• 한국전자거래학회지
• /
• 제7권2호
• /
• pp.55-68
• /
• 2002

Internet group buying systems have been widely used recently. In those systems, because the reserve price is provided by the buyer, the success rate can be decreased if the reserve price is set too low compared with the normal price. Otherwise, an unsuitable successful bid can be made if the reserve price is set too high based on inaccurate information. Likewise, the seller's providing too high a bid price can deteriorate his/her own successful bid rate, whereas a successful bid with too low a price may make no profit in the sale. Therefore, pricing agents that recommend adequate prices based on the past buying and selling history data can be helpful. In this paper, we propose two kinds of agents. One suggests reserve prices to buyers based on the past buying history database of the system. The other recommends bid prices to a seller based on the past bidding history data of the company using the cost accounting theory. Through performance experiments, we show that the successful bid rate can increase by preventing buyers from making unreasonable reserve prices. Also, we show that, for the seller, the rate of successful bids with appropriate profits can increase. Using the pricing agents, we design and implement an XML-based group buying system.

• 아태비즈니스연구
• /
• 제13권1호
• /
• pp.213-230
• /
• 2022

Purpose - The purpose of this study is to find out any potential factors for explanatory variables when calculating the virtual successful bid rate in case of no collusion. Design/methodology/approach - An empirical analysis was conducted in this study with a regression analysis that included 725 bid samples under the public construction technical type bidding. Findings - The result of the basic analysis showed that there are several factors affecting the successful bid rate. First, collusion variable; second, government variable; third, successful bidder design score variable and the number of bidder variable among bidding features; fourth, turnkey variable based on the alternative method; fifth, civil works variable and plant works variable based on building work; sixth, asset variable and the fourth-quarter performance difference variable. However, the technical proposal method variable among bidding features was found to be statistically insignificant in column(4). Research implications or Originality - The significance of this research is that new variable such as the government variable and the fourth-quarter performance difference variable were added in the regression model, which showed statistically significant research results.

• Journal of Information Technology Applications and Management
• /
• 제11권3호
• /
• pp.23-33
• /
• 2004

Internet bid systems have been widely used recently. In those systems, the bid price is provided by the seller. When the bid price is set too high compared with the normal price, the successful bid rate can be decreased. Otherwise, when it is set too low based on inaccurate information, it can result in a successful bid with no profit at all. To resolve this problem, we propose an agent that automatically generates bid prices for sellers based on various costing methods such as the high-low point method, the scatter diagram method, and the learning curve method. Through performance experiments, we have found that the number of successful bids with appropriate profit can be increased using the bid pricing agent. Among the costing methods, the learning curve method has shown the best performance. Also, we discuss about how to design and implement the bid pricing agent.

• 대한토목학회논문집
• /
• 제26권5D호
• /
• pp.849-859
• /
• 2006

최근 국내 건설업체는 최저가입찰제와 실적공사비적산제도로 인하여 수익성에 심각한 타격이 예상되고 있다. 2005년 최저가낙찰공사의 평균낙찰률은 60% 이하로 업체의 실행에도 못 미치는 수준이라고 할 수 있다. 이러한 낮은 낙찰률로 인하여 부실시공, 저가하도급, 연쇄적 기업손실 등 많은 문제점이 도출되고 있다. 여기에 정부발주 계약단가를 실적단가로 사용하는 실적공사비적산제도의 확대실시로 건설업체의 수익성은 더욱 악화될 것으로 판단된다. 본 연구는 이러한 환경에서 외국의 입찰제도를 국내제도와 비교 고찰하고 최저가입찰제와 실적공사비적산제도의 상관관계를 분석함으로써 입낙찰 제도적 측면 및 건설업체의 대응방안을 제시하여 국내 건설업체들이 향후 대응방향을 설정하는데 도움을 주고자 하였다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제2권2호
• /
• pp.95-103
• /
• 2001

본 논문에서는 에이전트를 이용하여 판매자와 구매자가 실시간으로 인터넷을 통하여 효율적인 입찰을 할 수 있는 희망구매가 근접 방식의 입찰 시스템을 구현하고 있다. 특히 판매자들이 제시하는 가격의 낙폭 제한선을 적절하게 조절해 줌으로써 구매자의 희망 구매가에 근접한 낙찰을 유도하고, 유찰율을 줄일 수 있는 퍼지-기반 낙폭 제한 추론 방안을 제안하고 있다.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제33권11B호
• /
• pp.1013-1019
• /
• 2008

