Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.6
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pp.91-98
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2020
In order to prevent a collision accident during sudden braking, we have proposed an hazard lamps automatic operation system that can be easily installed in existing vehicles that do not have hazard lamps automatic operation. There are several ways to recognize sudden braking. Using GPS, the system does not work in a tunnel, and it is difficult to install the system additionally on an existing vehicle using a vehicle speed sensor. Therefore, the proposed system eliminates these problems by using the acceleration sensor and makes it possible to recognize even the sudden turning and bounce of the vehicle.
This study is carried out to make clear the reason of occurrence of sudden acceleration incident of AT vehicle. The stepping motor is used to control the engine speed at idle by compensating the volume of air. By the way it's valve is contaminated by blow-by gas, deposit and back fire etc. This contamination could occur the load of motor at low temperature. This plays an important role in damaging the motor's coil with the motor's performance interfered. If it's coil is damaged the ISC could malfunction. If these phenomena occur, the speed of engine may increase or the engine may stall with hunting.
A sudden change of stiffness in a structure, associated with the events such as weld fracture and brace breakage, will cause a discontinuity in acceleration response time histories recorded in the vicinity of damage location at damage time instant. A new damage index is proposed and implemented in this paper to detect the damage time instant, location, and severity of a structure due to a sudden change of structural stiffness. The proposed damage index is suitable for online structural health monitoring applications. It can also be used in conjunction with the empirical mode decomposition (EMD) for damage detection without using the intermittency check. Numerical simulation using a five-story shear building under different types of excitation is executed to assess the effectiveness and reliability of the proposed damage index and damage detection approach for the building at different damage levels. The sensitivity of the damage index to the intensity and frequency range of measurement noise is also examined. The results from this study demonstrate that the damage index and damage detection approach proposed can accurately identify the damage time instant and location in the building due to a sudden loss of stiffness if measurement noise is below a certain level. The relation between the damage severity and the proposed damage index is linear. The wavelet-transform (WT) and the EMD with intermittency check are also applied to the same building for the comparison of detection efficiency between the proposed approach, the WT and the EMD.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.221-223
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2016
Currently in the automobile market, models with many convenient functions combined with IT have been released. This change has a strength that there could be many convenient and useful functions related to driving while flaws of vehicles caused by malfunctions of these electronic equipments could trigger serious incidents. Among them, the sudden unintended acceleration considered as the most serious is a serious flaw that could threaten driver's life. However, the causes for sudden acceleration incidents have not been clearly investigated with no coping measures. As manufacturers shift the responsibility to drivers' carelessness, drivers' burden is continuously increasing. Thus, this paper designed the system to cope with sudden acceleration incidents by changing conditions of controlling parts like accelerator and brake, and internal image of the driver's seat into data through the integrated module.
During normal operation of 100% FP Reactor power(TBN/GEN output:690MWe), several times of acceleration phenomena has been generated on the turbine generator-of Wolsong #1 NPP. It was concluded that the acceleration occured following big sudden drop of the terminal voltage of main generator due to AVR potentiometer fault. The cause of turbine acceleration is reviewed with a several records and demonstrated by computer simulation, also presents a countermeasure of its trouble.
PURPOSES: To analyze the specific factors of drivers behaviors that amount of cause the greenhouse gas emissions per vehicle. METHODS: Drivers behaviors at intersections are analyzed on the conditions of acceleration and deceleration. RESULTS : First, it is resulted greenhouse gas emissions per vehicle is produced more at intersections than at the main lines of highway. Second, it is resulted that the average speed, the average acceleration rate and the maximum speed are three major factors to produce greenhouse gas per vehicle in acceleration sections. Third, it is resulted that rapid deceleration 20m before entering intersections is the major factor to produce greenhouse gas per vehicle in deceleration sections. CONCLUSIONS: At intersections, sudden acceleration and deceleration is not good for greenhouse gas emissions. Thus, and the average speed, the average acceleration rate and the maximum speed are the chosen as factors to be controlled for drivers' behavior to reduce vehicles' greenhouse gas at intersections.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.12
no.1
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pp.37-42
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2011
An extended scalar adaptive filter for guided missiles using a global positioning system receiver is presented. A conventional scalar adaptive filter is adequate filter for eliminating sudden abnormal jumping measurements. However, if missile or vehicle velocities have variation, the conventional filter cannot eliminate abnormal measurements. The proposed filter utilizes an acceleration term, which is an improvement not used in previous conventional scalar adaptive filters. The proposed filter continuously estimates noise measurement variance, velocity error variance and acceleration error variance. For estimating the three variances, an innovation method was used in combination with the least square method for the three variances. Results from the simulations indicated that the proposed filter exhibited better position accuracy than the conventional scalar adaptive filter.
To the elderly, sudden falls are one of the most frightening accidents. If an accident occurs, a prompt action has to be taken to deal with the situation. Recently, there have been a number of attempts to detect sudden falls using acceleration sensors embedded in the mobile devices, such as smart phones and wrist-bands. However, using the sensor readings only, the detection rate of the falls is around 65%. Ordinary daily activities such as running or jumping could not be well distinguished from the falls. In this paper, we describe our attempts on improving the fall-detection rate. We implemented a wrist-band fall detection module, using a three-axis acceleration sensor. With the pattern matching on the fall signal-strength frequency spectrum, in addition to the conventional signal strength measurement, we could improve the detection rate by 9% point. Furthermore, by applying two wrist-bands in the experiment, we could further improve the detection rate to 82%.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.6
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pp.1429-1434
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2014
Recently, SUA(Sudden Unintended Acceleration) are increasingly occurred. However, all the responsibilities of SUA are accepted by an innocent driver despite of painful results due to mystery of accurate cause. If a driver raises this kind of trouble to the corresponding manufacturer, the automaker collects EDR installed in that vehicle and provides the result of their analysis as it turns out most of the analysis results were diagnosed "there is nothing wrong with the car". In this trend, the technology to protect drivers' position from SUA should be developed. In this study, the researchers aimed to develop a black box system that collects additional data from throttle valve which is considered as one of major causes of SUA accidents, in order to explain cause of SUA and defend innocent drivers.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.255-257
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2017
These days automotive markets are launching models that include a variety of IT technologies. Tesla's Tesla model S and Google's unmanned automobiles are emerging one after another. This type of automobile with IT technology provides various convenience to the driver and the driver is getting benefit by various conveience services. on the contrary, it is also true that defects for errors in electronic components cause accidents that threaten the safety of drivers. There is a sudden unintended acceleration among these accidents. The cause of the accident is not clear yet, but the claim that the ECU device caused by the magnetic field causes accident of the car due is the most reliable. But, in Korea, when occur a car sudden unintended acceleration accident, the char maker often claims that an accident occurred due to driver's pedal malfunction. Also most drivers are responsible for the lack of grounds to refute. In this paper, the pedal operation image of the driver is acquired and the sensor is attached to the control part such as the excel and brake so as to discriminate whether the vehicle sudden unintended acceleration accident is the driver's pedal operation error or the fault of. i have implemented a system that can do this.
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