본 논문에서는 CCD 이미지 처리를 위한 최대 15MS/s의 속도의 중저속 아날로그-프론트 엔드(analog-front end, AFE)에서 사용될 수 있는 연속근사 ADC(Successive Approximation ADC, SA-ADC)의 설계를 제안한다. 파이프라인 ADC와 달리 SA-ADC는 동작주파수의 변화에 따른 전력소모의 스케일링(scaling) 효과가 크므로 저속에서 중속에 이르는 넓은 범위의 가변 데이터 처리 속도의 응용에 매우 효과적이다. 제안하는 설계는 입력 신호의 샘플링 동작을 내부 DAC(sub-DAC)로부터 따로 분리한 후, 커패시터 커플링을 통해 차동 결합함으로써 신호경로에 이르는 부하를 크게 줄이는 "차동 커패시터 커플링 기법"의 도입, 연속근사의 기법적 측면에서 signed 구조를 활용하여 데이터 변환주기 이전에 홀드된 입력신호로부터 미리 MSB(sign bit)를 결정함으로써 1사이클의 변환주기를 절약하고 내부 DAC의 하드웨어를 1비트 줄이는 구조와 같은 특징을 갖고 있다. 본 설계는 3.3V $0.35{\mu}m$ CMOS 공정으로써 설계하고 Spectre 시뮬레이션을 이용하여 그 특성을 분석함으로써 CCD 아날로그 프론트-엔드에 적용될 수 있음을 입증하였다.
제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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pp.313-318
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1994
It is well known that the neural network can be used as an universal approximater for functions and functionals. But these theoretical results are just an existence theorem and do not lead to decide the suitable network structure. This doubfulness whether a certain network can approximate a given function or not, brings about serious stability problems when it is used to identify a system. To overcome the stability problem, We suggest successive identification and control scheme with supervisory controller which always assures the identification process within a basin of attraction of one stable equilibrium point regardless of fittness of the network.
For more economical operation of chemical plants, optimal operating conditions are to be set and maintained as far as possible. For this purpose, optimizing control is applied to chemical plants. In this study, a process optimizer composed of a process simulator and an optimization routine using Successive Quadratic Programming as optimization technique is developed and the effect of optimizing control is tested on an example process, and a new process optimization strategy based on modified Jacobian matrix is developed.
In this paper, we discussed the convergence and the properties of an iterative algorithm method in order to improve a bimean clustering algorithm. This algorithm that we have discussed choose automatically an optimum threshold as a result of an iterative process, successive iterations providing increasingly cleaner extractions of the object region, The iterative approach of a proposed algorithm is seen to select an appropriate threshold for the low contrast images.
대한원격탐사학회 1998년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.268-273
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1998
This study applies an on-line system, which employes an adaptive reconstruction technique to monitor and forecast ocean surface changes. The system adaptively generates an appropriate synthetic time series with recovering missing measurements for sequential images. The reconstruction method incorporates temporal variation according to physical properties of targets and anisotropic spatial optical properties into image processing techniques. This adaptive approach allows successive refinement of the structure of objects that are barely detectable in the observed series. The system sequentially collects the estimated results from the adaptive reconstruction and then statistically analyzes them to monitor and forecast the change in surface characteristics.
In this paper, we consider a semilinear stochastic heat equation driven by an additive fractional white noise. Under the pathwise uniqueness property, we establish various strong stability results. As a consequence, we give an application to the convergence of the Picard successive approximation.
기하 광학(GO)의 반복에 의한 회절파 계산을 제안하였다. 쐐기형 산란체에 전원이 주어졌을때, 그 GO해는 반공간 문제의 해에 명암 경계를 결정하여 얻어진다. 또한, 이러한 GO해의 명암경계를 따라 나타나는 불연소계와 등가인 전원을 계산하여 이를 그 전원으로 하는 새로운 쐐기문제를 생각할 수 있다. 이때, 이 등가전원 문제의 해가 바로 GO해가 필료로 하는 회절파와 같음을 보였다. 또한, 등가전원이 무한공간에서 만드는 파 즉 새로운 쐐기문제이 입사파는 물리광학으로 계산한 회절파와 같은 것임을 보였다. 새로운 쐐기문제에 다시 GO를 적용하여 회절파에 대한 하나의 근사해를 얻었으며 이것을 물리광학에 의한 것과 비교하였다. 또한, 이와 같은 GO반복 적용의 타당성을 보기 위하여 정확한 해가 이미알려져 있는 완전도체쐐기의 GO무한 반복해를 구하여 그 수렴여부를 살폈다.
Sensor network is used to obtain sensing data in various area. The interval to sense the events depends on the type of target application and the amounts of data generated by sensor nodes are not constant. Many applications exploit long sensing interval to enhance the life time of network but there are specific applications that requires very short interval to obtain fine-grained, high-precision sensing data. If the number of nodes in the network is increased and the interval to sense data is shortened, the amounts of generated data are greatly increased and this leads to increased amount of packets to transfer to the network. To transfer large amount of packets fast, it is necessary that the delay between successive packet transmissions should be minimized as possible. In Sensor network, since the Operating Systems are worked on the event driven, the Timer Event is used to transfer packets successively. However, since the transferring time of packet completely is varies very much, it is very hard to set appropriate interval. The longer the interval, the higher the delay and the shorter the delay, the larger the fail of transfer request. In this paper, we propose ESTEO which reduces the delay between successive packet transmissions by using SendDone Event which informs that a packet transmission has been completed.In ESTEO, the delay between successive packet transmissions is shortened very much since the transmission of next packet starts at the time when the transmission of previous packet has completed, irrespective of the transmission timee. Therefore ESTEO could provide high packet transmission rate given large amount of packets.
The concern study, present the results of experimental study on the performance of deep excavation by using image processing technique particle image velocimetry (PIV). The purpose of present study is to check the application of PIV for the successive ground deformation during deep excavation. To meet the objectives of concern study, a series of reduce scale model test box experiments are performed by considering the wall stiffness, ground water table effect and ground relative density. The results are presented in form of contour and vector plots and further based on PIV analysis wall and ground displacement profile are drawn. The results of present study, indicate that, the PIV technique is useful to demonstrate the ground deformation zone during the successive ground excavation as the degree of accuracy in PIV analysis and measured results with LVDT are within 1%. Further the vector and contours plot effectively demonstrate the ground behavior under different conditions and the PIV analysis results fully support the measured results.
본 논문에서는 대심도 굴착시 흙막이 벽체에 대한 실내 모형실험 결과를 다루었다. 지반의 지하수위와 벽체의 강성등의 영향인자가 흙막이 벽체 및 지반 거동에 미치는 영향에 대한 정성적 고찰을 위하여 기존 CIP 벽체와 CS-H벽체의 휨강성에 따른 상사법칙을 적용하여 제작 및 사용하여 모형실험을 수행하였으며, 실제 현장을 모사하여 버팀보 설치 및 굴착을 진행하였다. 또한 벽체, 지반 거동 분석을 위하여 PIV 분석을 수행하였으며, 벽체변위, 지반침하 및 지반 수평변위를 분석하여 지하수위가 높아질수록 벽체 강성이 작아질수록 변위가 커지는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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