주관식 문항은 깊이 있는 사고능력 평가와 고등정신능력 평가에 적합하나 채점하기가 쉽지 않다. 동일한 채점기준을 갖더라도 채점자에 따라 다른 채점결과를 가져올 수 있으므로 객관적인 자동 채점 시스템이 필요하다. 그렇지만 채점 시스템은 표현 언어인 한국어 분석과 비교의 문제가 걸려있다. 본 연구는 한국어의 구문 분석을 구현하고 결과인 구문분석 트리를 비교하는 비교기를 이용하여 주관식 문항을 채점하는 채점 시스템을 설계, 개발하였다. 이 시스템은 단어 중심의 채점 시스템과 구문의미트리 중심의 채점 시스템을 복합한 시스템으로 구문의미트리 비교기를 활용하였다. 본 시스템의 실험 결과 제안한 구문의미트리 중심의 채점 시스템과 복합 채점 시스템이 더 나은 결과를 가져옴을 알 수 있었다. 본 연구는 한국어 구문의미분석과 주관식 채점 영역에 활용할 수 있고 또한 문서 분류에도 활용할 수 있을 것이다.
질높은 주관식 문제 채점을 위해서는 답변 속에 들어있는 단어간의 구문의미적 관계를 분석하는 구문 의미 분석이 필요하다. 그러나 구문의미 분석의 결과인 구문의미트리는 단어간의 구조적 의미 관계를 내포하고 있어 단어의 나열인 일차원적인 벡터의 유사도 계산을 적용할 수가 없다. 본 연구는 단어의 지식과 함께 단어와 단어간의 구조적 의미 관계를 내포하는 구문의미트리를 비교하는 비교 시스템에 대한 연구를 한다. 본 연구에서는 구문의미트리 비교를 위해 유사성 계산 원칙을 제안하고 실험을 통해 검증하였다. 본 구문의미트리 비교 시스템은 구문의미분석의 결과를 비교할 수 있게 하여 주관식 문제 채점에 도움을 줄 것이고 문서 유사도 영역에도 활용할 수 있을 것이다.
일선학교에서 평가는 주로 객관식 평가를 하여왔다. 주관식 평가는 객관식보다 높은 수준의 인지 능력을 측정할 수 있으나 채점의 객관성과 신뢰성의 문제로 기피하여 왔다. 본 논문은 주관식 평가를 위해 주관식 문제 채점 모형을 제안하고 유의어 사전을 이용한 채점 시스템을 설계, 구현하였다. 제안된 시스템은 주관식 문제의 다양한 유형을 처리할 수 있도록 하고 시스템의 사용법을 알지 못하는 교사라도 쉽게 이를 이용할 수 있는 편리성을 제공하였다. 이 시스템을 통해 채점의 시간과 노력을 덜고 채점의 객관성을 획득할 수 있다. 시스템의 실험 결과 시스템 채점이 교사 채점의 최고와 최저 사이에 오는 경우가 73%에 달하는 결과를 얻을 수 있었다. 앞으로 본 연구가 주관식 문제 채점 방법 연구의 기반이 될 것으로 기대된다.
To increase the quality of the system in the subjective-type question grading and document classification, we need the paragraph detection. But it is not easy because it is accompanied by semantic analysis. Many researches on the paragraph detection solve the detection problem using the word based clustering method. However, the word based method can not use the order and dependency relation between words. This paper suggests the paragraph detection system using syntactic-semantic relation between words with the Korean syntactic-semantic analysis. This system is the hybrid system of word based, concept based, and syntactic-semantic tree based detection. The experiment result of the system shows it has the better result than the word based system. This system will be utilized in Korean subjective question grading and document classification.
