• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권8호
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• pp.251-258
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• 2021

In recent years, there have been several studies on service quality in higher education, however, research on service quality and sustainable activities affecting student loyalty has been largely ignored in previous studies. This paper investigates the role of service quality in creating student loyalty, and how university sustainability practices and student satisfaction mediate the relationship between service quality and student loyalty. The paper draws attention to university sustainability practices and understanding its impact on student satisfaction and loyalty in Vietnamese public universities. A quantitative methodology is explored, and data was collected through an online structured questionnaire. Responses are gathered from 278 students of public universities in Ho Chi Minh City, Vietnam. Structural equation modeling is used to examine the associations between the constructs by using the PLS-SEM approach. The results show that service quality has a significant effect on university sustainability practices, student satisfaction, and student loyalty. In addition, university sustainability practices and student satisfaction also mediate the relationship between service quality and student loyalty. The author's findings may guide the key decision-makers in universities to incorporate service quality and universities' sustainability practices in their strategy and thereby improve student satisfaction and student loyalty.

• 한국수학교육학회지시리즈D:수학교육연구
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• 제26권3호
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• pp.235-252
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• 2023

We investigated the classification of learner groups for students' mathematical modeling competency and analyzed the characteristics in each profile group for each country and variable using PISA 2012 data from six countries. With a perspective on measuring sub-competency, we applied the latent profile analysis method to student achievement for mathematical modeling variables - Formulate, Employ, Interpret. The findings showed the presence of 4-6 profile groups, with the variables exhibiting high and low achievement within each profile group varying by country, and a hierarchical structure was observed in the profile group distribution in all countries, interestingly, the Formulate variable showed the largest difference between high-achieving and low-achieving profile groups. These results have significant implications. Comparison by country, variable, and profile group can provide valuable insights into understanding the various characteristics of students' mathematical modeling competency. The Formulate variable could serve as the most suitable predictor of a student's profile group and the score range of other variables. We suggest further studies to gain more detailed insights into mathematical modeling competency with different cultural contexts.

• 공학교육연구
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• 제10권2호
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• pp.87-105
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• 2007

본 연구에서는 열전달 및 수치해석을 주제로 통합적 영재 교육프로그램을 개발하고 영재아를 대상으로 한 교육에서 학생들의 반응과 통합적 영재 프로그램의 적용 가능성 및 효과에 대해서 연구하였다. 통합적 영재 프로그램은 크게 컴퓨터 프로그램 언어, 물리적 현상의 수학적 모델링, 수치해석방법의 3단계로 구성되어 있으며 대상은 청주교육대학교 영재센터 수학반 중3학생 4명이다. 수업은 4시간씩 15회 진행되었으며, 수업 종료 후 제출한 학생들의 보고서와 인터뷰를 통하여 프로그램의 적용 가능성 및 효과를 탐색하였다. 본 연구에서 개발한 통합적 영재프로그램의 투입 결과 4명 중 3명이 본 프로그램에서 목표로 하는 문제 해결을 수행하였다. 컴퓨터 프로그래밍 언어나 수치해석의 경우 비교적 잘 이해하는 편으로 생각됐으나 고등 수학이 필요한 물리적 현상의 수학적 모델링은 잘 이해하지 못하는 것으로 판단된다. 프로그램에 대한 만족도는 영재아의 특성에 따라 다르게 나타났다. 학생들은 통합적으로 구성된 본 프로그램은 과학교육프로그램의 하나로 생각하는 경향이 있어, 수학에만 흥미 있는 학생들의 만족도는 낮았다. 반대로 다양한 분야에 흥미를 가진 학생은 비교적 만족도가 높았으며 각자에게 자신감과 동기부여가 되는 결과를 얻었다.