최근 들어 인터넷이 급격히 발전하면서 다양한 정보와 자료들이 실생활에 유용하게 쓰이고 있다. 그러나, 정보의 양이 급증하면서 사용자들이 필요로 하는 정보를 찾는데 걸리는 시간 또한 만만치 않게 소비되고 있다. 이를 해결하기 위해 지능형 검색 엔진, 에이전트 시스템 등의 개발로 정보 검색의 신속성과 정착성을 제공하게 되었다. 본 논문에서는 사용자들의 만족을 극대화하기 위한 목적으로 전문성을 필요로 하는 건설 입찰 정보의 분석을 통해 최상의 투찰가를 얻어내는 방법을 제시하고자 한다. 물론 미래에 대한 결과는 모두 일치시킬 수 없는 가정하에서 최상의 낙찰 성공률을 높이기 위한 부분에 논문의 목표를 두었다. 따라서, 본 논문에서는 사용자들에게 보다 신뢰성 있는 투찰가를 제공하기 위해 낙찰자료를 빈도분석 방법으로 접근하여 통계분석 결과 값으로 입찰자료와 비교, 분석하여 낙찰에 대한 투찰가를 산출하는 기법을 제시하고 이를 통해 최적의 투찰가 산출하는 웹 기반의 시스템을 구현하고자 한다.

• 대한토목학회논문집
• /
• 제38권5호
• /
• pp.741-749
• /
• 2018

본 연구는 건설공사 입찰담합으로 인한 손해액 산정에 대하여 합리적이고 과학적인 산정모델을 제시하는데 목적이 있다. 입찰담합 손해액 산정에 대한 선행 연구 및 판결 사례 등을 검토한 결과, 대표적인 문제점으로 낙찰자 결정기준 등의 특성에 대한 충분한 고려가 부족하고 부적정한 비교표준시장의 선택, 가상경쟁가격 영향 인자의 적정성 검토 부족 및 산정모델에 대한 검증의 결여 등이 나타났다. 이러한 문제점을 개선하기 위하여 대안입찰공사를 대상으로 한 손해액 산정모델을 제시하였다. 산정모델은 첫째, 낙찰자 결정기준 등에 부합하는 표준시장을 선정하고 둘째, 가상경쟁가격의 영향 인자에 대한 상관관계를 분석 적합인자를 선택하였으며 셋째, 선택 인자의 회귀분석을 활용하여 모델을 도출하였다. 마지막으로, 제시한 모델에 대한 적합성, 유의성 및 정규성 등의 검증과 실제 담합 사례를 적용하여 실증하였다. 본 연구에서 제시한 산정모델을 통하여 소송 당사자 일방에게 부당한 손해액 부담의 문제점을 해소하고 분쟁을 조기에 해결하게 하여 관계자 모두의 기회손실 등을 방지하는데 기초가 되고자 한다.

• 한국재난정보학회 논문집
• /
• 제9권2호
• /
• pp.164-177
• /
• 2013

2010년부터 2013년까지 낙찰자 선정방식이 설계적합 최저가방식, 종합평가방식(입찰가격 조정, 설계점수조정, 가중치기준), 확정금액 최상 설계방식으로 변경되었다. 따라서 이 연구는 국내에서 시행된 변경된 방식에 의한 토목부분 턴키 대안입찰공사의 발주현황, 건수, 수주실적, 낙찰률 범위, 공종별 발주기관별 수주실적, 가중치 낙찰자 수주실적 등의 분석을 통해 국내 낙찰자 결정방식이 건설산업에 미치는 영향, 심의 발주방식 및 운영상의 문제점을 분석하여 제시하였다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
• /
• 제12권1호
• /
• pp.141-155
• /
• 2005

It is very important that sellers provide reasonable reserve prices for auction items in internet auction systems. Recently, an agent has been proposed to generate reserve prices automatically based on the case similarity of information retrieval theory and the moving average of time series analysis. However, one problem of the previous approaches is that the recent trend of auction prices is not well reflected on the generated reserve prices, because it simply provides the bid price of the most similar item or an average price of some similar items using the past auction data. In this paper. in order to overcome the problem. we propose a method that generates reserve prices based on the moving average. the exponential smoothing, and the least square of time series analysis. Through performance experiments. we show that the successful bid rate of the new method can be increased by preventing sellers from making unreasonable reserve prices compared with the previous methods.

• 한국전자거래학회지
• /
• 제9권2호
• /
• pp.17-31
• /
• 2004

인터넷 경매 시스템에서는 물품의 판매자가 경매 물품에 적합한 낙찰 예정가를 제안하는 것이 매우 중요하다. 최근에 정보검색 이론의 사례 유사도에 기초하여 경매 물품의 낙찰 예정가를 자동으로 생성하는 에이전트가 연구되었다. 그러나, 이것은 과거의 경매 물품 전체를 대상으로 가장 유사한 사례의 낙찰가를 낙찰 예정가로 생성하므로, 최근의 추세를 반영한 가격을 생성하지 못하는 단점 이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 시계열 분석에서 사용하는 이동 평균을 이용하여 최근의 경매 자료에 높은 가중치를 부여하여 낙찰 예정가를 생성하는 방법을 제안한다. 성능 실험을 통하여, 새로운 방법 이 판매자가 경매 물품에 대하여 불합리한 낙찰 예정가를 제시하는 것을 방지함으로써 낙찰률을 높일 수 있음을 보인다.