This study is an attempt to classify climatic regions of Korea based on the data of sunshine duration and to clarify the characteristics of sunshine for each divided regions. The data used in this study are the mean values of monthly and ten-daily sunshine duration, sunshine percentage, solar radiation and proud amount obtained from 63 weather stations of the Korea Meteorological Administration during the period of 1974~ 1993. The characteristics of annual change of sunshine percentage, annual duration of sunshine, percentage of sunshine, annual radiation, amount of cloud, days of sunshine percentage above 80% and-days of sunless are investigated by the mean values of -the stations belong to divided regions. The ward method of hierarchical cluster analysis is adopted to the analysis of data for the regional division. The results obtained in this study are summarized as follows. (1) The sunshine regions of Korea can be divided into six regions of the central west, central east, south west, souls east, Ullung-do and Cheju-do. These are strongly affected by the dirtribution of inclined slopes taking account of the topographic characteristics of Korea. (2) Annual distribution shows the sunshine duration of 1777~ 2287 hours, sunshine percentage of 40~53%, solar radiation of 3469~4637 MJ/$m^2$, cloud amount of 5.0~6.1, days of sunshine perrentage above 80% of 53~116days and sunless days of 46~71days. (3) The types of annual change of sunshine percentages is classified with four types of minimum in July and maximum in October, minimum in July and maximum in December, high in May and October and low in July and January, high in May and November and low in June and January. (4) The long-term trend of sunshine duration decrease in peninsula area but increase in island area and the Tong-term inclination of cloud amount is almost zero. The author believe this tendency is related to a pollutional turbidity than a cloud amount in inland area.
최근에 노후화된 도시정비사업으로 토지의 집약적 이용을 위해 아파트 및 공동주택을 초고층 및 고층 아파트 구조물로 재건축 승인함에 따라 인근 주거지역의 일조권 침해에 따른 사회문제로 대두되고 있다. 특히, 교육시설에 있어서의 일조량 침해에 따른 교육환경 여건은 많은 문제점을 내포하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 이러한 교육환경 일조량 분석을 위해 Auto $CAD^{(R)}$ 프로그램을 이용하여 교육시설물에 대하여 3차원 모델링으로 구성하였다. 그리고, 시뮬레이션 기법으로 교육시설에 있어서 창과 운동장을 채광기준면으로 설정하여 태양의 움직임에 따른 진태양시의 일조량을 아침 8:00에서 오후 4:00까지1분 단위로 계산하였다. 또한, 아파트 신축공사 전 후의 피해에 따른 교육시설의 일조환경을 수치화하였고 일영투사법에 의해 제작된 영상과 비교하여 교육환경 일조량을 검증할 수 있었다. 향후 이러한 시뮬레이션 기법을 활용하여 교육환경일조량 분석에 효율적으로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.
There are various kinds of Large-Scale apartment sites in Seoul. There are more households in apartment sites than single family houses. Nowadays, it is easy to find a lot of apartment sites built in the style of a high rise building. On the matter of space, a building is influenced by the buildings near it. The influence a building has to another is different in both qualitative and quantitative ways. Therefore, in the case of apartment sites, the environmental surroundings of each household is affected by the nearby buildings. For these reasons, the environment is having more and more influence on the price of each household in apartment sites. This paper has defined Sunshine and Sky as the major environmental elements. In order to be analyzed, they have to be measurable. Thus, there are two types of variables in environmental surrounding of apartment sites, -the Duration of Sunshine and the possible amount of visible Sky- the significant variables which influence the housing price. This paper deals with the relationship between the possible duration of sunshine and the possible amount of sky a household is visible to. It focused on 62 different apartment sites which were built after 1990. It is based on the 3-dimensional Geographic Information System & Computer Aided Engineering for analyzing the sunshine simulation and the viewing simulation. This paper will be helpful for designing the apartment sites considering the balance between sunshine and sky.
The existing building code regulates the minimum distance between buildings and the minimum required sunshine hours for winter solstice to ensure the right to light. Especially, the minimum sunshine hours have been guaranteed by the constitution after the right for the people to live in a healthy and comfortable environment was established. However, the existing regulation on the sunshine hours only considers the duration of sunshine hours, but ignores the minimum amount of sunlight. Therefore, the calculated sunshine hours are not coincident with the hours occupants actually feel. Therefore, the purpose of this study is to investigate the effect of solar incident angle on interior illuminance distribution, which will be used to propose a new code on the minimum sunshine hours and levels.
