Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.1
s.39
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pp.45-53
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2006
Finite failure NHPP models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, Goel-Okumoto and Yamada-Ohba-Osaki model was reviewed, proposes the $x^2$ reliability model, which can capture the increasing nature of the failure occurrence rate per fault. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on SSE, AIC statistics and Kolmogorov distance, for the sake of efficient model, was employed. Analysis of failure using real data set, SYS2(Allen P.Nikora and Michael R.Lyu), for the sake of proposing shape parameter of the $x^2$ distribution using the degree of freedom, was employed. This analysis of failure data compared with the $x^2$ model and the existing model using arithmetic and Laplace trend tests, Kolmogorov test is presented.
The effect of activated carbon particle diameter (i.e. US sieve No. $8{\times}10$ ($d_p{\approx}2.19mm$), $18{\times}20$ ($d_p{\approx}0.92mm$), $50{\times}60$ ($d_p{\approx}0.27mm$) and $170{\times}200$ ($d_p{\approx}0.081mm$) on caffeine adsorption is investigated. BET surface area was increased with decreasing particle diameter ($d_p$), and caffeine adsorption rates increased with decreasing $d_p$. Moreover, pseudo-second order model is predicted the experimental data more accurately than pseudo-first order model, and the fastest rate constant ($k_2$) was $1.7g\;mg^{-1}min^{-1}$ when $d_p$ was 0.081 mm. Surface diffusion coefficient (Ds) was decreased with decreasing $d_p$ based on the minimum sum of square error (SSE). Practically, certain ranges of Ds are acceptable with high reliability ($R^2$) and it is determined that the effect of $d_p$ on Ds is unclear. The effect of pH on caffeine adsorption indicated the dependency of m/L ratio (mass liquid ratio) and $pH_{pzc}$. The $pH_{pzc}$ (i.e. $7.9{\pm}0.2$) was not affected by $d_p$. The higher caffeine adsorption at pH 4 and pH 7 than at pH 10 is due to $pH_{pzc}$, not $pk_a$ of caffeine.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.14
no.3
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pp.185-193
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1994
Conventional ultrasonic flaw detection system uses a large amplitude narrow pulse to excite a transducer. However, these systems are limited in pulse energy. An excessively large amplitude causes a dielectric breakage of the transducer, and an excessively long pulse causes decrease of the resolution. Using the pulse compression, a long pulse of pseudorandom signal can be used without sacrificing resolution by signal correlation. In the present work, the pulse compression technique was implemented into an ultrasonic system. Golay code was used as a pseudorandom signal in this system, since pair sum of autocorrelations has no sidelobe. The equivalent input pulse of the Golay code was derived to analyze the pulse compression system. Throughout the experiment, the pulse compression technique has demonstrated for its improved SNR(signal to noise ratio) by reducing the system's white noise. And the experimental data also indicated that the SNR enhancement was propotional to the square root of the code length used. The technique seems to perform particularly well with highly energy-absorbent materials such as polymers, plastics and rubbers.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.1
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pp.11-20
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2017
In this paper, we introduced linear spatial time series (space-time autoregressive and moving average model) and nonlinear spatial time series (space-time bilinear model). Also we estimated the parameters by Kalman Filter method and made comparative studies of power of forecast in the final model. We proposed several weight matrices such as equal proportion allocation, reciprocal proportion between distances, and proportion of population sizes. For applications, we collected Mumps data at Korea Center for Disease Control and Prevention from January 2001 until August 2008. We compared three approaches of weight matrices using the Mumps data. Finally, we also decided the most effective model based on sum of square forecast error.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.37
no.3
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pp.72-78
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2000
In this study, we propose a model verification algorithm based on DCT and neural network for ATM security system. We construct database about facial images after capturing thirty persons facial images in the same lumination and distance. To simulate model verification, we capture four learning images and test images per a man. After detecting edge in facial images, we detect a characteristic area of square shape using edge distribution in facial images. Characteristic area contains eye bows, eyes, nose, mouth and cheek. We extract characteristic vectors to calculate diagonally coefficients sum after obtaining DCT coefficients about characteristic area. Characteristic vectors is normalized between +1 and -1, and then used for input vectors of neural networks. Not considering passwords, simulations results showed 100% verification rate when facial images were learned and 92% verification rate when facial images weren't learned. But considering passwords, the proposed algorithm showed 100% verification rate in case of two simulations.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.8
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pp.1465-1470
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2017
