• 제목/요약/키워드: Subspace

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Operational modal analysis of structures by stochastic subspace identification with a delay index

  • Li, Dan;Ren, Wei-Xin;Hu, Yi-Ding;Yang, Dong
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제59권1호
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    • pp.187-207
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    • 2016
  • Practical ambient excitations of engineering structures usually do not comply with the stationary-white-noise assumption in traditional operational modal analysis methods due to heavy traffic, wind guests, and other disturbances. In order to eliminate spurious modes induced by non-white noise inputs, the improved stochastic subspace identification based on a delay index is proposed in this paper for a representative kind of stationary non-white noise ambient excitations, which have nonzero autocorrelation values near the vertical axis. It relaxes the stationary-white-noise assumption of inputs by avoiding corresponding unqualified elements in the Hankel matrix. Details of the improved stochastic subspace identification algorithms and determination of the delay index are discussed. Numerical simulations on a four-story frame and laboratory vibration experiments on a simply supported beam have demonstrated the accuracy and reliability of the proposed method in eliminating spurious modes under non-white noise ambient excitations.

Hyperinvariant Subspaces for Some 2 × 2 Operator Matrices, II

  • Jung, Il Bong;Ko, Eungil;Pearcy, Carl
    • Kyungpook Mathematical Journal
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    • 제59권2호
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    • pp.225-231
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    • 2019
  • In a previous paper, the authors of this paper studied $2{\times}2$ matrices in upper triangular form, whose entries are operators on Hilbert spaces, and in which the the (1, 1) entry has a nontrivial hyperinvariant subspace. We were able to show, in certain cases, that the $2{\times}2$ matrix itself has a nontrivial hyperinvariant subspace. This generalized two earlier nice theorems of H. J. Kim from 2011 and 2012, and made some progress toward a solution of a problem that has been open for 45 years. In this paper we continue our investigation of such $2{\times}2$ operator matrices, and we improve our earlier results, perhaps bringing us closer to the resolution of the long-standing open problem, as mentioned above.

전력 소비 데이터로부터의 출현 부분패턴 추출 (Emerging Subspace Discovery from Daily Load Consumption Data)

  • 박현우;박명호;류근호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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    • pp.908-910
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    • 2013
  • Customers of different electricity consumer types have different daily load shapes in the manner of different characteristics. Therefore, maximally capture load shape variability are desirable in load flow analysis. And most of time, such load shape variability can be found in the particular subspace of load diagrams. Therefore, in this paper, we are using subspace projection method to capture the emerging subspaces of load diagrams which maximize the difference between particular load shapes in different group of customers. As the result, subspace projection method can be used in load profiling and the performance is good as traditional approaches.

PETTIS INTEGRABILITY

  • Lim, Hui
    • Korean Journal of Mathematics
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    • 제5권2호
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    • pp.195-198
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    • 1997
  • In this paper, we have some characterizations of Pettis integrability of bounded weakly measurable function $f:{\Omega}{\rightarrow}X^*$ determined by separable subspace of $X^*$.

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효과적인 간섭 부공간 추정을 통한 조향에러에 강인한 고유공간 기반 적응 어레이 (Eigenspace-Based Adaptive Array Robust to Steering Errors By Effective Interference Subspace Estimation)

  • 최양호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제37권4A호
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    • pp.269-277
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    • 2012
  • 원하는 신호의 어레이 응답벡터와 조향벡터사이에 불일치가 있다면 적응 어레이는 원하는 신호와 간섭신호를 동시에 감쇠하기 때문에 심한 성능저하를 가져올 수 있다. 본 논문에서는 조향벡터에 도래각 에러뿐만 아니라 랜덤에러가 있을 때 이에 대처하는 강인한 적응 어레이 기법을 제시한다. 제시된 기법에서는 상관행렬로부터 SIS(signal-plus-interference subspace) 부공간을 구한 후, ULA(uniform linear array) 구조를 이용하여 원하는 신호의 방향벡터 영향을 가능한 줄이면서 간섭 부공간을 추출하고 이에 직교하도록 가중벡터를 구하여 조향벡터 에러에 대한 강인성을 얻는다. 제안된 방식은 DCRCB(doubly constrained robust Capon beamformer) 등 기존방식보다 우수한 SINR(signal-to-interference plus noise ratio) 성능을 가짐을 시뮬레이션 결과는 보여준다.

