The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.5
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pp.213-224
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2022
In recent years, gamification has been a hot issue due to its positive impact on organizational success. The proper application of game elements in an organizational context is required for gamification implementations. Gamification remains an area of active research for its behavior molding potential. Employee engagement is a critical component in assessing employee behavior and is considered crucial for organizational success. Research questionnaires were completed online between March 2021 and February 2022. Our targeted sample encompassed low and mid-level personnel of Asian and Middle eastern employees working in Hungary. The questionnaire was introduced using google forms. Our sample size consisted of 203 respondents (N = 203). Research results indicated gamification's significance in increasing employees' intrinsic motivation and therefore boosting organizational engagement levels. Gamification improved employees' task performance and the overall quality of work. Organizational culture had a mediating role between gamification and employees' behavior. Organizational culture and employee behavior are in close correlation. Research findings also proved engagements' mediating effect on employees' behavior. The results of the research showed that gamification in human resources has risen in popularity, especially in terms of its impact on employee behavior and performance. The study's findings demonstrated that gamification has a positive impact on organizational performance and collaboration.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.48
no.2
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pp.89-107
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2014
The purposes of this study are to analyze the effectiveness of public library reading programs for children in qualitative way and to apply the outcomes to identify areas to measure the success of library reading programs. Interviews were conducted with children who participated in '2013 Reading Books with Libraries' program and adults who were in charge of managing the program. Observations on the program were also conducted. The findings indicate that children who participated in '2013 Reading Books with Libraries' program positively changed in various aspects. Selected areas to measure the success of library reading programs include: reading behavior; attitude to books; awareness of libraries and librarians; participation of library reading programs; the ability to read aloud; the ability to comprehend stories by listening; aggression; the ability to express one's own feelings; speech ability; concentration power; and undiscovered potential. The elements that affect the success or failure of library reading programs include: librarian's enthusiasm on running the reading program; environmental condition of the community child care center; age differences between child participants; running style of the instructor's program; selection of books; child participants' reading abilities and interests in reading; available time for free voluntary reading.
The major objective of this paper is to empirically examine the effect of process maturity on the performance of industrial R&D projects. Process maturity, a fundamental concept of the Capability Maturity Model developed by Software Engineering Institute, represents the essential of Total Quality Management (TQM). Based on literature, our research model constructs process maturity in terms of structured process, goal setting and controlling, metrics, and process learning; and links it to the R&D performance that consists of technical, commercial and managerial successes. The model also includes firm size as a moderator of different effects that process maturity may have across firms. Measures for process maturity are based on the best practices identified in literature. Data are obtained from 77 successful R&D projects carried out by Korean manufacturing firms. Multiple regression and t-test are used to test proposed hypotheses. Findings are as follows. (1) In the R&D process, process maturity partially contributes to the performance of R&D projects. More specifically, goal setting and controlling-related practices drive both technical and commercial successes, while process learning-related practices drive commercial success. In contrast, traditionally emphasized elements such as structured process or metrics are found not to be significant. (2) The degree of process maturity is significantly higher in large firms. (3) Process maturity impacts on commercial success in the case of large firms, whereas it does on technical success in the case of small firms. The results imply that the TQM principles are partially associated with R&D performance, and the nature of benefit from high maturity could vary according to firm size.
The Electronic Commerce with development was advanced information technique in transaction from at the election, and now it is sharply evolving into Mobile Commerce capable of Electronic commerce while the user moves. Mobile Commerce has some feature in Electronic Commerce, but has the different feature. analyzed the feature of Mobile Commerce were carried out, but those were processed according to its location and field only and special of view. This study sought the new characteristic which is different from the existing Electronic Commerce, and took account of the successful factor for Mobile Commerce which includes the position in a user, a developer and an operator. In addition, AHP (Analytic Hierarchy Process) was used in order to evaluate the extract factor applied to each related to through more objective methods. The analysis results identified in this study such as the quality trust and the accessibility to understanding for an content duality might be the one of the chief elements of success in Mobile Commerce which applies at the present.