일조시간 및 일사량은 작물생육에 중요한 기상요소이지만 기상청 동네예보 항목에 없기 때문에 3시간 간격 '하늘상태'를 활용하여 일조시간 및 수평면 일사량을 추정하는 방법을 고안하였다. 기상청 동네예보의 3시간 간격 '하늘상태' 자료를 수집하고 전국 22개 일사관측 기상대의 동시간대 실측 운량과 비교하여 '하늘상태'의 4단계 격자값 '맑음(1)', '구름조금(2)', '구름많음(3)', '흐림(4)'을 0부터 10까지의 운량으로 변환하였다. 22개 일사관측 기상대의 일 평균운량 0인 날에 대하여 일조율을 비교하여 관측여건이 가장 좋은 3개 지점을 선정하였다. 선정된 지점의 3년치 운량과 일조시간 실측자료로부터 운량-일조시간 추정식을 도출하였으며, 이 식에 의해 추정된 일조시간값으로 Angstrom-Prescott 모형을 구동하여 수평면 일사량을 산출하였다. '하늘상태' 기반으로 추정된 일조시간 및 일사량을 3 지점에서 2년간 실측자료와 비교한 결과 RMSE 기준 일조시간 추정오차는 1.5~1.7 시간, 일사량 추정오차는 $2.5{\sim}3.0MJ\;m^{-2}\;day^{-1}$ 이었다.
The purpose of this study was to explore the effects of meteorological factors on sales of apparel products. Basic fiat came out daily meteorological data and sales data of apparel products in department store from 1998 to 2000. Four factors(the average temperature, rainfall, wind velocity, sunshine duration) from the nine meteorological factors were selected and were collected with Korea Meteorological Administration. Sales data were collected with business strategy department of H (department store in Seoul. The sales data were divided into six classifications, which are woman's wear, men's wear, children's wear, golf wear, sports wear, and inner wear. The results of this study were as follows: 1) Sales of apparel products were significantly correlated with the average temperature, rainfall, wind velocity, sunshine duration. Among the meteorological factors, temperature turned out to be the most influential in apparel sales and then the amount of rainfall, sunshine duration affected sales according to apparel classifications differently. 2) There were some differences among the apparel classifications in the effect of meteorological factors on the sales of apparel. In the spring. the higher the temperature was, the higher the sales of women's wear and golf wear were, but the lower the sales of children's wear, sports wear and inner wear were. In the summer, The higher the amount of rainfall was, the lower the sales of all the apparel classification were. The higher the temperature was, the higher the sales of sports wear were. In the fall, the lower the temperature was, the higher the sales of all the apparel classification except snorts wear were. In the winter, the meteorological factors had little effect on the sales of women's wear, men's wear and children's wear. The higher the temperature was, the higher the sales of golf wear were. The lower the temperature was, the higher the sales of sports wear were.
In other to interpret the long-term variations of sunshine duration, cloud lifetime, and precipitation intensity observed in and around Seoul and Busan for the period from 1986 to 2005, aerosol indirect effect was employed and applied. For the identification of long-term trend of aerosol concentration, observed visibility and AOT of AERONET sunphotometer data were also used over the same regions. The result showed that the time series of visibility was decreased and those of AOT increased, especially trends were remarkable in 2000s. In both regions, occurrence frequencies of observed cloudiness (cloud amount ${\leq}6/10$) and strong precipitation (rain rate > $0.5mmhour^{-1}$) have been steadily increased while those of cloudiness (cloud amount > 7/10) and weak precipitation (rain rate ${\leq}0.2mmhour^{-1}$) decreased. These results are corresponding to the trend of both visibility and AERONET data, implying the aerosol indirect effect that makes size of cloud droplet reduce, cloud life-time longer and precipitation efficiency decreased. Our findings demonstrate that, although these phenomena are not highly significant, weather and climate system over Korean urban area have been changed toward longer lifetime of small cloudiness and increasing precipitation intensity as a result of increased aerosol indirect effect.