• 한국수학교육학회지시리즈C:초등수학교육
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• 제23권4호
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• pp.175-189
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• 2020

본 연구의 목적은 초등교사의 수학수업의 질, 수학 교수효능감, 학생의 수학흥미와 수학성취도 사이의 구조적 관계를 살펴보는 것이다. 이를 위해 TIMSS 2015 한국자료를 다층구조방정식을 적용해 분석하였다. 분석 결과, 학생수준에서 학생이 평가한 수학수업의 질은 학생의 수학 흥미에 정적인 영향을 미치며 수학흥미는 수학성취도에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 수학수업의 질이 수학성취도에 미치는 직접효과는 통계적으로 유의미하지 않았으나 수학흥미의 매개를 통한 총효과는 유의미한 것으로 나타났다. 학교수준에서 평균적 수학수업의 질, 수학 교수효능감은 학생의 수학흥미에 정적인 영향을 미치는 것으로 드러났다. 그러나 수학수업의 질, 수학 교수효능감, 학생의 수학흥미가 학교의 평균적 수학성취도에 미치는 직접효과는 통계적으로 유의미하지 않았으며, 수학수업의 질과 수학 교수효능감이 수학흥미의 매개 효과를 통해 학생의 수학성취도에 미치는 총효과는 유의미한 것으로 나타났다. 이상의 결과를 바탕으로 교육적 시사점을 제시하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제7권2호
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• pp.59-67
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• 2002

제7차 교육과정에서 과학과 교육과정의 가장 중요한 특징은 학습자의 능력을 고려한 심화·보충형 학습을 적용하고 있는 것이다. 그러나 수준별 교육께서 문제점은 개인차가 심한 학습자들에게 적합한 수업내용과 방법을 일률적으로 제시하기가 곤란하다는 것이다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 코스웨어를 교수·학습에 이용하고 있다. 그러나 기존의 코스웨어는 모든 학습자에게 똑같은 내용이 제시되어 학습자의 수준에 적응한 교수·학습을 기대하기 어렵다 따라서 본 연구에서는 기존의 코스웨어가 갖는 단점을 보완한 과학과 수준별 동적 교수·학습 시스템 개발을 위한 학습자 모델링을 제안한다. 본 연구에서 제안된 교수모듈은 컴포넌트 단위로 제작하여 동적 재구성이 가능하도록 하였다. 학습모듈은 ITS의 Overlay와 Bug모델을 혼합한 혼합형 모델을 적용하여 학습자 모델링을 구성하였다. 평가모듈은 문항의 난이도와 변별도에 따라 가중치를 설정하석 오류유형을 판단하였다. 이 시스템은 학습자 모델링을 통해 학습자의 수준에 따라 교수계획이 재구성되는 다양한 문제 해결 방법을 제시한다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권9호
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• pp.103-111
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• 2013

SCM의 관리 포인트가 공급중심에서 수요관리 중심으로 옮겨짐에 따라, 정확한 수요 예측을 위한 많은 기법들이 제시되어 왔다. 이 중 변수간의 인과관계 분석을 통한 수요예측이 많이 이루어지고 있음에도 불구하고, 연관된 변수들 간의 상관구조는 상관계수에 의존하였고, 이는 예측의 정확성을 저하시키는 요인으로 작용하였다. 본 논문에서는 기존 방법의 문제점들을 보완하며, SCM에서 발생하는 Heavy Tail형 데이터의 상관구조를 정밀하게 모델링할 수 있는 방법을 제시한다. 상관구조를 파악할 수 있는 프레임웍인 코플라 함수 중에서 Student's t-코플라 함수를 통하여 수요 예측모형을 수립하고, 관련 파라미터를 추정하는 기법을 실험과 함께 제시하였다. 이를 통해, 수요예측에 필요한 변수들 간의 상관구조 파악이 보다 명확해지며, 이는 SCM상의 채찍효과의 완화로 이어져, 안정된 공급 사슬 네트웍의 관리에 기여할 것으로 기대된다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권7호
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• pp.225-234
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• 2021

This research aimed to investigate the key factors affecting student satisfaction and loyalty in selected private universities in Cambodia. The study implemented a quantitative survey designed and guided by seven hypotheses to test the causal relationships among variables, such as academic experience, faculty services, campus life, social integration, student support facilities, student satisfaction, university image, and student loyalty. The research applied a multi-stage sampling technique of probability procedures to guarantee the presence of the research population. Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Modeling (SEM) were applied for data analysis to test the hypotheses model. The collected survey totaled 543 from three universities. The purposive sampling methods were used to select the three target universities, based on their reputation, the number of students, year of establishment, and the recognition from the Ministry of Education, Youth, and Sport. The stratified random sampling method was employed to select target respondents for data collection by dividing the population into subgroups to ensure a random sample. The results showed that student support facilities, campus life, and social integration, faculty services, and university image play very important roles in the satisfaction and loyalty of the students in three universities.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제7권9호
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• pp.10-17
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• 2007