효율적인 부공간 추적에 의한 강인한 MVDR 적응 어레이 (Robust MVDR Adaptive Array by Efficient Subspace Tracking)

  • 최양호
    • 전자공학회논문지
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    • 제51권9호
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    • pp.148-156
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    • 2014
  • MVDR(minimum variance distortionless response) 적응 어레이에서 조향벡터(steering vector)에 에러가 있으면 원하는 신호(desired signal)도 감쇠되어 성능이 심하게 저하될 수 있다. 본 논문에서는 이러한 에러에 대응할 수 있는 계산이 간편한 기법을 제안한다. 제안한 방법에서는 DCB(doubly constrained beamforming) 원리에 기초한 최소화 문제의 해 벡터를 구하고, 이벡터를 부공간에 투사하여 새로운 조향벡터로 사용한다. 최소화 문제의 해결과 부공간 투사에 필요한 주 고유쌍(principal eigenpairs)은 PASTd(projection approximation subspace tracking with deflation)를 변형한 MPASTd(modified PASTd)에 의거하여 직접 상관행렬(correlation matrix)을 추정함이 없이 수신 데이터로부터 구해진다. 그리고 고유쌍 계산에 있어, 기존에 알려진 MPASTd를 개선해서 계산량을 절감하면서 효과적으로 구하는 방법을 제시한다. 제안한 적응어레이 기법은 상관행렬을 추정하고 이를 고유분해(eigendecomposition)하는 기존방식보다 계산량을 크게 줄이고 우수한 성능을 가질 수 있다.

고차원 자료의 비지도 부분공간 이상치 탐지기법에 대한 요약 연구 (A survey on unsupervised subspace outlier detection methods for high dimensional data)

  • 안재형;권성훈
    • 응용통계연구
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    • 제34권3호
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    • pp.507-521
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    • 2021
  • 고차원 자료에서 이상치를 탐지하기 위해서는 변수를 선별해야 할 필요성이 있다. 이상치 탐지에 적합한 정보가 종종 일부 변수에만 포함되어 있기 때문이다. 많은 수의 부적합한 변수가 자료에 포함될 경우 모든 관측치의 거리가 비슷해지는 집중효과가 발생하고 이로 인해 모든 관측치의 이상정도가 비슷해지는 문제가 발생하게 된다. 부분공간 이상치 탐지기법은 전체 변수 중 이상치 탐지에 적합한 변수들의 집합을 선별하여 관측치의 이상정도를 측정함으로써 이러한 문제를 극복한다. 본 논문은 대표적인 부분공간 이상치 탐지기법을 부분공간 선정 방식에 따라 세가지 유형으로 분류하고 각 유형에 속한 방법론을 부분공간 선정 기준과 이상 정도 측정 방식에 따라 요약한다. 더하여, 부분공간 이상치 탐지기법들을 적용할 수 있는 컴퓨팅 프로그램을 소개하고 집중효과에 대한 간단한 가상 실험과 자료 분석 결과를 제시한다.

AN ALGORITHM FOR SYMMETRIC INDEFINITE SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS

  • YI, SUCHEOL
    • Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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    • 제3권2호
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    • pp.29-36
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    • 1999
  • It is shown that a new Krylov subspace method for solving symmetric indefinite systems of linear equations can be obtained. We call the method as the projection method in this paper. The residual vector of the projection method is maintained at each iteration, which may be useful in some applications.

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KAEHLER SUBMANIFOLDS WITH RS=0 IN A COMPLEX PROJECTIVE SPACE

  • Hyun, Jong-Ik
    • 대한수학회논문집
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    • 제12권3호
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    • pp.685-690
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    • 1997
  • Our study focuses on the condition under which a subspace of complex projective space can become an Einstein space. We prove that a subspace becomes an Einstein space if it's codimension is less than n-1 and its curvature tensor and Ricci tensor satisfies Ryan's condition.

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