Management is under constant pressures to achieve competitiveness in production in most manufacturing companies. The adoption of management techniques(MT) such as TQM, MRP, ERP and so on has been a logical response for better performance to many companies. Besides, these companies commonly adopt a number of such techniques with high expectation for performance improvement. However, expected improvement in performance is not guaranteed unless necessary ingredients exist for those techniques. Many research studies have focused on the nature of successful adoption of management techniques in the past. However, most studies have been related to a single technique and its effects. When more than one techniques are in use in a company, focusing on a single technique limits the value of analysis. This paper focuses the value of MTs adopted in a company in multiplicity and compares the relative characteristics of MTs one another. Especially, the purpose of this paper is to examine the comparative nature of MTs adopted In manufacturing companies and the elements of MT success in relationship with information systems and organizational adjustment for adoption of MTs. The result of the analysis shows that the more efforts are exhorted for the adjustment of information systems and organizational structures to accommodate the MTs, the more success from the adopted techniques results. However, the extent of adjustment for different management techniques differs one another due to the nature of each technique. With regard to the comparative impact of adjustment of information systems and that of organizational structures, the result shows that the latter has more direct and greater impact than the former.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.7
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pp.263-270
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2014
This paper suggests a method for predicting a box-office success of the film. Lately, as the growth of the film industry, a variety of studies for the prediction of market demand is being performed. The product life cycle of film is relatively short cultural goods. Therefore, in order to produce stable profits, marketing costs before opening as well as the number of screen after opening need a plan. To fulfill this plan, the demand for the product and the calculation of economic profit scale should be preceded. The cases of existing researches, as a variable for predicting, primarily use the factors of competition of the market or the properties of the film. However, the proportion of the potential audiences who purchase the goods is relatively insufficient. Therefore, in this paper, in order to consider people's perception of a movie, Twitter was utilized as one of the survey samples. The existing variables and the information extracted from Twitter are defined as off-line and on-line element, and applied those two elements in machine learning by combining. Through the experiment, the proposed predictive techniques are validated, and the results of the experiment predicted the chance of successful film with about 95% of accuracy.
The competition aspect of business has been transformed from competition among companies to competition among ecosystem, and has been grown to platform based business, which is defined as ecosystem among business. Coming to the spotlight with the advantages of platform business combined software and hardware like Apple, platform business have been emerging in many fields. In this research, we define platform and platform based business, and then review related researches. After this, we review four representative research methodologies which are Yin(2011)' s case analysis research, Eisenhardt(2007)' s case analysis research, Romano etc' s web based qualitative data analysis method(2003), and Creswll(2010)' s open coding technique. And then, we suggest this research' s natural methodology combined with the advantages of four research methodologies. Based on our research methodology, we choose three high commercialized categories, which are smartphone platform business, social platform business, and search engine platform business. And then, we choose seven companies in three categories with success cases & failure cases, and analysis each case in perspective of our research methodology. And then, we suggest critical success & failure elements. Based on our findings, we suggest three strategic elements for the longevity of platform based business. Finally, we suggest the limitations of our research and further research issues.
Although a commercialization of developed technology is an important factor for firm's competitiveness, the success rate in technology commercialization is significantly low. This fact raises a need of an analysis on factors affecting success in technology commercialization. Thus, in this study, in order to determine the success factors of technology commercialization, statistical analysis is done on 4 different elements of Korean automobile industry firms: managerial group attitude, market orientation, technology quality, and government support; and developed a causal-relationship model of the above elements and commercialization. In the developed model, two moderating variables, corporate ability and industry classification, are added to determine the level of correlations respect to two moderating variables. As a result of hypothesis tests, market orientation, managerial attitude as an antecedent variable; and government support, technology quality as an antecedent variable, both have significant correlation with technology commercialization. For moderating variables, a corporate ability has moderating effects on the connections of managerial attitude, market orientation and technology commercialization; but an industry classification has a moderating effect only on the link between technology quality and government support. The results of this research serve a contribution to the development of R&D efficiency improvement by providing government with direction in science & technology policy.
The purpose of this paper is to find the success factors for a newly developed marine financial city of Busan. For this, in the paper, we did case studies about advanced marine financial cities such as Hamburg, Oslo, Pireus, Shanghai, Singapore and London. And we made the hierarchical questionnaire for this study from literature reviews and interviews with experts in the field of the marine finance. A hierarchy was made up of 4 factors as the first class and the each factor consisted of four elements as the second class. The results of AHP analysis are as follows. First, the most important factor in the priorities with respect to marine financial city of Busan is "development of marine finance(0.371)" within the four factors as the first class. Next came "business environment(0.248)", "infrastructure(0.206)" and "support of government(0.175)". Second, the most important things is a clustering for marine finance(0.134) within 16 elements as the second class. We also analysed the priorities by the each factor of the second class. The most important element is an industrial clustering of marine finance(0.400) for "development of marine finance" and a clustering of the shipbuilding & marine industry(0.175) for "business environment" factor. And the ICT & transportation(0.326) is the most important element for "infrastructure" and a support of the national government(0.423) for "support of government" factor.
The purpose of this study is to develop a learning coaching model suitable for the mathematics subject by reflecting the characteristics of the mathematics subject and the mathematics teaching/learning process in the CARE learning coaching model that supports students' self-directed learning. The mathematics learning coaching model developed in this study is a 'step' and 'element' to apply coaching, and a 'strategy' for carrying out it. Mathematics learning coaching model evaluated rapport, trust, state management, and math pre-test as elements of 'creating a comfortable atmosphere', and problem recognition, hypercognition, restructuring, initiative, and math learning ability as elements of 'improving perception'. Self-efficacy, learning readiness, confirmation (feedback) as elements of the 'reawakening of learning immersion' stage, voluntary motivation and success experiences as elements of the 'empowerment' stage, and various math learning strategies to perform each element presented. The math learning coaching model can be used to help math teachers motivate students to learn and help students solve their own problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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