중학교 생활에서 경도정신지체학생의 따돌림 현상을 개선하기 위하여 동영상콘텐츠를 개발하고 적용한 결과 일반학생들의 경도정신지체학생에 대한 인식이 획기적으로 개선되었고 특히 동영상콘텐츠의 제작에 직접 출연한 경우가 그렇지 않은 경우보다 많은 인식변화가 있었으며 제작자의 의도가 심도 있게 실린 장면에 대한 연구대상자들의 인지도가 대단히 높게 나타난 것으로 조사되었다. 따라서 자기모델링비디오를 통한 학생 생활지도는 효과적이며 특히 제작자의 뚜렷한 교육적 목적을 가지고 만든 자기모델링비디오는 학생들의 행동과 인식변화에 효과적이다.

• 직업교육연구
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• 제35권4호
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• pp.47-61
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• 2016

본 연구는 대졸자들의 졸업 후 노동시장의 성과에 영향 요인을 대학진로 관련 프로그램 참여를 중심으로 개인수준과 대학수준으로 다층분석을 하고자 하였다. 이를 위해 한국고용정보원이 2013년도에 대졸자 직업이동 경로조사(GOMS 2013) 자료를 활용하였다. 대학의 특성 정보를 추가하기 위해 '대학알리미'사이트의 대학정보공시자료를 활용하였다. 분석을 위해 다층분석(HLM)을 활용하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 대졸자 노동시장 성과에는 개인 특성과 대학 특성이 영향을 미치고 있었다. 구체적으로 개인적 특성으로 가계소득, 성별, 전공계열, 졸업평균학점(GPA), 대학에 대한 전반적 만족도가 대졸자 노동시장 성과에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 대학특성에는 대학설립유형, 소재지, 학생교육비, 대학유형, 평균대학만족도가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 진로 및 취업관련 프로그램 참여는 개인수준에서 직장체험, 교내취업박람회 등이 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 하지만 대학수준에서 변인들을 투입했을 때 유의하지 않았다. 대학평균 프로그램 참여율은 진로, 취업관련 교과목과 교내취업박람회가 정적으로 유의하게 나타났다. 반면 진로관련 개인 및 집단 상담 참여율은 부적으로 유의한 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 대졸자 성과에 영향을 미치는 진로 및 취업 관련 프로그램의 효과를 개인수준과 대학수준에서 살펴볼 수 있었다. 이를 통하여 대졸자 성과에 영향을 미치는 진로 및 취업 관련 다양한 프로그램들 개발을 위한 단초를 제공할 것으로 기대한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권12호
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• pp.3836-3854
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• 2022

The student group division is benefit for universities to do the student management based on the group profile. With the widespread use of student smart cards on campus, especially where students living in campus residence halls, students' daily activities on campus are recorded with information such as smart card swiping time and location. Therefore, it is feasible to depict the students with the daily activity data and accordingly group students based on objective measuring from their campus behavior with some regular student attributions collected in the management system. However, it is challenge in feature representation due to diverse forms of the student data. To effectively and comprehensively represent students' behaviors for further student group division, we proposed to adopt activity data from student smart cards and student attributes as input data with taking account of activity and attribution relationship types from different perspective. Specially, we propose a novel student group division method based on a multi-view student attribute heterogeneous information network (MSA-HIN). The network nodes in our proposed MSA-HIN represent students with their multi-dimensional attribute information. Meanwhile, the edges are constructed to characterize student different relationships, such as co-major, co-occurrence, and co-borrowing books. Based on the MSA-HIN, embedded representations of students are learned and a deep graph cluster algorithm is applied to divide students into groups. Comparative experiments have been done on a real-life campus dataset collected from a university. The experimental results demonstrate that our method can effectively reveal the variability of student attributes and relationships and accordingly achieves the best clustering results for group division.