With the development of Information and communication technology the demand for intangible products, in this case contents; are increasing rapidly. However, the market for paid contents is relatively un-vitalized and especially the market for business contents, needed for promoting business or work; is even more stagnant. Existing studies seek to vitalize the paid content market by proposing business models from the supplier's aspect. This study carries out a qualitative research, to discover the causes for market non-vitalization of business content from the user's perspective; by conducting in-depth interviews with 125 customers of business contents targeting office workers and independent businessmen. Through the answers of in-depth interviews, in regards of reasons for purchasing/non-purchasing business contents and problems of business content market; the result indicated that value, trust, and quality are the factors that have direct influence on the purchase. The study proposes resolution to all the problems indicated in three influential factors and derived the responsibility of each paid content market participants; the supplier, related government institution, and user.
The importance of 'Big Data' is increasing to the point that it is likened to '21st century crude oil'. For smart city IoT data, attention should be paid to quality control as the quality of data is associated with the quality of public services. However, data quality indicators presented through ISO/IEC organizations and domestic/foreign organizations are limited to the 'User' perspective. To complement these limitations, the study derives supplier-centric indicators and their priorities. After deriving 3 categories and 13 indicators of supplier-oriented smart city IoT data quality evaluation indicators, we derived the priority of indicator categories and data quality indicators through AHP analysis and investigated the feasibility of each indicator. The study can contribute to improving sensor data quality by presenting the basic requirements that data should have to individuals or companies performing the task. Furthermore, data quality control can be performed based on indicator priorities to provide improvements in quality control task efficiency.
Korea's design developed closely related to economic growth and plays a key role in material growth, wealth growth, and consumption promotion today. Of course, it is true that Korea's design level has grown significantly, but it has not reached a trend-leading level. Behind this, it is thought that one of the reasons behind this is that most design companies are biased towards trend research and benchmarking from a supplier perspective, resulting in the creation of design sculptures. If you look at the examples that lead the world's design trends, you can see that their subjective thinking from the author's point of view accounts for a significant portion of design sculpture creation. Through an in-depth interview with designers and artists at both extremes of the spectrum of thought, I want to look at examples of self-expression design development and get implications for suggesting conceptual models of self-expression design sculpture. Through this, a conceptual model was proposed, which is organized into a five-step design creation process in which balanced thinking is achieved by combining the thinking system and process according to the writer's point of view with the majority of design creation dominated by supplier perspective.
Since 2009, China has become biggest automobile supplier and consumer all over the world. Chinese government and automobile firms have been executed strategic and aggressive industry policy and business strategy for nurturing automobile industry as a core manufacturing industry. However, can we assure that all of these policy and strategy have positive effect on Chinese automobile industry? For fulfilling this gab, our research examined the government policy and firm's strategy in different development stage of Chinese automobile industry. According to research result, at initial stage(1983-1996), Chinese automobile industry has grown by technological learning and reverse engineering from Soviet Union, Japan and Germany. In rapid growing stage(1996-2009), Chinese automobile firms have succeed to develop and produce own brand product with 100% own technology. And this kind of quantum jump in technology development was conducted by joint venture policy and M&A strategy. However, at the fourth stage(2010-), Chinese government and firms have over invested and focused on Electric Vehicle manufacturing without developing core technology or SW. Overall, the old-fashioned policy and strategy module in manufacturing industry of China could have negative effect on its industry development.