서답형 자동평가는 자연어 처리의 어려움이 있어 그 시스템의 개발이 쉽지 않다. 본 연구는 자연어처리 기술을 접목한 서답형 자동채점 시스템을 설계, 구현한다. 이 시스템은 일반화된 채점 시스템이 지니는 성능 저하의 문제를 해결하기 위해 문제유형을 정의하고 각 유형에 맞는 처리를 하여 성능을 향상하였다. 이 시스템의 성능을 실험하기 위하여 교사 채점과 기존의 용어중심의 채점 시스템, 교사채점과 제안한 채점 시스템의 상관계수를 분석하였다. 실험결과, 기존의 용어 중심의 채점 시스템보다 향상된 결과를 얻었다. 앞으로 문제 유형을 확대 정의하고 각 유형에 맞는 자연어 처리 기법을 개선할 필요가 있다.
This study has been attempted using the Q methodology to clarify leader type of nurse managers that head nurses and general nurses recognize, and to clarify its relative relation. Sixty-three statements were extracted through interviews with general and professional people interested in the subject of nurse leaders to extract the Q population. A total of 314 Q population was formed added with 251 questions extracted from related documents. Final 32 Q samples were selected by reorganization of 314 Q population after reexamining statements through inquiry of 1 professor of the nurse department, 2 students in course of nurse science masters degree and 2 students in course of doctoral degree. The P sample selection standard of this study were 25 nurses and 30 head nurses. Examination subjects themselves filled out 32 statements classified in a measure of 9 points from agreeable items to disagreeable items. Principal component factors were analyzed using the QUANL pc program after grading the contents of the P sample. Nurses recognizing subjective structure for leader behaviors of nurse manager were analyzed to be 3 factors: vision presentation type, self-capability consideration type, relationship consideration type, and head nurses recognizing subjective structure were analyzed to be 2 types: task pursuit leader type, and concord pursuit type. Nursing manager's leader behavior, expected by staff nurse are more complex and higher level which may combined with task pursuit leader type in concord pursuit leader of head nurse. Also according to Horsey and Blanchard theory(1977), the effectiveness of leadership becomes to be larger as the accordance rate between the behaviors of nurse leaders and followers reaction increase Two suggestions have been made based on the conclusion. 1. Studies on creating strategies in relation to development, management, selection of nurse leaders should be made based on this study. 2. There is a need for relative study of production and degree of similarity of leadership types based on this study.
Atalay, Tugay;Ak, Hakan;Celik, Bahattin;Gulsen, Ismail;Seckin, Hakan;Tanik, Nermin;Albayrak, Sedat Baki;Bavbek, Murad
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권13호
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pp.5319-5323
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2015
Background: The purpose of this study was to evaluate the prognostic significance of Ki-67 and subjective microvascular density (SMVD) indexes together with other factors in patients with oligodendroglioma. Materials and Methods: In this retrospective study, oligodendroglioma specimens obtained from twenty-five consecutive patients were evaluated for Ki-67 and SMVD indices to help determine histological grading and investigate the fidelity of these markers in clinical prognosis. Other potentially prognostic factors were Karnofsky performance scale, tumor histological grade, and adjuvant radiotherapy. Results: The Ki-67 proliferation index appeared to have a strong correlation with the grade of the tumor and the survival. Age, gender, adjuvant radiotherapy, surgical resection type (complete versus incomplete) did not have any influence on recurrence. The SMVD index correlated significantly with the 3 to 5-year survival. Conclusions: Ki-67 and MVD indexes are important and useful markers in estimating the prognosis of oligodendrogliomas.