In conventional MOSFETs, the silicon thickness is always larger than inversion layer, so that the drain induced barrier lowering (DIBL) is expressed as a function of oxide thickness and channel length regardless of silicon thickness. However, since the silicon thickness is fully depleted in the sub-10 nm low doped double gate (DG) MOSFET, the conventional SPICE model for DIBL is no longer available. Therefore, we propose a novel DIBL SPICE model for DGMOSFETs. In order to analyze this, a thermionic emission and the tunneling current was obtained by the potential and WKB approximation. As a result, it was found that the DIBL was proportional to the sum of the top and bottom oxide thicknesses and the square of the silicon thickness, and inversely proportional to the third power of the channel length. Particularly, static feedback coefficient of SPICE parameter can be used between 1 and 2 as a reasonable parameter.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.2
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pp.435-449
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2023
The state-of-the-art video-based point cloud compression(V-PCC) has a high efficiency of compressing 3D point cloud by projecting points onto 2D images. These images are then padded and compressed by High-Efficiency Video Coding(HEVC). Pixels in padded 2D images are classified into three groups including origin pixels, padded pixels and unoccupied pixels. Origin pixels are generated from projection of 3D point cloud. Padded pixels and unoccupied pixels are generated by copying values from origin pixels during image padding. For padded pixels, they are reconstructed to 3D space during geometry reconstruction as well as origin pixels. For unoccupied pixels, they are not reconstructed. The rate distortion optimization(RDO) used in HEVC is mainly aimed at keeping the balance between video distortion and video bitrates. However, traditional RDO is unreliable for padded pixels and unoccupied pixels, which leads to significant waste of bits in geometry reconstruction. In this paper, we propose a new RDO scheme which takes 3D-Distortion into account instead of traditional video distortion for padded pixels and unoccupied pixels. Firstly, these pixels are classified based on the occupancy map. Secondly, different strategies are applied to these pixels to calculate their 3D-Distortions. Finally, the obtained 3D-Distortions replace the sum square error(SSE) during the full RDO process in intra prediction and inter prediction. The proposed method is applied to geometry frames. Experimental results show that the proposed algorithm achieves an average of 31.41% and 6.14% bitrate saving for D1 metric in Random Access setting and All Intra setting on geometry videos compared with V-PCC anchor.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.3
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pp.261-268
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2016
In this paper, dual-polarized monopulse cassegrain antenna for W-band millimeter-wave seeker was proposed and the performances were verified by the measured results of the fabricated antenna. Dual-polarized monopulse Cassegrain antenna consists of main/subreflector, dual-polarized feed horn and monopulse comparator. The proposed feed horn has $2{\times}2$ array square waveguide feeding structure to make monopulse signals and it was designed using 90 degree rotational symmetric structure to receive dual-polarized signals. At the sum and difference channel, the measured vertical and horizontal polarization radiation pattern were similar. Measurement gains are 35.1 dBi for v-pol. and 35.6 dBi for h-pol. at the center frequency with 0.5dBi difference between each polarization and the side lobe level is below -21.6 dB.
Automatic object recognition in 3D measuring data is of great interest in many application fields e.g. computer vision, reverse engineering and digital factory. In this paper we present a software tool for a fully automatic object detection and parameter estimation in unordered and noisy point clouds with a large number of data points. The software consists of three interactive modules each for model selection, point segmentation and model fitting, in which the orthogonal distance fitting (ODF) plays an important role. The ODF algorithms estimate model parameters by minimizing the square sum of the shortest distances between model feature and measurement points. The local quadric surface fitted through ODF to a randomly touched small initial patch of the point cloud provides the necessary initial information for the overall procedures of model selection, point segmentation and model fitting. The performance of the presented software tool will be demonstrated by applying to point clouds.
An experimental watershed was selected and sustainable yield was evaluated. The study area(3.89$\textrm{km}^2$) was located in Kyungpook Sangju Yangchon-dong. The visual MODFLOW was verified by comparing the observed and estimated groundwater table. The analysis of the observed and estimated groundwater table from 19 March 2003 to 18 March 2004 showed that the average error was 0.0009m, the error sum of squares 7.245$m^2$, absolute mean error 0.094 m, root mean square error 0.141m, and the model efficiency was 92%. The normal, 10- and 30- year drought frequency years were selected and sustainable yield was evaluated in these periods. Ratios of sustainable yield to the annual infiltration were 14.5% for the normal year(1992), 15.1% for the 10-year(1994), and 15.2% for the 30-year drought frequency year(1982). The results of this study can be used as a basic information for groundwater development and management planning considering regional characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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