The purpose of study is to understand of china clothing brand to have them to be competitive position in global market. Also through this study people who are in a clothing industry market from China and overseas will be able to utilize it to have competitive brand power. Analyzing of the China clothing brand with a history and process of development is done to help understand of changes through years. With the rapid development of economy in China, the textiles & clothing industry, as one of the key industries, is showing a strong growing tendency, and brand in china have been expanding oversea market. Till 2002, China has already been the world's largest supplier of textile & clothing. Nowadays, "Made in China" is going to be "Created in China", lots of Chinese clothing brands appear, and many Chinese fashion designers step onto world stage. Chinese women's clothing, men's clothing, casual clothing, sports clothing and designer's brand are developing, popular brands are also promoted through convenient e-commerce. Clothing companies are going public, acquiring overseas brands, implementing internal mergers and integration, expanding overseas market. In such a diversity era, Chinese brands not only need to be localization, but also need to confirm with the trend of international management and globalized economy.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.2
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pp.147-160
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2013
Today, the management environments of intelligence firm are changing the way of production planning and logistics management, and are changing the process of supply chain management system. This paper shows the development of information system software for intelligence enterprises is used in supply chain management for robot engineering industry. Specifically, supply chain management system in this paper has been developed to analyze the impact of multi plant and multi distribution environment, showing the process analysis and system development of hierarchical assembly manufacturing industry. In this paper we consider a production planning and distribution management system of intelligence firm in the supply chain. We focus on a capacitated production resource and distribution volume allocation problem, develop a mixed integer programming model, and propose an efficient heuristic procedure using a genetic algorithm to solve it efficiently. This method makes it possible for the population to reach the feasible approximate solution easily. The proposed regeneration procedures, which evaluate each infeasible chromosome, makes the solution converge to the feasible approximate solution quickly.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.558-566
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2020
New Product Development (NPD) is essential for companies' survival, and continuous growth in the rapidly changing, convergence and business environment, and companies need to collaborate with their internal and external partners to improve performance in NPD. This research examined the integrated relationship between NPD (Cross-functional collaboration, and supplier collaboration) and collaborative communication (formality and reciprocal feedback) on corporate performance. The employees who worked in manufacturing for more than one year with experience in NPD were tested. The reliability and feasibility were assessed using the sample 272 data. The results are summarized as follows. First, cross-functional collaboration and supplier collaboration, which are the factors of NPD collaboration, had a significant positive effect on formality. Second, formality and reciprocal feedback had a significant positive effect on reciprocal feedback and corporate performance. Therefore, for successful NPD, manufacturing companies need to establish efficient management strategies and communicate officially and reciprocally to maximize productivity and efficiency based on the reciprocal partnership between suppliers. To accomplish this, companies need to plan effective communication strategies to respond quickly to internal and external partners' needs.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2006.11a
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pp.196-201
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2006
Existing model houses have played an important role in allow the customers to choose apartment. As the information technology has been advanced (e.g. a high-speed internet available in unit), customers' personality and preference to the design of apartment and the purchasing pattern have been changed. Construction firms have introduced VR(Virtual Reality) model house (e.g. Quick Time Virtual Reality) to meet the customers' expectation and need. The reality-based QTVR model house does not provide enough quality to satisfy the customers' expectation. To complement the shortcoming of the QTVR model house, this study presents a web-based cyber model house developed by using Turntool and Javascript. The cyber model house allows to communicate between supplier and customer over the internet.
Recently, an industrial production-distribution planning problem has been widely investigated in Supply Chain Management(SCM). One of the key issues in the current SCM research area is reverse logistics network. This study have developed a simulation model for the reverse logistics network. The simulation model analysis reverse logistics network issues such as inventory policy, manufacturing policy, transportation mode, warehouse assignment, supplier assignment. Computational experiments using commercial simulation tool ARENA show that the real problems. The model can be used to decide an appropriate production-distribution planning problem in the research area.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.8
no.6
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pp.65-74
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2008
The aim is to get comprehensive view point for the price of apartment. Apartment construction cost is the sun of land cost and building cost. Land price reflects the value of location where building stands. When the gap between price and affordability is narrow enough, effective demand promote apartment construction. The today's trends of rising price, which began in apartment housing, spreads to real estates market and finally overall consumer price. Problem is that price is decided only by supplier's interest. Equilibrium-pricing is common process in housing market. However it is important to review hedonic price and the factor of housing services and focused on the affordability of demanders. AHP analysis was used to study real needs and preference of demanders and dealt with 200 interviewees with brief checklists. We found that social factor is more important than building cost or site development. Especially location of apartment is most important to affect environment quality and accessibility to facilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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