to deduce an effective operation method of water supply system by finding out an area that shows low pressure or low residual chlorine concentration in the optimal conversion range of water supply, followed by estimating the proper location of pumping station or the proper chlorine dosage at the power purification plant that supply water to the target area.
Although stable and safe drinking water supply to the customers is a basic function of multi-regional water supply systems in Korea, most systems have their vulnerabilities in emergency time due to the branch-type. Application of connections from the other water supply system can provide a solutions for these tentative problems. This paper describes reduction planning of water supply accidents that can minimize a service interruption to customers in multi-regional water supply system by connecting pipe lines between local water supply systems in Mokpo city areas. The result of this study shows that Juam dam multi-regional water supply systems can cover all of the water shortage in southern parts of Jeonnam multi-regional water supply systems by transmitting water through connected pipes between local networks. This can be effective to supply water interactively in various contingencies, when a pipe line accident occurs in southern area of Jeonnam multi-regional water supply systems. On the contrary, southern area of Jeonnam multi-regional water supply systems can cover 99.5 %($62,500m^3/day$) of the water shortage of Juam dam multi-regional water supply systems when service interruptions caused by various pipe accidents occur in the system.
In this study, an optimization technique was developed from the application of Allocation Rule. Average Allocation coefficients of the Andong and Imha dam compare constant water supply condition with vary water supply condition that are above the contribute ratio $67\%\~50\%$ the Andong dam in Rule(A)-Rule(C). In the Refill Season, Andong dam water supply contribution is higher than Imha dam at the Control point water supply. In the Allocation analysis results, Rule(A) is calculated storage ratio because Andong dam contribute to Control point larger than Imha dam which Andong dam storage is larger than Imha dam storage. Rule(B) calculated sum of the storage and inflow ratio for Andong dam and Imha dam, as Andong dam contribution is higher than Imha dam. Rule(C) calculated that sum of storage, inflow and water supply is divided average storage ratio, as the best results of the Allocation coefficients and water supply capacity. The results of storage analysis is larger vary water supply condition than constant water supply condition and the results of water supply analysis is larger vary water supply condition than constant water supply condition. Water supply deficit is decrease $30\%$ for vary water supply condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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