Kim, Hyunbin;Kim, Mingyu;Park, Yonggun;Yang, Sang-Yun;Chung, Hyunwoo;Kwon, Ohkyung;Yeo, Hwanmyeong
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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제47권2호
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pp.229-238
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2019
목재의 결점은 생장과정에서 또는 가공 중에 다양한 형태로 발생한다. 따라서 목재를 이용하기 위해서는 목재의 결점을 정확하게 분류하여 용도에 맞는 목재 품질을 객관적으로 평가할 필요가 있다. 하지만 사람에 의한 등급구분과 수종구분은 주관적 판단에 의해 차이가 발생할 수 있기 때문에 목재 품질의 객관적 평가 및 목재 생산의 고속화를 위해서는 컴퓨터 비전을 활용한 화상분석 자동화가 필요하다. 본 연구에서는 SIFT+k-NN 모델과 CNN 모델을 통해 옹이의 종류를 자동으로 구분하는 모델을 구현하고 그 정확성을 분석해보고자 하였다. 이를 위하여 다섯 가지 국산 침엽수종으로부터 다양한 형태의 옹이 이미지 1,172개를 획득하여 학습 및 검증에 사용하였다. SIFT+k-NN 모델의 경우, SIFT 기술을 이용하여 옹이 이미지에서 특성을 추출한 뒤, k-NN을 이용하여 분류를 진행하였으며, 최대 60.53%의 정확도로 분류가 가능하였다. 이 때 k-index는 17이었다. CNN 모델의 경우, 8층의 convolution layer와 3층의 hidden layer로 구성되어있는 모델을 사용하였으며, 정확도의 최대값은 1205 epoch에서 88.09%로 나타나 SIFT+k-NN 모델보다 높은 결과를 보였다. 또한 옹이의 종류별 이미지 개수 차이가 큰 경우, SIFT+k-NN 모델은 비율이 높은 옹이 종류로 편향되어 학습되는 결과를 보였지만, CNN 모델은 이미지 개수의 차이에도 편향이 심하지 않아 옹이 분류에 있어 더 좋은 성능을 보였다. 본 연구 결과를 통해 CNN 모델을 이용한 목재 옹이의 분류는 실용가능성에 있어 충분한 정확도를 보이는 것으로 판단된다.
목적 : 반월상 연골 파열에서 봉합술을 시행한 62례의 환자를 대상으로 임상적 분석을 실시하고, 이들 중 Linvatec suture를 사용한 군과 meniscal arrow를 사용한 군의 임상적 결과를 비교 분석하는데 있다. 대상 및 방법 : 1997년 5월부터 1998년 6월까지 반월상 연골이 파열되어 관절경적 봉합술을 시행받은 환자 68명, 68례 중 Linvatec suture를 사용한 경우가 46례였고(A군) meniscal arrow를 사용한 경우가 16례였으며(B군), 두 가지 방법을 병행하여 사용한 경우가 6례였다. 이 중 두 가지 방법을 병행하여 사용한 6례를 제외한 62례를 대상으로 하였다. 62례의 성별은 남자 52명$(84\%)$, 여자 10명$(16\%)$이었고, 환자들의 평균 연령은 26.9세(6-51세)였다. 평균 추시 기간은 18.5개월(12-26개월)이었다. 술 후 임상적 결과 판정은 Tapper와 Hoover의 분류를 기준으로 하였으며 최종 추시 시 동통, 잠김, 불안정 등의 주관적 증상의 변화를 관찰하였다. 또한 수술 시 연골 봉합술에 소요된 시간을 측정하였다. 결과 : 총 62례의 임상적 결과는 우수 47례$(76\%)$, 양호 12례$(19\%)$ 보통 3례$(5\%)$였다. 이 중 A군은 우수가 35례$(76\%)$, 양호가 9례$(20\%)$, 보통이 2례$(4\%)$였으며, B군은 우수가 12례$(75\%)$ 양호가 3례$(19\%)$, 보통이 1례$(6\%)$로 두 군간의 통계학적 유의성은 없었다(p>0.05). 수술시 봉합술에 소요된 시간은 A군은 평균 40분($27\~52$분)이었으며, B군은 평균 20분($15\~40$분)이었다(p<0.05). 결론 : 반월상 연골의 파열 시 파열 형태나 크기, 위치 및 동반 손상의 유무에 따라 적절한 봉합 방법을 선택하면 수술 시간과 합병증을 줄이면서 임상적으로 좋은 결과를 얻을 수 있을 것으로 생각된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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