Early, aggressive nutrition is an important contributing factor of long-term neurodevelopmental outcomes. To ensure optimal growth in premature infants, adequate protein intake and optimal protein/energy ratio should be emphasized rather than the overall energy intake. Minimal enteral nutrition should be initiated as soon as possible in the first days of life, and feeding advancement should be individualized according to the clinical course of the infant. During hospitalization, enteral nutrition with preterm formula and fortified human milk represent the best feeding practices for facilitating growth. After discharge, the enteral nutrition strategy should be individualized according to the infant's weight at discharge. Infants with suboptimal weight for their postconceptional age at discharge should receive supplementation with human milk fortifiers or nutrient-enriched feeding, and the enteral nutrition strategy should be reviewed and modified continuously to achieve the target growth parameters.
The gauge-Uzawa method which has been constructed in [11] is a projection type method to solve the evolution Navier-Stokes equations. The method overcomes many shortcomings of projection methods and displays superior numerical performance [11, 12, 15, 16]. However, we have obtained only suboptimal accuracy via the energy estimate in [11]. In this paper, we study semi-discrete gauge-Uzawa method to prove optimal accuracy via energy estimate. The main key in this proof is to construct the intermediate equation which is formed to gauge-Uzawa algorithm. We will estimate velocity errors via comparing with the intermediate equation and then evaluate pressure errors via subtracting gauge-Uzawa algorithm from Navier-Stokes equations.
Hirudin, a 65-amino acid protein isolated from the salivary gland of the bloodsucking leech, Hirudo medicinalis, is a potent thrombin-specific inhibitor and blocks the thrombin-mediated conversion of fibrinogen to fibrin in clot formation. We have studied the gene expression and secretion of hirudin in yeast. Saccharomyces cerevisiae. A gene coding for hirudin was synthesized based on the amino acid sequence and cloned into a yeast expression vector $YEG{\alpha}-1$ containing the ${\alpha}-mating$ factor pre-pro leader sequence and galactose-inducible promoter, GALl0. Recombinant S. cerevisiae was found to secrete biologically active hirudin into the extracellular medium. The secreted recombinant hirudin was recovered from the culture medium and purified with ultrafiltration and reverse phase high performance liquid chromatography. Approximately 1 mg of hirudin per liter was produced under suboptimal culture conditions and brought to about 90% purity in two steps of purification.
In abdominal NMR imaging the respiratory ordering techniques have been successfully used to remove the ghosting artifacts arising from the respiratory motion. In the existing respiratory ordering schemes, however, it is generally accepted that blurring of the moving parts still remains as in the signal averaging technique. A new optimal respiratory ordering scheme which can correct the blurring as well as the ghosting artifacts is theoretically derived through the analysis of the phase encoding directional motion effects in Fourier imaging. The performance of the optimal respiratory ordering scheme is experimentally confirmed together with a suboptimal ordering scheme which is suggested as a compromise for the practicality.
This paper deals with a modified Kalman filter. An approaching horizon with a suitable initial condition will be considered, which is a little different from the classical Kalman filter. It will be shown in this paper that the new filter with approaching horizons is not only easy to computer but also possesses asymptotic stability properties. Thus this new estimatoris an excellent compromise between the ease of computation and the strict sense of optimality. When this estimator is used for the standard problem, the error covariance bound has been obtained. It is shown that the new estimator can be used as a suboptimal estimator which has a stability property. It is also demonstrated that the steady state Kalman filter can be obtained from the moving horizon estimator by taking the horizon parameter as infinity.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.36
no.9
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pp.623-635
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1987
A new suboptimal PWM is proposed, intended particularly for the reduction of acoustic noise and harmonics of the output current in the inverter-fed induction motor drive system. This strategy is based of the Regular PWM and applied optimal techniqe. And it could solve a problem that computation time is very much when switching strategy is determined at the Optimal PWM. In case that the number of switching increases infinitely, this strategy could determine the switching pattern, and can realize Online, Real time of microprocessor. Also, this strategy is applied to 1(Hp), three phase induction motor, and compared with the other PWMs. From the results, the validity of this strategy could be verified.
Park, Young-Woong;Park, Keun-Joo;Lee, Hun-Hei;Ju, Gwang-Hyuk;Park, Bong-Kyu
Proceedings of the KSRS Conference
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v.1
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pp.290-293
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2006
COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite) shall be operated with two remote sensing payloads, MI (Meteorological Imager) and GOCI (Geostationary Ocean Color Imager). Since both payloads have rotating mechanisms, the dynamic coupling between two payloads is very important considering the pointing stability during GOCI operation. In addition, COMS adopts a single solar wing to improve the image quality, which leads to the unbalanced solar pressure torque in COMS. As a result, the off-loading of the wheel momentum needs to be performed regularly (2 times per day). Since the frequent off-loading could affect MI/GOCI imaging performance, another suboptimal off-loading time needs to be considered to meet the AOCS design requirements of COMS while having margin enough in the number of thruster actuations. In this paper, preliminary analysis results on the pointing stability and the wheel off-loading time selection with respect to MI/GOCI operations are presented.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.17
no.1
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pp.43-60
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1991
Consider N queues without arrivals and with m identical servers. All jobs are independent and service requirements of jobs in a queue are i.i.d. random variables. At any time only one server may be assigned to a queue and switching between queues are allowed. A unit cost is imposed per job per unit time. The objective is to minimized the expected total cost. An flow approximation model is considered and an upperbound for the percentage error of best nonswitching policies to an optimal policy is found. It is shown that the best nonswitching policy is not worse than $11\%$ of an optimal policy For the stochastic model, we consider the case in which the service requirements of all jobs are i.i.d. with an exponential distribution. A longest first policy is shown to be optimal and a worst case analysis shows that the nonswitching policy which starts with the longest queues is not worse than $11\%$ of the optimal policy.
In this paper we present the performance bounds of the optimal FIR filter in continuous time systems with modeling uncertainty. The performance measure bounds are calculated from the estimation error covariance bounds of the optimal FIR filter and the suboptimal FIR filter. Performance error bounds range are expressed by the upper bounds on the estimation error covariance difference between the real and nominal values in case of the systems with noise uncertainty or model uncertainty. The performance bounds of the systems are derived on the assumption that the system uncertainty and the estimation error covariance are imperfectly known a priori. The estimation error bounds of the optimal FIR filter is compared with those of the Kalman filter via a numerical example applied to the estimation of the motion of an aircraft carrier at sea, which shows the former has better performances than the latter.
In an underwater vehicle, the navigation error is mostly caused by the initial misalignment, the bias of a gyro and an accelerometer, and the sea current. Therefore, it is important that these error sources are estimated and compensated in order to reduce the navigation error. In this paper, the E.M.Log aided SDINS is designed by using the E.M.Log which measures the forward velocity of a vehicle. And the system error state equation and the measurement equation are derived and the suboptimal Kalman Filter is established for this aided SDINS. The simulation result showed that this had an important role in estimating and compensating these error sources, thus reducing the navigation error of an underwater vehicle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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