오늘날 도시성장과 인구밀집으로 인해 많은 대도시에서 빌딩숲이 생겨나고, 그로인한 쾌적한 거주환경에 대한 요구가 커지면서 일조권 침해에 대한 관심이 증가하고 있다. 이와 관련한 법규 및 관련분야의 연구가 수행되기 시작하였으나, 특정 전문기관에 의뢰 없이 일반인이 쉽게 건물 층별 일조권을 파악하는 데에 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 공간정보 오픈 플랫폼을 이용하여 도시음영지역 분석 시뮬레이션을 통한 건물 객체별 일조량을 산정하였다. 연구 대상지는 부산광역시에 위치하고 있는 해운대구 신도시를 대상으로 하였다. 이를 위하여, 해운대구 신도시지역에 대한 공간정보를 구축하기 위해 기 구축된 건축물 3차원 공간정보 데이터에서 건물높이를 추출하고, 태양의 고도와 방위각을 이용하여 3차원 도시 공간 음영분석 시뮬레이션을 수행하였다. 건물의 각 객체별 일조권을 연속 일조시간과 총 일조시간으로 구분해 정량적으로 분석함으로서 일조권 침해 여부를 보다 정밀하게 간편하게 판단할 수 있는 방법을 제시하였다.
Possibility of raising sunshine bass during the winter season in Korea was investigated. Also, the effect of feed on growth and body composition of sunshine bass was compared at the various salinity. Twenty sunshine bass $(Mean\;weight\;\pm S.D.\: :\;53.9 \pm 0.24 g)$ were stocked into the eighteen circular flow-through tanks. A 2 (feed) $\times$ 3 (salinity) factorial design with triplicate was used for this study. Feed was prepared into the 2 groups: the raw fish-based me>ist pellet (MP) containing $59.5\%$ crude protein and $9.4\%$ crude lipid, and commercial sinking red sea bream feed (CF) containing $49.9\%$ crude protein and $9.4\%$ crude lipid, respectively. And salinity was prepared into the 3 groups: freshwater $(0\%)$, brackishwater $(15\%)$, and seawater $(32\%)$. Fish were fed to satiation twice daily for 6 days a week. Fish were all survived at the end of the 8-week feeding trial. Weight gain (WG) and specific growth rate (SGR) of sunshine bass were significantly (P<0.05) affected by both feed and salinity. WG and SGR of sunshine bass fed the MP were significantly (P<0.05) higher than those of fish fed the CF in the same salinity. Amount of dry feed fed was significantly (P<0.05) affected by both feed and salinity. Feed consumption by sunshine bass fed on the MP was significantly (P<0,05) higher than by fish fed on the CF in the same salinity. Feed efficiency ratio (FER) was significantly (P<0,05) affected by salinity, but not by feed. Protein efficiency ratio (PER) was significantly (P<0.05) affected by both feed and salinity. Moisture and protein content of the whole-body of fish was not significantly (P>0.05) affected by either feed or salinity. However, lipid and ash content of the whole-body of fish was significantly (P<0.05) affected by salinity, but not by feed. In conclusion, the MP was superior to CF for growth of sunshine bass during the winter season in Korea and no mortality occurred. And sunshine bass seemed to grow better in freshwater $(0\%)$ and brac-kishwater $(15\%)$ than seawater $(32\%)$ under these experimental conditions, in terms of improvement in FER and PER in freshwater or brackishwater.
The purpose of this study is to establish more rational and practical planning theory for amusementpark. It analyze and considerate the fluctuation of the people who come and use a Tong-Ch'on amusementpark. The results drawn from this research work are as follows ; There are considerable correlation between use fluctuation and some factors. The factors are season (spring, summer, autumn) as a time, temperature, cloud amount, duration of sunshine, weather (rainy day) as a climate and date (weekday, holiday) as a social system. The important variables are temperature, cloud amount, duration of sunshine and date (week day, holiday) to estimate the user of amusementpark. I can reduce the following two types of regression models. 1.${\log}_eY1=6.9114+0.1135TEM+0.00002_eSUM-0.4068WI+0.4316W3$ ($R^2=0.94$) 2. ${\log}_eY2=7.2069+0.1177TEM-0.0990CLO+0.488W3$ ($R^2=0.95$) Y ; Number of User TEM ; Temperature CLO ; Amount of cloud SUN ; Duration of Sunshine WI ; Weekday W3 ; Holiday Those model is inorder to estimate the user for management of Tong-Ch'on amusementpark and use on the computation of facility size for reconstruction. Besides the amusementpark, city park and outdoor recreation area could estimate of user throuth this method. But, I am not sure about the regression models because I didn't apply the regression models to the other amusementpark, city park or outdoor recreation area. Therefore, I think that this problem needs to study in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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